自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜事業開発（SaaS事業）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
事業開発・技術開発
想定年収
805万円〜1505万円
仕事内容
【現状の課題】
弊社のSaaSプロダクトは、製造業向けのAIエージェントSaaSです。今後は製造業の研究開発プロセスを変革する多様なAIエージェントを構築し、複数のエージェントが組み合わさった「コンパウンド型」の製造業向けAIサービスへと進化させていきたいと考えています。そのためにも、新しいAIエージェントの可能性を積極的に探索していきます。
そこで今回、新規AIエージェントの立ち上げを担う事業開発メンバーを募集することになりました。
【業務内容】
製造業向けのAIエージェントSaaSの事業開発をお任せします。
新規AIエージェント開発として製造業R&Dのユーザー抱える課題を特定すること、我々が強みとしている生成AI LLM、検索・推薦技術をどう接続し、新規AIエージェントの企画に繋げていく役割を中心にお任せします。立ち上げたAIエージェントの拡販やオペレーション構築も含めてお任せいたします。
■具体的な業務内容
・市場調査及び新たなビジネスモデルの探索・検証・構築
・新規AIエージェントに関するプロダクト企画（PdMと連携した既存のプロダクトとの統合）
・エンタープライズ企業のクライアントとのPoCや導入プロジェクトの推進
・リリースした新規AIエージェントに関するマーケティング＆セールスの支援、業務オペレーション構築
※変更の範囲：ビジネス領域における業務
【チーム構成】
PMM Unit
4名
【ポジションの魅力】
・生成AI LLMをSaaSプロダクトとして、実装できること
・企業のナレッジマネジメントという答えのない問に向き合うことができる
・大企業のイノベーション創出という社会課題に向き合う仕事ができる⋯
弊社のSaaSプロダクトは、製造業向けのAIエージェントSaaSです。今後は製造業の研究開発プロセスを変革する多様なAIエージェントを構築し、複数のエージェントが組み合わさった「コンパウンド型」の製造業向けAIサービスへと進化させていきたいと考えています。そのためにも、新しいAIエージェントの可能性を積極的に探索していきます。
そこで今回、新規AIエージェントの立ち上げを担う事業開発メンバーを募集することになりました。
【業務内容】
製造業向けのAIエージェントSaaSの事業開発をお任せします。
新規AIエージェント開発として製造業R&Dのユーザー抱える課題を特定すること、我々が強みとしている生成AI LLM、検索・推薦技術をどう接続し、新規AIエージェントの企画に繋げていく役割を中心にお任せします。立ち上げたAIエージェントの拡販やオペレーション構築も含めてお任せいたします。
■具体的な業務内容
・市場調査及び新たなビジネスモデルの探索・検証・構築
・新規AIエージェントに関するプロダクト企画（PdMと連携した既存のプロダクトとの統合）
・エンタープライズ企業のクライアントとのPoCや導入プロジェクトの推進
・リリースした新規AIエージェントに関するマーケティング＆セールスの支援、業務オペレーション構築
※変更の範囲：ビジネス領域における業務
【チーム構成】
PMM Unit
4名
【ポジションの魅力】
・生成AI LLMをSaaSプロダクトとして、実装できること
・企業のナレッジマネジメントという答えのない問に向き合うことができる
・大企業のイノベーション創出という社会課題に向き合う仕事ができる⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜テックリード（製造業向けAIエージェント）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
PG/SE/PM
想定年収
1005万円〜1405万円
仕事内容
【現状の課題】
・当社はシリーズD調達後、プロダクトの進化をさらに加速させています。サービスの成長スピードが一層高まる中で、新機能の迅速な実装やユーザーからの改善要望対応を進めつつ、同時にプロダクトの信頼性・スケーラビリティ・安定運用を確保することが大きなチャレンジとなっています。
・プロダクトマネージャーやデザイナーと連携しながら価値検証を高速に回す一方で、急速に増大する技術的負債や複雑性を乗り越え、プロダクトを次のフェーズへ引き上げるための取り組みが不可欠です。特に、データベース設計・検索基盤・データ登録パイプラインといった根幹領域のアーキテクチャ設計や運用最適化は、いままさにスケール課題が顕在化している重要テーマです。 ・このような背景から、設計・実装レベルから技術的意思決定をリードし、中長期的な課題を見極めて開発戦略を描き、組織をドライブできるテックリードを募集しています。
【業務内容】
・当社プロダクト製造業向けAIエージェントにおいて、バックエンドを中心としたソフトウェア・インフラ含めたアーキテクチャ設計・実装をリードいただきます。技術的意思決定の基準を定め、設計方針・品質基準をチームに浸透させながら、プロダクトの信頼性・スケーラビリティ・拡張性を中長期的に担保するコアメンバーとしてご活躍いただきます。
・具体的には、Web・バッチ処理・検索エンジンといった多様な開発領域を俯瞰し、システム全体の最適化を見据えたアーキテクチャ設計やレビューを主導。プロダクトマネージャー・デザイナー・BizDevと連携しながら価値検証を推進し、技術負債や複雑性を抑制しつつ事業成長をドライブできる仕組みをつくっていただきます。
・また、必要に応じてフロントエンド・モバイルアプリやプロダクト設計にも関与いただくなど、フルスタックに近い視点での横断的な課題解決にも取り組んでいただきます。さらに、今後拡大する大規模かつ高難易度な機能開発においては、自然言語処理やLLMを活用した新しいアーキテクチャ設計等、まだノウハウが固まりきっていない領域における技術的リードを発揮し、チームを次の技術ステージへ導いていただくことを期待しています。
■具体的な業務内容
・製造業向けAIエージェントのバックエンドを中心としたアプリケーション領域の技術戦略策定・アーキテクチャ設計をリードし、中長期的な技術方針や品質基準をチームに浸透させる
・Ruby on RailsによるWeb APIや、Pythonを用いたバッチ処理、データベース、検索パイプラインの設計・開発・運用改善
・検索／ML APIや自然言語処理・LLMを活用した新機能の設計・開発・改善、未知領域・高難易度機能への挑戦
・技術的負債の解消やリアーキテクチャの推進、プロダクトの成長に応じたスケーラビリティ・信頼性向上施策の立案・実行
・コードレビュー・設計レビュー、若手エンジニアのメンタリングを通じたチームの技術力向上
・PdM・デザイナー・BizDev・Webクローラー開発者との仕様策定・協働によるプロダクト価値最大化
・SREチームと連携したモニタリング設計・運用改善や障害対応
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
SaaS Product Engineering Unit（25名）
内訳：VPoE1名、リードエンジニア4名、エンジニア20名
【開発環境】
[組織体制]
機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
[使用言語/フレームワーク]
Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform
[データベース / ミドルウェア]
Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)
[インフラ / クラウド]
AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.）
[AI / 機械学習]
OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, Transformers, vLLM
[開発環境 / 運用]
Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid
【ポジションの魅力】
■LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える
ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・検索・推薦といったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、製造業向けAIエージェントの市場であるエンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。
■多職種連携によるプロダクト共創と技術的リーダーシップの発揮
PdM、デザイナー、BizDev、Researchなどとフラットに連携しながら、featureチームで顧客課題を起点としたプロダクト設計・実装を行っています。技術面だけでなく、「何を作るか」にも深く関与し、技術的観点からプロダクトの価値最大化をリードできる環境です。
■裁量のある柔軟な働き方と成熟したエンジニア文化
エンジニア比率が高く、経営レイヤーも含めてエンジニアリングへの理解が深い組織文化です。平均年齢は36.7歳、エンタープライズ経験者も多く、自律的に動ける落ち着いた環境が整っています。フルリモートを含む柔軟な働き方が可能で、集中して設計・改善に取り組めます。⋯
・当社はシリーズD調達後、プロダクトの進化をさらに加速させています。サービスの成長スピードが一層高まる中で、新機能の迅速な実装やユーザーからの改善要望対応を進めつつ、同時にプロダクトの信頼性・スケーラビリティ・安定運用を確保することが大きなチャレンジとなっています。
・プロダクトマネージャーやデザイナーと連携しながら価値検証を高速に回す一方で、急速に増大する技術的負債や複雑性を乗り越え、プロダクトを次のフェーズへ引き上げるための取り組みが不可欠です。特に、データベース設計・検索基盤・データ登録パイプラインといった根幹領域のアーキテクチャ設計や運用最適化は、いままさにスケール課題が顕在化している重要テーマです。 ・このような背景から、設計・実装レベルから技術的意思決定をリードし、中長期的な課題を見極めて開発戦略を描き、組織をドライブできるテックリードを募集しています。
【業務内容】
・当社プロダクト製造業向けAIエージェントにおいて、バックエンドを中心としたソフトウェア・インフラ含めたアーキテクチャ設計・実装をリードいただきます。技術的意思決定の基準を定め、設計方針・品質基準をチームに浸透させながら、プロダクトの信頼性・スケーラビリティ・拡張性を中長期的に担保するコアメンバーとしてご活躍いただきます。
・具体的には、Web・バッチ処理・検索エンジンといった多様な開発領域を俯瞰し、システム全体の最適化を見据えたアーキテクチャ設計やレビューを主導。プロダクトマネージャー・デザイナー・BizDevと連携しながら価値検証を推進し、技術負債や複雑性を抑制しつつ事業成長をドライブできる仕組みをつくっていただきます。
・また、必要に応じてフロントエンド・モバイルアプリやプロダクト設計にも関与いただくなど、フルスタックに近い視点での横断的な課題解決にも取り組んでいただきます。さらに、今後拡大する大規模かつ高難易度な機能開発においては、自然言語処理やLLMを活用した新しいアーキテクチャ設計等、まだノウハウが固まりきっていない領域における技術的リードを発揮し、チームを次の技術ステージへ導いていただくことを期待しています。
■具体的な業務内容
・製造業向けAIエージェントのバックエンドを中心としたアプリケーション領域の技術戦略策定・アーキテクチャ設計をリードし、中長期的な技術方針や品質基準をチームに浸透させる
・Ruby on RailsによるWeb APIや、Pythonを用いたバッチ処理、データベース、検索パイプラインの設計・開発・運用改善
・検索／ML APIや自然言語処理・LLMを活用した新機能の設計・開発・改善、未知領域・高難易度機能への挑戦
・技術的負債の解消やリアーキテクチャの推進、プロダクトの成長に応じたスケーラビリティ・信頼性向上施策の立案・実行
・コードレビュー・設計レビュー、若手エンジニアのメンタリングを通じたチームの技術力向上
・PdM・デザイナー・BizDev・Webクローラー開発者との仕様策定・協働によるプロダクト価値最大化
・SREチームと連携したモニタリング設計・運用改善や障害対応
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
SaaS Product Engineering Unit（25名）
内訳：VPoE1名、リードエンジニア4名、エンジニア20名
【開発環境】
[組織体制]
機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
[使用言語/フレームワーク]
Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform
[データベース / ミドルウェア]
Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)
[インフラ / クラウド]
AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.）
[AI / 機械学習]
OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, Transformers, vLLM
[開発環境 / 運用]
Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid
【ポジションの魅力】
■LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える
ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・検索・推薦といったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、製造業向けAIエージェントの市場であるエンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。
■多職種連携によるプロダクト共創と技術的リーダーシップの発揮
PdM、デザイナー、BizDev、Researchなどとフラットに連携しながら、featureチームで顧客課題を起点としたプロダクト設計・実装を行っています。技術面だけでなく、「何を作るか」にも深く関与し、技術的観点からプロダクトの価値最大化をリードできる環境です。
■裁量のある柔軟な働き方と成熟したエンジニア文化
エンジニア比率が高く、経営レイヤーも含めてエンジニアリングへの理解が深い組織文化です。平均年齢は36.7歳、エンタープライズ経験者も多く、自律的に動ける落ち着いた環境が整っています。フルリモートを含む柔軟な働き方が可能で、集中して設計・改善に取り組めます。⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜プロダクトマネージャー（AI / LLM)
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
PdM(プロダクトマネージャー)
想定年収
805万円〜1505万円
仕事内容
【業務内容】
SaaSプロダクトのプロダクトマネージャー（AI LLM）をお任せします。
我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当し、チームのマネジメントをしていだたきます。 主にエンジニアやプロダクトデザイナー、AIリサーチャーと連携し、技術寄り、特にAI LLMに関連したプロダクト企画、推進をお任せいたします。
■具体的な業務内容
SaaSプロダクトにおいて、機械学習エンジニアやリサーチャーと共同で、AI、LLMを活用した施策の企画と遂行を行っていただきます。
・プロダクト戦略立案、ロードマップ策定
・機械学習エンジニアやリサーチャーと共同で、AI LLM技術を活用した施策の実現性検証や設計と実装のディレクション
・プロダクト改善施策の実装内容や優先度の協議、決定
・リリース後の効果検証を行い、次の施策へ生かす
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
Product Planning
PdM3名、デザイナー4名
【開発環境】
[組織体制]
機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1-3名、エンジニア5-7名のFeatureチームを構成しております。
その他、BizDevやPMM、AIリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
[開発言語]
Vue.js , Typescript , Ruby (Rails), Python
[データベース]
RDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch
[インフラ/クラウド基盤]
AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc)
Datadog, SendGrid
[データ分析基盤、ETL]
Redash、BigQuery、trocco
［ドキュメントツール］
Notion
［コミュニケーションツール］
Slack
［生成AI］
自社LLM AzureOpenAI Devin Cursor Claude Code Dify CodeRabbit
【ポジションの魅力】
・自社LLM技術に触れ、実装する経験を得られる
・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができる
・PdMーデザイナーーエンジニアーBizDevが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている⋯
SaaSプロダクトのプロダクトマネージャー（AI LLM）をお任せします。
我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当し、チームのマネジメントをしていだたきます。 主にエンジニアやプロダクトデザイナー、AIリサーチャーと連携し、技術寄り、特にAI LLMに関連したプロダクト企画、推進をお任せいたします。
■具体的な業務内容
SaaSプロダクトにおいて、機械学習エンジニアやリサーチャーと共同で、AI、LLMを活用した施策の企画と遂行を行っていただきます。
・プロダクト戦略立案、ロードマップ策定
・機械学習エンジニアやリサーチャーと共同で、AI LLM技術を活用した施策の実現性検証や設計と実装のディレクション
・プロダクト改善施策の実装内容や優先度の協議、決定
・リリース後の効果検証を行い、次の施策へ生かす
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
Product Planning
PdM3名、デザイナー4名
【開発環境】
[組織体制]
機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1-3名、エンジニア5-7名のFeatureチームを構成しております。
その他、BizDevやPMM、AIリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
[開発言語]
Vue.js , Typescript , Ruby (Rails), Python
[データベース]
RDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch
[インフラ/クラウド基盤]
AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc)
Datadog, SendGrid
[データ分析基盤、ETL]
Redash、BigQuery、trocco
［ドキュメントツール］
Notion
［コミュニケーションツール］
Slack
［生成AI］
自社LLM AzureOpenAI Devin Cursor Claude Code Dify CodeRabbit
【ポジションの魅力】
・自社LLM技術に触れ、実装する経験を得られる
・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができる
・PdMーデザイナーーエンジニアーBizDevが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜HRマネージャー
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コーポレートスタッフ
想定年収
1005万円〜1505万円
仕事内容
【現状の課題】
急速に成長する事業状態とこれからも拡大する現在150人超の組織を採用と組織開発の両面からアラインさせる方が必要です。
【業務内容】
事業の成長に伴い、人材採用と組織開発の企画実行でHR組織をリードできる方を募集しています。
弊社の成長戦略の実現に資するハイエンド人材の採用/組織開発の戦術策定をリードし、組織の急成長を通じて、弊社の非連続な成長に貢献することを期待します。
■具体的な業務内容
当社のHRMgrとして以下業務をお任せします。
実際には事業状態・組織状態にあわせてHR組織の戦略を策定しながら、優先事項を決めて取り組んでいただくことになります。
・人材採用
・採用広報
・MVV策定及び浸透
・人事制度/評価制度設計及び導入
・人材育成の企画・実施
・タレントマネジメント
・オンボーディング設計
※変更の範囲：当社HR領域における業務全般
【チーム体制】
マネージャー1名（営業企画と兼務）、メンバー4名⋯
急速に成長する事業状態とこれからも拡大する現在150人超の組織を採用と組織開発の両面からアラインさせる方が必要です。
【業務内容】
事業の成長に伴い、人材採用と組織開発の企画実行でHR組織をリードできる方を募集しています。
弊社の成長戦略の実現に資するハイエンド人材の採用/組織開発の戦術策定をリードし、組織の急成長を通じて、弊社の非連続な成長に貢献することを期待します。
■具体的な業務内容
当社のHRMgrとして以下業務をお任せします。
実際には事業状態・組織状態にあわせてHR組織の戦略を策定しながら、優先事項を決めて取り組んでいただくことになります。
・人材採用
・採用広報
・MVV策定及び浸透
・人事制度/評価制度設計及び導入
・人材育成の企画・実施
・タレントマネジメント
・オンボーディング設計
※変更の範囲：当社HR領域における業務全般
【チーム体制】
マネージャー1名（営業企画と兼務）、メンバー4名⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜テクニカルプロダクトマネージャー（TPM）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
PdM(プロダクトマネージャー)
想定年収
805万円〜1505万円
仕事内容
【現状の課題】
弊社が提供するSaaSプロダクトは社内外の情報をワンストップでお届けし、製造業R&Dにおけるイノベーション創出を実現するプロダクトです。
エンジニアは30名ほど在籍しておりますが、プロダクト企画の難易度が高く、要件定義や企画に時間がかかってしまっています。特に膨大な社内外の情報を収集、活用していくための基盤開発や自社LLMや生成AIを活用した新しい体験設計など技術的な難易度が高い企画が求められます。
そのため技術を理解し、エンジニアリングとプロダクトマネジメントを接続させ、プロダクト企画を牽引する方が必要となり、募集することになりました。
【業務内容】
SaaSプロダクトのテクニカルプロダクトマネージャー（TPM）をお任せします。
我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当し、チームのマネジメントをしていだたきます。
主にエンジニアやプロダクトデザイナーと連携し、技術寄りのプロダクト企画、推進をお任せいたします。
■具体的な業務内容
・SaaSプロダクトにおけるビジョンと戦略の策定・実行
・プロダクトが解くべき課題の定義、データ等に基づいた仮説の提示、それを実行するためのロードマップ策定
・エンジニアリングチームとともにプロダクトの技術戦略の策定と実行、他PdMと連携したプロダクトのプランニングと設計の推進
・プロダクトのスケーラブルなアーキテクチャ設計、パフォーマンス、セキュリティ向上、のための技術的リーダーシップの発揮
・リリースの管理とパフォーマンスのモニタリング、改善プランの策定、実行
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
Product Planning
PdM3名、デザイナー4名
【開発環境】
［組織体制］
機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1-3名、エンジニア5-7名のFeatureチームを構成しております。
その他、BizDevやPMM、AIリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
[開発言語]
Vue.js , Typescript , Ruby (Rails), Python
[データベース]
RDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch
[インフラ/クラウド基盤]
AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc)
Datadog, SendGrid
[データ分析基盤、ETL]
Redash、BigQuery、trocco
［ドキュメントツール］
Notion
［コミュニケーションツール］
Slack
［生成AI］
自社LLM AzureOpenAI Devin Cursor Claude Code, Dify CodeRabbit
【ポジションの魅力】
・自社LLM技術に触れ、実装する経験を得られる
・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができる
・PdMーデザイナーーエンジニアが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている⋯
弊社が提供するSaaSプロダクトは社内外の情報をワンストップでお届けし、製造業R&Dにおけるイノベーション創出を実現するプロダクトです。
エンジニアは30名ほど在籍しておりますが、プロダクト企画の難易度が高く、要件定義や企画に時間がかかってしまっています。特に膨大な社内外の情報を収集、活用していくための基盤開発や自社LLMや生成AIを活用した新しい体験設計など技術的な難易度が高い企画が求められます。
そのため技術を理解し、エンジニアリングとプロダクトマネジメントを接続させ、プロダクト企画を牽引する方が必要となり、募集することになりました。
【業務内容】
SaaSプロダクトのテクニカルプロダクトマネージャー（TPM）をお任せします。
我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当し、チームのマネジメントをしていだたきます。
主にエンジニアやプロダクトデザイナーと連携し、技術寄りのプロダクト企画、推進をお任せいたします。
■具体的な業務内容
・SaaSプロダクトにおけるビジョンと戦略の策定・実行
・プロダクトが解くべき課題の定義、データ等に基づいた仮説の提示、それを実行するためのロードマップ策定
・エンジニアリングチームとともにプロダクトの技術戦略の策定と実行、他PdMと連携したプロダクトのプランニングと設計の推進
・プロダクトのスケーラブルなアーキテクチャ設計、パフォーマンス、セキュリティ向上、のための技術的リーダーシップの発揮
・リリースの管理とパフォーマンスのモニタリング、改善プランの策定、実行
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
Product Planning
PdM3名、デザイナー4名
【開発環境】
［組織体制］
機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1-3名、エンジニア5-7名のFeatureチームを構成しております。
その他、BizDevやPMM、AIリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
[開発言語]
Vue.js , Typescript , Ruby (Rails), Python
[データベース]
RDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch
[インフラ/クラウド基盤]
AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc)
Datadog, SendGrid
[データ分析基盤、ETL]
Redash、BigQuery、trocco
［ドキュメントツール］
Notion
［コミュニケーションツール］
Slack
［生成AI］
自社LLM AzureOpenAI Devin Cursor Claude Code, Dify CodeRabbit
【ポジションの魅力】
・自社LLM技術に触れ、実装する経験を得られる
・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができる
・PdMーデザイナーーエンジニアが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている⋯
詳細を見る
自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜プロダクトマネージャー
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
PdM(プロダクトマネージャー)
想定年収
705万円〜1505万円
仕事内容
【現状の課題】
当社の技術者向けAIエージェントSaaSは製造業R&Dのお客様を中心にすでに300社以上に導入されています。
立ち上げ期業界を問わずに展開していましたが、現在は製造業のユースケースにフォーカスしてプロダクトマネジメントを推進しています。
弊社のサービスは独自の体験設計をしており、生成AI×SaaSとしてデフォルトスタンダードなプロダクト企画が求められます。
今後も多くの探索をしていく必要があり、プロダクトマネージャーを募集することになりました。
【業務内容】
技術者向けAIエージェントSaaSのプロダクトマネージャーをお任せします。
我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当し、チームのマネジメントをしていだたきます。
プロダクトマーケティングマネージャー（PMM）も在籍しており、PMMと密に連携しながら推進していただきます。
■具体的な業務内容
①担当範囲におけるプロダクト戦略の策定・推進
・PMMと協力し、顧客課題の発見からプロダクトの方向性を定義 - 開発ロードマップの作成
②要件定義・優先度付け
・PMMが集約した顧客・市場からのインプットを踏まえ、機能要件・改善点を策定
・エンジニアやデザイナーと協力し、実装の優先順位や開発スケジュールを決定
③Discoveryプロセスの推進
・競合・他社事例の調査
・顧客インタビューやユーザーテスト等を通じて潜在的な課題を発見
・エンジニア、デザイナ−、リサーチャーと連携してプロトタイピングや技術検証を実行
④開発プロセスのマネジメント
・アジャイルな開発手法を用いたプロジェクト推進
・チーム内外のステークホルダーとの調整・リソース管理
⑤プロダクト品質向上
・ユーザーフィードバックやデータ分析による・プロダクト評価と改善施策の検討
・PMMとの連携による、リリース後の効果測定・継続的なグロース施策の立案
※変更の範囲：プロダクト開発関連業務
【開発環境】
[組織体制]
機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1-3名、エンジニア5-7名のFeatureチームを構成しております。
その他、BizDevやPMM、AIリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
[開発言語]
Vue.js , Typescript , Ruby (Rails), Python
[データベース]
RDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch
[インフラ/クラウド基盤]
AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc)
Datadog, SendGrid
【ポジションの魅力】
・自社LLM技術に触れ、実装する経験を得られる
・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができる
・PdMーデザイナーーエンジニアーBizDevが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている⋯
当社の技術者向けAIエージェントSaaSは製造業R&Dのお客様を中心にすでに300社以上に導入されています。
立ち上げ期業界を問わずに展開していましたが、現在は製造業のユースケースにフォーカスしてプロダクトマネジメントを推進しています。
弊社のサービスは独自の体験設計をしており、生成AI×SaaSとしてデフォルトスタンダードなプロダクト企画が求められます。
今後も多くの探索をしていく必要があり、プロダクトマネージャーを募集することになりました。
【業務内容】
技術者向けAIエージェントSaaSのプロダクトマネージャーをお任せします。
我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当し、チームのマネジメントをしていだたきます。
プロダクトマーケティングマネージャー（PMM）も在籍しており、PMMと密に連携しながら推進していただきます。
■具体的な業務内容
①担当範囲におけるプロダクト戦略の策定・推進
・PMMと協力し、顧客課題の発見からプロダクトの方向性を定義 - 開発ロードマップの作成
②要件定義・優先度付け
・PMMが集約した顧客・市場からのインプットを踏まえ、機能要件・改善点を策定
・エンジニアやデザイナーと協力し、実装の優先順位や開発スケジュールを決定
③Discoveryプロセスの推進
・競合・他社事例の調査
・顧客インタビューやユーザーテスト等を通じて潜在的な課題を発見
・エンジニア、デザイナ−、リサーチャーと連携してプロトタイピングや技術検証を実行
④開発プロセスのマネジメント
・アジャイルな開発手法を用いたプロジェクト推進
・チーム内外のステークホルダーとの調整・リソース管理
⑤プロダクト品質向上
・ユーザーフィードバックやデータ分析による・プロダクト評価と改善施策の検討
・PMMとの連携による、リリース後の効果測定・継続的なグロース施策の立案
※変更の範囲：プロダクト開発関連業務
【開発環境】
[組織体制]
機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1-3名、エンジニア5-7名のFeatureチームを構成しております。
その他、BizDevやPMM、AIリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
[開発言語]
Vue.js , Typescript , Ruby (Rails), Python
[データベース]
RDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch
[インフラ/クラウド基盤]
AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc)
Datadog, SendGrid
【ポジションの魅力】
・自社LLM技術に触れ、実装する経験を得られる
・機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができる
・PdMーデザイナーーエンジニアーBizDevが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜VP of Sales候補
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
営業(プリセールス/ソリューションセールス)
想定年収
805万円〜1505万円
仕事内容
■ポジションについて
【現状の課題】 当社では営業組織の拡大に伴い、大手企業（特に製造業）への営業活動を本格化させています。
既にシンプルなプロダクト提案型営業は一定の成果を出していますが、今後はエンタープライズ特有の複雑な組織構造や意思決定プロセスを踏まえた営業戦略の高度化が求められています。
現在もエンタープライズセールスに精通したアカウントエグゼクティブを募集していますが、より抜本的に組織全体に高度な営業の型を定着させることが急務です。
そのため、営業戦略の設計から組織体制の構築・実行までをリードできるVP of Salesポジションを新設し、事業成長の中核を担っていただきます。
【業務内容】
ストックマークの営業組織全体を統括し、経営戦略と連動した営業戦略の立案・実行を担っていただきます。特にこれから本格化する大手製造業企業への深耕営業においては、複雑な意思決定プロセスを見据えた戦略的なアカウントプランの設計や、社内に味方となる「チャンピオン」を育成するためのアプローチを体系化し、再現性のある営業モデルを組織に浸透させていただくことが期待されます。
マーケティングやカスタマーサクセス、プロダクト部門とも密接に連携しながら、顧客提供価値の最大化をリードしていただきます。
営業目標の達成はもちろん、営業組織そのものの型を創り上げ、チームを育成し、次世代のリーダーを輩出していくことも重要なミッションです。経営陣と共に事業成長の中核を担うポジションとして、組織づくりから事業戦略の実行まで幅広くお任せします。
■具体的業務内容
・エンタープライズ企業への戦略的アカウントプランの策定・推進
・社内チャンピオンの発掘・育成を含む組織攻略型の営業フロー設計
・営業プロセス（リード〜クロージング）の標準化・最適化
・製造業企業への部署横断型提案や既存拡大（エクスパンション）戦略の構築
・営業KPI・パイプライン管理、数値目標達成のためのPDCA運用
・営業組織体制の構築・マネジメント（将来的なリーダー人材の育成も含む）
・マーケティング・カスタマーサクセス・プロダクト部門との連携による総合的な営業戦略の推進
・主要顧客のトップ商談リード、キーパーソン折衝
※変更の範囲：当社ビジネス領域における業務全般
【チーム構成】
3チームからなる営業組織全体を統括していただきます。（Uniti Leader3名、Member18名）
【ポジションの魅力】
・IPOを視野に入れたグロースフェーズの中核メンバーとして事業成長に貢献できる
・営業組織の“型”をゼロから創り上げる経験ができる
・単なる営業責任者ではなく経営視点で全社の成長に直結する営業戦略を描ける
・製造業の大手企業への深耕型営業を高度に磨ける環境
・経営陣直下のポジションとしてダイナミックな裁量と責任⋯
【現状の課題】 当社では営業組織の拡大に伴い、大手企業（特に製造業）への営業活動を本格化させています。
既にシンプルなプロダクト提案型営業は一定の成果を出していますが、今後はエンタープライズ特有の複雑な組織構造や意思決定プロセスを踏まえた営業戦略の高度化が求められています。
現在もエンタープライズセールスに精通したアカウントエグゼクティブを募集していますが、より抜本的に組織全体に高度な営業の型を定着させることが急務です。
そのため、営業戦略の設計から組織体制の構築・実行までをリードできるVP of Salesポジションを新設し、事業成長の中核を担っていただきます。
【業務内容】
ストックマークの営業組織全体を統括し、経営戦略と連動した営業戦略の立案・実行を担っていただきます。特にこれから本格化する大手製造業企業への深耕営業においては、複雑な意思決定プロセスを見据えた戦略的なアカウントプランの設計や、社内に味方となる「チャンピオン」を育成するためのアプローチを体系化し、再現性のある営業モデルを組織に浸透させていただくことが期待されます。
マーケティングやカスタマーサクセス、プロダクト部門とも密接に連携しながら、顧客提供価値の最大化をリードしていただきます。
営業目標の達成はもちろん、営業組織そのものの型を創り上げ、チームを育成し、次世代のリーダーを輩出していくことも重要なミッションです。経営陣と共に事業成長の中核を担うポジションとして、組織づくりから事業戦略の実行まで幅広くお任せします。
■具体的業務内容
・エンタープライズ企業への戦略的アカウントプランの策定・推進
・社内チャンピオンの発掘・育成を含む組織攻略型の営業フロー設計
・営業プロセス（リード〜クロージング）の標準化・最適化
・製造業企業への部署横断型提案や既存拡大（エクスパンション）戦略の構築
・営業KPI・パイプライン管理、数値目標達成のためのPDCA運用
・営業組織体制の構築・マネジメント（将来的なリーダー人材の育成も含む）
・マーケティング・カスタマーサクセス・プロダクト部門との連携による総合的な営業戦略の推進
・主要顧客のトップ商談リード、キーパーソン折衝
※変更の範囲：当社ビジネス領域における業務全般
【チーム構成】
3チームからなる営業組織全体を統括していただきます。（Uniti Leader3名、Member18名）
【ポジションの魅力】
・IPOを視野に入れたグロースフェーズの中核メンバーとして事業成長に貢献できる
・営業組織の“型”をゼロから創り上げる経験ができる
・単なる営業責任者ではなく経営視点で全社の成長に直結する営業戦略を描ける
・製造業の大手企業への深耕型営業を高度に磨ける環境
・経営陣直下のポジションとしてダイナミックな裁量と責任⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜PMM（グロース）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
マーケティング
想定年収
805万円〜1505万円
仕事内容
【現状の課題】
今後は製造業の研究開発プロセスを変革する多様なAIエージェントを構築し、複数のエージェントが組み合わさった「コンパウンド型」の製造業向けAIサービスへと進化させていきたいと考えています。そのためにも、新しいAIエージェントの可能性を積極的に探索していきます。
そこで今回、製造業向けAIエージェントにおいて新規AIエージェントの立ち上げを担うPMMメンバーを募集することになりました。
【業務内容】
製造業向けAIエージェントのPMMをお任せします。
新規AIエージェント開発として製造業R&Dのユーザー抱える課題を特定すること、我々が強みとしている生成AI LLM、検索・推薦技術をどう接続し、新規AIエージェントの企画に繋げていく役割を中心にお任せします。立ち上げたAIエージェントの拡販やオペレーション構築も含めてお任せいたします。
■具体的な業務内容
・市場調査及び新たなビジネスモデルの探索・検証・構築
・新規AIエージェントに関するプロダクト企画（PdMと連携した既存のプロダクトとの統合）
・エンタープライズ企業のクライアントとのPoCや導入プロジェクトの推進
・リリースした新規AIエージェントに関するマーケティング＆セールスの支援、業務オペレーション構築
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
PMM Unit
4名
【ポジションの魅力】
・最先端のLLMなどのAI技術を世界のどこよりも早く触れ、実装できること
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる
・大企業のイノベーション創出という社会課題に向き合う仕事ができる⋯
今後は製造業の研究開発プロセスを変革する多様なAIエージェントを構築し、複数のエージェントが組み合わさった「コンパウンド型」の製造業向けAIサービスへと進化させていきたいと考えています。そのためにも、新しいAIエージェントの可能性を積極的に探索していきます。
そこで今回、製造業向けAIエージェントにおいて新規AIエージェントの立ち上げを担うPMMメンバーを募集することになりました。
【業務内容】
製造業向けAIエージェントのPMMをお任せします。
新規AIエージェント開発として製造業R&Dのユーザー抱える課題を特定すること、我々が強みとしている生成AI LLM、検索・推薦技術をどう接続し、新規AIエージェントの企画に繋げていく役割を中心にお任せします。立ち上げたAIエージェントの拡販やオペレーション構築も含めてお任せいたします。
■具体的な業務内容
・市場調査及び新たなビジネスモデルの探索・検証・構築
・新規AIエージェントに関するプロダクト企画（PdMと連携した既存のプロダクトとの統合）
・エンタープライズ企業のクライアントとのPoCや導入プロジェクトの推進
・リリースした新規AIエージェントに関するマーケティング＆セールスの支援、業務オペレーション構築
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
PMM Unit
4名
【ポジションの魅力】
・最先端のLLMなどのAI技術を世界のどこよりも早く触れ、実装できること
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる
・大企業のイノベーション創出という社会課題に向き合う仕事ができる⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜法務責任者
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コーポレートスタッフ
想定年収
805万円〜1505万円
仕事内容
【現状の課題】
当社は現在、将来的な上場に向けて準備を加速させるフェーズにあり、法務領域の強化が急務となっています。現状、法務業務は顧問弁護士や外部パートナーに依頼しながら進めていますが、社内での対応水準を高め、より迅速かつ正確な業務遂行が求められています。特に弊社が扱う生成AIに関しては前例が少なく、専門知識を持って、法務観点でレビュー、戦略を推進できる体制が必要となっております。
【業務内容】
当社の上場準備を法務戦略を推進していただきます。法務業務においては、顧問弁護士とも連携しながら、契約書の作成やレビュー、知的財産権の管理、規程の整備・改定を行います。
■具体的な業務内容
・法務部門の戦略・企画の立案及び実施
・法務に関する業務プロセスの整備・改善
・生成AIやLLMなど弊社が保有する技術資産に関する知的財産の管理や法務的観点の支援
・事業推進に対する法的なサポート（必要な規約、契約書、覚書その他文書の作成、レビュー）
・IPO準備業務全般
※変更の範囲：当社コーポレート領域における業務全般
【チーム構成】
Admin Unit（3名）
Unit leader 1名（会計士）
経理1名、情報システム1名、経理アシスタント1名（業務委託）
上記Unitとは別途常勤監査役1名
【ポジションの魅力】
・上場準備～上場後のCorporate（法務・内部監査）を構築することから関与できる
・監査法人で長く監査を経験している公認会計士から様々吸収できる環境
・IPO準備企業でのCorporate業務全般を経験できる⋯
当社は現在、将来的な上場に向けて準備を加速させるフェーズにあり、法務領域の強化が急務となっています。現状、法務業務は顧問弁護士や外部パートナーに依頼しながら進めていますが、社内での対応水準を高め、より迅速かつ正確な業務遂行が求められています。特に弊社が扱う生成AIに関しては前例が少なく、専門知識を持って、法務観点でレビュー、戦略を推進できる体制が必要となっております。
【業務内容】
当社の上場準備を法務戦略を推進していただきます。法務業務においては、顧問弁護士とも連携しながら、契約書の作成やレビュー、知的財産権の管理、規程の整備・改定を行います。
■具体的な業務内容
・法務部門の戦略・企画の立案及び実施
・法務に関する業務プロセスの整備・改善
・生成AIやLLMなど弊社が保有する技術資産に関する知的財産の管理や法務的観点の支援
・事業推進に対する法的なサポート（必要な規約、契約書、覚書その他文書の作成、レビュー）
・IPO準備業務全般
※変更の範囲：当社コーポレート領域における業務全般
【チーム構成】
Admin Unit（3名）
Unit leader 1名（会計士）
経理1名、情報システム1名、経理アシスタント1名（業務委託）
上記Unitとは別途常勤監査役1名
【ポジションの魅力】
・上場準備～上場後のCorporate（法務・内部監査）を構築することから関与できる
・監査法人で長く監査を経験している公認会計士から様々吸収できる環境
・IPO準備企業でのCorporate業務全般を経験できる⋯
詳細を見る
自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜自然言語処理リサーチャー（マネージャー）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
事業開発・技術開発
想定年収
805万円〜1505万円
仕事内容
【現状の課題】
弊社のResearch部門は事業会社の研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいますが、以下の課題を抱えています。
・短期-中長期両方を見据えた研究開発戦略の設計
・Research部門としての採用や組織開発の高度化
・Research部門内及び他部署との連携強化によるパフォーマンスの最大化
・自然言語処理、生成AIのトップランナーとしての広報・PR
特にマネジメント領域は経験者がおらず、知見を活かしていただける方を募集することになりました。
【業務内容】
当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。
■具体的な業務内容
１．自然言語処理の研究開発業務
・ プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発
・ 大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究
・ ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発
２．組織マネジメント業務
・ 数年先のプロダクト、事業計画を達成するためのリサーチ組織の設計・構築
・ 組織づくりに向けた採用活動の牽引
・ 学会発表やイベント登壇、論文発表などの採用PR活動の推進
・ パフォーマンスを最大化させるため組織作りや部門を超えた連携
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム体制】
Research Unit
CTO1名
Researcher 10名
【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び国内大手エンタープライズ企業に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい⋯
弊社のResearch部門は事業会社の研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいますが、以下の課題を抱えています。
・短期-中長期両方を見据えた研究開発戦略の設計
・Research部門としての採用や組織開発の高度化
・Research部門内及び他部署との連携強化によるパフォーマンスの最大化
・自然言語処理、生成AIのトップランナーとしての広報・PR
特にマネジメント領域は経験者がおらず、知見を活かしていただける方を募集することになりました。
【業務内容】
当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。
■具体的な業務内容
１．自然言語処理の研究開発業務
・ プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発
・ 大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究
・ ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発
２．組織マネジメント業務
・ 数年先のプロダクト、事業計画を達成するためのリサーチ組織の設計・構築
・ 組織づくりに向けた採用活動の牽引
・ 学会発表やイベント登壇、論文発表などの採用PR活動の推進
・ パフォーマンスを最大化させるため組織作りや部門を超えた連携
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム体制】
Research Unit
CTO1名
Researcher 10名
【ポジションの魅力】
・1億記事以上のニュースデータベース及び国内大手エンタープライズ企業に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい⋯
詳細を見る
金融機関
コンサルティングファーム
経営人材・CxO
DX・IT
製造
