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大手総合電機メーカー/顧客に寄り添い顧客業務の効率化を支援するデータサイエンティスト（最適化スペシャリスト）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
データサイエンティスト/データエンジニア
想定年収
860万円〜970万円
仕事内容
【職務概要】
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等
※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。⋯
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等
※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。⋯
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大手総合電機メーカー/AI・アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト（主任クラス）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
データサイエンティスト/データエンジニア
想定年収
730万円〜1030万円
仕事内容
【職務概要】
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等⋯
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等⋯
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大手総合電機メーカー/AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[担当者クラス]
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
データサイエンティスト/データエンジニア
想定年収
450万円〜720万円
仕事内容
【職務概要】
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等
※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。⋯
・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）
【職務詳細】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等
※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で当社の各フロントBUと連携して対応します。
フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。⋯
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大手総合電機メーカー/SCM分野の業務コンサルティング・課題分析、PoCを推進するデータエンジニア/データサイエンティスト
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
データサイエンティスト/データエンジニア
想定年収
600万円〜950万円
仕事内容
【職務概要】
お客様企業の経営課題解決および更なる付加価値の創造のために、SCM部門やIT部門とともに課題を抽出し、社内の関連部署ともチーム一丸となって課題を解決するソリューションを検討し、PoCを通じて価値を検証し、サービスとして提供・実現する。
【職務詳細】
顧客（経営者、工場長、現場など）のビジネスプロセス変革と顧客自身の成長モデル、ロードマップ（実行計画）を立案する。
ミーティング、文書分析、ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を規定する。
顧客ニーズや業界動向をキャッチアップし、拡販可能な製品またはサービスのアイデアを創出する。
顧客課題を解決する方策の考案とプロトタイプによる顧客試行（PoC）を行う。⋯
お客様企業の経営課題解決および更なる付加価値の創造のために、SCM部門やIT部門とともに課題を抽出し、社内の関連部署ともチーム一丸となって課題を解決するソリューションを検討し、PoCを通じて価値を検証し、サービスとして提供・実現する。
【職務詳細】
顧客（経営者、工場長、現場など）のビジネスプロセス変革と顧客自身の成長モデル、ロードマップ（実行計画）を立案する。
ミーティング、文書分析、ワークショップ、ワークフロー分析など、さまざまな方法を使用してビジネス要件を収集し、ターゲットユーザーの役割と目標の観点から要件を規定する。
顧客ニーズや業界動向をキャッチアップし、拡販可能な製品またはサービスのアイデアを創出する。
顧客課題を解決する方策の考案とプロトタイプによる顧客試行（PoC）を行う。⋯
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※2025年9月末時点
※2024年1-12月の実績に基づく
当社代表取締役
野尻 剛二郎
慶應義塾大学卒／元モルガン・スタンレー
株式会社ビズリーチ 主催
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