社名非公開

社名非公開 | 大手銀行でのマーケティングデータアナリスト

グローバル展開するメガバンクの一角。法人・個人の幅広い顧客基盤を有し、銀行・信託・証券のグループ連携により総合的な金融サービスを提供。

商業銀行

企業名

非公開

職種/ポジション

商業銀行

仕事内容

職務内容 ①銀行データ、外部データの分析 ②銀行データ、外部データを活用した事業アイディア出し、実行【得られるスキル・経験】広告、デジタルマーケティング、データ販売、データ分析コンサルティング等データビジネス全般の多様な業務に関わることができます。 21世紀がBigDataの世紀と呼ばれてすでに20年、当行グループのコアコンピタンスはその保有する金融データといっても過言ではありません。これに加え、行動データなど多くのデータから真の法人・個人・パートナー企業に有用なデータを読み解き、そのソリューションにつなげる最前線業務がこのデータサイエンティスト業務になります。自社マーケティングに加え、データビジネス、コンサル活用、広告連携とその可能性はその能力に比例して無限の可能性を秘めています。組織横断的に、分析、構築、開発まで視野に入れながらビジネスの理解の上でデータを扱える人材を求めています。

必要経験

応募資格 (経験/資格など) 【求める人物像】・当行のマーケティング高度化を目指し、社内外の多様な関係者と協業して、新たなビジネス価値創出を志向できる方・AI、機械学習などのデータサイエンス領域のみならず、ビジネス・エンジニアリングの各領域の知見も広く身に着けようとする探求心のある方【必要要件】・Python、R、SAS、SQLなどを用いて一定量のトランザクションデータを集計・分析した経験（3年以上）。・B2Cビジネスにおいて、広告、マーケティング、カスタマーサービス、店頭戦略などの意思決定に必要なデータ分析及びその結果を意思決定者に説明した経験。・大学初等程度の統計学の理解（統計検定2級程度）。【希望要件】以下のいずれかのスキル・経験をお持ちの方は歓迎いたします。・金融業界（銀行、保険等）におけるデータ分析業務の実務経験・BIツール（PowerBI、Tableau、Qlik、KIなど）に関するスキル・実務経験・デジタルマーケティングに関する実務経験・機械学習やAIに関するスキル・実務経験・機械学習パイプラインに関する実務経験・テキストマイニングに関するスキル・実務経験（LLMは含まない）・PowerPointなどを活用して分析結果をレポーティングするスキル・実務経験