(17ページ目)年収300万円以上の求人一覧

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・用地仕入れ 都心部や首都圏を中心に、全国地方主要都市において、マンション、オフィス、ホテル、商業施設、ヘルスケア施設、学生寮等の様々なアセットタイプの 開発事業を行っております。 豊富な経験を持つ少人数による開発事業を行っているため、迅速な意思決定はもちろんのこと、開発用地の仕入れだけでなく、商品企画、建物プランの立 案、建築計画、売却までを経験することが可能で、仕入れから売却までの幅広い知識やスキルを身につけることができます。 また、開発事業の一つである「AIFLAT」シリーズは、ソニーグループの開発した商品を搭載し、サービスやデザインの各事業体と連携し、これまでには ないIoTスマートホームを目指しており、このプロジェクトにも参画していただきます。

600万円〜1500万円

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■組織について 経済・社会情勢の変化に伴うサプライチェーンのデカップリングやグリーン・サステナブルの規制などグローバルにおけるビジネスの環境変化が加速していく中で、サプライチェーンのゼロベースでの構造改革の必要性が高まってきております。 サプライチェーン改革ユニット（SCMSU）では、「GlobalでのSCM構築」や「物流・調達コストの構造改革」といった伝統的なテーマに留まらず、各社がこれから取組むべき「GX（グリーントランスフォーメーション）」、「サーキュラーエコノミー（循環経済）」といった課題やテーマに対して、グローバル知見と最新の事例などを基に企業の構造改革と社会価値の創造の取り組みを行うプロフェッショナルチームです。 ■業務内容 ・SCM戦略、SCM改革構想/需給計画 最新の経済情勢を踏まえたグローバルにおける最適なSCM戦略の構築や改革構想の策定を支援 需給最適化計画の策定支援。 ・コスト最適化支援 間接材/直接材~物流・保管コストなど、サプライチェーン全体で発生するコストの最適化支援 AIやデータ活用による業務や生産性の向上支援（DX支援） ・設備OM インフラ業界における大型設備の最適な運用＆メンテナンス戦略の検討と改革支援 ・GX（グリーントランスフォーメーション） クライアント企業における、GHG削減支援。GHG排出量の見える化から削減プランの策定支援 ・サーキュラーエコノミー クライアント企業におけるサーキュラーエコノミー実現に向けたサプライチェーンの構築 その他、SCM戦略及び改革に関する構想や改革施策立案全般 ■プロジェクト例 ・SCM戦略/グローバルSCM戦略 大手建機メーカー：Global SCMコントール体制の構築支援 大手素材メーカー：Global 需給改革の支援 大手エンタメ会社：物販事業の構造改革（開発～在庫～貿易～プライシング） ・物流/調達改革 大手GMS：収益改善に向けた物流戦略・新拠点網のグランドデザイン立案 大手鉄道会社：物流NW再編、デジタル活用による業務PDCAの高度化 大手電力会社：調達コスト改革支援 大手外資食品メーカー：購買コスト削減支援 ・GX/エネルギー新ビジネス/サーキュラー 海外企業・大学：GHC削減ロードマップ策定支援 海外製造業：脱炭素教育ワークショッププログラム構築 大手小売・流通業：LESモデル構築、再エネ調達支援 ・SCデタマネ/業務DX 大手建設業：AI・デジタル活用によるSCM業務DX構想の策定 大手電機メーカー：データ活用による基幹業務効率化余地の可視化

580万円〜2000万円

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・販社開拓、商品提案・ファンド設定の推進 ・機関投資家向け商品提案・勧誘・ファンド設定の推進 ・販社・機関投資家からの照会対応、各種情報提供の実施 ・販社との契約に係る業務対応 ・販社・顧客の各種対応策の立案・推進 ・販社・顧客の各種情報収集・管理 ・機関投資家私募市場全般、同業他社に係る各種情報収集・対応策の立案 ・販社・顧客向け運用戦略・商品に係るマーケティング戦略立案、マーケティングツール（各種資料）の作成と関連部との連携

450万円〜800万円

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・国内外株式、国内外債券、上場先物、店頭・上場オプション、外国為替、短期資金の売買執行、および約定処理・照合事務 ・売買執行に関する事前事後分析の実施 ・取引先証券会社の評価、フィードバックによる執行力強化 ・電子取引やアルゴリズム取引等に関する仕様調査や契約書等の締結 ・新規商品に関する調査対応、事務フローの構築やシステム的な対応 ・市場動向や関係法規制等の調査対応 ・業務効率化、執行高度化に向けた取り組み

450万円〜800万円

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・クオンツ運用ファンド（内外株式、内外債券、オルタナティブ資産など）の運用・管理 ・各種運用モデルの開発・保守 ・各種パッシブファンド（スマートベータ型ファンドなど）の運用・管理 ・新ファンド（ESG関連ファンド、マルチアセットなど）の企画・開発・運用 ・機械学習やAIなどの先端技術や各種リスク計測モデルの研究・応用 ・デリバティブ等の金融商品のプライシングモデル開発・検証 ・アセット・アロケーション支援など

450万円〜900万円

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Technology Transformation(TT)コンサルタント（第二新卒枠～2024年10月入社） 2024年10月1日入社限定となりますので、ご注意ください。 ご入社後は12ヶ月間の専用育成プログラムに入っていただき、コンサルタントとしての基礎スキル習得を支援します。 その間は、BA（ビジネスアナリスト）の職位となります。 ---------------------------------- Technology Transformation（TT）はConsultingソリューションユニットとして、DX戦略の立案から、施策の具体化と実行、定着化と継続的な改善活動に至るまで、ビジネスのあらゆる局面にわたり支援します。 企業のテクノロジー（IT及び新興技術）活用に係る戦略、企画からテクノロジーの導入・定着化支援まで、企業のテクノロジー活用による変革を幅広く支援します。 【TTの人員構成】 コンサルティング会社出身者、SIベンダー・ITベンダー出身者、事業会社やITベンチャー出身者などが在籍しております。豊富なキャリアを持ったメンバーが若手の育成を担い、広いキャリア層のメンバーにて構成されております。 【職務内容】 ◆テクノロジー戦略策定支援 改革戦略立案の段階から業務・IT／テクノロジー・組織／人材を一体で考え、全体最適を実現します。 クライアントが求めるITテクノロジーによる付加価値創造、事業開発、業務効率化、その他業務課題の解決に対して、広く最新技術、既存技術の中から最適な採用技術・システムアーキテクチャを策定・提案し、クライアントをテクノロジー戦略の面から成功に導きます。 また、従来のシステム導入経験に加えて、Data Analytics、AI、IoT、クラウド、アジャイル開発方法論等のDXの実現に必要な新興技術とプロジェクト管理手法の知識を持ち、特定のソリューションやサービスに依存しない中立的なテクノロジー戦略の立案を実現します。 ◆ビジネストランスフォーメーション（業務・システム一体改革）推進支援 業界を問わず、クライアントのコア業務・基幹業務を対象として、現状分析及び将来像の策定から、将来像を実現するための業務およびシステムの要件定義とアーキテクチャの検討まで、特定のソリューションやサービスに依存せず、クライアントに寄り添った立ち位置で実施します。 システムの設計開発の局面においては、改革戦略の実現を確実なものにするため、クライアントの立場に立ち、業務改革面、システム・テクノロジー面、デリバリ手法面について製品・開発ベンダー等のマネジメントを行い、プロジェクトの価値を最大化します。 ◆ITマネジメントの高度化支援 クライアントのIT人材・資産・コストに対する全社的なアセスメントを提供し、課題解決へ向けた中期的なIT戦略、情報化計画を策定することで、一貫した企業IT環境の変革を実現します。 ◆グローバルトランスフォーメーション支援 業界を問わず、グローバルプロジェクトへの支援を求めるクライアントに対し、KPMGグローバル方法論等を活用した業務/IT変革、グローバル環境変化に伴うオペレーション/システム更改、ITソリューション導入、経営統合/PMIにおけるコンサルティング・プロジェクト支援を実施します。 役割としては、プロジェクトの支援内容に応じ、戦略立案、業務改革、システム構築支援、導入定着化支援、プロジェクト管理等を担います。 【具体的な案件内容】 ・ICT(情報通信技術)の戦略策定支援 ・全社共通IT基盤のアーキテクチャ策定及び調達支援 ・クラウドトランスフォーメーション計画策定および推進支援 ・業務・システム刷新に伴う、業務改革/改善の検討及びシステム導入ベンダー選定のためのRFP作成支援 ・海外拠点・工場立ち上げに伴うシステム化構想支援 ・データ分析プラットフォーム構想策定および構築支援 ・AIを活用した業務の高度化のための機械学習モデル検・E2E Cost Management support ・M365グローバル展開/メールシステム移行支援 ・スマートヘルシーエイジングイニシャル(SHAI)支援 ・PMI支援 ・IT管理に関わる業務文書改訂支援 ・工場開設対応の検討支援 ・基幹システムリプレイスを見据えたロードマップ実行支援 ・業務プロセス改革、グローバル情報基盤構築支援討支援

500万円〜600万円

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仕事内容 ・変えるべき意思決定のプロセスの仮説立案 ・業務変革テーマ、ユースケースの具体化とPoCの計画立案およびPOC実施 ・テーマ・ユースケースに合わせたテクノロジー活用方針策定および業務変革の実現に向けた伴走型支援 ■組織としてのミッション（Business Science Practice） Business Science Practiceでは科学的手法を用いたアプローチにより、社会課題・経営課題を解決することをミッションとしています。 企業内の意思決定の高度化に向けて、データを用いた意思決定支援、マネジメントおよびプロセス定義と共に、実行できる環境を整備するためのアーキテクチャ設計を担う。主にデータサイエンス、エンタープライズアーキテクチャ等のテクノロジー/メソッドを駆使したコンサルティングを展開します。 ■個人に期待する役割やミッション ・新しい知識・技術を積極的にキャッチアップし、実際に自身の手を動かして実践・検証するマインドセット。 ・クライアントの業務変革を常に意識し、ビジネス要件を理解した上で、最新のデジタル技術を用いた変革を提言・実現していくことが求められる。 ■具体的なPJ例（業界及びテーマ） ・不動産企業向け：データドリブン経営の実践、意思決定プロセスの改善、マインド／マネジメント変革 ・物流企業向け：輸出入業務システムのモダナイゼーションに向けた、データ面からの課題検討 ・電機メーカー向け：全社DX（業務プロセス標準化、データ利活用）に向けた、EA及びデータ利活用推進 ・化学メーカー向け：生成系AIの導入に向けたアセスメント、検討支援 ■本ポジションの魅力 デジタルビジネスコンサルタントはこれまでのデータサイエンティストの枠組みを超え、幅広い観点でデジタルを駆使しながら、クライアントの業務変革を担っていくポジションです。 近年の業務は複雑化しており、業務変革は、戦略・テクノロジー・メソドロジーの要素の整合性をもって進めて行くことが求められています。 既存のデータサイエンティストのように、AIや分析に特化した領域だけではこれらのクライアントニーズを満たすことが難しくなっており、上流のビジネス・戦略面を理解し、さらに業務変革を実現するためのシステム設計も含めた幅広い知識・能力が必要となります。 また、BS Practiceには多種多様な経歴（業界コンサル、ITコンサル、データサイエンティスト、システムエンジニア、営業、研究者）を持ったメンバーがおり、お互いに補完しあいながら、知見や経験を教え合いながら、また全員で新しい物事に対して学びながら高め合う姿勢で取り組んでいます。そのため、自分が知らないことも上下の立場関係なく気軽に聞け、学べる環境です。毎週Practiceで実施しているStudy会では、グレードなど問わず発言する機会が豊富にあり、アウトプットの練習機会になります。

500万円〜850万円

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仕事内容 大きくはクライアントのビジネスプロセスとそれを支えるシステム構成をクライアントが市場に向けて価値提供できるようにデザインします。 そのためにクライアントの市場・業種特性や組織特性、製造業であれば製品特性などを分析し、各業務のプロセス改善やサプライチェーン全体等の広範なプロセスの改革・デザインを実施して課題解決を図ります。また、SAP等のERPの構想にあたっては、業務改革やシステム化のための要件定義を支援します。クライアントの企業活動の本質を踏まえた上で、DXを実現するための基盤となるプロセスデザインを行います。 ■組織としてのミッション（Business Science Practice） Business Science Practiceでは科学的手法を用いたアプローチにより、社会課題・経営課題を解決することをミッションとしています。 企業内の意思決定の高度化に向けて、データを用いた意思決定支援、マネジメントおよびプロセス定義と共に、実行できる環境を整備するためのアーキテクチャ設計を担う。主にデータサイエンス、エンタープライズアーキテクチャ等のテクノロジー/メソッドを駆使したコンサルティングを展開します。 ■個人に期待する役割やミッション ・業務プロセスや機能、システムやソリューションに関する知識またはそれを習得しようとするマインド・モチベーション ・クライアントの本質的な課題を構造的に捉える力または愚直に捉えようとするマインド ・自分自身の仮説を持ってコミュニケーションを取る姿勢 ■具体的なPJ例（業界及びテーマ） ・物流機器製造業向け：M&AにおけるIT-PMI支援（プロセス/アーキテクチャーのデザインや実現ロードマップの策定など） ・化学メーカー向け：基幹システムの刷新に伴う業務改革・情報化構想立案と構築プロジェクトにおける業務横断課題検討支援 ・電機メーカー向け：新業務・システムの定着化に向けたチェンジマネジメント支援 ・組立製造業向け：サプライチェーンの最適化のための各プロセスの課題抽出や改善施策の立案・シミューレーションによる効果算定等を支援 ・製造業向け：SAP等導入のための現状のプロセスの調査の実施と導入後のあるべき姿のグランドデザイン作成を支援 ■本ポジションの魅力 クライアントの業種は様々になりますので、特定の業界に捉われない幅広い知識が身に付きます。 加えてコンサルティング業務全般に言えることではありますが、クライアントの様々なポジションの方とコミュニケーションを取ることになるため、業種×部門×ポジションという目線で課題感を体感することができ、コンサルタントとしての活動に有益かつ幅広い知見を習得することができます。 また短時間で個人で習得するのはもちろん困難ですので、当Practiceでは毎週study会を開催しており、ルーツや経験の異なるコンサルタントが自身の課題感やナレッジを持ち寄り、ディスカッションを重ねることでスキルの底上げを図ることに力を入れています。 そうすることで経験の浅い若手でもコンサルタントとしてプロジェクトに参画すること以上の成長を図ることができます。

500万円〜850万円

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仕事内容 主に、お客様のDXプログラムの企画・構想フェーズで、お客様のDXビジョンや方針をもとに実現イメージを明解化し、エンタープライズアーキテクチャ（業務、データ、アプリ、テクノロジー）へ具体化する仕事です。上記スキル・経験を持つ先輩コンサルタントと共にプロジェクト実践を通じてスキルを習得した後に、リードコンサルとして自らお客様のDXのグランドデザインを行って頂きます。業務の幅としても、経営管理・営業・サプライチェーン（販売・生産・物流・購買）・R&D（研究開発・設計）等、ビジネスバリューチェーンにおいてアーキテクチャまでを意識したDX施策を構想します。 ■組織としてのミッション（Business Science Practice） Business Science Practiceでは科学的手法を用いたアプローチにより、社会課題・経営課題を解決することをミッションとしています。 企業内の意思決定の高度化に向けて、データを用いた意思決定支援、マネジメントおよびプロセス定義と共に、実行できる環境を整備するためのアーキテクチャ設計を担う。主にデータサイエンス、エンタープライズアーキテクチャ等のテクノロジー/メソッドを駆使したコンサルティングを展開します。 ■個人に期待する役割やミッション ・これまでに経験してきた業務知見・情報システム知見を活用しながら、顧客のDXを積極的にリードしていくためのコンサルマインド ・自身が知らない領域や、これまでに当社が経験してこなかった新しい領域にチャレンジしていくチャレンジマインド ■具体的なPJ例（業界及びテーマ） ・電機メーカー向け：全社DX（業務プロセス標準化、基幹システム再構築）に向けた、エンタープライズアーキテクチャ設計 ・電機メーカー向け：データドリブン経営を実現するための全社データアーキテクチャや統合マスタの設計 ・製造業向け：基幹システム再構築後のデータ活用プラットフォームの設計とデータ利活用の社内推進方法検討 ・損保向け：生成系AIの導入に向けたデータアーキテクチャ及びアプリケーションアーキテクチャ設計 ・製造業向け：サプライチェーン効率化のための可視化・最適化に向けたデータアーキテクチャ及びアプリケーションアーキテクチャ設計 ■本ポジションの魅力 経営層が描くビジョンについて企業全体のアーキテクチャを描く仕事であり、経営層の視点・企業全体の視点といった高い視座から幅広く物事を考えるスキルを身に着けることができます。また、お客様のDXは情報システムなしには実現することは困難ですので、システムエンジニアとして積んできたスキル・経験を活かしながら、より上流へチャレンジしていくことができます。 また、BS Practiceには業務コンサル出身者、システムエンジニア出身者、データアナリスト出身者など多彩なバックグラウンドを持つメンバーがそろっており、自分が知らないことも聞ける、学べる環境です。毎週Practiceで実施しているStudy会では、グレードなど問わず発言する機会が豊富にあり、アウトプットの練習機会になります。経験の浅い若手でもスキル向上と経験を積むことができます。

500万円〜850万円

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仕事内容 データドリブンマネジメントやデータ利活用による意思決定方法やマネジメントの設計と、それを支えるデータ・システムの設計を行い、その導入から定着化までのリードを行います。 コンサルティング領域としては、予測型経営の実現に向けた構想策定から、データ分析、データマネジメントの実施、ダッシュボード/シミュレーションシステムの設計や構築まで、End to Endで実現をサポートします。 業務の幅としても、経営管理・営業・サプライチェーン（販売・生産・物流・購買）・R&D（研究開発・設計）等、ビジネスバリューチェーンにおける、様々なデータを活用したマネジメントの高度化を手がけます。 ■組織としてのミッション（Business Science Practice） Business Science Practiceでは科学的手法を用いたアプローチにより、社会課題・経営課題を解決することをミッションとしています。 企業内の意思決定の高度化に向けて、データを用いた意思決定支援、マネジメントおよびプロセス定義と共に、実行できる環境を整備するためのアーキテクチャ設計を担う。主にデータサイエンス、エンタープライズアーキテクチャ等のテクノロジー/メソッドを駆使したコンサルティングを展開します。 ■個人に期待する役割やミッション ・データドリブン/科学的な意思決定の設計に向けて、ビジネスを構造化し、データの可視化分析等により具体的なユースケースを描く ・顧客との対話や聞き出しにより、困りごとや現場課題の取りまとめのみならず、本質的な課題を捉えて示す ・ITシステムやデータベース設計等の知識により、業務プロセス、データ利活用、システムについてありたい姿を描く ・初物でも積極的にチャレンジし、知識や経験を貪欲に獲得し、チームやPracticeへの情報提供やアウトプットする ■具体的なPJ例（業界及びテーマ） ・不動産企業向け：データドリブン経営の実践、意思決定プロセスの改善、マインド／マネジメント変革 ・電機メーカー向け：全社DX（データドリブンマネジメント、業務プロセス/システム標準化）に向けた、データ利活用およびデータマネジメント推進支援 ・化学メーカー向け：研究開発分野における研究マネジメントの構想や自然言語処理・生成系AIを活用したシステムの構築支援 ・電機メーカー向け：サプライチェーンコントロールのありたい姿の検討と、その実現に向けた業務・KPI・データ連携等の設計支援 ・企業横断/業界向け：サプライチェーンに関わる複数企業の効率化のため、データの標準化、共有・利活用施策の設計支援 ■本ポジションの魅力 データ利活用・データドリブンマネジメントは、経営層から現場まで全社の経営・マネジメントのあり方を変革することであり、大きな規模で企業や社会の変革に携わることができます。また、経営層とのコミュニケーションの実施や、企業のありたい姿の検討などに携わり、広く高い視座で物事を捉えるスキルや経験が得られます。 データからを知見を導き出していく技術を持つことで、経験によらずとも若手の早い段階からクライアントと会話しやすくなり、活躍の機会が広がります。 クライアントの業種や業務は様々であり、また課題やその解き方も様々であるため、今ある武器（経験・スキル）に限らず、新しい技術・知見をどんどん取り入れられるので、飽きずにいろいろなことに取り組みチャンスがあります。 また、BS Practiceには多種多様な経歴（業界コンサル、ITコンサル、データサイエンティスト、システムエンジニア、営業、研究者）を持ったメンバーがおり、お互いに補完しあいながら、知見や経験を教え合いながら、また全員で新しい物事に対して学びながら高め合う姿勢で取り組んでいます。そのため、自分が知らないことも上下の立場関係なく気軽に聞け、学べる環境です。毎週Practiceで実施しているStudy会では、グレードなど問わず発言する機会が豊富にあり、アウトプットの練習機会になります。

500万円〜850万円