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社名非公開

社名非公開 | 大手銀行でのコンプライアンス(AML データサイエンティスト)

グローバル展開するメガバンクの一角。法人・個人の幅広い顧客基盤を有し、銀行・信託・証券のグループ連携により総合的な金融サービスを提供。

商業銀行

企業名

非公開

職種/ポジション

商業銀行

仕事内容

【職務内容】 〇金融犯罪、アンチマネーロンダリング対策に関するデータを活用した高度化・効率化に関する業務 〇機械学習を用いたモデル開発やシナリオ構築等を通じた不正検知の高度化、リスク低減策の構築等を担当 〇金融機関の使命の1つである金融犯罪防止等に対し、高度なデータ分析・構築スキルを発揮し貢献する、社会的意義の高い非常にやりがいのある業務です 【部署の特徴】 〇金融犯罪、アンチマネーロンダリング対策におけるAI等の新技術活用の必要性は非常に高く、ビッグデータ解析が可能な分析環境の整備も進んでおります 〇案件への関与を通じて、金融犯罪、アンチマネーロンダリング等の不正検知にかかる業務知見の習得も可能です。金融犯罪対策に貢献できる非常に社会的意義の高い職務となります 〇打合せや会議は、会社貸与のiPadを用いて実施 〇各種教育研修制度あり 〇リモートワーク可(業務に応じ異なります)

必要経験

【必要要件】 下記のいずれかの経験をお持ちの方 〇統計解析ツール(Python、SPSS、SAS、SQL等)を用いた大量データ処理や、   基本的な統計手法を用いたモデル開発・データ構築等の業務経験 〇データベース構築や統計解析に関する知識や業務経験 (注)金融機関での経験は必須ではありません 【希望要件】 〇分析に必要な要件を整理でき、結果について知識がない関係者にも、  自ら資料を作成し分かり易く説明できること

想定年収

500万円〜1400万円

予定勤務地

東京都

雇用形態

待遇/福利厚生

休暇

求人ポイント

Case

転職成功事例