社名非公開 | Data Architect/Engineer for Automotive - Bilingual
オフショアにて開発部隊を持つ、外資系SIer。
事業内容:ITサービス、コンサルティング、ビジネスソリューション
- 企業名
- 非公開
- 年収イメージ
- 500万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
- 仕事内容
- ■About the project:
Software defined vehicles are the next step forward in the automotive industry which brings together various niche technology areas. It has the potential to fundamentally transform the automotive industry through improved comfort、 safety and new business models for automotive manufacturers. A robust and scalable cloud based data platform will enable collecting and analysing vehicle data on cloud to derive business insights、 improve vehicle software design and enable data sharing for new revenue streams. Data Architect will play an important role in architecting and creating robust and cost effective data platform that allows developers and analysts to interact and consume data for building AI-ML models and vehicle software. This role/position will be responsible for solution architecture、 design、 development、 integration、 validation and deployment of solution on cloud platform.
■Responsibilities:
- Responsible to create a blueprint of cloud & data platform、 data flow architecture、 end to end solution including components communication、 workflows、 processes、 validations etc.
- Translate business requirements into technical specifications、 including data streams、 integrations、 transformations、 data lake and data warehouses
- Responsible to understand customer requirements and define policies to architect and design applications on cloud platform.
- Review and analyse infrastructure & data sources、 design and implement effective database solutions and models to store and retrieve data. Ensue compliance to regulations.
- Responsible to define the process for data management in cloud and automate data flows. Perform ETL、 data cleaning、 calculate & quantify business data、 validation、 dashboards creation.
- Responsible to analyze data as per requirement、 summarize / report insights from their analysis. Have good understanding of AI and machine learning workflows and responsible to apply them on big data. Work with series、 text、 geospatial、 images data and identify patterns、 design & develop ML algorithms & predictions systems.
- Coordinate cross-functional reviews for the resolution of technical issues
- Meeting deadlines for deliverables to quality、 cost and time
■Potential future career path:
Cloud native solution development for software defined vehicles is emerging as a new flexible solution for automotive manufacturers to define next generation vehicle architectures and provide enhanced life-time value to their customers. By collecting real-time data from sensors、 cameras and other sources、 vehicles can continuously send information to cloud for data analytics、 data science and AI/ML. Qualified individuals will have a strong aptitude to formulate strategies for cloud and data platform; devise creative solutions and implement rigorous prototypes for vehicle and cloud connectivity、 data transfer、 digitization and connected vehicle features to ensure secure and better customer experience of next generation autonomous & connected cars.
■Workling Environment:
- Location: Kanagawa
- Working style: Onsite (No remote option) - 必要スキル
- ■Minimum qualifications:
- Good understanding in application of modern data architectures - Data Modeling、 Database Design、 Data Aggregation、 Data Lake、 Data Warehouse、 Data Lakehouse. Including Data Fabric and Data Mesh concepts.
- In-depth understanding of cloud platforms - AWS、 AZURE、 GCP (including IaaS/PaaS/SaaS service models). Good knowledge of multi-cloud and hybrid-cloud platforms.
- Expertise in designing and implementing projects on Big Data、 Machine Learning and data processing & visualization
- Good understanding of data storage、 intregration with applications、 open file formats、 cataloging and data processing
- Good experience in data management、 ETL pipeline design
Languages:
- Japanese: Business
- English: Business
■Preferred qualifications:
- Understanding of Snowflake、Tableau、 Power BI、 .NET、 Spring Boot、 ERC、 Dimensional、 Hive
- Good understanding of SDLC、 Agile development methodology and testing procedures
- Exposure to automotive Industry with know-how of Connected Cars、 IoT - 勤務地
- 神奈川県
- 待遇/福利厚生
- ■Employment status
Regular Employee
Manager/Supervisor classification: Nil (Classifiable depending on the case)
Working hours classification: Deemed working hours system
Category of deemed working hours system: Discretionary labor system for professional work
Deemed working hours per day: 8hrs
■Salary
Annual salary: *will be decided in consideration of candidates’ experiences and abilities.
Discretionary labor allowance: 60,000 JPY - 80,000 JPY
Overtime work allowance: By ordinary (Paid according to overtime working hours)
Salary raise: Yes
Premium: Yes
■Working hours
9:00 - 18:00
(Actual working hrs: 8hrs /Flex time system/ Core time: 10:00 - 16:00)
■Holiday/Leave
Annual paid leave (10 days provided in the first year * Variable depending on joining date), Two days off every week (Sat, Sun), Public holidays, Yearend and new year holidays, Congratulation or condolence leave, and nursing leave.
■Welfare program
Insurance: Medical insurance, Welfare pension, Employment insurance, and Industrial injury insurance
System: Asset-building savings, Company pension, Cafeteria plan (selection-based corporate member welfare service)
* Only regular employee is eligible for Asset-building savings and Company pension.
Facility: Corporate membership facility (Athletic club, Onsen resort house, hotel accommodations, etc.)
担当コンサルタント

大西 あゆみ
Onishi Ayumi
金融機関
コンサルティングファーム
大学卒業後、日系大手証券会社に入社し、営業職としてキャリアをスタート。法人・個人問わず多様な顧客と向き合い、資産運用の提案やコンサルティング業務に従事。
その後、化学系メーカーへ転職し、生産計画・購買・物流企画など、SCM領域を幅広く経験。営業企画や人事にも携わりながら事業の推進に貢献するとともに、ERPや各種システムの導入・開発、業務改善、商品開発など、ビジネスの根幹に関わる業務も経験。
こうした多角的な業務経験を活かし、人材コンサルタントへ転身。金融/DX・IT/SCM領域を中心に、若手からミドル・ハイレイヤー層まで幅広い層の転職をご支援。
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眞知田 晃平
Machida Kohei
ポストコンサル
コンサルティングファーム
中央大学理工学部卒業。大手SIerでインフラSEとして、サーバー、ネットワーク、IT資産管理、セキュリティパッケージ等の導入支援において、上流から下流まで、大小問わず様々なプロジェクトに従事。その後、スタートアップ企業のNo.2として事業運営に参画し、売上管理、社内システム、マーケティング、デザイナーや物流管理に従事。人材コンサルタントにキャリアチェンジ後は、ハイクラス層の人材をターゲットとしながら、特にIT/セキュリティ/コンサル領域でのご支援実績多数。
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新山 雄俊
Niiyama Takayoshi
ポストコンサル
コンサルティングファーム
高専電気工学科を経て長岡技術科学大学卒業、同大学院電子機器工学専攻修了。日系・外資系のエレクトロニクスメーカー/IT関連企業で15年以上にわたりエンジニア業務に従事。装置開発からキャリアをスタートし、生産技術や品質保証を経て、システムアーキテクト、開発PM、FAEマネジャー、事業開発シニアマネジャーを務める。その後、人材業界に転じ、主にミドル・ハイクラス層向けに、製造業、IT、エネルギー、商社、金融機関、コンサルティングと幅広い業界での支援実績を積む。英語堪能。
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関連求人
データサイエンティスト
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
データサイエンティスト/データエンジニア
想定年収
720万円〜1300万円
仕事内容
具体的な業務
データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計
データ活用基盤の整備・管理 データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)
データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など)⋯
データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計
データ活用基盤の整備・管理 データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)
データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など)⋯
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外資系通信機器メーカーにおけるPONシステム開発SE
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
PG/SE/PM
想定年収
800万円〜1200万円
仕事内容
日本ローカル市場に向けのPONシステムを開発するために、技術問題の分析、調査及び本社開発チームへの説明と指導。
具体的には
■通信キャリアに弊社PONシステムの紹介、試験の実施。開発進捗の管理と報告。 ■本社が開発するために、お客様の要求の確認、ソリューションの作成、要件定義。
■本社開発チームとの交渉、技術要件の確認、開発への指導。
【この仕事の魅力】フラットな組織構成のため、社員の自立性を尊重し、柔軟な対応ができる環境を整えております。高いレベルの業務を通じてプロジェクト管理スキルの向上ができ、自分のキャリアアップにもつながります。⋯
具体的には
■通信キャリアに弊社PONシステムの紹介、試験の実施。開発進捗の管理と報告。 ■本社が開発するために、お客様の要求の確認、ソリューションの作成、要件定義。
■本社開発チームとの交渉、技術要件の確認、開発への指導。
【この仕事の魅力】フラットな組織構成のため、社員の自立性を尊重し、柔軟な対応ができる環境を整えております。高いレベルの業務を通じてプロジェクト管理スキルの向上ができ、自分のキャリアアップにもつながります。⋯
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【東京】【Confidential】FY26上場予定のブティック系DXコンサルファームにおけるクラウドエンジニア(System Integration事業立ち上げコアメンバー )
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
500万円〜650万円
仕事内容
仕事内容
Forbes500/Nikkei225を始めとする大手クライアントに対し、戦略からテクノロジー導入までワンストップでサービス提供しています。
・顧客の経営層と議論を行いニーズ把握
・プロジェクトの企画立案
・現状調査・分析、改善・改革施策の検討
・顧客へのプレゼンテーション
・現場での改善および改革施策の実施/検証
・進捗/課題/リスクなどの管理
・ソリューションベンダー等パートナー企業の選定、交渉、コントロール
・プロジェクトメンバーの管理、デリバリーにおける品質担保
(1)業務改善・改革 将来の“ありたい姿”を実現する 業務を再構築
営業機能改革、店舗機能改革、コンタクトセンター改革、バックオフィス機能改革、シェアードサービスセンター設立 再構築
BPR/BPM、BPO
(2)DXを実現する具体的なテクノロジーの選定・導入から活用・定着化
先端テクノロジー・AI(人工知能)・Biometrics(生体認証)、レガシーシステム刷新、RPA/Digital Labor
Big Data/BI、SFA/CRM、ERP
(3)テクノロジーを活用した事業戦略や新規事業戦略の策定
デジタルイノベーション戦略策定・Techを活用した既存事業強化・Techを活用した新規事業策定・アライアンス推進
(4)大規模プロジェクト/プログラムマネジメント⋯
Forbes500/Nikkei225を始めとする大手クライアントに対し、戦略からテクノロジー導入までワンストップでサービス提供しています。
・顧客の経営層と議論を行いニーズ把握
・プロジェクトの企画立案
・現状調査・分析、改善・改革施策の検討
・顧客へのプレゼンテーション
・現場での改善および改革施策の実施/検証
・進捗/課題/リスクなどの管理
・ソリューションベンダー等パートナー企業の選定、交渉、コントロール
・プロジェクトメンバーの管理、デリバリーにおける品質担保
(1)業務改善・改革 将来の“ありたい姿”を実現する 業務を再構築
営業機能改革、店舗機能改革、コンタクトセンター改革、バックオフィス機能改革、シェアードサービスセンター設立 再構築
BPR/BPM、BPO
(2)DXを実現する具体的なテクノロジーの選定・導入から活用・定着化
先端テクノロジー・AI(人工知能)・Biometrics(生体認証)、レガシーシステム刷新、RPA/Digital Labor
Big Data/BI、SFA/CRM、ERP
(3)テクノロジーを活用した事業戦略や新規事業戦略の策定
デジタルイノベーション戦略策定・Techを活用した既存事業強化・Techを活用した新規事業策定・アライアンス推進
(4)大規模プロジェクト/プログラムマネジメント⋯
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人気の求人
事業再生・経営支援に強みを持つ外資系戦略コンサルファーム|コンサルタント
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
戦略コンサルティング
想定年収
1000万円〜1500万円
仕事内容
職務内容
コンサルタントは、他メンバーとの協力の下、プロジェクトにおける一定のタスクのオーナーシップを持ち、自律的にタスクの設計と実行を行います。現場におけるクライアントとの関係を構築・維持し、問題解決を主導し、プロジェクトの成果に結びつけます。また、チームの一員としてプロジェクト全体の成功に貢献します。
コンサルタントは、他メンバーとの協力の下、プロジェクトにおける一定のタスクのオーナーシップを持ち、自律的にタスクの設計と実行を行います。現場におけるクライアントとの関係を構築・維持し、問題解決を主導し、プロジェクトの成果に結びつけます。また、チームの一員としてプロジェクト全体の成功に貢献します。
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大手銀行でのマーケティングプロモーション担当
企業名
非公開
業界
金融機関
業種・職種
銀行
想定年収
700万円〜1400万円
仕事内容
当行において、デジタルマーケティングの実務(WEB広告進行・管理、広告素材の作成など)のを担当いただきます。業務領域は多岐に渡ることと市場・競合変化も激しいため、自主的にスピーディーに動いていくことが求められます。
【主な担当業務】 ・認知/クロージング別のWEB広告を代理店と協業しながら、進行/管理
・販促LPや広告バナーなどのWEB広告素材、メール原稿の作成
・SNS施策などアーンドメディアの企画立案と実行
・WEB広告効果トラッキングを行い、広告予算を管理しながら、効果改善の打ち手出しと実行
・目標達成のために社内外のステークホルダーとの連携が必要なため、密な交渉/調整の実施
・チームメンバーのスキル向上に貢献し、リーダーシップと専門知識の共有
銀行業界のマーケティングでは、法令などの制約事項等が他企業に比較して多いですが、当組織はその中でも、最大限に業績に貢献すべく関係者を巻き込んで最善の方法を模索しています。
当組織のマーケティング活動は幅広く、広告出稿・キャンペーンの設計やDMの施策、会員制プログラム企画など幅広い手法を用いた施策や、銀行分野だけではなく証券や信託分野と連携したダイナミックな活動に関与することが可能です。⋯
【主な担当業務】 ・認知/クロージング別のWEB広告を代理店と協業しながら、進行/管理
・販促LPや広告バナーなどのWEB広告素材、メール原稿の作成
・SNS施策などアーンドメディアの企画立案と実行
・WEB広告効果トラッキングを行い、広告予算を管理しながら、効果改善の打ち手出しと実行
・目標達成のために社内外のステークホルダーとの連携が必要なため、密な交渉/調整の実施
・チームメンバーのスキル向上に貢献し、リーダーシップと専門知識の共有
銀行業界のマーケティングでは、法令などの制約事項等が他企業に比較して多いですが、当組織はその中でも、最大限に業績に貢献すべく関係者を巻き込んで最善の方法を模索しています。
当組織のマーケティング活動は幅広く、広告出稿・キャンペーンの設計やDMの施策、会員制プログラム企画など幅広い手法を用いた施策や、銀行分野だけではなく証券や信託分野と連携したダイナミックな活動に関与することが可能です。⋯
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大手日系保険会社でのアクチュアリー
企業名
非公開
業界
金融機関
業種・職種
保険会社/生命保険
想定年収
720万円〜1300万円
仕事内容
具体的な業務
適正や志望等をふまえて以下のような業務を担当
決算における責任準備金等の算出、レポートの作成等
保険料算定
発生率等の統計分析
商品開発
経済価値ベースの保険負債等の算出
リスク管理
海外事業管理
生命保険会社のM&A
企業年金に関する数理計算
その他、保険計理・数理に関する業務⋯
適正や志望等をふまえて以下のような業務を担当
決算における責任準備金等の算出、レポートの作成等
保険料算定
発生率等の統計分析
商品開発
経済価値ベースの保険負債等の算出
リスク管理
海外事業管理
生命保険会社のM&A
企業年金に関する数理計算
その他、保険計理・数理に関する業務⋯
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