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FY27上場予定のコンサルティングファームでの採用担当/人事企画(マネージャー)
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
700万円〜900万円
仕事内容
■仕事内容
各業界の最大手クライアントを中心に様々なコンサルティングを実施する当社にて、リクルーター業務を含む戦略人事（主に採用からキャリアをスタート予定）をお任せいたします。
創業間もない当社の事業拡大フェーズにおいて、様々なステークホルダーとの連携を取りながら業務遂行を図るため、事業の中枢を担う業務となります。
また、大手ファームで経営に参画していた役員と隣合わせで採用戦略策定～実行に携わっていただくため、企業経営に関する様々な経験を積むことも可能です。
■こんな仕事をしていただきます
・成長戦略を鑑みた採用戦略の策定と実行、継続的な改善
・中途採用におけるリクルーティング戦略立案及び実行
・ソーシングからクロージング（入社）までのフルプロセスのデザインと実行
■中長期のキャリアパス
・グループ会社CxO
・人事領域スペシャリスト
・新規事業立上げ責任者 等
・戦略/ITコンサルタント
・AI/データ分析コンサルタント
・領域特化スペシャリスト
将来的には組織開発や人事企画、制度設計などHR領域全般を担い、経営に近い立場で活躍する道が開かれています。
早い段階で人事のプロフェッショナルとしてキャリアの幅を広げ、将来の経営幹部候補としてご活躍いただけます。⋯
各業界の最大手クライアントを中心に様々なコンサルティングを実施する当社にて、リクルーター業務を含む戦略人事（主に採用からキャリアをスタート予定）をお任せいたします。
創業間もない当社の事業拡大フェーズにおいて、様々なステークホルダーとの連携を取りながら業務遂行を図るため、事業の中枢を担う業務となります。
また、大手ファームで経営に参画していた役員と隣合わせで採用戦略策定～実行に携わっていただくため、企業経営に関する様々な経験を積むことも可能です。
■こんな仕事をしていただきます
・成長戦略を鑑みた採用戦略の策定と実行、継続的な改善
・中途採用におけるリクルーティング戦略立案及び実行
・ソーシングからクロージング（入社）までのフルプロセスのデザインと実行
■中長期のキャリアパス
・グループ会社CxO
・人事領域スペシャリスト
・新規事業立上げ責任者 等
・戦略/ITコンサルタント
・AI/データ分析コンサルタント
・領域特化スペシャリスト
将来的には組織開発や人事企画、制度設計などHR領域全般を担い、経営に近い立場で活躍する道が開かれています。
早い段階で人事のプロフェッショナルとしてキャリアの幅を広げ、将来の経営幹部候補としてご活躍いただけます。⋯
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FY27上場予定のコンサルティングファームでの採用担当/人事企画(リーダー)
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
600万円〜800万円
仕事内容
■仕事内容
各業界の最大手クライアントを中心に様々なコンサルティングを実施する当社にて、リクルーター業務を含む戦略人事（主に採用からキャリアをスタート予定）をお任せいたします。
創業間もない当社の事業拡大フェーズにおいて、様々なステークホルダーとの連携を取りながら業務遂行を図るため、事業の中枢を担う業務となります。
また、大手ファームで経営に参画していた役員と隣合わせで採用戦略策定～実行に携わっていただくため、企業経営に関する様々な経験を積むことも可能です。
■こんな仕事をしていただきます
・成長戦略を鑑みた採用戦略の策定と実行、継続的な改善
・中途採用におけるリクルーティング戦略立案及び実行
・ソーシングからクロージング（入社）までのフルプロセスのデザインと実行
■中長期のキャリアパス
・グループ会社CxO
・人事領域スペシャリスト
・新規事業立上げ責任者 等
・戦略/ITコンサルタント
・AI/データ分析コンサルタント
・領域特化スペシャリスト
将来的には組織開発や人事企画、制度設計などHR領域全般を担い、経営に近い立場で活躍する道が開かれています。
早い段階で人事のプロフェッショナルとしてキャリアの幅を広げ、将来の経営幹部候補としてご活躍いただけます。⋯
各業界の最大手クライアントを中心に様々なコンサルティングを実施する当社にて、リクルーター業務を含む戦略人事（主に採用からキャリアをスタート予定）をお任せいたします。
創業間もない当社の事業拡大フェーズにおいて、様々なステークホルダーとの連携を取りながら業務遂行を図るため、事業の中枢を担う業務となります。
また、大手ファームで経営に参画していた役員と隣合わせで採用戦略策定～実行に携わっていただくため、企業経営に関する様々な経験を積むことも可能です。
■こんな仕事をしていただきます
・成長戦略を鑑みた採用戦略の策定と実行、継続的な改善
・中途採用におけるリクルーティング戦略立案及び実行
・ソーシングからクロージング（入社）までのフルプロセスのデザインと実行
■中長期のキャリアパス
・グループ会社CxO
・人事領域スペシャリスト
・新規事業立上げ責任者 等
・戦略/ITコンサルタント
・AI/データ分析コンサルタント
・領域特化スペシャリスト
将来的には組織開発や人事企画、制度設計などHR領域全般を担い、経営に近い立場で活躍する道が開かれています。
早い段階で人事のプロフェッショナルとしてキャリアの幅を広げ、将来の経営幹部候補としてご活躍いただけます。⋯
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【インフラエンジニア（PL候補）】大手保険会社向けインフラ基盤の設計・構築（3049）
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
600万円〜800万円
仕事内容
配属となる組織では、大手保険会社における業務システム部門やシステム運用部門への提案・システム導入から維持運用まで幅広く担当。近年では、大型のシステムマイグレーション案件や生成AIを活用したデジタルトランスフォーメンション化を推進しています。担当いただくお客さまは、当社が長年に亘ってインフラの企画から設計・構築・保守運用まで幅広くご支援。お客さま先（保険業界の大手企業）に常駐し、インフラエンジニアとしてプロジェクト対応や維持運用に従事していただきます。オンプレ／クラウドなど様々な環境に対応したJP1製品を中核に据えた運用基盤プロジェクトをはじめ、インフラ基盤プロジェクトで、提案～設計・構築・テストまで一気通貫で対応していただきます。入社直後はプロジェクトリーダとして参画いただき、近い将来的にはプロジェクトマネージャーを担っていただけることを期待しております。
[具体的には] ・要件定義、設計（サーバ、ネットワーク、クラウド、端末など）
・プロジェクト管理
※構築・実装作業は協力会社が中心となって行います。[この仕事の魅力]
現在担当しているお客様は、JP1による運用管理システムとしては国内でも上位となる規模（管理サーバ数、ジョブ数）です。大規模ユーザなため、JP1製品設計部署とも密に連携して設計を進めることができ、高度な技術と経験を得ることができます。当社は開発～運用保守まで一気通貫で携わっており、かつお客様と直接やりとりすることができるため、運用課題のヒアリングから提案なども様々な経験を積むことでできる環境であり、AWS/Azureなどクラウド化、生成AIの活用なども最新技術の採用にも積極的なため、当社も様々なスキルを要求され、スキルアップすることができる環境です。また、資格取得支援や研修制度が充実しており、必要なスキルアップは会社として支援を受けられます。
[この仕事の大変なところ]
大規模ユーザで様々な会社が参画されており、システム開発もマルチベンダ開発となることが多く、設計からテストまで多数のステークホルダと協議・調整を行う必要があるが、プロジェクト完了時の達成感もひとしおです。
[働く環境]
在宅勤務：基本的にはお客さま先に常駐となりますが、週1日程度は在宅勤務可能です。
残業時間：月平均30時間程度（繁忙期・閑散期によって異なります）
【配属組織について】
配属となる組織は、課長含め7名（うち、女性は2名）の社員が所属しております。20代～50代まで幅広い世代が所属をし、プロジェクト推進、運用・保守など役割をもって業務を推進しております。また社員以外にも協力会社の社員も6名～20名程度所属をして業務を行っております。⋯
[具体的には] ・要件定義、設計（サーバ、ネットワーク、クラウド、端末など）
・プロジェクト管理
※構築・実装作業は協力会社が中心となって行います。[この仕事の魅力]
現在担当しているお客様は、JP1による運用管理システムとしては国内でも上位となる規模（管理サーバ数、ジョブ数）です。大規模ユーザなため、JP1製品設計部署とも密に連携して設計を進めることができ、高度な技術と経験を得ることができます。当社は開発～運用保守まで一気通貫で携わっており、かつお客様と直接やりとりすることができるため、運用課題のヒアリングから提案なども様々な経験を積むことでできる環境であり、AWS/Azureなどクラウド化、生成AIの活用なども最新技術の採用にも積極的なため、当社も様々なスキルを要求され、スキルアップすることができる環境です。また、資格取得支援や研修制度が充実しており、必要なスキルアップは会社として支援を受けられます。
[この仕事の大変なところ]
大規模ユーザで様々な会社が参画されており、システム開発もマルチベンダ開発となることが多く、設計からテストまで多数のステークホルダと協議・調整を行う必要があるが、プロジェクト完了時の達成感もひとしおです。
[働く環境]
在宅勤務：基本的にはお客さま先に常駐となりますが、週1日程度は在宅勤務可能です。
残業時間：月平均30時間程度（繁忙期・閑散期によって異なります）
【配属組織について】
配属となる組織は、課長含め7名（うち、女性は2名）の社員が所属しております。20代～50代まで幅広い世代が所属をし、プロジェクト推進、運用・保守など役割をもって業務を推進しております。また社員以外にも協力会社の社員も6名～20名程度所属をして業務を行っております。⋯
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金融×生成AIに特化したDX支援ベンチャー｜ITコンサルタント【福岡】
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
400万円〜950万円
仕事内容
■特徴
上場を目指す金融特化×AX（AIトランスフォーメーション）コンサルティング会社にて、福岡県への新拠点立上げメンバーを募集いたします。
こんなお悩みを抱えていらっしゃれば、是非一度お話しませんか？
・福岡県へのUターン転職を実現したいがポジションがない、年収水準が合わない
・「クライアント貢献」より「自社の売上至上主義」を優先する会社方針に違和感あり
・「会社の歯車」のような、裁量が限定的な点に不満あり。経営層とも距離感がある
・プロジェクトの方向性がバラバラで、専門スキルが身につかない
弊社には、上記を打破する環境があります！！
・福岡拠点の新規立上げという稀有な機会にがっつり携われる、高水準の年収帯
・大きな裁量あり（「今できること」＋αにチャレンジし続けるマインド必須）
・「金融・IT」の専門性に加え、先端テック「AI・データ」の知見が身に付く環境
・経営層が身近に存在。スタートアップの成長、経営に携わりながら成長できる
■業務内容
ご入社後は、福岡県に拠点をもつ国内大手金融機関様のプライム案件に参画いただき、金融DX＆業務コンサルタントとして、クライアントのAX（AIトランスフォーメーション）を推進いただくことを想定しております。
〇想定プロジェクト
・顧客：国内大手金融機関様（プライムでの参画）
・テーマ：AI・IT企画～推進、BPR、PMO、システムモダナイ、サイバーセキュリティ、etc…⋯
上場を目指す金融特化×AX（AIトランスフォーメーション）コンサルティング会社にて、福岡県への新拠点立上げメンバーを募集いたします。
こんなお悩みを抱えていらっしゃれば、是非一度お話しませんか？
・福岡県へのUターン転職を実現したいがポジションがない、年収水準が合わない
・「クライアント貢献」より「自社の売上至上主義」を優先する会社方針に違和感あり
・「会社の歯車」のような、裁量が限定的な点に不満あり。経営層とも距離感がある
・プロジェクトの方向性がバラバラで、専門スキルが身につかない
弊社には、上記を打破する環境があります！！
・福岡拠点の新規立上げという稀有な機会にがっつり携われる、高水準の年収帯
・大きな裁量あり（「今できること」＋αにチャレンジし続けるマインド必須）
・「金融・IT」の専門性に加え、先端テック「AI・データ」の知見が身に付く環境
・経営層が身近に存在。スタートアップの成長、経営に携わりながら成長できる
■業務内容
ご入社後は、福岡県に拠点をもつ国内大手金融機関様のプライム案件に参画いただき、金融DX＆業務コンサルタントとして、クライアントのAX（AIトランスフォーメーション）を推進いただくことを想定しております。
〇想定プロジェクト
・顧客：国内大手金融機関様（プライムでの参画）
・テーマ：AI・IT企画～推進、BPR、PMO、システムモダナイ、サイバーセキュリティ、etc…⋯
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金融×生成AIに特化したDX支援ベンチャー｜データエンジニア
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
600万円〜900万円
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクトにおけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）⋯
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクトにおけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）⋯
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金融×生成AIに特化したDX支援ベンチャー｜【新卒】データサイエンティスト
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
500万円〜900万円
仕事内容
仕事内容
〈ポジション概要〉
ポジション概要：データサイエンティスト 当社で働くデータサイエンティストは、「金融業界に特化したデータ活用のプロフェッショナル」です。
お客様と密に連携し、課題をデータ分析やAI技術で解決します。
具体的には以下のような業務を担当します。
【データ戦略策定】
・企業の目指す未来を実現するためのAI・データ活用戦略の提案
・データの価値を最大限に引き出すための戦略策定
【データサイエンス】
・データ解析を通じて新たなインサイトの抽出
・具体的なビジネス課題の解決のための機械学習モデルや
予測モデルの開発、評価、改善
【システム開発・運用保守】
・AI・データを核としたプロダクトの開発と導入
・実運用の設計
構築したモデルをビジネス現場で活用できる形に仕上げる
・継続的な運用と改善のためのサポート
【AI民主化、人材育成】
・データ活用のプロフェッショナルの立場から
市民データサイエンティスト育成の企画立案、育成計画、伴走を一貫して実施。
【データ基盤構築】
・効率的で拡張性のあるデータ基盤の構築
・プロダクト開発に適したデータの準備と整理
【自社開発プロダクト】
金融業界共通の課題を解決するための
自社プロダクトの開発・改良⋯
〈ポジション概要〉
ポジション概要：データサイエンティスト 当社で働くデータサイエンティストは、「金融業界に特化したデータ活用のプロフェッショナル」です。
お客様と密に連携し、課題をデータ分析やAI技術で解決します。
具体的には以下のような業務を担当します。
【データ戦略策定】
・企業の目指す未来を実現するためのAI・データ活用戦略の提案
・データの価値を最大限に引き出すための戦略策定
【データサイエンス】
・データ解析を通じて新たなインサイトの抽出
・具体的なビジネス課題の解決のための機械学習モデルや
予測モデルの開発、評価、改善
【システム開発・運用保守】
・AI・データを核としたプロダクトの開発と導入
・実運用の設計
構築したモデルをビジネス現場で活用できる形に仕上げる
・継続的な運用と改善のためのサポート
【AI民主化、人材育成】
・データ活用のプロフェッショナルの立場から
市民データサイエンティスト育成の企画立案、育成計画、伴走を一貫して実施。
【データ基盤構築】
・効率的で拡張性のあるデータ基盤の構築
・プロダクト開発に適したデータの準備と整理
【自社開発プロダクト】
金融業界共通の課題を解決するための
自社プロダクトの開発・改良⋯
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金融×生成AIに特化したDX支援ベンチャー｜データサイエンティスト
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
600万円〜900万円
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援⋯
【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援⋯
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金融×生成AIに特化したDX支援ベンチャー｜LLMサイエンティスト
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
600万円〜900万円
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行
・生成AI／RAG／エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援
・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当
・自社プロダクトへのLLM適用および機能改善を推進
・上位職（シニア／マネージャー）のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行
【プロジェクト事例】
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）⋯
【職務概要】
本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行
・生成AI／RAG／エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援
・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当
・自社プロダクトへのLLM適用および機能改善を推進
・上位職（シニア／マネージャー）のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行
【プロジェクト事例】
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）⋯
詳細を見る
金融×生成AIに特化したDX支援ベンチャー｜AIコンサルタント
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
600万円〜900万円
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管
理、関係者との調整・報告資料作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討
※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）⋯
【職務概要】
本ポジションでは、シニアAIコンサルタントと共にAI活用に関するコンサルティング案件に参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、生成AI関連の利活用推進、ガバナンス設計などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。 当社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域にも携わっていいただきます。
また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクト計画策定、進捗管
理、関係者との調整・報告資料作成
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討
※シニアAIコンサルタントやデータサイエンティストと協力しながら実施します
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）⋯
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金融×生成AIに特化したDX支援ベンチャー｜データサイエンティスト【大阪】
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
600万円〜900万円
仕事内容
＜仕事内容＞
当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。
立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。
【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）⋯
当社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。
立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。
【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
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※2025年9月末時点
※2024年1-12月の実績に基づく
当社代表取締役
野尻 剛二郎
慶應義塾大学卒／元モルガン・スタンレー
株式会社ビズリーチ 主催
JAPAN HEADHUNTER AWARDS 2020
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