DX・ITのアーキテクトの東京都の800~1000万円の求人検索結果

元MBB出身者が立ち上げたAI/SaaSプラットフォーム企業／情報システムメンバー

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

500万円〜800万円

仕事内容

■業務内容
\- 社内IT戦略の立案・実行
\- IT予算作成＆管理 \- 各種社内システムの管理及び運用
\- 従業員の入退社にかかるユーザーアカウントや端末管理
\- オフィス増床や移転対応（ﾈｯﾄﾜｰｸ/ｾｷｭﾘﾃｨまわり）
\- 端末管理（Win/mac/社用スマートフォン）
\- ISMSの運用＆審査対応
\- インシデント対応
\- その他、従業員からの問い合わせ対応業務

■環境／使用ツール
\- Google Workspace
\- MS365
\- Intune
\- Entra
\- Jamf
\- Notion
\- Slack
\- Keeper
\- Zoom
\- freee

■ポジションの魅力
\- モダンな管理環境での実務経験が積めます
IntuneやJamf、Entra IDなどを用いて、WindowsとMacの両方を高度に管理するスキルが身につきます。
\- IPO準備フェーズの知見が得られます
ISMSの運用やITガバナンスの構築など、上場を控えた企業ならではの専門的な業務に携われます。
\- ITインフラ全般を幅広く経験できます
SaaSの管理だけでなく、オフィス移転に伴うネットワーク設計やセキュリティ構築など、担当領域に制限がありません。
\- 最新ツールの導入・運用に携われます
Google WorkspaceやSlack、Keeperなど、利便性の高いツールを最適に組み合わせて運用する経験が得られます。

\### 仕事のやりがい

\- 組織の成長をシステム面から支えられます
従業員数の増加に伴うアカウント管理の自動化やフロー改善など、拡大期の課題解決を主導できます。
\- 裁量を持って仕組みを構築できます
既存のやり方に縛られず、より効率的な運用方法や新しいシステムの導入を自ら提案・実行できる環境です。
\- セキュリティと生産性の両立を追求できます
ISMSなどのルールを守るだけでなく、従業員がスムーズに働ける環境をバランスよく設計する面白さがあります。
\- 貢献が目に見える形で現れます
オフィスのインフラ整備や日々のサポートを通じて、従業員の働く環境が改善される様子を直接実感できます。⋯

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元MBB出身者が立ち上げたAI/SaaSプラットフォーム企業／情報システムメンバー

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

500万円〜800万円

仕事内容

■業務内容
- 社内IT戦略の立案・実行
- IT予算作成＆管理 - 各種社内システムの管理及び運用
- 従業員の入退社にかかるユーザーアカウントや端末管理
- オフィス増床や移転対応（ﾈｯﾄﾜｰｸ/ｾｷｭﾘﾃｨまわり）
- 端末管理（Win/mac/社用スマートフォン）
- ISMSの運用＆審査対応
- インシデント対応
- その他、従業員からの問い合わせ対応業務

■環境／使用ツール
- Google Workspace
- MS365
- Intune
- Entra
- Jamf
- Notion
- Slack
- Keeper
- Zoom
- freee

■ポジションの魅力
- モダンな管理環境での実務経験が積めます
IntuneやJamf、Entra IDなどを用いて、WindowsとMacの両方を高度に管理するスキルが身につきます。
- IPO準備フェーズの知見が得られます
ISMSの運用やITガバナンスの構築など、上場を控えた企業ならではの専門的な業務に携われます。
- ITインフラ全般を幅広く経験できます
SaaSの管理だけでなく、オフィス移転に伴うネットワーク設計やセキュリティ構築など、担当領域に制限がありません。
- 最新ツールの導入・運用に携われます
Google WorkspaceやSlack、Keeperなど、利便性の高いツールを最適に組み合わせて運用する経験が得られます。

### 仕事のやりがい
- 組織の成長をシステム面から支えられます
従業員数の増加に伴うアカウント管理の自動化やフロー改善など、拡大期の課題解決を主導できます。
- 裁量を持って仕組みを構築できます
既存のやり方に縛られず、より効率的な運用方法や新しいシステムの導入を自ら提案・実行できる環境です。
- セキュリティと生産性の両立を追求できます
ISMSなどのルールを守るだけでなく、従業員がスムーズに働ける環境をバランスよく設計する面白さがあります。
- 貢献が目に見える形で現れます
オフィスのインフラ整備や日々のサポートを通じて、従業員の働く環境が改善される様子を直接実感できます。⋯

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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_junior

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

500万円〜800万円

仕事内容

東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。

GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。

当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

## 募集背景

「建設業」「製造業」「物流業」といった日本のインフラを支える巨大産業において、高度なAI技術と現場実装のノウハウを武器にDXを推進しています。

現在、大手企業からの難易度の高い開発依頼が殺到しており、案件の増加スピードに組織拡大が追いつかない「嬉しい悲鳴」が上がっている状態です。この急成長フェーズにおいて、開発の最前線で実装をリードしていただける方を求めています。

## 業務内容

DX Solution事業本部において、クライアント企業のDXを推進するWebアプリケーション開発に携わっていただきます。主に、AIソリューションの実装を担います。画像認識AIや最適化アルゴリズムなどを組み込んだ、Webアプリケーションのフロントエンド/バックエンド実装及びインフラ構築などフルスタックな開発をお任せします。

入社直後は、テックリードやシニアエンジニアの指導のもと、設計思想やコーディング規約を学びながら機能実装を担当していただきます。

また、単なる実装作業にとどまらず、クライアントとのMTG参加などを通じて、顧客に近い距離でシステムを構築する経験を積むことも可能です。シニアメンバーの知見を吸収しながら、将来的にはPMとしてのキャリアを目指すこともできる環境です。

【開発例】
・RAGを用いた社内ナレッジ検索Webシステムの開発：社内技術文書を検索・回答生成するエージェント機能のバックエンドAPIおよびフロントエンド開発。
・画像認識AIを搭載した写真管理プラットフォームの構築：数百万枚規模の現場写真を高速に処理するデータベース設計・API実装。画像分類パイプラインと連携したWebアプリケーションの開発。
・動画解析によるインフラ異常検知ダッシュボードの開発：車載カメラ等の動画データを解析し、変状箇所を可視化する管理画面（UI）の実装。解析結果を蓄積・配信するバックエンドシステムの構築。
・ドメイン特化LLMを活用した業務支援ツールのAPI開発：建設・製造業向けLLMの推論APIの実装、および業務フローに組み込むためのマイクロサービス設計・開発。

【技術スタック（一例）】
フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

## ソフトウェアエンジニアポジションの特徴

・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。

・最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。

・エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。

・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

## 求める要件

【必須要件】
・Webアプリケーション開発の実務経験
・詳細設計（または基本設計）の内容を理解し、自らタスク分割（WBS作成やチケット化）を行い、実装・テストまで自走できること
・小規模な機能開発において、技術的な主導（コード品質の担保や設計方針の決定）を行い、リリースまでの進捗に責任を持った経験

【歓迎要件】以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発実務経験
・IaC（Infrastructure as Code）の実践経験
・品質保証とテストの自動化経験
・パフォーマンスチューニング・リファクタリング経験
・LLMを利用したアプリケーションの開発経験⋯

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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_junior

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

500万円〜800万円

仕事内容

東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。

GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。

当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

## 募集背景

「建設業」「製造業」「物流業」といった日本のインフラを支える巨大産業において、高度なAI技術と現場実装のノウハウを武器にDXを推進しています。

現在、大手企業からの難易度の高い開発依頼が殺到しており、案件の増加スピードに組織拡大が追いつかない「嬉しい悲鳴」が上がっている状態です。この急成長フェーズにおいて、開発の最前線で実装をリードしていただける方を求めています。

## 業務内容

DX Solution事業本部において、クライアント企業のDXを推進するWebアプリケーション開発に携わっていただきます。主に、AIソリューションの実装を担います。画像認識AIや最適化アルゴリズムなどを組み込んだ、Webアプリケーションのフロントエンド/バックエンド実装及びインフラ構築などフルスタックな開発をお任せします。

入社直後は、テックリードやシニアエンジニアの指導のもと、設計思想やコーディング規約を学びながら機能実装を担当していただきます。

また、単なる実装作業にとどまらず、クライアントとのMTG参加などを通じて、顧客に近い距離でシステムを構築する経験を積むことも可能です。シニアメンバーの知見を吸収しながら、将来的にはPMとしてのキャリアを目指すこともできる環境です。

【開発例】
・RAGを用いた社内ナレッジ検索Webシステムの開発：社内技術文書を検索・回答生成するエージェント機能のバックエンドAPIおよびフロントエンド開発。
・画像認識AIを搭載した写真管理プラットフォームの構築：数百万枚規模の現場写真を高速に処理するデータベース設計・API実装。画像分類パイプラインと連携したWebアプリケーションの開発。
・動画解析によるインフラ異常検知ダッシュボードの開発：車載カメラ等の動画データを解析し、変状箇所を可視化する管理画面（UI）の実装。解析結果を蓄積・配信するバックエンドシステムの構築。
・ドメイン特化LLMを活用した業務支援ツールのAPI開発：建設・製造業向けLLMの推論APIの実装、および業務フローに組み込むためのマイクロサービス設計・開発。

【技術スタック（一例）】
フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

## ソフトウェアエンジニアポジションの特徴

・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。

・最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。

・エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。

・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

## 求める要件

【必須要件】
・Webアプリケーション開発の実務経験
・詳細設計（または基本設計）の内容を理解し、自らタスク分割（WBS作成やチケット化）を行い、実装・テストまで自走できること
・小規模な機能開発において、技術的な主導（コード品質の担保や設計方針の決定）を行い、リリースまでの進捗に責任を持った経験

【歓迎要件】以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発実務経験
・IaC（Infrastructure as Code）の実践経験
・品質保証とテストの自動化経験
・パフォーマンスチューニング・リファクタリング経験
・LLMを利用したアプリケーションの開発経験⋯

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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業での機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_junior

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

500万円〜800万円

仕事内容

東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。

2021年設立で社員数が400名以上程度にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。

## 募集背景

創業5期目で社員数は350名を超え、急拡大フェーズにあります。
現在、私たちの研究開発チームが生み出す高度なアルゴリズムを、実際の産業現場で稼働する「堅牢なシステム」として実装するエンジニアリング力が不足しています。

「機械学習を学んでいるが、実務の機会がない」「Web開発だけでなく、アルゴリズムの実装・検証まで踏み込みたい」という熱意あるエンジニアをお待ちしています。

## 業務内容

DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装を担当していただきます。単にモデルを作成するだけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた「社会実装」までを一貫して担えるエンジニアを目指していただきます。

【具体的なタスク例】
*・データ前処理・データセット作成*
メンターの指示に基づき、学習に必要なデータ整形（画像のりサイズ、ノイズ除去、テキストの正規化など）を行う。既存の前処理スクリプトを活用・改修し、顧客ごとのデータ特性に合わせた学習用データセットを構築する。

*・アルゴリズムの適用・実装*
社内の既存モジュールや、メンターが選定したオープンソースの実装を参考に、今回の課題に適したモデルを構築・実行する。コードをゼロから書くのではなく、既存のベースコードを読み解き、必要なパラメータ変更や部分的な修正を行って動作させる。

*・モデルの学習・評価*
指示された実験設定（ハイパーパラメータ等）で学習を回し、評価指標を算出する。学習曲線を確認し、過学習や学習不足が起きていないか等の基礎的なチェックを行う。

*・結果分析・レポーティング*
「なぜこの精度になったのか」「どのデータで失敗しているか」を分析し、結果をメンターに報告する。数値結果だけでなく、失敗事例を目視で確認し、次回の実験に向けたデータ改善のヒントを探す。

【ポジションの魅力】
*・プロフェッショナルからのフィードバック*
東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。

*・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求*
大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

*・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める*
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
*・画像認識による非構造化データの自動整理*
数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
*・点群データを活用した幾何学的シミュレーション*
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
*・動画解析によるインフラ異常検知システム*
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
*・ドメイン特化の大規模言語モデル*
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、
*・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築*
ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・ *RAGを用いた会社独自のエージェント* 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

【技術スタック（一例）】
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

## アルゴリズムエンジニアポジションの特徴

1. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

## 求める経験・スキル

【必須要件】
・一般的な機械学習アルゴリズムが動く仕組みやロジックを、数学的な基礎知識（線形代数・統計等）とセットで概念的に理解していること。
・Pythonおよびデータサイエンス周辺のライブラリ（NumPy/Pandas/PyTorch）の基本操作を習得しており、方針に沿ってアルゴリズムを実装できること。
・画像、自然言語、音声、テーブルデータ、時系列データのいずれかにおける、特有の前処理やモデル構築経験。

【歓迎要件】
・Kaggle等のコンペティションに参加し、精度向上のための試行錯誤を行った経験。
・GitHub/GitLab等を用いたプルリクエストベースの開発フローや、コードレビューの経験。⋯

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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】_junior

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

500万円〜800万円

仕事内容

東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。

GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。

当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。カジュアル面談をご検討いただくにあたり、当社の事業内容や働く環境について、採用サイトでご紹介しています。

## 募集背景
事業拡大に伴い、将来のコアメンバーとなるポテンシャル層を募集します。
開発環境は、世界でも最先端です。「Devin」や「Claude Code」といった生成AIツールを開発プロセスに完全統合しており、エンジニアはAIとペアプログラミングを行いながら開発を進めます。
本ポジションでは、単なるコーダーとしてではなく、AIを指揮し、爆速でプロダクト価値を生み出す「次世代のエンジニア」としての活躍を期待しています。

## 業務内容
入社後は、ご本人の適性や希望に応じて、「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。メンターとなるエンジニアの指導のもと、業務を担当していただきます。

【タスク例】
・Webアプリケーション開発: React, Next.js, TypeScriptを用いたフロントエンド開発、Python (FastAPI) を用いたバックエンド開発。
・AI機能の実装: 自社開発のMLモデルやLLMをアプリケーションに組み込むAPI連携の実装。
・UI/UXの実装: Figmaのデザインを基にした、直感的で使いやすいUIコンポーネントの実装。
・品質保証: テストコード（Unit/E2E）の記述、GitHub上でのコードレビュー（レビュイーおよびレビュアー）。
・AI活用: DevinやClaudeを活用した、定型コードの自動生成、リファクタリング、ドキュメント作成の効率化。

※配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。

【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

## 開発例
・建設業特化の生成AI AIコンストシェルジュ「光/Hikari」：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント「工/Takumi」：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント「運/Hakobi」：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント「商/Akinai」：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

## 社員の声
・Aさん：「ガンガン開発できる」という言葉通りのスピード感がある。VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行えるのが大きな利点。「どんなボールでも拾っていい」という文化があり、自分の担当領域（スクラムやAI）だけでなく、クラウド運用の改善など、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける点も魅力に感じている。

・Bさん：他社にはないビジョンと、高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける環境は非常に刺激的。一般的に分断されがちな「SaaS部門」と「研究開発部門」の垣根がなく、自分とは全く異なる分野の知見を持ったメンバーから、開発の参考になる情報が日々発信されている。部署を超えた活発な情報交換により、視座が高まるのを感じる。

・Cさん：サービスの急成長に伴い、ユーザー数が増加する中で発生する「複雑性」への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールドだと感じている。また、営業との距離が近く話しやすいうえ、希望すれば直接お打ち合わせに参加することも可能なため、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる点もやりがいに繋がっている。

## 当社のソフトウェアエンジニアポジションの特徴

1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
2. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。

# 求める経験・スキル

【必須要件】
・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：1年以上）、またはそれに準ずる個人開発・インターン等の実装経験
・担当領域におけるデータ構造やデータの流れ（Data Flow）を正しく理解し、矛盾のない実装ができる
・エラーや不具合発生時に、ログやデバッグツールを用いて自力で原因特定・解決（トラブルシューティング）ができる

【歓迎要件】
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発経験
・AI・機械学習に関する研究・実務経験⋯

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【公共】自動車分野のシステム開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発メンバ<359>

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

550万円〜800万円

仕事内容

【職務内容】
自動車分野及び周辺領域において要件定義から設計・開発、運用保守までの一連の業務をアプリケーション開発エンジニアもしくはアプリケーション開発チームのリーダーとして主体的に取り組み、最適な業務システム／サービスを提供する役割を担う。【アピールポイント（職務の魅力）】
■主に国交省自動車局向けシステムのインフラエンジニア。自動車行政の中枢を担うミッションクリティカルな⋯

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国内大手Slerでの金融系オープン系基盤エンジニア/基盤リーダ（ITアーキテクト)

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

450万円〜900万円

仕事内容

【職務内容】
・金融機関等（銀行、証券、保険等）への提案・設計・構築プロジェクトにおいて、オープン系基盤リーダ／エンジニアとして参画します
・システム基盤の企画提案にて、新技術を取り込みつつ、システム基盤の広い視点・豊富な知見に基づく提案支援、システムアーキテクチャ設計支援を行います⋯

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国内最大級Slerでのフルスタックエンジニア/パフォーマンスアーキテクト

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

650万円〜900万円

仕事内容

【職務内容：パフォーマンスエンジニア】
当組織は、先進技術を活用し変革を狙うお客様とともに、日々進化するテクノロジに挑戦し続けており、日本および世界のITシステムの「性能」の課題を解決する専門集団です。
職務として、社内の様々なテクノロジを活用したプロジェクトにおいて、自身が得意とする技術領域(※)においてその知見を発揮し、要件定義・設計・試験・チューニングを通して、パフォーマンス(性能)を中心とした問題/課題解決やアーキテクチャ設計等の技術支援を行います。⋯

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国内最大級Slerでのシステム開発プロジェクトのモダナイズを担うプロフェッショナル(システムエンジニア、ITアーキテクト)

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

650万円〜900万円

仕事内容

【職務内容】
・当社のプロジェクト横断型の技術支援組織である技術革新統括本部の中で、様々な分野・業種のシステム開発プロジェクトをターゲットとして、品質・生産性向上に貢献する技術支援を担当いただきます。
・ソフトウェア開発プロセス、ソフトウェアアーキテクチャ、さらには品質・生産性向上に資するソリューションの各側面から、プロジェクトが手掛けるシステム全体の課題を手早く顕在化させ、品質確保の視点から解決へつなげていく業務です。⋯

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