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シンジケートローンの商品企画業務
企業名
非公開
業界
金融機関
業種・職種
銀行
想定年収
500万円〜1300万円
仕事内容
職務内容
【業務内容】
シンジケートローンの商品所管として①借入人・投資家双方の動向を踏まえた、新商品開発・組成プロセスのデジタル化 ②各種法規制対応・行内ルール整備・シンジケートローン契約書を含む各種関連書類の雛形整備⋯
【業務内容】
シンジケートローンの商品所管として①借入人・投資家双方の動向を踏まえた、新商品開発・組成プロセスのデジタル化 ②各種法規制対応・行内ルール整備・シンジケートローン契約書を含む各種関連書類の雛形整備⋯
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エクイティソリューション業務
企業名
非公開
業界
金融機関
業種・職種
銀行
想定年収
500万円〜1300万円
仕事内容
職務内容
【業務内容】
・本邦上場企業又は上場をめざす企業に対し、エクイティソリューションの業務推進。主な取り扱いは種類株式、CB、新株予約権を想定 ・アサインメント次第で証券会社と兼職する可能性有り⋯
【業務内容】
・本邦上場企業又は上場をめざす企業に対し、エクイティソリューションの業務推進。主な取り扱いは種類株式、CB、新株予約権を想定 ・アサインメント次第で証券会社と兼職する可能性有り⋯
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経済制裁に関する業務
企業名
非公開
業界
金融機関
業種・職種
銀行
想定年収
500万円〜1300万円
仕事内容
・当行のグローバル経済制裁規則に基づいた経済制裁コンプライアンス・プログラムに関するプログラムの実施、運営
・本邦外為法に係る国内外全行対応
・経済制裁規制違反の可能性がある取引先、並びに取引の精査、制裁に関する事案対応、営業部門へのアドバイス、経済制裁対象者リスト管理等
・本邦外為法に係る国内外全行対応
・経済制裁規制違反の可能性がある取引先、並びに取引の精査、制裁に関する事案対応、営業部門へのアドバイス、経済制裁対象者リスト管理等
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AML・経済制裁関連分野のグローバルデータマネジメント業務
企業名
非公開
業界
金融機関
業種・職種
銀行
想定年収
500万円〜1300万円
仕事内容
・AML(Anti-money laundering)や経済制裁に関連する各種システムで連携される重要データのグローバルベースでの品質管理（データガバナンス）
・ガバナンスルール制定、データ辞書・データフローの作成・保守、データリネージの変更管理業務等を含む
・ガバナンスルール制定、データ辞書・データフローの作成・保守、データリネージの変更管理業務等を含む
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贈収賄・汚職防止に関する業務
企業名
非公開
業界
金融機関
業種・職種
銀行
想定年収
500万円〜1300万円
仕事内容
職務内容
・贈収賄・汚職防止規則のインプリ及び審査
・当行の贈収賄・汚職防止規則に関するグローバル規則を本邦内に導入するほか、贈収賄・汚職防止規則の観点から、個別取引や案件の審査を行う
・贈収賄・汚職防止規則のインプリ及び審査
・当行の贈収賄・汚職防止規則に関するグローバル規則を本邦内に導入するほか、贈収賄・汚職防止規則の観点から、個別取引や案件の審査を行う
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AML・経済制裁関連システムに関するテスティング（検証・評価）業務
企業名
非公開
業界
金融機関
業種・職種
銀行
想定年収
500万円〜1300万円
仕事内容
・AML(Anti-money laundering)や経済制裁に関するシステムの有効性評価等のテスティング業務。
・ターゲット・システム・テスティング（End to endのデータフローレビューを通じたデータ連携の仕様及びデータの網羅性・正確性・完全性の検証）やシステムに問題があった場合の問題事象結了の検証を行う
・ターゲット・システム・テスティング（End to endのデータフローレビューを通じたデータ連携の仕様及びデータの網羅性・正確性・完全性の検証）やシステムに問題があった場合の問題事象結了の検証を行う
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国内・海外拠点のAML関連システムのプロジェクトマネジメント、開発・保守業務
企業名
非公開
業界
金融機関
業種・職種
銀行
想定年収
500万円〜1300万円
仕事内容
AML(Anti-money laundering)や経済制裁に必要なテクノロジー戦略の策定、システムの開発、維持
・AML(Anti-money laundering)や経済制裁に関するシステム開発・導入のプロジェクトマネジメント
・新規システム構築及び既存システムの機能拡張・維持保守におけるユーザー側タスク（要件定義、システム開発側とのソリューション検討、ユーザーテスト等）の実施 ・AML領域におけるデータ利活用態勢の構築、運用⋯
・AML(Anti-money laundering)や経済制裁に関するシステム開発・導入のプロジェクトマネジメント
・新規システム構築及び既存システムの機能拡張・維持保守におけるユーザー側タスク（要件定義、システム開発側とのソリューション検討、ユーザーテスト等）の実施 ・AML領域におけるデータ利活用態勢の構築、運用⋯
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デジタル人材戦略の企画・推進
企業名
非公開
業界
金融機関
業種・職種
銀行
想定年収
500万円〜1300万円
仕事内容
職務内容
【ミッション】
当社のデジタル戦略（AI、BI、データ利活用）の実現に向けた、全社ベースでのデジタル人材戦略の企画立案から施策推進を担当
【業務内容】
デジタル戦略統括部の各推進機能（DXコンサル、AI推進、BI推進、データマネジメント等）とのコミュニケーションを通じたデジタル人材の要件・スキルおよび必要人数規模を定義（人材戦略におけるAs-Is/To-Beの設定）
必要人材のプール作りとなる施策（新卒・キャリア採用、On/Off-JTによる育成、等）の企画・立案
上記施策の実行（人事部・IT部門など行内関係部との協働、外部ベンダーとの協業、チームのリードを含む）
タレントマネジメントの手法検討、実行
その他能力に応じて上記以外の人材マネジメント関連業務に従事いただく可能性があります。⋯
【ミッション】
当社のデジタル戦略（AI、BI、データ利活用）の実現に向けた、全社ベースでのデジタル人材戦略の企画立案から施策推進を担当
【業務内容】
デジタル戦略統括部の各推進機能（DXコンサル、AI推進、BI推進、データマネジメント等）とのコミュニケーションを通じたデジタル人材の要件・スキルおよび必要人数規模を定義（人材戦略におけるAs-Is/To-Beの設定）
必要人材のプール作りとなる施策（新卒・キャリア採用、On/Off-JTによる育成、等）の企画・立案
上記施策の実行（人事部・IT部門など行内関係部との協働、外部ベンダーとの協業、チームのリードを含む）
タレントマネジメントの手法検討、実行
その他能力に応じて上記以外の人材マネジメント関連業務に従事いただく可能性があります。⋯
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データマネジメント
企業名
非公開
業界
金融機関
業種・職種
銀行
想定年収
500万円〜1300万円
仕事内容
【業務内容】
主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
①データマネジメント ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定
・データカタログの整備及びデータ照会対応
・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など
②データガバナンス
・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定
・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理
・経営/マネジメント宛て報告・監査対応 など
【成長機会】
・世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
・グローバル金融グループで、国内外の関係部署の活動状況を把握し、あるべきデータ管理の視座を養えます。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、業務部門での経験を積み新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース、2線・3線のガバナンス関連部門での経験を積み経営管理のキャリアを歩むケース等があります。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。⋯
主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
①データマネジメント ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定
・データカタログの整備及びデータ照会対応
・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など
②データガバナンス
・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定
・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理
・経営/マネジメント宛て報告・監査対応 など
【成長機会】
・世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
・グローバル金融グループで、国内外の関係部署の活動状況を把握し、あるべきデータ管理の視座を養えます。
【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、業務部門での経験を積み新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース、2線・3線のガバナンス関連部門での経験を積み経営管理のキャリアを歩むケース等があります。
【職場環境】
当部はキャリア採用の社員が多数活躍しています。在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。⋯
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データエンジニア
企業名
非公開
業界
金融機関
業種・職種
銀行
想定年収
500万円〜1300万円
仕事内容
【業務内容】
データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
①ITアーキテクト ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）
・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案
・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA)
・製品選定POCを実施(アジャイル開発) など
②データプロバイダー（データ提供・最適化）
・全社対象のデータ基盤上のデータ管理
・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程
・安定したデータ基盤の維持・向上 など
*1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール
③データ企画・整備
・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発
・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング など⋯
データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
①ITアーキテクト ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）
・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案
・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA)
・製品選定POCを実施(アジャイル開発) など
②データプロバイダー（データ提供・最適化）
・全社対象のデータ基盤上のデータ管理
・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程
・安定したデータ基盤の維持・向上 など
*1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール
③データ企画・整備
・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発
・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング など⋯
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金融機関
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※2025年9月末時点
※2024年1-12月の実績に基づく
当社代表取締役
野尻 剛二郎
慶應義塾大学卒／元モルガン・スタンレー
株式会社ビズリーチ 主催
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