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データサイエンティスト/データエンジニアの求人検索結果

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【公共】医療DXで笑顔あふれる未来を。一緒に創りませんか？（アプリケーション・スペシャリスト）<1451>

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

550万円〜1100万円

仕事内容

【職務内容】

【組織の概要・ミッション】我々のミッションは、日本の医療・健康・介護が直面する社会課題に対し、デジタル技術の力で新たな社会基盤を構想し、実現すること。お客様、そして国民一人ひとりの健康な未来を支え続けます。

【職務概要】
社会的影響の大きい医療DXプロジェクトに参画し、多様な仲間と協働しながらクラウドやAIなど最新技術を活用。制度改革や業務効率化を支え、医療の未来を支えるシステムを共に創り上げます。

【職務詳細】
ヘルスケア事業部の業務開発チームは、国の未来を支える多様な社会システムの設計・構築を担っています。
医療・介護・福祉といった分野をはじめ、人々の生活を支える重要な仕組みづくりに携わることができます。
私たちは、社会的意義の高いプロジェクトを多数推進しています。例えば次のようなミッションに挑戦することができます。・厚生労働省所管の医療DX・介護DX関連プロジェクトにおける、モダンアーキテクチャでのアプリケーションの要件定義及び設計・開発・テストのリード
・我が国の安心・安全・サステナブルな医療保険制度を支える審査支払機関の基幹業務システムのアプリケーションの高度化
・協会けんぽ・健康保険組合・共済組合の基幹業務システムおよびその周辺システムの企画・開発どのミッションに携わっていくかは、皆様のご希望を伺いながら、コミュニケーションを重ねて一緒に決めていきたいと考えています。
ぜひお気軽にお問い合わせください。

【アピールポイント（職務の魅力）】

【伸ばすことができるスキル】
医療保険や医療情報分野に関する専門知識を実務を通じて深め、公共性の高い大規模システム開発の経験を積むことができます。AWSをはじめとするクラウドネイティブ技術やマイクロサービス、CI/CDなど最新の開発手法を活用し、設計から構築・運用までをリードする力を養えます。さらに、多様なステークホルダーとの調整や課題解決を通じて、マネジメント力・提案力・社会課題への洞察力を高めることができます。⋯

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国内最大級SIerでの【公共】医療ビッグデータを武器に未来の医療を創るデータサイエンティスト（データサイエンティスト）

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

550万円〜1100万円

仕事内容

【職務内容】
【組織の概要・ミッション】
日本が直面する医療・健康・介護領域の社会課題に対し、デジタル技術を核に新たな社会基盤を創出することが私たちのミッションです。医療ビッグデータ、AI、クラウド技術を駆使し、国民一人ひとりの健康で豊かな未来を支える“社会インフラ”を形にしていきます。【職務概要】
医療情報を対象としたデータ分析、分析結果の検証・考察、研究成果の創出を担います。さらに、AI技術を活用したサービスの調査・技術検証・提案を通じ、顧客業務の高度化を実現します。
①医療情報基盤に関する業務：国の医療情報の収集・蓄積・分析を担う基盤の受注に向け、事前PoCの実施や提案書作成を推進します。データサイエンティストとして、多様な医療情報を扱った分析やAIサービス検討にも取り組みます。
②レセプト等を用いた分析業務：レセプトをはじめとする医療情報を用いたデータ分析・検証・考察を実施します。さらに、AI技術を活用したユースケースの企画・提案や技術検証を行い、実業務への適用を目指します。【職務詳細】
ヘルスケア事業部のデータサイエンティストは、国の政策立案支援から企業の新薬開発支援まで、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる点が特徴です。
①データ基盤構築・提案リード：AWS／Databricks／Snowflake を活用したデータ基盤アーキテクチャの検討、PoC による実現性検証・評価、成果を踏まえた提案書作成と案件獲得活動。
単なる分析者ではなく、技術×ビジネスの双方を動かす“提案リード人材” として活躍できます。
②データ分析・AI活用の推進：分析・技術調査に基づく顧客課題の可視化、データ分析やAI適用領域の特定、課題設定〜実現性検証〜提案までの一連の推進。
顧客の事業変革に直結する、ビジネスドリブンなデータ活用プロジェクトを担います。ご経験・志向をお伺いした上で、最適なプロジェクトへアサインします。
国家的プロジェクトから企業の新規事業まで、あなたの専門性が最大限活かせるフィールドをご用意します。
まずはお気軽にお問い合わせください。"【アピールポイント（職務の魅力）】
【伸ばすことができるスキル】
《医療ビッグデータ分析スキル》全国民レベルのレセプトなど、国内最大規模・世界的にも希少な医療データを扱うことで、他では得られない高度な分析スキルを獲得できます。
《AI／Gen-AIの社会実装力》最先端技術のPoCから制度設計・実装まで、技術検証とビジネス適用の全プロセスをリードできる実践力を身につけられます。
《事業・政策へのインパクト創出力》分析にとどまらず、国の施策や顧客企業の事業に直接影響するインサイトを生み出す力が養われます。“机上の分析”ではなく、社会を動かす分析者として成長できる環境です。【チームの魅力】
私たちのチームは、知的好奇心と挑戦を心から歓迎する組織です。国内最大級の医療データを前に「もっと深く分析できる」「新しい手法を試したい」という探究心こそが、次の価値創出に繋がります。
論文を読み、最先端の知を吸収する、新しい分析手法やAI技術を試す、得られた成果を実際の業務や社会へ実装する、これらすべてが“推奨されるカルチャー”として根づいています。
専門性を磨きながら、新たな挑戦にどんどん手を挙げられる成長環境がここにあります。【職場環境】
・20代の若手層から40代のベテランまで、幅広い年齢層の社員が活躍しております。
・新卒中心を思われがちですが、若手を中心に経験者採用で活躍しているメンバーも多数おります。
・若手のうちから、自ら意思決定・方針決定し、物事を進めることが求められ、責任とともに裁量があります。
・テレワーク率は概ね60%～80%程度です。配属後、上長とご相談ください。⋯

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大手監査法人での公共部門アドバイザリー EBPM、公共部門経営改革アドバイザリー

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

700万円〜1200万円

仕事内容

【募集部門について】
現在、当法人では、地方創生の進展、AI/RPA等のデジタル技術の活用、EBPM等のエビデンスベースの行政経営の必要性、成果連動型民間委託契約方式（ＰＦＳ／ＳＩＢ）やスタートアップとの官民連携を通じた社会課題解決に関する取組の拡大等、昨今の公共セクタ―を取り巻く環境変化を踏まえ、更なる商品開発・事業拡大に伴い、人員増強のためメンバーを募集しています。
⋯

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元MBB出身者が立ち上げたAI/SaaSプラットフォーム企業／データエンジニア

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

800万円〜1200万円

仕事内容

■業務内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。AI実装を支えるスケーラブルなデータパイプラインの設計・実装やエンジニアリングにおけるデータ活用高度化プロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
⋯

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元MBB出身者が立ち上げたAI/SaaSプラットフォーム企業／データサイエンティスト

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

1000万円〜1800万円

仕事内容

■業務内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
⋯

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元MBB出身者が立ち上げたAI/SaaSプラットフォーム企業／AIエンジニア

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

1000万円〜1800万円

仕事内容

■業務内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用⋯

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AIでビジネスの未来を描く日本発の上場コンサルティング企業｜プロダクト開発エンジニア_フルリモート可

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

600万円〜1000万円

仕事内容

＜具体的な業務内容＞
・機械学習を活用したシステムの要件定義、設計、実装、テスト、保守等の一貫した開発業務
現状まだ世に出ていないプロダクトであるため、要件定義〜テストのフェーズが中心となる見込みです。
ポジションの魅力
・AIエージェントサービスをほぼ0の状態から開発する経験を得られる
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
3. 自分が携わるプロダクトに愛情を持って仕事をしたいと思われる方

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弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。
また現在、新たな事業の柱を作るべくAIエージェントサービス「未来リサーチ」の開発に取り組んでいます。

チーム構成
プロダクトマネージャー：1名
リードエンジニア（マネージャークラス）：1名
エンジニア（メンバークラス）：1名

※本ポジションはリードエンジニアとエンジニアの間の役割での採用となります。
※リードエンジニアはカスタムAI事業部のシステム開発も同時にマネジメントしているため、冒頭お伝えした通り、プロダクト開発におけるエンジニアリーダーとしての立ち位置でご活躍いただくことを期待しています。

裁量の大きさについて
本ポジションは「未来リサーチ」専属のエンジニアとしてご活躍いただく予定です。
弊社のプロダクトマネージャーとともに本プロダクトの未来を想像し、具体的にどのようなプロダクトであれば世の中に浸透するAIエージェントサービスになり得るのかを検討し、具現化していただきたいと考えています。
そのため、関係者との合意形成を前提とはしますが、0から1つのプロダクトを作り上げるというかなり大きな裁量のもと業務を行うことができると自負しております。

キャリアパスについて
将来的には以下の2点を期待しております。
・プロダクト事業視点から、プロダクト事業成長に合わせて拡大するエンジニア組織のマネジメント
・第２第３のプロダクト事業を立ち上げていくこと

一方で弊社のエンジニア組織は50名程度とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスが完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

技術スタック
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python, Rust, Javascript）
・インフラ（AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio, GitHub）
・その他ツール（Slack, Backlog, Jira, Cacoo, Google Meet）

社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施⋯

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フィンテック企業データAIプラットフォームエンジニア

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

1000万円〜1800万円

仕事内容

■業務の概要
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
⋯

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外資系総合コンサルファーム／金融テクノロジーコンサル（銀行／保険／証券）

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

700万円〜1200万円

仕事内容

【募集背景】
■組織内でも、テクノロジー領域はハイパーグロースが大きく期待される組織です。
■ファーム・SI・金融機関などの多様なメンバーが相互の価値観を尊重し、様々なプロジェクトで協働しながら活躍しています。 ■金融業界に関わるITのご経験を活かして、クライアントの経営課題解決など上流工程を中心とした経験・スキルが得られる環境です。

【金融×ITコンサルティング市場の拡大性について】
・金融業界では、規制対応・デジタルチャネル強化・クラウド移行・データ利活用・AI活用など、テクノロジーを起点とした変革が継続的に求められています。
その中でも「事業構想」と「システム／テクノロジー」を橋渡しできる人材のニーズは年々高まっており、金融×テクノロジー領域は中長期的にも成長が見込まれる有望な市場です。
大手外資系ファームはトランスフォーメーションリーダーとして、金融業界の持続的な成長と、その先にある「より良い社会」および「人々のQOL向上」に大きく貢献しながら、ビジネスをハイパーグロースすることを目指しています。

【本組織（FSTC）の成長性】
金融ビジネスコンサルティングの歴史はあるものの、金融テクノロジーに関わるコンサルティングは近年立ち上げて急速に拡大している途上です。
そのため、FSTCは大手外資系ファームSCの中でもベンチャースピリットがあり、ビジネスの伸びしろも大きな組織として期待されています。2025年11月時点で70名ほどのメンバーが在籍し、3年後には150名を超える組織規模を目指しています。
拡大フェーズのため、中途入社者も組織の中核を担っており、プロジェクトデリバリーだけでなく、新サービス開発、アライアンス推進、ナレッジ構築、人材育成などの組織運営や組織づくりにも関われる機会が多数あります。

【業務内容】
■FSTCは大きく①、②の業務に分類されています。選考を通じて、ご経験やご希望を踏まえてご担当頂く領域を決定して参ります。①IT Consulting：
大手金融機関（銀行、証券、保険等）に対し、テクノロジーを活用したIT戦略策定、基本構想策定、計画策定、業務改革・改善、プロジェクト管理、システム導入及び継続的な改善活動など、トータルで支援するコンサルティングを実施します。
また、既存基幹システムの刷新や新規事業に向けたシステム開発といったシステム企画・システム導入をテクノロジー面で支援することにより、お客様の業務改革を実現するためのコンサルティングも提供します。②AI/Data Consulting：
金融ビジネスの知見とアナリティクスのスキル・ケイパビリティ、デジタル/テクノロジーの専門性を複合的に有する金融テクノロジーコンサルタントとして、未来の金融ビジネスのあり方に対する深い洞察やクライアントが直面する課題に基づいて仮説構築し、他のプロフェッショナルや関係者を巻き込みながらデータやアナリティクスを起点とした金融クライアントのニーズ実現や課題解決に取り組みます。

【プロジェクト事例】
①IT Consulting
・大手銀行の次世代システムアーキテクチャー構想策定支援、情報系システムのグランドデザイン策定支援
・大手保険会社のDX / モダナイゼーション推進、システム統合プロジェクトの計画策定・実行支援
・外資証券会社の日本市場参入支援、非金融事業会社の金融業界への新規参入支援
・メインフレームに代表される既存レガシーシステムに対する更改計画や大規模基幹システムの移行プロジェクト支援
・大手外資系ファーム独自の金融機関向け業務支援パッケージ機能の開発/保守や新たなサービスの開発、新規テクノロジーを用いたソリューション提案
・テクノロジーを用いた事業戦略・課題解決やデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの推進・実行のご支援②AI/Data Consulting
・生成AIを活用した新たな金融ビジネス創出や業務活用の検討・ユースケース案の作成、生成AI活用戦略の立案・ロードマップ策定、非構造化データ活用基盤の導入と企業内データの活用
・金融リスクモデルの既存コード資産からPythonへのマイグレーションとモデルガバナンスの整備、各種金融レギュレーションやガイダンスを踏まえたAI/機械学習アルゴリズムのモデル適用
・統計的因果推論や行動科学に基づくナッジ理論の活用などによる顧客の行動変容分析、分析結果に基づく顧客分類モデルの構築・実装、デジタルマーケティングの高度化⋯

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