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【TC＆S】国内最大級Slerでのビジュアルアナリティクスコンサルタント（マネージャー）<1082>
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
データサイエンティスト/データエンジニア
想定年収
1200万円〜1350万円
仕事内容
【職務内容】
お客様企業におけるデータ活用による付加価値創出を目標として、主にBIツールを活用したデータの可視化、分析をご支援します。本ポストでは、プレイヤーとしてプロジェクトをリードしながら、チームメンバのマネジメントを担っていただきます。＜具体的な職務内容＞
・お客様課題のヒアリングおよび課題設定 ・データ加工方法の検討／構築
・データの可視化、分析
・分析結果を基にした施策立案と効果測定のサイクル検証
・分析用データマートの構築／運用
・分析用基盤（インフラ）の設計／構築／運用
・BIにおけるデータ活用人財育成
・上記各プロジェクトのマネジメント【アピールポイント（職務の魅力）】
■職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。■組織の魅力
本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。⋯
お客様企業におけるデータ活用による付加価値創出を目標として、主にBIツールを活用したデータの可視化、分析をご支援します。本ポストでは、プレイヤーとしてプロジェクトをリードしながら、チームメンバのマネジメントを担っていただきます。＜具体的な職務内容＞
・お客様課題のヒアリングおよび課題設定 ・データ加工方法の検討／構築
・データの可視化、分析
・分析結果を基にした施策立案と効果測定のサイクル検証
・分析用データマートの構築／運用
・分析用基盤（インフラ）の設計／構築／運用
・BIにおけるデータ活用人財育成
・上記各プロジェクトのマネジメント【アピールポイント（職務の魅力）】
■職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。■組織の魅力
本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。⋯
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【TC＆S】全社生成AIビジネス戦略検討／アセット企画・展開推進<1351>
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
800万円〜1350万円
仕事内容
【職務内容】
【募集背景】
当社は生成AIによる抜本的な生産性向上を実現する”Smart AI Agent”構想を立上げ、各業種業界に向けたAIエージェントを活用としたオファリング提供を通じた人口減少による労働力不足などの社会課題解決を目指しています。全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織「GenAIビジネス推進部」として、生成AIによる企業の働き方を変革するビジネスの戦略検討／アセット企画・展開推進のリーダー・中核メンバーを募集します。【職務内容】 全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略策定、Smart AI Agent を実現する生成AIオファリング/ソリューションアセット企画、アセット開発やハイパースケーラー／SaaS ベンダー等との戦略的アライアンスを通じて市場拡大を牽引します。具体的には以下のような業務を実施します。
- 全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略検討、各業界のGTM戦略・戦術検討
- AIエージェントプラットフォーム、業界業務特化の生成AIオファリングなどのアセット企画
- 社内の営業・開発・コンサルと連携したアセット開発、アライアンスの実行推進
- 社内外の生成AI関連プロジェクトを通じた先行知見・実績獲得、アセット企画への反映 など【アピールポイント（職務の魅力）】
■最新の技術力・生成AIを活用した先進的なアセットビジネス推進が可能
全社として"Smart AI Agent"を軸に、生成AIオファリング・ソリューションへの投資に注力しており、AIエージェントによる抜本的な業務改革実現に向け新たなチャレンジに取り組んでいます。ハイパースケーラーやメガテックベンダ、海外グループ会社とも連携し、最新技術を駆使した生成AIサービスの活用を通じてオファリング力を高めており、顧客へより価値の高いアプローチを行うことが可能です。■多様な人財と先進事例を経験できる職務環境
全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織のポジションです。組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、弊社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたGenAIドリブンDX支援を経験することができます。⋯
【募集背景】
当社は生成AIによる抜本的な生産性向上を実現する”Smart AI Agent”構想を立上げ、各業種業界に向けたAIエージェントを活用としたオファリング提供を通じた人口減少による労働力不足などの社会課題解決を目指しています。全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織「GenAIビジネス推進部」として、生成AIによる企業の働き方を変革するビジネスの戦略検討／アセット企画・展開推進のリーダー・中核メンバーを募集します。【職務内容】 全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略策定、Smart AI Agent を実現する生成AIオファリング/ソリューションアセット企画、アセット開発やハイパースケーラー／SaaS ベンダー等との戦略的アライアンスを通じて市場拡大を牽引します。具体的には以下のような業務を実施します。
- 全社（日本国内）の生成AIビジネス戦略検討、各業界のGTM戦略・戦術検討
- AIエージェントプラットフォーム、業界業務特化の生成AIオファリングなどのアセット企画
- 社内の営業・開発・コンサルと連携したアセット開発、アライアンスの実行推進
- 社内外の生成AI関連プロジェクトを通じた先行知見・実績獲得、アセット企画への反映 など【アピールポイント（職務の魅力）】
■最新の技術力・生成AIを活用した先進的なアセットビジネス推進が可能
全社として"Smart AI Agent"を軸に、生成AIオファリング・ソリューションへの投資に注力しており、AIエージェントによる抜本的な業務改革実現に向け新たなチャレンジに取り組んでいます。ハイパースケーラーやメガテックベンダ、海外グループ会社とも連携し、最新技術を駆使した生成AIサービスの活用を通じてオファリング力を高めており、顧客へより価値の高いアプローチを行うことが可能です。■多様な人財と先進事例を経験できる職務環境
全社（日本国内）の生成AIビジネスを牽引するCoE組織のポジションです。組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、弊社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたGenAIドリブンDX支援を経験することができます。⋯
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【TC＆S】国内最大級SlerでのデータドリブンDXを推進するデータサイエンティスト <636>
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
データサイエンティスト/データエンジニア
想定年収
700万円〜1350万円
仕事内容
【職務内容】
データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。<チームの職務内容>
・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定
・適切な分析手法や技術の評価・選定
・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成<マネージャーポジションの職務内容>
・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進
・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決
・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出
・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長期的なキャリア形成支援【アピールポイント（職務の魅力）】
■職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・グローバルスタートアップとの連携を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができます。また、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることが可能です。当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、様々な業界、規模のデータ分析案件を経験することができます。■組織の魅力
本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。⋯
データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。<チームの職務内容>
・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定
・適切な分析手法や技術の評価・選定
・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成<マネージャーポジションの職務内容>
・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進
・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決
・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出
・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長期的なキャリア形成支援【アピールポイント（職務の魅力）】
■職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・グローバルスタートアップとの連携を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができます。また、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることが可能です。当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、様々な業界、規模のデータ分析案件を経験することができます。■組織の魅力
本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。⋯
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国内最大級SlerでのInformatica、生成AIを活用したデータ基盤構築/活用支援・導入コンサルタント（2021 APAC Partner of the Year企業）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
550万円〜1200万円
仕事内容
【職務内容】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データ統合システムのプロジェクトマネジメント/導入コンサルタント/ユーザーサポートのうち、いずれかを担当していただきます。単にお客様企業の要件をヒアリングし設計に落とし込むことだけに留まらず、お客様企業のビジネス課題に対して、データ活用領域の視点から提言を行い、提案型のシステム企画を実施いただくこともあります。#業務例
■プロジェクトマネジメント - Informatica製品を用いたマスタデータ管理基盤導入のマネジメント
- パートナー企業の選定、取りまとめ
- プロジェクトの進行管理
■導入コンサルタント
- Informatica製品の導入コンサルティング ：要件定義・FIT&GAP分析・基本設計
- カスタマーサポート：顧客からの問い合わせ対応、カスタマーサポートチームの取りまとめ※InformaticaやETLについては、入社後にじっくりと学ぶことが可能な環境です。
【アピールポイント（職務の魅力）】
■職務の魅力
InformaticaのETLだけでなく、データカタログなど他ソフトウェアに加え、周辺のデータ分析/活用に必要なプラットフォームの技術要素（データレイク、DWH、BI等）について包括的にスキルを磨くことができる環境です。■組織の魅力
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。⋯
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データ統合システムのプロジェクトマネジメント/導入コンサルタント/ユーザーサポートのうち、いずれかを担当していただきます。単にお客様企業の要件をヒアリングし設計に落とし込むことだけに留まらず、お客様企業のビジネス課題に対して、データ活用領域の視点から提言を行い、提案型のシステム企画を実施いただくこともあります。#業務例
■プロジェクトマネジメント - Informatica製品を用いたマスタデータ管理基盤導入のマネジメント
- パートナー企業の選定、取りまとめ
- プロジェクトの進行管理
■導入コンサルタント
- Informatica製品の導入コンサルティング ：要件定義・FIT&GAP分析・基本設計
- カスタマーサポート：顧客からの問い合わせ対応、カスタマーサポートチームの取りまとめ※InformaticaやETLについては、入社後にじっくりと学ぶことが可能な環境です。
【アピールポイント（職務の魅力）】
■職務の魅力
InformaticaのETLだけでなく、データカタログなど他ソフトウェアに加え、周辺のデータ分析/活用に必要なプラットフォームの技術要素（データレイク、DWH、BI等）について包括的にスキルを磨くことができる環境です。■組織の魅力
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。⋯
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国内最大級Slerでの【TC＆S】Databricks、生成AIを活用したデータ基盤構築/活用支援（Databricks Championとの協働）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
データサイエンティスト/データエンジニア
想定年収
550万円〜1350万円
仕事内容
【職務内容】
データ基盤の新潮流である「Databricks」の登場により、AIを活用したデータ分析が企業にとってより身近な存在となりました。本ポストではデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、Databricksの導入によるデータ基盤開発や顧客企業のデータ利活用の促進業務を担っています。業務を通して、データ活用の各工程に関するコンサルティングから開発・運用まで携わることができ、AI・データ領域のトップエンジニアを目指すことができる点が本ポストの魅力です。より多くの顧客へとDatabricksを導入し、「データとAIの民主化」を実現するため、プロジェクトの中心メンバーとしてリードできる課長～主任までの人財を募集します。【業務内容】
・Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発、データ活用を支援するため、下記の業務を担当します。 -データ利用部門との課題定義および要件整理
-データ基盤の設計／開発（AWS、Azure等、他のクラウドと連携したデータ基盤の設計・開発）
-データ基盤上のデータモデル設計・開発
-データ加工処理（ETL／ELT）の設計・開発
-データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
-AIモデルの継続的なデリバリ（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・上記に加えて、顧客企業内部でのデータ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングも行います。
【キャリアパス】
・下記の様なスキルを磨き、AI・データ活用領域のトップエンジニアを目指すことができます。
-AI・データ活用領域における最先端の技術を活用したシステム開発における上流のアーキテクチャ検討
-顧客のシステム環境に合わせたAIモデル等に関する技術的開発力
・管理職を目指すキャリアだけでなく、テクニカルグレード（TG）と呼ばれる技術職のスペシャリストのポジションを目指すことも可能です。【アピールポイント（職務の魅力）】
■職務の魅力
・技術力の高いエンジニアチーム
下記のクラウドサービスベンダが実施している表彰制度において受賞実績があるトップレベルのエンジニアが所属しており、業務を通じてスキルを吸収し、高め合うことができます。
-APN AWS Top Engineers
-Snowflake Data Superheroes
-Databricks Solutions Architect Champion・社員の成長を支援する制度・組織風土
Databricksに関する社内コミュニティや各種育成プログラム等、各個人の成長を支援する環境が揃っています。組織全体として各個人が持っているナレッジ・知見を積極的に共有しているほか、社内のコミュニケーションツールを活用した案件に関する相談も盛んに行われています。■組織の魅力
・ハイレベルな案件にチャレンジし、成長できる環境
-顧客の多くが業界のリーディングカンパニーであるほか、顧客規模に応じてペタバイト級のデータを取り扱うため、難易度の高い案件にチャレンジできる環境です。
-顧客の業界は多岐にわたり、同じAI・データ活用領域であっても収集するデータや分析に関するニーズが異なるため、幅広いスキルを身に付けることができます。
-データの集積・加工から、BI・AI/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程におけるコンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことが可能です。・先端技術に関する技術・知見の習得
-顧客へのDatabricksの導入を通して、先端技術である生成系AIやディープラーニングを顧客のシステムに実装し、それらを活用したビジネスの実現を支援することができます。
-Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っています。【参考情報】⋯
データ基盤の新潮流である「Databricks」の登場により、AIを活用したデータ分析が企業にとってより身近な存在となりました。本ポストではデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、Databricksの導入によるデータ基盤開発や顧客企業のデータ利活用の促進業務を担っています。業務を通して、データ活用の各工程に関するコンサルティングから開発・運用まで携わることができ、AI・データ領域のトップエンジニアを目指すことができる点が本ポストの魅力です。より多くの顧客へとDatabricksを導入し、「データとAIの民主化」を実現するため、プロジェクトの中心メンバーとしてリードできる課長～主任までの人財を募集します。【業務内容】
・Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発、データ活用を支援するため、下記の業務を担当します。 -データ利用部門との課題定義および要件整理
-データ基盤の設計／開発（AWS、Azure等、他のクラウドと連携したデータ基盤の設計・開発）
-データ基盤上のデータモデル設計・開発
-データ加工処理（ETL／ELT）の設計・開発
-データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
-AIモデルの継続的なデリバリ（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
・上記に加えて、顧客企業内部でのデータ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングも行います。
【キャリアパス】
・下記の様なスキルを磨き、AI・データ活用領域のトップエンジニアを目指すことができます。
-AI・データ活用領域における最先端の技術を活用したシステム開発における上流のアーキテクチャ検討
-顧客のシステム環境に合わせたAIモデル等に関する技術的開発力
・管理職を目指すキャリアだけでなく、テクニカルグレード（TG）と呼ばれる技術職のスペシャリストのポジションを目指すことも可能です。【アピールポイント（職務の魅力）】
■職務の魅力
・技術力の高いエンジニアチーム
下記のクラウドサービスベンダが実施している表彰制度において受賞実績があるトップレベルのエンジニアが所属しており、業務を通じてスキルを吸収し、高め合うことができます。
-APN AWS Top Engineers
-Snowflake Data Superheroes
-Databricks Solutions Architect Champion・社員の成長を支援する制度・組織風土
Databricksに関する社内コミュニティや各種育成プログラム等、各個人の成長を支援する環境が揃っています。組織全体として各個人が持っているナレッジ・知見を積極的に共有しているほか、社内のコミュニケーションツールを活用した案件に関する相談も盛んに行われています。■組織の魅力
・ハイレベルな案件にチャレンジし、成長できる環境
-顧客の多くが業界のリーディングカンパニーであるほか、顧客規模に応じてペタバイト級のデータを取り扱うため、難易度の高い案件にチャレンジできる環境です。
-顧客の業界は多岐にわたり、同じAI・データ活用領域であっても収集するデータや分析に関するニーズが異なるため、幅広いスキルを身に付けることができます。
-データの集積・加工から、BI・AI/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程におけるコンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことが可能です。・先端技術に関する技術・知見の習得
-顧客へのDatabricksの導入を通して、先端技術である生成系AIやディープラーニングを顧客のシステムに実装し、それらを活用したビジネスの実現を支援することができます。
-Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っています。【参考情報】⋯
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【TC＆S】Snowflake、生成AIを活用したデータ基盤構築/活用支援（Snowflake Data Superheroesとの協働）<1101>
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
550万円〜1350万円
仕事内容
【職務内容】
次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。私たちは、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私たちの考えを社内外で発信することも行っています。#業務例
・Snowflakeの導入コンサルティング ・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証
・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信【アピールポイント（職務の魅力）】
■職務の魅力
このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想を考え、そのためのアーキテクチャ実現にチャレンジすることができます。Snowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか？■組織の魅力
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。⋯
次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。私たちは、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私たちの考えを社内外で発信することも行っています。#業務例
・Snowflakeの導入コンサルティング ・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証
・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信【アピールポイント（職務の魅力）】
■職務の魅力
このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想を考え、そのためのアーキテクチャ実現にチャレンジすることができます。Snowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか？■組織の魅力
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。⋯
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国内最大級Slerでのデータエンジニア（データ利活用促進に向けたデータモデル/データ加工処理/BI/データカタログの設計開発、生成AI活用：リーダーポジション）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
550万円〜1200万円
仕事内容
【職務内容】
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。
#業務例 ・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング
■職務の魅力
・データ分析領域における最新の技術/製品を駆使し、様々な構造データのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。
・単にデータを開発するだけではなく、お客様のデータ利用ニーズのヒアリング、お客様社内全体のデータモデリング、分析基盤全体のグラウンドデザイン検討にも関与できるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。
■組織の魅力
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。⋯
お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。
#業務例 ・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発
・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング
■職務の魅力
・データ分析領域における最新の技術/製品を駆使し、様々な構造データのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。
・単にデータを開発するだけではなく、お客様のデータ利用ニーズのヒアリング、お客様社内全体のデータモデリング、分析基盤全体のグラウンドデザイン検討にも関与できるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。
■組織の魅力
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。⋯
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国内最大級Slerでのアナリティクスエンジニア（CX領域）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
550万円〜1200万円
仕事内容
【職務内容】
お客様企業のCX変革、データドリブンな意思決定実現、ビジネス成果創出のため、アナリティクスエンジニアとしてデータマネジメント、データ利活用を一気通貫／領域横断で支援することで、経営資源としてのデータの価値を引き出す仲間を募集します。お客様の事業・業務・データ活用目的といったビジネス領域の理解をしたうえで、必要となるIT／データ整備を実施することで、お客様と共に成果創出を実現します。具体的には以下のような業務を実施します。
・お客様企業の経営の意思決定やプロダクト戦略の策定など、様々なデータ利活用に対するデータ環境の要件整理・設計を行い、SQLやTableauなどを活用して、データマートやダッシュボードなどの開発を行い、各種施策の立案や効果検証を行います。 ・先進的な取り組みを進められているお客様企業向けには、dbtやLLMといった先進技術を活用しながら、アナリティクスエンジニア業務をお客様担当者と伴走しながら推進します。
【キャリアパス】
入社後は上記のような業務を通じて専門性を磨いて頂くことを想定していますが、その後はご本人の意向を踏まえた業務アサインを行います。お客様への更なる価値提供を目指す方には別の業務・案件に幅出しして経験を広げていただくほか、プロジェクト全体をリードするマネージャーとしてお客様企業のCX変革実現を目指すようなキャリアアップも可能です。
【アピールポイント（職務の魅力）】
■職務の魅力
・お客様ビジネス部門、DX部門と距離が近く、デジタルを活用した攻めのIT、最先端の案件に関わることができ、やりがいや面白みを感じることができます。
・システム開発といったトラディショナルな強みを活かし、先進技術を活用してデジタル変革を実行することも可能です。
・身に付けたスキル・経験した実務は市場価値も高く、自身の市場価値向上につながります。
■組織／働き方の魅力
・新たな技術革新が生まれている領域であり、先進技術を使ってみる、内部で勉強会する、といった機会も多く、各種プロフェッショナルとの連携によりAI、BI、クラウド、コンサルティング等様々なノウハウを身に付けることができます。
・経験者採用入社や、社内公募の制度を使って異動してきた方も多く、風通しよくフランクな組織です。
・勤務時間は1日7.5時間ベースで、裁量労働、フレックスなど勤務体系を選択することができます。
・出勤形態についても、月数回のイベントを除き、多くの社員がほぼフルリモート勤務で働いています。
その他ライフステージにあわせ、ワークライフバランスを意識した働き方が可能です。
例）夏季休暇や年末年始に加えて、年間20日間の年休取得
例）子育て/介護しながらの勤務、育休取得など （数多くの男性社員も育休を取得しています）
例）時間休の取得が可能で、子育て時間での中抜け後に勤務など⋯
お客様企業のCX変革、データドリブンな意思決定実現、ビジネス成果創出のため、アナリティクスエンジニアとしてデータマネジメント、データ利活用を一気通貫／領域横断で支援することで、経営資源としてのデータの価値を引き出す仲間を募集します。お客様の事業・業務・データ活用目的といったビジネス領域の理解をしたうえで、必要となるIT／データ整備を実施することで、お客様と共に成果創出を実現します。具体的には以下のような業務を実施します。
・お客様企業の経営の意思決定やプロダクト戦略の策定など、様々なデータ利活用に対するデータ環境の要件整理・設計を行い、SQLやTableauなどを活用して、データマートやダッシュボードなどの開発を行い、各種施策の立案や効果検証を行います。 ・先進的な取り組みを進められているお客様企業向けには、dbtやLLMといった先進技術を活用しながら、アナリティクスエンジニア業務をお客様担当者と伴走しながら推進します。
【キャリアパス】
入社後は上記のような業務を通じて専門性を磨いて頂くことを想定していますが、その後はご本人の意向を踏まえた業務アサインを行います。お客様への更なる価値提供を目指す方には別の業務・案件に幅出しして経験を広げていただくほか、プロジェクト全体をリードするマネージャーとしてお客様企業のCX変革実現を目指すようなキャリアアップも可能です。
【アピールポイント（職務の魅力）】
■職務の魅力
・お客様ビジネス部門、DX部門と距離が近く、デジタルを活用した攻めのIT、最先端の案件に関わることができ、やりがいや面白みを感じることができます。
・システム開発といったトラディショナルな強みを活かし、先進技術を活用してデジタル変革を実行することも可能です。
・身に付けたスキル・経験した実務は市場価値も高く、自身の市場価値向上につながります。
■組織／働き方の魅力
・新たな技術革新が生まれている領域であり、先進技術を使ってみる、内部で勉強会する、といった機会も多く、各種プロフェッショナルとの連携によりAI、BI、クラウド、コンサルティング等様々なノウハウを身に付けることができます。
・経験者採用入社や、社内公募の制度を使って異動してきた方も多く、風通しよくフランクな組織です。
・勤務時間は1日7.5時間ベースで、裁量労働、フレックスなど勤務体系を選択することができます。
・出勤形態についても、月数回のイベントを除き、多くの社員がほぼフルリモート勤務で働いています。
その他ライフステージにあわせ、ワークライフバランスを意識した働き方が可能です。
例）夏季休暇や年末年始に加えて、年間20日間の年休取得
例）子育て/介護しながらの勤務、育休取得など （数多くの男性社員も育休を取得しています）
例）時間休の取得が可能で、子育て時間での中抜け後に勤務など⋯
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国内最大級Slerでのデータマネジメントコンサルタント（データ利活用促進／データマネジメント人材育成／ポリシー策定／生成AI活用）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
550万円〜1200万円
仕事内容
【職務内容】
お客様企業のデータドリブンDXの実現に向けたデータマネジメントプロセスを策定し、高品質かつ安全・安心でありながら、DX施策推進者にとって利便性の高いデータ提供を行うためのあらゆる活動を行います。
#業務例 ・データマネジメントポリシー策定コンサルティング
・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング
・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制
・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン
・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用
・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計
・お客様企業内におけるデータマネジメント人材の育成
■職務の魅力
・お客様社内のデータ利活用に関するガバナンスルールを策定する経験を通じて、データマネジメント係る技術スキルおよびコンサルティングスキルを磨くことができます。
・データマネジメントポリシーの策定だけではなく、実際のデータ利活用の現場に入り込んだ支援も行うため、構想から実行まで一貫した職務経験を積むことができます。
・DMBOK等の旧来の知識体系をベースとしつつ、変化の激しいデータ活用関連技術のトレンド（SnowflakeやDatabricks、データメッシュ等）を次々と取り込んでいくことができます。そのため、新たなデータ利活用のスタンダードを生み出すといった挑戦が可能です。
■組織の魅力
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。⋯
お客様企業のデータドリブンDXの実現に向けたデータマネジメントプロセスを策定し、高品質かつ安全・安心でありながら、DX施策推進者にとって利便性の高いデータ提供を行うためのあらゆる活動を行います。
#業務例 ・データマネジメントポリシー策定コンサルティング
・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング
・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制
・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン
・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用
・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計
・お客様企業内におけるデータマネジメント人材の育成
■職務の魅力
・お客様社内のデータ利活用に関するガバナンスルールを策定する経験を通じて、データマネジメント係る技術スキルおよびコンサルティングスキルを磨くことができます。
・データマネジメントポリシーの策定だけではなく、実際のデータ利活用の現場に入り込んだ支援も行うため、構想から実行まで一貫した職務経験を積むことができます。
・DMBOK等の旧来の知識体系をベースとしつつ、変化の激しいデータ活用関連技術のトレンド（SnowflakeやDatabricks、データメッシュ等）を次々と取り込んでいくことができます。そのため、新たなデータ利活用のスタンダードを生み出すといった挑戦が可能です。
■組織の魅力
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。⋯
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【TC＆S】プロジェクトマネージャー（データ分析プラットフォームソリューションの企画～開発～導入／生成AI活用）<1097>
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
550万円〜1350万円
仕事内容
【職務内容】
当社のデータ分析プラットフォームソリューションの企画から提案、開発、導入までの業務に関するプロジェクトマネジメントを実施するポストです。主に基本構想策定（アーキテクチャコンサルティング、開発ロードマップ策定）、要件定義、仕様策定、開発マネジメント等を中心とした業務を実施していただきます。#業務例
■スコープ管理 顧客ニーズの確認とプロジェクトの目的の把握、ステークホルダとの合意形成、成果物の検証
■スケジュール管理
スケジュール策定、モニタリング、遅延に対する予見、遅延に対するリカバリープラン策定と実行
■コスト管理
コスト見積とコスト計画策定、モニタリング、計画との差異発生時の対応
■品質管理
品質基準の策定、品質管理の仕組みの構築、品質のモニタリング、品質改善計画策定と実行
■リスク管理
リスク対策方針の策定、リスクの予見と予防策の立案、リスク検知と対策の実行#AI・データの民主化を促進するクラウド型ビッグデータ分析基盤■職務の魅力
ビジネス変革の気概を持つ魅力的なお客様や、Databricks、Snowflake、Informatica、Teradataなどの先進的なパートナーとともに、社内外の垣根を越えて「一体感」や「やりがい」を感じながら仕事に取り組んでいます。従来のSIの方法論から抜け出し、当社主導で企画／開発を進めるSolution based SIを一緒に推進しませんか？■組織の魅力
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。⋯
当社のデータ分析プラットフォームソリューションの企画から提案、開発、導入までの業務に関するプロジェクトマネジメントを実施するポストです。主に基本構想策定（アーキテクチャコンサルティング、開発ロードマップ策定）、要件定義、仕様策定、開発マネジメント等を中心とした業務を実施していただきます。#業務例
■スコープ管理 顧客ニーズの確認とプロジェクトの目的の把握、ステークホルダとの合意形成、成果物の検証
■スケジュール管理
スケジュール策定、モニタリング、遅延に対する予見、遅延に対するリカバリープラン策定と実行
■コスト管理
コスト見積とコスト計画策定、モニタリング、計画との差異発生時の対応
■品質管理
品質基準の策定、品質管理の仕組みの構築、品質のモニタリング、品質改善計画策定と実行
■リスク管理
リスク対策方針の策定、リスクの予見と予防策の立案、リスク検知と対策の実行#AI・データの民主化を促進するクラウド型ビッグデータ分析基盤■職務の魅力
ビジネス変革の気概を持つ魅力的なお客様や、Databricks、Snowflake、Informatica、Teradataなどの先進的なパートナーとともに、社内外の垣根を越えて「一体感」や「やりがい」を感じながら仕事に取り組んでいます。従来のSIの方法論から抜け出し、当社主導で企画／開発を進めるSolution based SIを一緒に推進しませんか？■組織の魅力
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。⋯
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※2025年9月末時点
※2024年1-12月の実績に基づく
当社代表取締役
野尻 剛二郎
慶應義塾大学卒／元モルガン・スタンレー
株式会社ビズリーチ 主催
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