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元MBB出身者が立ち上げたAI/SaaSプラットフォーム企業／情報システムメンバー
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
500万円〜800万円
仕事内容
■業務内容
- 社内IT戦略の立案・実行
- IT予算作成＆管理 - 各種社内システムの管理及び運用
- 従業員の入退社にかかるユーザーアカウントや端末管理
- オフィス増床や移転対応（ﾈｯﾄﾜｰｸ/ｾｷｭﾘﾃｨまわり）
- 端末管理（Win/mac/社用スマートフォン）
- ISMSの運用＆審査対応
- インシデント対応
- その他、従業員からの問い合わせ対応業務
■環境／使用ツール
- Google Workspace
- MS365
- Intune
- Entra
- Jamf
- Notion
- Slack
- Keeper
- Zoom
- freee
■ポジションの魅力
- モダンな管理環境での実務経験が積めます
IntuneやJamf、Entra IDなどを用いて、WindowsとMacの両方を高度に管理するスキルが身につきます。
- IPO準備フェーズの知見が得られます
ISMSの運用やITガバナンスの構築など、上場を控えた企業ならではの専門的な業務に携われます。
- ITインフラ全般を幅広く経験できます
SaaSの管理だけでなく、オフィス移転に伴うネットワーク設計やセキュリティ構築など、担当領域に制限がありません。
- 最新ツールの導入・運用に携われます
Google WorkspaceやSlack、Keeperなど、利便性の高いツールを最適に組み合わせて運用する経験が得られます。
### 仕事のやりがい
- 組織の成長をシステム面から支えられます
従業員数の増加に伴うアカウント管理の自動化やフロー改善など、拡大期の課題解決を主導できます。
- 裁量を持って仕組みを構築できます
既存のやり方に縛られず、より効率的な運用方法や新しいシステムの導入を自ら提案・実行できる環境です。
- セキュリティと生産性の両立を追求できます
ISMSなどのルールを守るだけでなく、従業員がスムーズに働ける環境をバランスよく設計する面白さがあります。
- 貢献が目に見える形で現れます
オフィスのインフラ整備や日々のサポートを通じて、従業員の働く環境が改善される様子を直接実感できます。⋯
- 社内IT戦略の立案・実行
- IT予算作成＆管理 - 各種社内システムの管理及び運用
- 従業員の入退社にかかるユーザーアカウントや端末管理
- オフィス増床や移転対応（ﾈｯﾄﾜｰｸ/ｾｷｭﾘﾃｨまわり）
- 端末管理（Win/mac/社用スマートフォン）
- ISMSの運用＆審査対応
- インシデント対応
- その他、従業員からの問い合わせ対応業務
■環境／使用ツール
- Google Workspace
- MS365
- Intune
- Entra
- Jamf
- Notion
- Slack
- Keeper
- Zoom
- freee
■ポジションの魅力
- モダンな管理環境での実務経験が積めます
IntuneやJamf、Entra IDなどを用いて、WindowsとMacの両方を高度に管理するスキルが身につきます。
- IPO準備フェーズの知見が得られます
ISMSの運用やITガバナンスの構築など、上場を控えた企業ならではの専門的な業務に携われます。
- ITインフラ全般を幅広く経験できます
SaaSの管理だけでなく、オフィス移転に伴うネットワーク設計やセキュリティ構築など、担当領域に制限がありません。
- 最新ツールの導入・運用に携われます
Google WorkspaceやSlack、Keeperなど、利便性の高いツールを最適に組み合わせて運用する経験が得られます。
### 仕事のやりがい
- 組織の成長をシステム面から支えられます
従業員数の増加に伴うアカウント管理の自動化やフロー改善など、拡大期の課題解決を主導できます。
- 裁量を持って仕組みを構築できます
既存のやり方に縛られず、より効率的な運用方法や新しいシステムの導入を自ら提案・実行できる環境です。
- セキュリティと生産性の両立を追求できます
ISMSなどのルールを守るだけでなく、従業員がスムーズに働ける環境をバランスよく設計する面白さがあります。
- 貢献が目に見える形で現れます
オフィスのインフラ整備や日々のサポートを通じて、従業員の働く環境が改善される様子を直接実感できます。⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜1181【Biz】製造業研究開発部門向けコンサル型カスタマーサクセス
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
500万円〜850万円
仕事内容
## 【会社概要】
「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォームを運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！
大手製造業を主要ターゲットとして事業展開しており、現在弊社サービスは日経225企業の3割に導入実績があります。
弊社カスタマーサクセスチームではAconnectご契約後のサービス導入から活用・定着支援を通して研究開発部門の変革に取り組んでおりますが、
サービスの継続利用・利用者拡大（アップセル）に繋がるハイタッチなコンサルティング力の強化が課題となっております。
また、現在のCSメンバーには研究開発部門出身のメンバーの割合が少なく、研究開発出身の製造業知見のある方の採用を強化しています。
## 【業務内容】
カスタマーサクセスとして、プロダクトの利用提案にとどまらない利活用促進、コンサルティング、及び、お客様の業務におけるアウトカムの実現に向けた、組織変革への伴走にチャレンジしていただきます。
また、カスタマーサクセスを通して得たノウハウや実践知を言語化・抽象化しプロダクトにフィードバックする、事業開発に近いミッションにチャレンジしていただきます。
**■具体的な業務内容**
- クライアント研究開発部門の変革に向けた課題抽出/課題整理
- Aconnectの導入・活用・定着支援による課題解決
- アップセルを意図した提案活動
- プロダクト改善に向けたフィードバック
- 社内のマーケティング/インサイドセールス/AE（フィールドセールス）との連携
- チームの育成/オペレーションの統制 等
※変更の範囲：ビジネス領域における業務全般
**■現在のお客様**
製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。
AGC株式会社、沖電気工業株式会社、スズキ株式会社、住友金属鉱山株式会社、帝人株式会社、株式会社デンソー、株式会社日立製作所、パナソニックホールディングス株式会社、株式会社村田製作所、株式会社LIXIL
#⋯
「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォームを運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！
大手製造業を主要ターゲットとして事業展開しており、現在弊社サービスは日経225企業の3割に導入実績があります。
弊社カスタマーサクセスチームではAconnectご契約後のサービス導入から活用・定着支援を通して研究開発部門の変革に取り組んでおりますが、
サービスの継続利用・利用者拡大（アップセル）に繋がるハイタッチなコンサルティング力の強化が課題となっております。
また、現在のCSメンバーには研究開発部門出身のメンバーの割合が少なく、研究開発出身の製造業知見のある方の採用を強化しています。
## 【業務内容】
カスタマーサクセスとして、プロダクトの利用提案にとどまらない利活用促進、コンサルティング、及び、お客様の業務におけるアウトカムの実現に向けた、組織変革への伴走にチャレンジしていただきます。
また、カスタマーサクセスを通して得たノウハウや実践知を言語化・抽象化しプロダクトにフィードバックする、事業開発に近いミッションにチャレンジしていただきます。
**■具体的な業務内容**
- クライアント研究開発部門の変革に向けた課題抽出/課題整理
- Aconnectの導入・活用・定着支援による課題解決
- アップセルを意図した提案活動
- プロダクト改善に向けたフィードバック
- 社内のマーケティング/インサイドセールス/AE（フィールドセールス）との連携
- チームの育成/オペレーションの統制 等
※変更の範囲：ビジネス領域における業務全般
**■現在のお客様**
製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。
AGC株式会社、沖電気工業株式会社、スズキ株式会社、住友金属鉱山株式会社、帝人株式会社、株式会社デンソー、株式会社日立製作所、パナソニックホールディングス株式会社、株式会社村田製作所、株式会社LIXIL
#⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜1186【Biz】製造業研究開発部門向けハイタッチカスタマーサクセス（コンサル出身者歓迎）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
営業(プリセールス/ソリューションセールス)
想定年収
650万円〜850万円
仕事内容
## 【会社概要】
は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！
弊社カスタマーサクセスチームではAconnectご契約後のサービス導入から活用・定着支援を通して研究開発部門の変革に取り組んでおりますが、
サービスの継続利用・利用者拡大（アップセル）に繋がるハイタッチなコンサルティング力の強化が課題となっております。
また、現在のCSメンバーには製造業を外側から改革した経験のあるメンバーの割合が少なく、製造業向けコンサルティングのご経験のある方の採用を強化しています。
## 【業務内容】
カスタマーサクセスとして、プロダクトの利用提案にとどまらない利活用促進、コンサルティング、及び、お客様の業務におけるアウトカムの実現に向けた、組織変革への伴走にチャレンジしていただきます。
また、カスタマーサクセスを通して得たノウハウや実践知を言語化・抽象化し組織全体の生産性を上げる、お客様からのプロダクトにフィードバックするなどといった事業開発に近いミッションにチャレンジしていただきます。
**■具体的な業務内容**
- クライアント研究開発部門の変革に向けた課題抽出/課題整理
- Aconnectの導入・活用・定着支援による課題解決
- アップセルを意図した提案活動
- プロダクト改善に向けたフィードバック
- 社内のマーケティング/インサイドセールス/AE（フィールドセールス）との連携
- チームの育成/オペレーションの統制 等
※変更の範囲：ビジネス領域における業務全般
**■現在のお客様**
製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。
AGC株式会社、沖電気工業株式会社、スズキ株式会社、住友金属鉱山株式会社、帝人株式会社、株式会社デンソー、株式会社日立製作所、パナソニックホールディングス株式会社、株式会社村田製作所、株式会社LIXIL
## 【チーム構成】
Customer Success Unit 18名
（Unit Leader 1名+Team Leader 1名+メンバー17名）
## 【ポジションの魅力】
- 日本を支える大手製造業製造業の研究開発部門を、最先端のAI技術(自然言語処理)を搭載した自社開発のSaaSを活用して変革できる
- toB SaaSのカスタマーサクセスとしてのハイタッチ、コンサルティングスキル向上は勿論のこと、エンタープライズ企業のCxOレイヤーの課題に対して顧客と共に向き合い、解決へのリードと貢献によりモチベーション高く仕事をすることができます。
- プロダクトの開発部門とも密に連携しており、お客様からのご要望の連携は勿論、お客様と日頃相対しているカスタマーサクセスからの意見も含めて声を上げることでサービスの進化、成長に携わることもできます。⋯
は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！
弊社カスタマーサクセスチームではAconnectご契約後のサービス導入から活用・定着支援を通して研究開発部門の変革に取り組んでおりますが、
サービスの継続利用・利用者拡大（アップセル）に繋がるハイタッチなコンサルティング力の強化が課題となっております。
また、現在のCSメンバーには製造業を外側から改革した経験のあるメンバーの割合が少なく、製造業向けコンサルティングのご経験のある方の採用を強化しています。
## 【業務内容】
カスタマーサクセスとして、プロダクトの利用提案にとどまらない利活用促進、コンサルティング、及び、お客様の業務におけるアウトカムの実現に向けた、組織変革への伴走にチャレンジしていただきます。
また、カスタマーサクセスを通して得たノウハウや実践知を言語化・抽象化し組織全体の生産性を上げる、お客様からのプロダクトにフィードバックするなどといった事業開発に近いミッションにチャレンジしていただきます。
**■具体的な業務内容**
- クライアント研究開発部門の変革に向けた課題抽出/課題整理
- Aconnectの導入・活用・定着支援による課題解決
- アップセルを意図した提案活動
- プロダクト改善に向けたフィードバック
- 社内のマーケティング/インサイドセールス/AE（フィールドセールス）との連携
- チームの育成/オペレーションの統制 等
※変更の範囲：ビジネス領域における業務全般
**■現在のお客様**
製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。
AGC株式会社、沖電気工業株式会社、スズキ株式会社、住友金属鉱山株式会社、帝人株式会社、株式会社デンソー、株式会社日立製作所、パナソニックホールディングス株式会社、株式会社村田製作所、株式会社LIXIL
## 【チーム構成】
Customer Success Unit 18名
（Unit Leader 1名+Team Leader 1名+メンバー17名）
## 【ポジションの魅力】
- 日本を支える大手製造業製造業の研究開発部門を、最先端のAI技術(自然言語処理)を搭載した自社開発のSaaSを活用して変革できる
- toB SaaSのカスタマーサクセスとしてのハイタッチ、コンサルティングスキル向上は勿論のこと、エンタープライズ企業のCxOレイヤーの課題に対して顧客と共に向き合い、解決へのリードと貢献によりモチベーション高く仕事をすることができます。
- プロダクトの開発部門とも密に連携しており、お客様からのご要望の連携は勿論、お客様と日頃相対しているカスタマーサクセスからの意見も含めて声を上げることでサービスの進化、成長に携わることもできます。⋯
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金融×生成AIに特化したDX支援ベンチャーアプリケーションエンジニア
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
データサイエンティスト/データエンジニア
想定年収
600万円〜900万円
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するメンバーとして参画いただきます。特にお客様のご要望に従って必要な機能の追加開発を行ったり、生成AIのプロンプトエンジニアリングを実施するなど、AI技術を用いた自社プロダクトのお客様導入において必要なプロダクトのカスタマイズや追加開発といった開発の最前線を担っていただきます。 当社は他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。
【開発規模】
10～15名
【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトのアプリケーション開発・技術リード
・チームメンバーの技術支援・方針決定・技術的意思決定
・スクラムベースでの開発プロセス改善
・プロダクト化前のPoC段階から短サイクルでの実装・検証
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・生成AIやRAGなどの先端技術を活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準⋯
【職務概要】
本ポジションでは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するメンバーとして参画いただきます。特にお客様のご要望に従って必要な機能の追加開発を行ったり、生成AIのプロンプトエンジニアリングを実施するなど、AI技術を用いた自社プロダクトのお客様導入において必要なプロダクトのカスタマイズや追加開発といった開発の最前線を担っていただきます。 当社は他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。
【開発規模】
10～15名
【具体的な業務内容】
・金融向け自社プロダクトのアプリケーション開発・技術リード
・チームメンバーの技術支援・方針決定・技術的意思決定
・スクラムベースでの開発プロセス改善
・プロダクト化前のPoC段階から短サイクルでの実装・検証
＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・大手金融機関への導入実績があり、社会的影響力のあるプロダクトに携われる
・生成AIやRAGなどの先端技術を活用し、業務変革を支える新規ソリューションを創出
・自社資本による独立性の高いプロダクト開発体制
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
◤働きやすさと安定性◢
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準⋯
詳細を見る
東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_junior
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
500万円〜800万円
仕事内容
東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。
GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。
## 募集背景
「建設業」「製造業」「物流業」といった日本のインフラを支える巨大産業において、高度なAI技術と現場実装のノウハウを武器にDXを推進しています。
現在、大手企業からの難易度の高い開発依頼が殺到しており、案件の増加スピードに組織拡大が追いつかない「嬉しい悲鳴」が上がっている状態です。この急成長フェーズにおいて、開発の最前線で実装をリードしていただける方を求めています。
## 業務内容
DX Solution事業本部において、クライアント企業のDXを推進するWebアプリケーション開発に携わっていただきます。主に、AIソリューションの実装を担います。画像認識AIや最適化アルゴリズムなどを組み込んだ、Webアプリケーションのフロントエンド/バックエンド実装及びインフラ構築などフルスタックな開発をお任せします。
入社直後は、テックリードやシニアエンジニアの指導のもと、設計思想やコーディング規約を学びながら機能実装を担当していただきます。
また、単なる実装作業にとどまらず、クライアントとのMTG参加などを通じて、顧客に近い距離でシステムを構築する経験を積むことも可能です。シニアメンバーの知見を吸収しながら、将来的にはPMとしてのキャリアを目指すこともできる環境です。
【開発例】
・RAGを用いた社内ナレッジ検索Webシステムの開発：社内技術文書を検索・回答生成するエージェント機能のバックエンドAPIおよびフロントエンド開発。
・画像認識AIを搭載した写真管理プラットフォームの構築：数百万枚規模の現場写真を高速に処理するデータベース設計・API実装。画像分類パイプラインと連携したWebアプリケーションの開発。
・動画解析によるインフラ異常検知ダッシュボードの開発：車載カメラ等の動画データを解析し、変状箇所を可視化する管理画面（UI）の実装。解析結果を蓄積・配信するバックエンドシステムの構築。
・ドメイン特化LLMを活用した業務支援ツールのAPI開発：建設・製造業向けLLMの推論APIの実装、および業務フローに組み込むためのマイクロサービス設計・開発。
【技術スタック（一例）】
フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## ソフトウェアエンジニアポジションの特徴
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。
## 求める要件
【必須要件】
・Webアプリケーション開発の実務経験
・詳細設計（または基本設計）の内容を理解し、自らタスク分割（WBS作成やチケット化）を行い、実装・テストまで自走できること
・小規模な機能開発において、技術的な主導（コード品質の担保や設計方針の決定）を行い、リリースまでの進捗に責任を持った経験
【歓迎要件】以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発実務経験
・IaC（Infrastructure as Code）の実践経験
・品質保証とテストの自動化経験
・パフォーマンスチューニング・リファクタリング経験
・LLMを利用したアプリケーションの開発経験⋯
GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。
## 募集背景
「建設業」「製造業」「物流業」といった日本のインフラを支える巨大産業において、高度なAI技術と現場実装のノウハウを武器にDXを推進しています。
現在、大手企業からの難易度の高い開発依頼が殺到しており、案件の増加スピードに組織拡大が追いつかない「嬉しい悲鳴」が上がっている状態です。この急成長フェーズにおいて、開発の最前線で実装をリードしていただける方を求めています。
## 業務内容
DX Solution事業本部において、クライアント企業のDXを推進するWebアプリケーション開発に携わっていただきます。主に、AIソリューションの実装を担います。画像認識AIや最適化アルゴリズムなどを組み込んだ、Webアプリケーションのフロントエンド/バックエンド実装及びインフラ構築などフルスタックな開発をお任せします。
入社直後は、テックリードやシニアエンジニアの指導のもと、設計思想やコーディング規約を学びながら機能実装を担当していただきます。
また、単なる実装作業にとどまらず、クライアントとのMTG参加などを通じて、顧客に近い距離でシステムを構築する経験を積むことも可能です。シニアメンバーの知見を吸収しながら、将来的にはPMとしてのキャリアを目指すこともできる環境です。
【開発例】
・RAGを用いた社内ナレッジ検索Webシステムの開発：社内技術文書を検索・回答生成するエージェント機能のバックエンドAPIおよびフロントエンド開発。
・画像認識AIを搭載した写真管理プラットフォームの構築：数百万枚規模の現場写真を高速に処理するデータベース設計・API実装。画像分類パイプラインと連携したWebアプリケーションの開発。
・動画解析によるインフラ異常検知ダッシュボードの開発：車載カメラ等の動画データを解析し、変状箇所を可視化する管理画面（UI）の実装。解析結果を蓄積・配信するバックエンドシステムの構築。
・ドメイン特化LLMを活用した業務支援ツールのAPI開発：建設・製造業向けLLMの推論APIの実装、および業務フローに組み込むためのマイクロサービス設計・開発。
【技術スタック（一例）】
フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## ソフトウェアエンジニアポジションの特徴
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。
## 求める要件
【必須要件】
・Webアプリケーション開発の実務経験
・詳細設計（または基本設計）の内容を理解し、自らタスク分割（WBS作成やチケット化）を行い、実装・テストまで自走できること
・小規模な機能開発において、技術的な主導（コード品質の担保や設計方針の決定）を行い、リリースまでの進捗に責任を持った経験
【歓迎要件】以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発実務経験
・IaC（Infrastructure as Code）の実践経験
・品質保証とテストの自動化経験
・パフォーマンスチューニング・リファクタリング経験
・LLMを利用したアプリケーションの開発経験⋯
詳細を見る
東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_junior
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
500万円〜800万円
仕事内容
東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。
GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。
## 募集背景
「建設業」「製造業」「物流業」といった日本のインフラを支える巨大産業において、高度なAI技術と現場実装のノウハウを武器にDXを推進しています。
現在、大手企業からの難易度の高い開発依頼が殺到しており、案件の増加スピードに組織拡大が追いつかない「嬉しい悲鳴」が上がっている状態です。この急成長フェーズにおいて、開発の最前線で実装をリードしていただける方を求めています。
## 業務内容
DX Solution事業本部において、クライアント企業のDXを推進するWebアプリケーション開発に携わっていただきます。主に、AIソリューションの実装を担います。画像認識AIや最適化アルゴリズムなどを組み込んだ、Webアプリケーションのフロントエンド/バックエンド実装及びインフラ構築などフルスタックな開発をお任せします。
入社直後は、テックリードやシニアエンジニアの指導のもと、設計思想やコーディング規約を学びながら機能実装を担当していただきます。
また、単なる実装作業にとどまらず、クライアントとのMTG参加などを通じて、顧客に近い距離でシステムを構築する経験を積むことも可能です。シニアメンバーの知見を吸収しながら、将来的にはPMとしてのキャリアを目指すこともできる環境です。
【開発例】
・RAGを用いた社内ナレッジ検索Webシステムの開発：社内技術文書を検索・回答生成するエージェント機能のバックエンドAPIおよびフロントエンド開発。
・画像認識AIを搭載した写真管理プラットフォームの構築：数百万枚規模の現場写真を高速に処理するデータベース設計・API実装。画像分類パイプラインと連携したWebアプリケーションの開発。
・動画解析によるインフラ異常検知ダッシュボードの開発：車載カメラ等の動画データを解析し、変状箇所を可視化する管理画面（UI）の実装。解析結果を蓄積・配信するバックエンドシステムの構築。
・ドメイン特化LLMを活用した業務支援ツールのAPI開発：建設・製造業向けLLMの推論APIの実装、および業務フローに組み込むためのマイクロサービス設計・開発。
【技術スタック（一例）】
フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## ソフトウェアエンジニアポジションの特徴
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。
## 求める要件
【必須要件】
・Webアプリケーション開発の実務経験
・詳細設計（または基本設計）の内容を理解し、自らタスク分割（WBS作成やチケット化）を行い、実装・テストまで自走できること
・小規模な機能開発において、技術的な主導（コード品質の担保や設計方針の決定）を行い、リリースまでの進捗に責任を持った経験
【歓迎要件】以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発実務経験
・IaC（Infrastructure as Code）の実践経験
・品質保証とテストの自動化経験
・パフォーマンスチューニング・リファクタリング経験
・LLMを利用したアプリケーションの開発経験⋯
GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。
## 募集背景
「建設業」「製造業」「物流業」といった日本のインフラを支える巨大産業において、高度なAI技術と現場実装のノウハウを武器にDXを推進しています。
現在、大手企業からの難易度の高い開発依頼が殺到しており、案件の増加スピードに組織拡大が追いつかない「嬉しい悲鳴」が上がっている状態です。この急成長フェーズにおいて、開発の最前線で実装をリードしていただける方を求めています。
## 業務内容
DX Solution事業本部において、クライアント企業のDXを推進するWebアプリケーション開発に携わっていただきます。主に、AIソリューションの実装を担います。画像認識AIや最適化アルゴリズムなどを組み込んだ、Webアプリケーションのフロントエンド/バックエンド実装及びインフラ構築などフルスタックな開発をお任せします。
入社直後は、テックリードやシニアエンジニアの指導のもと、設計思想やコーディング規約を学びながら機能実装を担当していただきます。
また、単なる実装作業にとどまらず、クライアントとのMTG参加などを通じて、顧客に近い距離でシステムを構築する経験を積むことも可能です。シニアメンバーの知見を吸収しながら、将来的にはPMとしてのキャリアを目指すこともできる環境です。
【開発例】
・RAGを用いた社内ナレッジ検索Webシステムの開発：社内技術文書を検索・回答生成するエージェント機能のバックエンドAPIおよびフロントエンド開発。
・画像認識AIを搭載した写真管理プラットフォームの構築：数百万枚規模の現場写真を高速に処理するデータベース設計・API実装。画像分類パイプラインと連携したWebアプリケーションの開発。
・動画解析によるインフラ異常検知ダッシュボードの開発：車載カメラ等の動画データを解析し、変状箇所を可視化する管理画面（UI）の実装。解析結果を蓄積・配信するバックエンドシステムの構築。
・ドメイン特化LLMを活用した業務支援ツールのAPI開発：建設・製造業向けLLMの推論APIの実装、および業務フローに組み込むためのマイクロサービス設計・開発。
【技術スタック（一例）】
フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## ソフトウェアエンジニアポジションの特徴
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。
## 求める要件
【必須要件】
・Webアプリケーション開発の実務経験
・詳細設計（または基本設計）の内容を理解し、自らタスク分割（WBS作成やチケット化）を行い、実装・テストまで自走できること
・小規模な機能開発において、技術的な主導（コード品質の担保や設計方針の決定）を行い、リリースまでの進捗に責任を持った経験
【歓迎要件】以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発実務経験
・IaC（Infrastructure as Code）の実践経験
・品質保証とテストの自動化経験
・パフォーマンスチューニング・リファクタリング経験
・LLMを利用したアプリケーションの開発経験⋯
詳細を見る
東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業での機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_junior
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
500万円〜800万円
仕事内容
東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年設立で社員数が400名以上程度にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。 もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。
## 募集背景
創業5期目で社員数は350名を超え、急拡大フェーズにあります。
現在、私たちの研究開発チームが生み出す高度なアルゴリズムを、実際の産業現場で稼働する「堅牢なシステム」として実装するエンジニアリング力が不足しています。
「機械学習を学んでいるが、実務の機会がない」「Web開発だけでなく、アルゴリズムの実装・検証まで踏み込みたい」という熱意あるエンジニアをお待ちしています。
## 業務内容
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装を担当していただきます。 単にモデルを作成するだけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた「社会実装」までを一貫して担えるエンジニアを目指していただきます。
【具体的なタスク例】
*・データ前処理・データセット作成*
メンターの指示に基づき、学習に必要なデータ整形（画像のりサイズ、ノイズ除去、テキストの正規化など）を行う。既存の前処理スクリプトを活用・改修し、顧客ごとのデータ特性に合わせた学習用データセットを構築する。
*・アルゴリズムの適用・実装*
社内の既存モジュールや、メンターが選定したオープンソースの実装を参考に、今回の課題に適したモデルを構築・実行する。コードをゼロから書くのではなく、既存のベースコードを読み解き、必要なパラメータ変更や部分的な修正を行って動作させる。
*・モデルの学習・評価*
指示された実験設定（ハイパーパラメータ等）で学習を回し、評価指標を算出する。学習曲線を確認し、過学習や学習不足が起きていないか等の基礎的なチェックを行う。
*・結果分析・レポーティング*
「なぜこの精度になったのか」「どのデータで失敗しているか」を分析し、結果をメンターに報告する。数値結果だけでなく、失敗事例を目視で確認し、次回の実験に向けたデータ改善のヒントを探す。
【ポジションの魅力】
*・プロフェッショナルからのフィードバック*
東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。
*・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求*
大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。
*・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める*
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。
【開発例】
*・画像認識による非構造化データの自動整理*
数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
*・点群データを活用した幾何学的シミュレーション*
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
*・動画解析によるインフラ異常検知システム*
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
*・ドメイン特化の大規模言語モデル*
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、
*・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築*
ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・ *RAGを用いた会社独自のエージェント* 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発
【技術スタック（一例）】
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## アルゴリズムエンジニアポジションの特徴
1. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
## 求める経験・スキル
【必須要件】
・一般的な機械学習アルゴリズムが動く仕組みやロジックを、数学的な基礎知識（線形代数・統計等）とセットで概念的に理解していること。
・Pythonおよびデータサイエンス周辺のライブラリ（NumPy/Pandas/PyTorch）の基本操作を習得しており、方針に沿ってアルゴリズムを実装できること。
・画像、自然言語、音声、テーブルデータ、時系列データのいずれかにおける、特有の前処理やモデル構築経験。
【歓迎要件】
・Kaggle等のコンペティションに参加し、精度向上のための試行錯誤を行った経験。
・GitHub/GitLab等を用いたプルリクエストベースの開発フローや、コードレビューの経験。⋯
2021年設立で社員数が400名以上程度にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。 もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。
## 募集背景
創業5期目で社員数は350名を超え、急拡大フェーズにあります。
現在、私たちの研究開発チームが生み出す高度なアルゴリズムを、実際の産業現場で稼働する「堅牢なシステム」として実装するエンジニアリング力が不足しています。
「機械学習を学んでいるが、実務の機会がない」「Web開発だけでなく、アルゴリズムの実装・検証まで踏み込みたい」という熱意あるエンジニアをお待ちしています。
## 業務内容
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装を担当していただきます。 単にモデルを作成するだけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた「社会実装」までを一貫して担えるエンジニアを目指していただきます。
【具体的なタスク例】
*・データ前処理・データセット作成*
メンターの指示に基づき、学習に必要なデータ整形（画像のりサイズ、ノイズ除去、テキストの正規化など）を行う。既存の前処理スクリプトを活用・改修し、顧客ごとのデータ特性に合わせた学習用データセットを構築する。
*・アルゴリズムの適用・実装*
社内の既存モジュールや、メンターが選定したオープンソースの実装を参考に、今回の課題に適したモデルを構築・実行する。コードをゼロから書くのではなく、既存のベースコードを読み解き、必要なパラメータ変更や部分的な修正を行って動作させる。
*・モデルの学習・評価*
指示された実験設定（ハイパーパラメータ等）で学習を回し、評価指標を算出する。学習曲線を確認し、過学習や学習不足が起きていないか等の基礎的なチェックを行う。
*・結果分析・レポーティング*
「なぜこの精度になったのか」「どのデータで失敗しているか」を分析し、結果をメンターに報告する。数値結果だけでなく、失敗事例を目視で確認し、次回の実験に向けたデータ改善のヒントを探す。
【ポジションの魅力】
*・プロフェッショナルからのフィードバック*
東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。
*・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求*
大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。
*・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める*
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。
【開発例】
*・画像認識による非構造化データの自動整理*
数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
*・点群データを活用した幾何学的シミュレーション*
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
*・動画解析によるインフラ異常検知システム*
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
*・ドメイン特化の大規模言語モデル*
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、
*・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築*
ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・ *RAGを用いた会社独自のエージェント* 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発
【技術スタック（一例）】
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## アルゴリズムエンジニアポジションの特徴
1. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
## 求める経験・スキル
【必須要件】
・一般的な機械学習アルゴリズムが動く仕組みやロジックを、数学的な基礎知識（線形代数・統計等）とセットで概念的に理解していること。
・Pythonおよびデータサイエンス周辺のライブラリ（NumPy/Pandas/PyTorch）の基本操作を習得しており、方針に沿ってアルゴリズムを実装できること。
・画像、自然言語、音声、テーブルデータ、時系列データのいずれかにおける、特有の前処理やモデル構築経験。
【歓迎要件】
・Kaggle等のコンペティションに参加し、精度向上のための試行錯誤を行った経験。
・GitHub/GitLab等を用いたプルリクエストベースの開発フローや、コードレビューの経験。⋯
詳細を見る
東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】_junior
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
500万円〜800万円
仕事内容
東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。
GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。カジュアル面談をご検討いただくにあたり、当社の事業内容や働く環境について、採用サイトでご紹介しています。
## 募集背景
事業拡大に伴い、将来のコアメンバーとなるポテンシャル層を募集します。
開発環境は、世界でも最先端です。「Devin」や「Claude Code」といった生成AIツールを開発プロセスに完全統合しており、エンジニアはAIとペアプログラミングを行いながら開発を進めます。
本ポジションでは、単なるコーダーとしてではなく、AIを指揮し、爆速でプロダクト価値を生み出す「次世代のエンジニア」としての活躍を期待しています。
## 業務内容
入社後は、ご本人の適性や希望に応じて、「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。メンターとなるエンジニアの指導のもと、業務を担当していただきます。
【タスク例】
・Webアプリケーション開発: React, Next.js, TypeScriptを用いたフロントエンド開発、Python (FastAPI) を用いたバックエンド開発。
・AI機能の実装: 自社開発のMLモデルやLLMをアプリケーションに組み込むAPI連携の実装。
・UI/UXの実装: Figmaのデザインを基にした、直感的で使いやすいUIコンポーネントの実装 。
・品質保証: テストコード（Unit/E2E）の記述、GitHub上でのコードレビュー（レビュイーおよびレビュアー）。
・AI活用: DevinやClaudeを活用した、定型コードの自動生成、リファクタリング、ドキュメント作成の効率化 。
※配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。
【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
## 開発例
・建設業特化の生成AI AIコンストシェルジュ「光/Hikari」：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント「工/Takumi」：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント「運/Hakobi」：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント「商/Akinai」：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。
## 社員の声
・Aさん：「ガンガン開発できる」という言葉通りのスピード感がある。VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行えるのが大きな利点。「どんなボールでも拾っていい」という文化があり、自分の担当領域（スクラムやAI）だけでなく、クラウド運用の改善など、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける点も魅力に感じている。
・Bさん：他社にはないビジョンと、高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける環境は非常に刺激的。一般的に分断されがちな「SaaS部門」と「研究開発部門」の垣根がなく、自分とは全く異なる分野の知見を持ったメンバーから、開発の参考になる情報が日々発信されている。部署を超えた活発な情報交換により、視座が高まるのを感じる。
・Cさん：サービスの急成長に伴い、ユーザー数が増加する中で発生する「複雑性」への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールドだと感じている。また、営業との距離が近く話しやすいうえ、希望すれば直接お打ち合わせに参加することも可能なため、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる点もやりがいに繋がっている。
## 当社のソフトウェアエンジニアポジションの特徴
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
2. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。
# 求める経験・スキル
【必須要件】
・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：1年以上）、またはそれに準ずる個人開発・インターン等の実装経験
・担当領域におけるデータ構造やデータの流れ（Data Flow）を正しく理解し、矛盾のない実装ができる
・エラーや不具合発生時に、ログやデバッグツールを用いて自力で原因特定・解決（トラブルシューティング）ができる
【歓迎要件】
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発経験
・AI・機械学習に関する研究・実務経験⋯
GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。カジュアル面談をご検討いただくにあたり、当社の事業内容や働く環境について、採用サイトでご紹介しています。
## 募集背景
事業拡大に伴い、将来のコアメンバーとなるポテンシャル層を募集します。
開発環境は、世界でも最先端です。「Devin」や「Claude Code」といった生成AIツールを開発プロセスに完全統合しており、エンジニアはAIとペアプログラミングを行いながら開発を進めます。
本ポジションでは、単なるコーダーとしてではなく、AIを指揮し、爆速でプロダクト価値を生み出す「次世代のエンジニア」としての活躍を期待しています。
## 業務内容
入社後は、ご本人の適性や希望に応じて、「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。メンターとなるエンジニアの指導のもと、業務を担当していただきます。
【タスク例】
・Webアプリケーション開発: React, Next.js, TypeScriptを用いたフロントエンド開発、Python (FastAPI) を用いたバックエンド開発。
・AI機能の実装: 自社開発のMLモデルやLLMをアプリケーションに組み込むAPI連携の実装。
・UI/UXの実装: Figmaのデザインを基にした、直感的で使いやすいUIコンポーネントの実装 。
・品質保証: テストコード（Unit/E2E）の記述、GitHub上でのコードレビュー（レビュイーおよびレビュアー）。
・AI活用: DevinやClaudeを活用した、定型コードの自動生成、リファクタリング、ドキュメント作成の効率化 。
※配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。
【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
## 開発例
・建設業特化の生成AI AIコンストシェルジュ「光/Hikari」：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント「工/Takumi」：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント「運/Hakobi」：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント「商/Akinai」：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。
## 社員の声
・Aさん：「ガンガン開発できる」という言葉通りのスピード感がある。VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行えるのが大きな利点。「どんなボールでも拾っていい」という文化があり、自分の担当領域（スクラムやAI）だけでなく、クラウド運用の改善など、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける点も魅力に感じている。
・Bさん：他社にはないビジョンと、高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける環境は非常に刺激的。一般的に分断されがちな「SaaS部門」と「研究開発部門」の垣根がなく、自分とは全く異なる分野の知見を持ったメンバーから、開発の参考になる情報が日々発信されている。部署を超えた活発な情報交換により、視座が高まるのを感じる。
・Cさん：サービスの急成長に伴い、ユーザー数が増加する中で発生する「複雑性」への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールドだと感じている。また、営業との距離が近く話しやすいうえ、希望すれば直接お打ち合わせに参加することも可能なため、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる点もやりがいに繋がっている。
## 当社のソフトウェアエンジニアポジションの特徴
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
2. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。
# 求める経験・スキル
【必須要件】
・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：1年以上）、またはそれに準ずる個人開発・インターン等の実装経験
・担当領域におけるデータ構造やデータの流れ（Data Flow）を正しく理解し、矛盾のない実装ができる
・エラーや不具合発生時に、ログやデバッグツールを用いて自力で原因特定・解決（トラブルシューティング）ができる
【歓迎要件】
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発経験
・AI・機械学習に関する研究・実務経験⋯
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【公共】自動車分野のシステム開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発メンバ<359>
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
550万円〜800万円
仕事内容
【職務内容】
自動車分野及び周辺領域において要件定義から設計・開発、運用保守までの一連の業務をアプリケーション開発エンジニアもしくはアプリケーション開発チームのリーダーとして主体的に取り組み、最適な業務システム／サービスを提供する役割を担う。【アピールポイント（職務の魅力）】
■主に国交省自動車局向けシステムのインフラエンジニア。自動車行政の中枢を担うミッションクリティカルな システムの開発から保守運用までを行い、電子申請サービスの多様化、高度化、確実な行政管理、情報の
利活用促進などの推進を支援し、円滑な行政ならびに安心、安全な国民生活の実現に寄与するシステムです。
【組織】案件状況にあわせて社員自身の判断でリモート・出社を判断しており約半数がリモート。当担当には10
0名ほど在籍し、早くからリーダーの役割を積極的に任せているため、上司・部下関係なく議論が活発に行われ
、風通しの良い職場環境です。
職務を通じて以下のスキルを伸ばすことができます。
・中央省庁様向け提案、開発経験
・日本最大の業界である自動車業界における知見の獲得、人脈形成
・大規模システムの提案、開発経験
・新規技術を用いた提案、開発経験
・社内/社外連携組織、複数の協力会社と協働した提案、開発経験参考：第一公共事業本部⋯
自動車分野及び周辺領域において要件定義から設計・開発、運用保守までの一連の業務をアプリケーション開発エンジニアもしくはアプリケーション開発チームのリーダーとして主体的に取り組み、最適な業務システム／サービスを提供する役割を担う。【アピールポイント（職務の魅力）】
■主に国交省自動車局向けシステムのインフラエンジニア。自動車行政の中枢を担うミッションクリティカルな システムの開発から保守運用までを行い、電子申請サービスの多様化、高度化、確実な行政管理、情報の
利活用促進などの推進を支援し、円滑な行政ならびに安心、安全な国民生活の実現に寄与するシステムです。
【組織】案件状況にあわせて社員自身の判断でリモート・出社を判断しており約半数がリモート。当担当には10
0名ほど在籍し、早くからリーダーの役割を積極的に任せているため、上司・部下関係なく議論が活発に行われ
、風通しの良い職場環境です。
職務を通じて以下のスキルを伸ばすことができます。
・中央省庁様向け提案、開発経験
・日本最大の業界である自動車業界における知見の獲得、人脈形成
・大規模システムの提案、開発経験
・新規技術を用いた提案、開発経験
・社内/社外連携組織、複数の協力会社と協働した提案、開発経験参考：第一公共事業本部⋯
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【金融】国内最大級Slerでの大手銀行DX推進に向けたスマホアプリ開発におけるプロジェクト推進／業務アプリケーション開発者／評価向上に向けた提案活動<981>
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
700万円〜800万円
仕事内容
【職務内容】
大規模銀行向けスマホアプリ開発向け、業務アプリケーション開発者を募集します。本スマホアプリは国内最大級の金融システムにおけるバンキングアプリとなり、お客様のデジタル化推進および事業拡大に向けた顧客接点重要チャネルとして位置づけられ、今後のサービス拡大も多数予定されている状況です。
また、サービス追加に加え、バンキングアプリ利用者数拡大・評価向上を目的とした改善活動をお客様一体となって実施しており、具体的にはご利用者様の評価や行動を分析したうえでスマホアプリ改修につなげる活動を実施しています。大規模銀行のDX施策に興味のある方、お客様一体となった改善活動に興味のある方を募集します。【アピールポイント（職務の魅力）】 金融系のDX施策に直結するスマホアプリのサービス展開に携われます。
また、金融系スマホアプリならではの高品質＋高アジリティ開発開発に関わる開発経験やプロジェクトマネジメント経験も合わせて習得できます。⋯
大規模銀行向けスマホアプリ開発向け、業務アプリケーション開発者を募集します。本スマホアプリは国内最大級の金融システムにおけるバンキングアプリとなり、お客様のデジタル化推進および事業拡大に向けた顧客接点重要チャネルとして位置づけられ、今後のサービス拡大も多数予定されている状況です。
また、サービス追加に加え、バンキングアプリ利用者数拡大・評価向上を目的とした改善活動をお客様一体となって実施しており、具体的にはご利用者様の評価や行動を分析したうえでスマホアプリ改修につなげる活動を実施しています。大規模銀行のDX施策に興味のある方、お客様一体となった改善活動に興味のある方を募集します。【アピールポイント（職務の魅力）】 金融系のDX施策に直結するスマホアプリのサービス展開に携われます。
また、金融系スマホアプリならではの高品質＋高アジリティ開発開発に関わる開発経験やプロジェクトマネジメント経験も合わせて習得できます。⋯
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金融機関
CxO・経営人材
コンサルティングファーム
DX・IT
製造
その他業界・職種
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タイグロンパートナーズ
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経営人材
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3,000求人以上
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年収2,000万円超｜
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※2025年9月末時点
※2024年1-12月の実績に基づく
当社代表取締役
野尻 剛二郎
慶應義塾大学卒／元モルガン・スタンレー
株式会社ビズリーチ 主催
JAPAN HEADHUNTER AWARDS 2020
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