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オペレーションMgr_ビジネスデザイン室
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
600万円〜1000万円
仕事内容
【新規事業を担う「ビジネスデザイン室」でのオペレーションマネジメント】
キャッシュレス業界は、国策として日本のキャッシュレス比率を将来的に80％まで向上させるべく推進している確実な成長業界です。その中で、当社は新規金融サービスに関わる複数のデジタル基盤を開発・展開し、小売・交通などのナショナルクライアントを含む多くの非金融・決済プレイヤーのFintech化や既存金融事業者のDX化を支援しております。
そのような事業環境の中で、当社では更なる革新的なサービスを複数構想しており、そのための事業企画人材を積極的に募集しております。
決済/金融はどの業界にも深く関わる横串の領域であり、今後すべての企業にFintechが浸透していくことが想定されます。
その中で、当社としても現在のサービスアセットを最大限活かしつつ、より多くの場面でFintechを溶け込ませるようなサービスを作り続けデジタル化を促進し、より効率的で最適化された社会（＝やりたいこと・やるべきことにフォーカス出来る社会）を実現していきます。
その各種新規事業の立ち上げ～グロースに際して、ミッションクリティカルなオペレーションをAIネイティブで構築～運用していくオペレーションMgrを募集します。
なお、どのプロジェクトを担っていただくかは、その時の状況や候補者のケイパビリティを見て決定いたします。
【具体的には】
・日々進化するプロダクトに対して、常に最適な運用設計～改善の実施
・AIネイティブな運用の設計
・日々のオペレーション運営とマネジメント
・ステークホルダーとの折衝、調整、など⋯
キャッシュレス業界は、国策として日本のキャッシュレス比率を将来的に80％まで向上させるべく推進している確実な成長業界です。その中で、当社は新規金融サービスに関わる複数のデジタル基盤を開発・展開し、小売・交通などのナショナルクライアントを含む多くの非金融・決済プレイヤーのFintech化や既存金融事業者のDX化を支援しております。
そのような事業環境の中で、当社では更なる革新的なサービスを複数構想しており、そのための事業企画人材を積極的に募集しております。
決済/金融はどの業界にも深く関わる横串の領域であり、今後すべての企業にFintechが浸透していくことが想定されます。
その中で、当社としても現在のサービスアセットを最大限活かしつつ、より多くの場面でFintechを溶け込ませるようなサービスを作り続けデジタル化を促進し、より効率的で最適化された社会（＝やりたいこと・やるべきことにフォーカス出来る社会）を実現していきます。
その各種新規事業の立ち上げ～グロースに際して、ミッションクリティカルなオペレーションをAIネイティブで構築～運用していくオペレーションMgrを募集します。
なお、どのプロジェクトを担っていただくかは、その時の状況や候補者のケイパビリティを見て決定いたします。
【具体的には】
・日々進化するプロダクトに対して、常に最適な運用設計～改善の実施
・AIネイティブな運用の設計
・日々のオペレーション運営とマネジメント
・ステークホルダーとの折衝、調整、など⋯
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【インフラエンジニア（PL候補）】大手保険会社向けインフラ基盤の設計・構築（3049）
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
600万円〜800万円
仕事内容
配属となる組織では、大手保険会社における業務システム部門やシステム運用部門への提案・システム導入から維持運用まで幅広く担当。近年では、大型のシステムマイグレーション案件や生成AIを活用したデジタルトランスフォーメンション化を推進しています。担当いただくお客さまは、当社が長年に亘ってインフラの企画から設計・構築・保守運用まで幅広くご支援。お客さま先（保険業界の大手企業）に常駐し、インフラエンジニアとしてプロジェクト対応や維持運用に従事していただきます。オンプレ／クラウドなど様々な環境に対応したJP1製品を中核に据えた運用基盤プロジェクトをはじめ、インフラ基盤プロジェクトで、提案～設計・構築・テストまで一気通貫で対応していただきます。入社直後はプロジェクトリーダとして参画いただき、近い将来的にはプロジェクトマネージャーを担っていただけることを期待しております。
[具体的には] ・要件定義、設計（サーバ、ネットワーク、クラウド、端末など）
・プロジェクト管理
※構築・実装作業は協力会社が中心となって行います。[この仕事の魅力]
現在担当しているお客様は、JP1による運用管理システムとしては国内でも上位となる規模（管理サーバ数、ジョブ数）です。大規模ユーザなため、JP1製品設計部署とも密に連携して設計を進めることができ、高度な技術と経験を得ることができます。当社は開発～運用保守まで一気通貫で携わっており、かつお客様と直接やりとりすることができるため、運用課題のヒアリングから提案なども様々な経験を積むことでできる環境であり、AWS/Azureなどクラウド化、生成AIの活用なども最新技術の採用にも積極的なため、当社も様々なスキルを要求され、スキルアップすることができる環境です。また、資格取得支援や研修制度が充実しており、必要なスキルアップは会社として支援を受けられます。
[この仕事の大変なところ]
大規模ユーザで様々な会社が参画されており、システム開発もマルチベンダ開発となることが多く、設計からテストまで多数のステークホルダと協議・調整を行う必要があるが、プロジェクト完了時の達成感もひとしおです。
[働く環境]
在宅勤務：基本的にはお客さま先に常駐となりますが、週1日程度は在宅勤務可能です。
残業時間：月平均30時間程度（繁忙期・閑散期によって異なります）
【配属組織について】
配属となる組織は、課長含め7名（うち、女性は2名）の社員が所属しております。20代～50代まで幅広い世代が所属をし、プロジェクト推進、運用・保守など役割をもって業務を推進しております。また社員以外にも協力会社の社員も6名～20名程度所属をして業務を行っております。⋯
[具体的には] ・要件定義、設計（サーバ、ネットワーク、クラウド、端末など）
・プロジェクト管理
※構築・実装作業は協力会社が中心となって行います。[この仕事の魅力]
現在担当しているお客様は、JP1による運用管理システムとしては国内でも上位となる規模（管理サーバ数、ジョブ数）です。大規模ユーザなため、JP1製品設計部署とも密に連携して設計を進めることができ、高度な技術と経験を得ることができます。当社は開発～運用保守まで一気通貫で携わっており、かつお客様と直接やりとりすることができるため、運用課題のヒアリングから提案なども様々な経験を積むことでできる環境であり、AWS/Azureなどクラウド化、生成AIの活用なども最新技術の採用にも積極的なため、当社も様々なスキルを要求され、スキルアップすることができる環境です。また、資格取得支援や研修制度が充実しており、必要なスキルアップは会社として支援を受けられます。
[この仕事の大変なところ]
大規模ユーザで様々な会社が参画されており、システム開発もマルチベンダ開発となることが多く、設計からテストまで多数のステークホルダと協議・調整を行う必要があるが、プロジェクト完了時の達成感もひとしおです。
[働く環境]
在宅勤務：基本的にはお客さま先に常駐となりますが、週1日程度は在宅勤務可能です。
残業時間：月平均30時間程度（繁忙期・閑散期によって異なります）
【配属組織について】
配属となる組織は、課長含め7名（うち、女性は2名）の社員が所属しております。20代～50代まで幅広い世代が所属をし、プロジェクト推進、運用・保守など役割をもって業務を推進しております。また社員以外にも協力会社の社員も6名～20名程度所属をして業務を行っております。⋯
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金融×生成AIに特化したDX支援ベンチャー｜シニアデータアーキテクト
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
900万円〜2200万円
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。 プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進
・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード
・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）を活用したDWH・Datalake設計および導入支援
・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援
・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進
・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進
・自社プロダクトとの連携を見据えたAIモダナイゼーション推進
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）⋯
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。 プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進
・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード
・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定
・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）を活用したDWH・Datalake設計および導入支援
・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援
・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進
・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進
・自社プロダクトとの連携を見据えたAIモダナイゼーション推進
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）⋯
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金融×生成AIに特化したDX支援ベンチャー｜ITコンサルタント（26卒）
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
400万円〜600万円
仕事内容
■特徴
金融特化・少数精鋭スタートアップにて圧倒的成長を成し遂げたいと考えている、
志の高いITコンサルタント候補を募集しています！！
弊社には、成長できる環境があります！！
・若手にも大きな裁量あり（「今できること」＋αにチャレンジし続けるマインド必須）
・「金融・IT」の専門性に加え、先端テック「AI・データ」の知見が身に付く環境
・経営層が身近に存在。スタートアップの成長、経営に携わりながら成長できる
■仕事内容
金融業界最大手クラスのクライアントに対し、重要案件（難易度高）を多数支援しています。若手でもプロジェクトのメンバーとなり、活躍いただくことを期待しています。
[プロジェクト例]
・バンキング勘定系システムのモダナイ（グローバル発展案件）
・全社デジタルCoE構築と施策立案（大手銀行のデジタル部門との協業）
・グループ企業共通データプラットフォーム構築案件（AI・データとのシナジーの実例）⋯
金融特化・少数精鋭スタートアップにて圧倒的成長を成し遂げたいと考えている、
志の高いITコンサルタント候補を募集しています！！
弊社には、成長できる環境があります！！
・若手にも大きな裁量あり（「今できること」＋αにチャレンジし続けるマインド必須）
・「金融・IT」の専門性に加え、先端テック「AI・データ」の知見が身に付く環境
・経営層が身近に存在。スタートアップの成長、経営に携わりながら成長できる
■仕事内容
金融業界最大手クラスのクライアントに対し、重要案件（難易度高）を多数支援しています。若手でもプロジェクトのメンバーとなり、活躍いただくことを期待しています。
[プロジェクト例]
・バンキング勘定系システムのモダナイ（グローバル発展案件）
・全社デジタルCoE構築と施策立案（大手銀行のデジタル部門との協業）
・グループ企業共通データプラットフォーム構築案件（AI・データとのシナジーの実例）⋯
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金融×生成AIに特化したDX支援ベンチャー｜データエンジニア
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
600万円〜900万円
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクトにおけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）⋯
【職務概要】
本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行
・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装
・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用
・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援
・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施
・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応
・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備
・自社プロダクトにおけるデータ連携・検証支援
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）⋯
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金融×生成AIに特化したDX支援ベンチャー｜シニアリサーチサイエンティスト
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
900万円〜2200万円
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、当社の自社プロダクト開発に直結する研究開発を統括していただきます。 当社のAI・データ事業の中核を担う「技術Lab」において、大学やアライアンス先との共同研究、自社独自のR&Dを推進し、研究テーマをプロダクト実装フェーズまで導くことがミッションです。
研究領域はAI・データにとどまらず、自社の金融特化型プロダクトに関わる幅広い先端技術を対象とし、半年程度で社会実装を見据えたアプライドリサーチを推進します。
研究開発の方向性策定、研究案件のPM、大学・外部機関との連携、共同研究テーマの立案・発掘までをリードいただきます。
【具体的な業務内容】
・大学・研究機関・企業との共同研究プロジェクトの企画・推進
・自社独自テーマの研究開発（プロダクト実装を見据えた応用研究）
・研究案件のプロジェクトマネジメントおよび進捗管理
・研究ロードマップ、テーマ設定、優先順位付けの策定
・社内プロダクト開発部門との連携・技術移転（PoCから実装フェーズまで）
・アライアンス先、共同研究先の探索・交渉・契約調整
・ナレッジグラフ、生成AI、グラフ縮約など最先端技術の応用研究の監督・推進
【現在の研究テーマ例】
・ナレッジグラフを活用した生成AIによる効率的な情報抽出の研究
・複雑なコールグラフを目的に応じて表現最適化するグラフ縮約手法の研究⋯
【職務概要】
本ポジションでは、当社の自社プロダクト開発に直結する研究開発を統括していただきます。 当社のAI・データ事業の中核を担う「技術Lab」において、大学やアライアンス先との共同研究、自社独自のR&Dを推進し、研究テーマをプロダクト実装フェーズまで導くことがミッションです。
研究領域はAI・データにとどまらず、自社の金融特化型プロダクトに関わる幅広い先端技術を対象とし、半年程度で社会実装を見据えたアプライドリサーチを推進します。
研究開発の方向性策定、研究案件のPM、大学・外部機関との連携、共同研究テーマの立案・発掘までをリードいただきます。
【具体的な業務内容】
・大学・研究機関・企業との共同研究プロジェクトの企画・推進
・自社独自テーマの研究開発（プロダクト実装を見据えた応用研究）
・研究案件のプロジェクトマネジメントおよび進捗管理
・研究ロードマップ、テーマ設定、優先順位付けの策定
・社内プロダクト開発部門との連携・技術移転（PoCから実装フェーズまで）
・アライアンス先、共同研究先の探索・交渉・契約調整
・ナレッジグラフ、生成AI、グラフ縮約など最先端技術の応用研究の監督・推進
【現在の研究テーマ例】
・ナレッジグラフを活用した生成AIによる効率的な情報抽出の研究
・複雑なコールグラフを目的に応じて表現最適化するグラフ縮約手法の研究⋯
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金融×生成AIに特化したDX支援ベンチャー｜【新卒】データサイエンティスト
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
500万円〜900万円
仕事内容
仕事内容
〈ポジション概要〉
ポジション概要：データサイエンティスト 当社で働くデータサイエンティストは、「金融業界に特化したデータ活用のプロフェッショナル」です。
お客様と密に連携し、課題をデータ分析やAI技術で解決します。
具体的には以下のような業務を担当します。
【データ戦略策定】
・企業の目指す未来を実現するためのAI・データ活用戦略の提案
・データの価値を最大限に引き出すための戦略策定
【データサイエンス】
・データ解析を通じて新たなインサイトの抽出
・具体的なビジネス課題の解決のための機械学習モデルや
予測モデルの開発、評価、改善
【システム開発・運用保守】
・AI・データを核としたプロダクトの開発と導入
・実運用の設計
構築したモデルをビジネス現場で活用できる形に仕上げる
・継続的な運用と改善のためのサポート
【AI民主化、人材育成】
・データ活用のプロフェッショナルの立場から
市民データサイエンティスト育成の企画立案、育成計画、伴走を一貫して実施。
【データ基盤構築】
・効率的で拡張性のあるデータ基盤の構築
・プロダクト開発に適したデータの準備と整理
【自社開発プロダクト】
金融業界共通の課題を解決するための
自社プロダクトの開発・改良⋯
〈ポジション概要〉
ポジション概要：データサイエンティスト 当社で働くデータサイエンティストは、「金融業界に特化したデータ活用のプロフェッショナル」です。
お客様と密に連携し、課題をデータ分析やAI技術で解決します。
具体的には以下のような業務を担当します。
【データ戦略策定】
・企業の目指す未来を実現するためのAI・データ活用戦略の提案
・データの価値を最大限に引き出すための戦略策定
【データサイエンス】
・データ解析を通じて新たなインサイトの抽出
・具体的なビジネス課題の解決のための機械学習モデルや
予測モデルの開発、評価、改善
【システム開発・運用保守】
・AI・データを核としたプロダクトの開発と導入
・実運用の設計
構築したモデルをビジネス現場で活用できる形に仕上げる
・継続的な運用と改善のためのサポート
【AI民主化、人材育成】
・データ活用のプロフェッショナルの立場から
市民データサイエンティスト育成の企画立案、育成計画、伴走を一貫して実施。
【データ基盤構築】
・効率的で拡張性のあるデータ基盤の構築
・プロダクト開発に適したデータの準備と整理
【自社開発プロダクト】
金融業界共通の課題を解決するための
自社プロダクトの開発・改良⋯
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金融×生成AIに特化したDX支援ベンチャー｜データサイエンティスト
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
600万円〜900万円
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援⋯
【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積
【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援⋯
詳細を見る
金融×生成AIに特化したDX支援ベンチャー｜LLMサイエンティスト
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
600万円〜900万円
仕事内容
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行
・生成AI／RAG／エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援
・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当
・自社プロダクトへのLLM適用および機能改善を推進
・上位職（シニア／マネージャー）のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行
【プロジェクト事例】
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）⋯
【職務概要】
本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。
【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング
【具体的な業務内容】
・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行
・生成AI／RAG／エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援
・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当
・自社プロダクトへのLLM適用および機能改善を推進
・上位職（シニア／マネージャー）のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行
【プロジェクト事例】
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトを活用 ）⋯
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金融×生成AIに特化したDX支援ベンチャー｜ITコンサルタント（セキュリティ）
企業名
非公開
業界
コンサルティングファーム
業種・職種
IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
想定年収
700万円〜1700万円
仕事内容
求人概要
金融業界最大手クラスのクライアントに対し、セキュリティ領域の重要案件を多数支援しています。プロジェクトの中核となり、活躍いただくことを期待しています。
[案件事例] ・大手金融機関のクラウドセキュリティコンサル
・大手金融機関のセキュアバイデザイン導入支援
・大手金融機関のIT全般統制の整備支援
業務内容
セキュリティ戦略、ロードマップ策定
・企業の中長期的なビジョンに基づいたセキュリティ戦略・対応計画の策定
・セキュリティソリューションの導入支援
リスクアセスメント
・フレームワーク等に基づくリスクアセスメント支援
・サービス導入、システム化案件に対するセキュリティ評価支援
演習・訓練
・サイバーセキュリティ演習・訓練計画策定、実行、評価の支援
・インシデント対応マニュアル等のインシデントレスポンス対応支援
教育、情報提供
・セキュリティ教育のコンテンツ作成、教育計画策定支援
・セキュリティ関連制度、規制、技術動向等の情報提供
セキュリティガバナンス構築
・情報セキュリティ態勢構築、セキュリティ関連規程の作成、マネジメントシステム整備等、情報セキュリティガナバンス構築にかかわる支援⋯
金融業界最大手クラスのクライアントに対し、セキュリティ領域の重要案件を多数支援しています。プロジェクトの中核となり、活躍いただくことを期待しています。
[案件事例] ・大手金融機関のクラウドセキュリティコンサル
・大手金融機関のセキュアバイデザイン導入支援
・大手金融機関のIT全般統制の整備支援
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セキュリティ戦略、ロードマップ策定
・企業の中長期的なビジョンに基づいたセキュリティ戦略・対応計画の策定
・セキュリティソリューションの導入支援
リスクアセスメント
・フレームワーク等に基づくリスクアセスメント支援
・サービス導入、システム化案件に対するセキュリティ評価支援
演習・訓練
・サイバーセキュリティ演習・訓練計画策定、実行、評価の支援
・インシデント対応マニュアル等のインシデントレスポンス対応支援
教育、情報提供
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※2025年9月末時点
※2024年1-12月の実績に基づく
当社代表取締役
野尻 剛二郎
慶應義塾大学卒／元モルガン・スタンレー
株式会社ビズリーチ 主催
JAPAN HEADHUNTER AWARDS 2020
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