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創業以来黒字経営を継続するメガベンチャー｜デジタルイノベーション事業本部/渋谷/コンサルタント/ITコンサルタント
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
700万円〜1500万円
仕事内容
業務改革やDX推進を目的とした、システム導入・内製化支援などを一気通貫でご担当いただきます。構想策定からPoC、開発、運用・定着支援まで、クライアントの状況に応じて柔軟に関与いただきます。
・生成AIなどの新技術を活用した構想策定・導入支援
・PoCの計画立案・実行支援（実施環境の構築含む） ・システムリプレイスにおける要件定義・設計・PMO支援
・アジャイル導入・アジャイルコーチとしての開発体制支援
・スタートアップや成長企業に対する内製化・開発組織立ち上げ支援
テクノロジーと業務の両面に寄り添いながら、企業の変革を現場から支えるポジションです。⋯
・生成AIなどの新技術を活用した構想策定・導入支援
・PoCの計画立案・実行支援（実施環境の構築含む） ・システムリプレイスにおける要件定義・設計・PMO支援
・アジャイル導入・アジャイルコーチとしての開発体制支援
・スタートアップや成長企業に対する内製化・開発組織立ち上げ支援
テクノロジーと業務の両面に寄り添いながら、企業の変革を現場から支えるポジションです。⋯
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創業以来黒字経営を継続するメガベンチャー｜エンタープライズセールス推進室/渋谷/営業/エンタープライズ営業
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
800万円〜1500万円
仕事内容
エンタープライズ推進室の立ち上げ/推進メンバーとして従事いただきます。
レバレジーズグループの既存顧客の属性分析を行い、ニーズに合致した商材の組み合わせを設計及び提案するところから
顧客との面談の中でヒアリングした内容をもとに、各サービス担当者に連携し、軌道修正するところまでを一気通貫で担当いただきます。 具体的な業務は従業員数5,000名以上の規模の大手企業向けのエンタープライズ営業となります。
全社に先駆けて大手企業を開拓するという、今後の大手企業への深耕を占う上でも重要な使命を担っています。
•既存大手顧客との中長期的なリレーション構築
└ 顧客の事業課題や組織戦略を深く理解し、それに沿ったソリューション提案を実施
└ 継続的なアップセル・クロスセルの機会創出により、顧客のLTV最大化を実現
└ 顧客満足度や継続率、導入拡大のKPIを踏まえた施策設計と実行
•営業戦略・アカウントプランの策定と推進
└ 担当顧客ごとのアカウントプランニング（戦略的アプローチ、提案仮説の構築）
└ 顧客の経営課題や業界動向に基づく提案内容の高度化
└ 社内関連部署（他部署セールス組織・マーケティング・開発など）との連携によるチームセリングの推進⋯
レバレジーズグループの既存顧客の属性分析を行い、ニーズに合致した商材の組み合わせを設計及び提案するところから
顧客との面談の中でヒアリングした内容をもとに、各サービス担当者に連携し、軌道修正するところまでを一気通貫で担当いただきます。 具体的な業務は従業員数5,000名以上の規模の大手企業向けのエンタープライズ営業となります。
全社に先駆けて大手企業を開拓するという、今後の大手企業への深耕を占う上でも重要な使命を担っています。
•既存大手顧客との中長期的なリレーション構築
└ 顧客の事業課題や組織戦略を深く理解し、それに沿ったソリューション提案を実施
└ 継続的なアップセル・クロスセルの機会創出により、顧客のLTV最大化を実現
└ 顧客満足度や継続率、導入拡大のKPIを踏まえた施策設計と実行
•営業戦略・アカウントプランの策定と推進
└ 担当顧客ごとのアカウントプランニング（戦略的アプローチ、提案仮説の構築）
└ 顧客の経営課題や業界動向に基づく提案内容の高度化
└ 社内関連部署（他部署セールス組織・マーケティング・開発など）との連携によるチームセリングの推進⋯
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創業以来黒字経営を継続するメガベンチャー｜システム本部/渋谷/開発/研究員（AI/ML）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
800万円〜1500万円
仕事内容
主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当していただきます。
弊社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI/機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究を行っていただきます。
主な業務は下記の通りです。 ・研究テーマの検討
・研究計画の策定
・研究活動
・論文執筆・学会発表
・特許取得⋯
弊社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI/機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究を行っていただきます。
主な業務は下記の通りです。 ・研究テーマの検討
・研究計画の策定
・研究活動
・論文執筆・学会発表
・特許取得⋯
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創業以来黒字経営を継続するメガベンチャー｜マーケティング部/渋谷/デザイナー/デザインマネージャー
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
700万円〜1500万円
仕事内容
業務内容
◎詳細
・デザイナーのリソース管理・モチベーション管理と目標設定 ・デザイナーの評価制度の策定
・デザイン環境や教育体制の整備
・デザイン品質の管理（デザインレビューやコードレビュー）
・経営層へのコミット⋯
◎詳細
・デザイナーのリソース管理・モチベーション管理と目標設定 ・デザイナーの評価制度の策定
・デザイン環境や教育体制の整備
・デザイン品質の管理（デザインレビューやコードレビュー）
・経営層へのコミット⋯
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創業以来黒字経営を継続するメガベンチャー｜M&Aアドバイザリー事業部/渋谷/営業/M&Aコンサルタント（未経験者）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
450万円〜1500万円
仕事内容
業務内容について
◎詳細
案件の発掘から企業分析及び企業価値算定、資本業務提携実現に向けた取引スキーム及びスケジューリングの考案とオペレーションを行っていただきます。
組織について
設立当初は、IT・Web領域が中心にM&Aのご支援をしてまいりましたが、現在では、建設・製造・不動産・福祉・医療など、あらゆる領域にてM&Aのご支援をしております。
コンサルタントは、戦略立案からマッチング・企業価値査定まで、一貫して対応しております。
グループの豊富な社内アセット（エンジニアやデザイナー、マーケター）を活用し、業務効率化や自動化を進めているため、効率的に業務の対応することができます。
組織は、IT、銀行/証券、M&Aアドバイザリー、上場企業M&A責任者等、幅広い領域で経験を積んだメンバーで構成されています。⋯
◎詳細
案件の発掘から企業分析及び企業価値算定、資本業務提携実現に向けた取引スキーム及びスケジューリングの考案とオペレーションを行っていただきます。
組織について
設立当初は、IT・Web領域が中心にM&Aのご支援をしてまいりましたが、現在では、建設・製造・不動産・福祉・医療など、あらゆる領域にてM&Aのご支援をしております。
コンサルタントは、戦略立案からマッチング・企業価値査定まで、一貫して対応しております。
グループの豊富な社内アセット（エンジニアやデザイナー、マーケター）を活用し、業務効率化や自動化を進めているため、効率的に業務の対応することができます。
組織は、IT、銀行/証券、M&Aアドバイザリー、上場企業M&A責任者等、幅広い領域で経験を積んだメンバーで構成されています。⋯
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創業以来黒字経営を継続するメガベンチャー｜システム本部/渋谷/開発/PdM・PO
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
800万円〜1500万円
仕事内容
事業計画の立案と遂行、経営との折衝など、事業を推進するためのすべてのことに責任を持ち、チームを運用し成果を期待されるポジションです。
下記いずれかに携わっていただきます。
・社内SFA ・既存オウンドメディア
・新規事業
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・チームビルディング
・ビジョン策定
・ステークホルダーとの折衝
・事業計画
・プロダクト設計
・マーケティング
・営業
・CSM 等⋯
下記いずれかに携わっていただきます。
・社内SFA ・既存オウンドメディア
・新規事業
具体的には以下の業務に携わっていただきます。
・チームビルディング
・ビジョン策定
・ステークホルダーとの折衝
・事業計画
・プロダクト設計
・マーケティング
・営業
・CSM 等⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜テックリード（製造業向けAIエージェント）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
1000万円〜1400万円
仕事内容
【現状の課題】
・当社はシリーズD調達後、プロダクトの進化をさらに加速させています。サービスの成長スピードが一層高まる中で、新機能の迅速な実装やユーザーからの改善要望対応を進めつつ、同時にプロダクトの信頼性・スケーラビリティ・安定運用を確保することが大きなチャレンジとなっています。
・プロダクトマネージャーやデザイナーと連携しながら価値検証を高速に回す一方で、急速に増大する技術的負債や複雑性を乗り越え、プロダクトを次のフェーズへ引き上げるための取り組みが不可欠です。特に、データベース設計・検索基盤・データ登録パイプラインといった根幹領域のアーキテクチャ設計や運用最適化は、いままさにスケール課題が顕在化している重要テーマです。 ・このような背景から、設計・実装レベルから技術的意思決定をリードし、中長期的な課題を見極めて開発戦略を描き、組織をドライブできるテックリードを募集しています。
【業務内容】
・当社プロダクト製造業向けAIエージェントにおいて、バックエンドを中心としたソフトウェア・インフラ含めたアーキテクチャ設計・実装をリードいただきます。技術的意思決定の基準を定め、設計方針・品質基準をチームに浸透させながら、プロダクトの信頼性・スケーラビリティ・拡張性を中長期的に担保するコアメンバーとしてご活躍いただきます。
・具体的には、Web・バッチ処理・検索エンジンといった多様な開発領域を俯瞰し、システム全体の最適化を見据えたアーキテクチャ設計やレビューを主導。プロダクトマネージャー・デザイナー・BizDevと連携しながら価値検証を推進し、技術負債や複雑性を抑制しつつ事業成長をドライブできる仕組みをつくっていただきます。
・また、必要に応じてフロントエンド・モバイルアプリやプロダクト設計にも関与いただくなど、フルスタックに近い視点での横断的な課題解決にも取り組んでいただきます。さらに、今後拡大する大規模かつ高難易度な機能開発においては、自然言語処理やLLMを活用した新しいアーキテクチャ設計等、まだノウハウが固まりきっていない領域における技術的リードを発揮し、チームを次の技術ステージへ導いていただくことを期待しています。
■具体的な業務内容
・製造業向けAIエージェントのバックエンドを中心としたアプリケーション領域の技術戦略策定・アーキテクチャ設計をリードし、中長期的な技術方針や品質基準をチームに浸透させる
・Ruby on RailsによるWeb APIや、Pythonを用いたバッチ処理、データベース、検索パイプラインの設計・開発・運用改善
・検索／ML APIや自然言語処理・LLMを活用した新機能の設計・開発・改善、未知領域・高難易度機能への挑戦
・技術的負債の解消やリアーキテクチャの推進、プロダクトの成長に応じたスケーラビリティ・信頼性向上施策の立案・実行
・コードレビュー・設計レビュー、若手エンジニアのメンタリングを通じたチームの技術力向上
・PdM・デザイナー・BizDev・Webクローラー開発者との仕様策定・協働によるプロダクト価値最大化
・SREチームと連携したモニタリング設計・運用改善や障害対応
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
SaaS Product Engineering Unit（25名）
内訳：VPoE1名、リードエンジニア4名、エンジニア20名
【開発環境】
[組織体制]
機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
[使用言語/フレームワーク]
Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform
[データベース / ミドルウェア]
Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)
[インフラ / クラウド]
AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.）
[AI / 機械学習]
OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, Transformers, vLLM
[開発環境 / 運用]
Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid
【ポジションの魅力】
■LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える
ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・検索・推薦といったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、製造業向けAIエージェントの市場であるエンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。
■多職種連携によるプロダクト共創と技術的リーダーシップの発揮
PdM、デザイナー、BizDev、Researchなどとフラットに連携しながら、featureチームで顧客課題を起点としたプロダクト設計・実装を行っています。技術面だけでなく、「何を作るか」にも深く関与し、技術的観点からプロダクトの価値最大化をリードできる環境です。
■裁量のある柔軟な働き方と成熟したエンジニア文化
エンジニア比率が高く、経営レイヤーも含めてエンジニアリングへの理解が深い組織文化です。平均年齢は36.7歳、エンタープライズ経験者も多く、自律的に動ける落ち着いた環境が整っています。フルリモートを含む柔軟な働き方が可能で、集中して設計・改善に取り組めます。⋯
・当社はシリーズD調達後、プロダクトの進化をさらに加速させています。サービスの成長スピードが一層高まる中で、新機能の迅速な実装やユーザーからの改善要望対応を進めつつ、同時にプロダクトの信頼性・スケーラビリティ・安定運用を確保することが大きなチャレンジとなっています。
・プロダクトマネージャーやデザイナーと連携しながら価値検証を高速に回す一方で、急速に増大する技術的負債や複雑性を乗り越え、プロダクトを次のフェーズへ引き上げるための取り組みが不可欠です。特に、データベース設計・検索基盤・データ登録パイプラインといった根幹領域のアーキテクチャ設計や運用最適化は、いままさにスケール課題が顕在化している重要テーマです。 ・このような背景から、設計・実装レベルから技術的意思決定をリードし、中長期的な課題を見極めて開発戦略を描き、組織をドライブできるテックリードを募集しています。
【業務内容】
・当社プロダクト製造業向けAIエージェントにおいて、バックエンドを中心としたソフトウェア・インフラ含めたアーキテクチャ設計・実装をリードいただきます。技術的意思決定の基準を定め、設計方針・品質基準をチームに浸透させながら、プロダクトの信頼性・スケーラビリティ・拡張性を中長期的に担保するコアメンバーとしてご活躍いただきます。
・具体的には、Web・バッチ処理・検索エンジンといった多様な開発領域を俯瞰し、システム全体の最適化を見据えたアーキテクチャ設計やレビューを主導。プロダクトマネージャー・デザイナー・BizDevと連携しながら価値検証を推進し、技術負債や複雑性を抑制しつつ事業成長をドライブできる仕組みをつくっていただきます。
・また、必要に応じてフロントエンド・モバイルアプリやプロダクト設計にも関与いただくなど、フルスタックに近い視点での横断的な課題解決にも取り組んでいただきます。さらに、今後拡大する大規模かつ高難易度な機能開発においては、自然言語処理やLLMを活用した新しいアーキテクチャ設計等、まだノウハウが固まりきっていない領域における技術的リードを発揮し、チームを次の技術ステージへ導いていただくことを期待しています。
■具体的な業務内容
・製造業向けAIエージェントのバックエンドを中心としたアプリケーション領域の技術戦略策定・アーキテクチャ設計をリードし、中長期的な技術方針や品質基準をチームに浸透させる
・Ruby on RailsによるWeb APIや、Pythonを用いたバッチ処理、データベース、検索パイプラインの設計・開発・運用改善
・検索／ML APIや自然言語処理・LLMを活用した新機能の設計・開発・改善、未知領域・高難易度機能への挑戦
・技術的負債の解消やリアーキテクチャの推進、プロダクトの成長に応じたスケーラビリティ・信頼性向上施策の立案・実行
・コードレビュー・設計レビュー、若手エンジニアのメンタリングを通じたチームの技術力向上
・PdM・デザイナー・BizDev・Webクローラー開発者との仕様策定・協働によるプロダクト価値最大化
・SREチームと連携したモニタリング設計・運用改善や障害対応
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
SaaS Product Engineering Unit（25名）
内訳：VPoE1名、リードエンジニア4名、エンジニア20名
【開発環境】
[組織体制]
機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
[使用言語/フレームワーク]
Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform
[データベース / ミドルウェア]
Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)
[インフラ / クラウド]
AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.）
[AI / 機械学習]
OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, Transformers, vLLM
[開発環境 / 運用]
Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid
【ポジションの魅力】
■LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える
ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・検索・推薦といったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、製造業向けAIエージェントの市場であるエンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。
■多職種連携によるプロダクト共創と技術的リーダーシップの発揮
PdM、デザイナー、BizDev、Researchなどとフラットに連携しながら、featureチームで顧客課題を起点としたプロダクト設計・実装を行っています。技術面だけでなく、「何を作るか」にも深く関与し、技術的観点からプロダクトの価値最大化をリードできる環境です。
■裁量のある柔軟な働き方と成熟したエンジニア文化
エンジニア比率が高く、経営レイヤーも含めてエンジニアリングへの理解が深い組織文化です。平均年齢は36.7歳、エンタープライズ経験者も多く、自律的に動ける落ち着いた環境が整っています。フルリモートを含む柔軟な働き方が可能で、集中して設計・改善に取り組めます。⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜PMM（グロース）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
800万円〜1500万円
仕事内容
【現状の課題】
今後は製造業の研究開発プロセスを変革する多様なAIエージェントを構築し、複数のエージェントが組み合わさった「コンパウンド型」の製造業向けAIサービスへと進化させていきたいと考えています。そのためにも、新しいAIエージェントの可能性を積極的に探索していきます。
そこで今回、製造業向けAIエージェントにおいて新規AIエージェントの立ち上げを担うPMMメンバーを募集することになりました。
【業務内容】
製造業向けAIエージェントのPMMをお任せします。
新規AIエージェント開発として製造業R&Dのユーザー抱える課題を特定すること、我々が強みとしている生成AI LLM、検索・推薦技術をどう接続し、新規AIエージェントの企画に繋げていく役割を中心にお任せします。立ち上げたAIエージェントの拡販やオペレーション構築も含めてお任せいたします。
■具体的な業務内容
・市場調査及び新たなビジネスモデルの探索・検証・構築
・新規AIエージェントに関するプロダクト企画（PdMと連携した既存のプロダクトとの統合）
・エンタープライズ企業のクライアントとのPoCや導入プロジェクトの推進
・リリースした新規AIエージェントに関するマーケティング＆セールスの支援、業務オペレーション構築
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
PMM Unit
4名
【ポジションの魅力】
・最先端のLLMなどのAI技術を世界のどこよりも早く触れ、実装できること
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる
・大企業のイノベーション創出という社会課題に向き合う仕事ができる⋯
今後は製造業の研究開発プロセスを変革する多様なAIエージェントを構築し、複数のエージェントが組み合わさった「コンパウンド型」の製造業向けAIサービスへと進化させていきたいと考えています。そのためにも、新しいAIエージェントの可能性を積極的に探索していきます。
そこで今回、製造業向けAIエージェントにおいて新規AIエージェントの立ち上げを担うPMMメンバーを募集することになりました。
【業務内容】
製造業向けAIエージェントのPMMをお任せします。
新規AIエージェント開発として製造業R&Dのユーザー抱える課題を特定すること、我々が強みとしている生成AI LLM、検索・推薦技術をどう接続し、新規AIエージェントの企画に繋げていく役割を中心にお任せします。立ち上げたAIエージェントの拡販やオペレーション構築も含めてお任せいたします。
■具体的な業務内容
・市場調査及び新たなビジネスモデルの探索・検証・構築
・新規AIエージェントに関するプロダクト企画（PdMと連携した既存のプロダクトとの統合）
・エンタープライズ企業のクライアントとのPoCや導入プロジェクトの推進
・リリースした新規AIエージェントに関するマーケティング＆セールスの支援、業務オペレーション構築
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
PMM Unit
4名
【ポジションの魅力】
・最先端のLLMなどのAI技術を世界のどこよりも早く触れ、実装できること
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる
・大企業のイノベーション創出という社会課題に向き合う仕事ができる⋯
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生成AI活用コンサルタント／新規事業立ち上げポジション
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
800万円〜1500万円
仕事内容
業務内容
これまで当社のAI SaaS事業本部では、最先端テクノロジーが搭載されたAISaaSプロダクトを提供してきました。建設業界特化の生成AIサービスや、製造業界特化の生成AIサービスなどを複数展開し、立ち上げから約3年間で導入企業数が1,000社を超えるなど、急激に拡大している事業です。
今回、これまで培ってきた生成AI分野における弊社の知見を活かし、プロダクトの提供、導入支援に留まらない生成AIを活用した全社のDX推進を行い、各企業様が抱える個別の課題にこれまで以上にフィットした形にカスタマイズし、ダイレクトに課題を解決していくために、コンサルティング型の新規事業を立ち上げます。
立ち上げポジションとして、経営層や事業責任者と密接にコミュニケーションを取りながら、事業の立ち上げ、一連のプロセスの仕組み化をお願いいたします。将来的に他のメンバーがデリバリー（コンサルティングの実行）ができるようになるために、型作りやマニュアルの整備をして頂きつつ、クライアントへの提案を通じて案件の獲得も一貫してご担当いただきます。
【具体的には】
コンサルティングの新規提案
コンサルティングの実施クライアントの課題抽出
課題解決に向けた要件定義
ソリューションの提案
社内エンジニアとの開発連携
導入後の活用支援
上記一連の型化⋯
これまで当社のAI SaaS事業本部では、最先端テクノロジーが搭載されたAISaaSプロダクトを提供してきました。建設業界特化の生成AIサービスや、製造業界特化の生成AIサービスなどを複数展開し、立ち上げから約3年間で導入企業数が1,000社を超えるなど、急激に拡大している事業です。
今回、これまで培ってきた生成AI分野における弊社の知見を活かし、プロダクトの提供、導入支援に留まらない生成AIを活用した全社のDX推進を行い、各企業様が抱える個別の課題にこれまで以上にフィットした形にカスタマイズし、ダイレクトに課題を解決していくために、コンサルティング型の新規事業を立ち上げます。
立ち上げポジションとして、経営層や事業責任者と密接にコミュニケーションを取りながら、事業の立ち上げ、一連のプロセスの仕組み化をお願いいたします。将来的に他のメンバーがデリバリー（コンサルティングの実行）ができるようになるために、型作りやマニュアルの整備をして頂きつつ、クライアントへの提案を通じて案件の獲得も一貫してご担当いただきます。
【具体的には】
コンサルティングの新規提案
コンサルティングの実施クライアントの課題抽出
課題解決に向けた要件定義
ソリューションの提案
社内エンジニアとの開発連携
導入後の活用支援
上記一連の型化⋯
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【コンサル】上場ITソリューション企業での業務改善コンサルタント（新規立ち上げ部門配属想定）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
600万円〜1400万円
仕事内容
2019年に立ち上がったコンサルティング事業部は、”お客様のビジネス成功に徹底的にコミットする”というミッションを掲げ、お客様の課題にあわせて支援領域を拡大しています。
近年、少子高齢化による消費者や働き手の減少により企業の売上高も減少が見込まれるなか、AIエージェントなどを徹底活用した労働生産性向上や非コア業務のアウトソース化が求められています。そこで、2025年4月に新しくPIコンサルティング部を立ち上げました。
お客様の労働生産性向上とコア業務注力化を推進する業務改善コンサルタントを募集します。
■具体的な仕事内容
・お客様の課題抽出・提案
・お客様の業務可視化・改善・KPI定義・定着化
・BPOビジネス等の他社協業の企画、具体化⋯
近年、少子高齢化による消費者や働き手の減少により企業の売上高も減少が見込まれるなか、AIエージェントなどを徹底活用した労働生産性向上や非コア業務のアウトソース化が求められています。そこで、2025年4月に新しくPIコンサルティング部を立ち上げました。
お客様の労働生産性向上とコア業務注力化を推進する業務改善コンサルタントを募集します。
■具体的な仕事内容
・お客様の課題抽出・提案
・お客様の業務可視化・改善・KPI定義・定着化
・BPOビジネス等の他社協業の企画、具体化⋯
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1,000求人以上
※2025年9月末時点
※2024年1-12月の実績に基づく
当社代表取締役
野尻 剛二郎
慶應義塾大学卒／元モルガン・スタンレー
株式会社ビズリーチ 主催
JAPAN HEADHUNTER AWARDS 2020
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