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創業以来黒字経営を継続するメガベンチャー｜創業以来黒字経営を継続するメガベンチャー｜マーケティング部/渋谷/マーケ/CRMスペシャリスト
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
600万円〜1000万円
仕事内容
ユーザー接点の最適化のため、メールやLINEなど複数のチャネルを通じてTTVの最大化を目指していただきます。
人材紹介事業のフロー型ビジネスと派遣事業のストック型ビジネスの両方が存在しており、
多くの事業でカスタマー（toC）とクライアント（toB）両面のマーケティングが必要です。 事業成長の変数が多く、より難易度の高いマーケティングの経験を積むことができます。
・ユーザー調査を通じたカスタマージャーニーマップ作成、シナリオの設計
・潜在、顕在顧客向けのコンテンツ企画・制作・配信
・ユーザー接点創出のためのツール導入・設計・運用（MAツール、メール配信ツール）
・営業部門と連携してのユーザー体験向上
・価値あるデータ蓄積・活用のためのデータ基盤設計⋯
人材紹介事業のフロー型ビジネスと派遣事業のストック型ビジネスの両方が存在しており、
多くの事業でカスタマー（toC）とクライアント（toB）両面のマーケティングが必要です。 事業成長の変数が多く、より難易度の高いマーケティングの経験を積むことができます。
・ユーザー調査を通じたカスタマージャーニーマップ作成、シナリオの設計
・潜在、顕在顧客向けのコンテンツ企画・制作・配信
・ユーザー接点創出のためのツール導入・設計・運用（MAツール、メール配信ツール）
・営業部門と連携してのユーザー体験向上
・価値あるデータ蓄積・活用のためのデータ基盤設計⋯
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創業以来黒字経営を継続するメガベンチャー｜SES開発部/首都圏内/開発/Webエンジニア（SES）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
400万円〜850万円
仕事内容
業務内容
◎詳細
自社サービスが保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなWEB案件が常時1000件超）
案件はモバイルコンテンツやモバイル向けゲームサービス/公式モバイルサイト構築・ポータルサイト開発・業務、アプリ開発など幅広く、Java、Go、TypeScript、C#、Pythonなど様々な言語の開発経験が積めます。⋯
◎詳細
自社サービスが保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなWEB案件が常時1000件超）
案件はモバイルコンテンツやモバイル向けゲームサービス/公式モバイルサイト構築・ポータルサイト開発・業務、アプリ開発など幅広く、Java、Go、TypeScript、C#、Pythonなど様々な言語の開発経験が積めます。⋯
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上場ITソリューション企業でのOracle ERP導入コンサルタント／PM・PMO
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
550万円〜2000万円
仕事内容
■お客様に対する支援内容
・事業会社:プライムベンダーとしてのERP導入、およびERPを導入するユーザー企業側の業務視点、経営視点をもちプロジェクト全体の品質を一貫してサポート（PMO、受入支援、データ移行など） ・パッケージベンダー（自社製品を保有する企業）：製品（新規・保守）開発と一部導入開発におけるPMO支援／品質保証支援／テスト支援（SaaS製品のエンハンス対応に伴う品質保証支援なども含む）
・導入ベンダー：ERP導入プロジェクトにおける全体品質保証支援／PMO支援／テスト支援など、上流工程から一貫して参画
※各フェーズごとでの支援実績も多数あり
■具体的な仕事内容
プライムベンダーとしてOracle ERP導入、および導入プロジェクトに伴う導入ベンダー、事業会社支援のコンサルタント／PM／PMOとして参画いただきます。
●コンサルタント
・Oracle ERP導入プロジェクトにおける業務要件定義、設計、設定、テスト、稼働支援
・お客様の業務課題を分析し、最適なソリューション提案と実装
・プロジェクトマネジャーや他コンサルタントとの協働による導入計画の推進
・ユーザートレーニングや運用定着化支援
●PM/PMO
・プロジェクト全体の計画立案／進捗管理／品質管理／予算管理
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・お客様視点でのプロアクティブな活動
- 作業計画／ドキュメンテーション／ベンダーコントロール／進捗管理／お客様への報告など
・プロジェクト運営の支援、推進
・プロジェクト管理プロセスの標準化
●プロジェクトリーダー
・プロジェクト統括の補佐
プロジェクトマネージャーの補佐として
- 〜10名規模のプロジェクトチームマネジメント
- お客様への提案や課題ヒアリング
- プロジェクト全体の管理、推進
※業務内容については、選考過程ですり合わせのうえ最終決定させていただきます。ぜひご希望をお申しつけください⋯
・事業会社:プライムベンダーとしてのERP導入、およびERPを導入するユーザー企業側の業務視点、経営視点をもちプロジェクト全体の品質を一貫してサポート（PMO、受入支援、データ移行など） ・パッケージベンダー（自社製品を保有する企業）：製品（新規・保守）開発と一部導入開発におけるPMO支援／品質保証支援／テスト支援（SaaS製品のエンハンス対応に伴う品質保証支援なども含む）
・導入ベンダー：ERP導入プロジェクトにおける全体品質保証支援／PMO支援／テスト支援など、上流工程から一貫して参画
※各フェーズごとでの支援実績も多数あり
■具体的な仕事内容
プライムベンダーとしてOracle ERP導入、および導入プロジェクトに伴う導入ベンダー、事業会社支援のコンサルタント／PM／PMOとして参画いただきます。
●コンサルタント
・Oracle ERP導入プロジェクトにおける業務要件定義、設計、設定、テスト、稼働支援
・お客様の業務課題を分析し、最適なソリューション提案と実装
・プロジェクトマネジャーや他コンサルタントとの協働による導入計画の推進
・ユーザートレーニングや運用定着化支援
●PM/PMO
・プロジェクト全体の計画立案／進捗管理／品質管理／予算管理
・プロダクトの品質およびユーザービリティ向上につながる改善提案、施策発案
・お客様視点でのプロアクティブな活動
- 作業計画／ドキュメンテーション／ベンダーコントロール／進捗管理／お客様への報告など
・プロジェクト運営の支援、推進
・プロジェクト管理プロセスの標準化
●プロジェクトリーダー
・プロジェクト統括の補佐
プロジェクトマネージャーの補佐として
- 〜10名規模のプロジェクトチームマネジメント
- お客様への提案や課題ヒアリング
- プロジェクト全体の管理、推進
※業務内容については、選考過程ですり合わせのうえ最終決定させていただきます。ぜひご希望をお申しつけください⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜テクニカルコンサルタント（LLM新規事業／AIエージェント）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
755万円〜1205万円
仕事内容
【現状の課題】
自社SaaSプロダクトは、企業の知識活用を支援する生成AIプラットフォームとして2024年にリリースしました。
現在はProduct Market Fitに向け、顧客企業と共にAI活用の最適解を模索するフェーズにあります。
・生成AIやAIエージェントを活用した業務変革の実現には、企業固有のドメインデータをどう構造化し、どのようなRetrieval・プロンプト設計で業務に組み込むかという深い技術検討が必要です。
・しかし、その技術的伴走を担える人材が限られており、顧客課題に寄り添った提案やPoC推進が事業拡大のボトルネックになっています。
【業務内容】
生成AI活用の構想段階から商談に入り、顧客課題を技術的に分解し、SATをベースとした最適解を設計・実装・実証していただきます。
AIエージェントやRAGの知見を活かし、顧客ドメインに最適化されたプロトタイプ開発をリードする役割です。
■具体的な業務内容
・顧客課題をヒアリングし、自社SaaSプロダクト技術（RAG、AIエージェント、文書構造化）を用いた実装アプローチを提案
・Retrieval戦略・プロンプト設計・アーキテクチャの設計検討
・自社SaaSプロダクトの開発チームと連携し、PoC段階でのプロトタイプ開発を推進
・技術的知見をSATプロダクトへのフィードバックとして還元
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
・事業責任者（CEO）1名
・PM 3名
・CS 1名
・PdM 1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・RAGエンジニア 5名
・機械学習エンジニア 4名
【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
Python、TypeScript
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure
【ポジションの魅力】
・生成AIを使ったプロダクト開発の導入から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる
・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる⋯
自社SaaSプロダクトは、企業の知識活用を支援する生成AIプラットフォームとして2024年にリリースしました。
現在はProduct Market Fitに向け、顧客企業と共にAI活用の最適解を模索するフェーズにあります。
・生成AIやAIエージェントを活用した業務変革の実現には、企業固有のドメインデータをどう構造化し、どのようなRetrieval・プロンプト設計で業務に組み込むかという深い技術検討が必要です。
・しかし、その技術的伴走を担える人材が限られており、顧客課題に寄り添った提案やPoC推進が事業拡大のボトルネックになっています。
【業務内容】
生成AI活用の構想段階から商談に入り、顧客課題を技術的に分解し、SATをベースとした最適解を設計・実装・実証していただきます。
AIエージェントやRAGの知見を活かし、顧客ドメインに最適化されたプロトタイプ開発をリードする役割です。
■具体的な業務内容
・顧客課題をヒアリングし、自社SaaSプロダクト技術（RAG、AIエージェント、文書構造化）を用いた実装アプローチを提案
・Retrieval戦略・プロンプト設計・アーキテクチャの設計検討
・自社SaaSプロダクトの開発チームと連携し、PoC段階でのプロトタイプ開発を推進
・技術的知見をSATプロダクトへのフィードバックとして還元
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
・事業責任者（CEO）1名
・PM 3名
・CS 1名
・PdM 1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・RAGエンジニア 5名
・機械学習エンジニア 4名
【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
Python、TypeScript
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure
【ポジションの魅力】
・生成AIを使ったプロダクト開発の導入から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる
・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜プロジェクトマネージャー（LLM新規事業）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
700万円〜1000万円
仕事内容
【現状の課題】
当社では2024年6月に企業の生成AI活用を支援する新規事業をリリースし、多くの反響をいただきました。生成AI LLM RAGなどの技術を活用したPaaS案件が増えており、プロジェクトマネージャーを増員することになりました。
【業務内容】
プロジェクトマネージャーとして、システム要件の整理から開発プロジェクト全体の管理までを担当していただきます。主に、生成AIやLLM RAGなど当社の先端技術を活用したPaaSプロジェクトをお任せします。顧客の戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDS をコントロールしながらプロジェクト推進していただきます。
中期的にはプロジェクトマネージャーとしてのリードや既存の枠組を超えた、事業開発／プロダクトの戦略策定なども役割も期待しています。
※プロジェクト例
・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化
・生成AIを用いたマニュアルや規約の解析、構造化プロジェクトの推進
・企業個社専用LLMやRAG環境の構築支援
■具体的業務内容
・生成AI LLM RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメント
・エンタープライズ企業への提案に関わる技術検討・技術調査・PoCの実施
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・実行を推進する事業開発／エンジニア／デザイナーなどとの連携
・スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝
※変更の範囲：開発関連業務
【 チーム構成 】
PaaS Division RAG / Agent Unit 5名
コンサルタント3名、事業開発2名
【ポジションの魅力】
・生成AI LLM RAGなどの技術の社会実装に実装できること
・PdMやデザイナー、Webエンジニア、機械学習エンジニアと共同して働くことができる
・PoCプロジェクトの初期立ち上げからジョインし、中期的には事業開発やプロダクトマネジメントに関わることができる⋯
当社では2024年6月に企業の生成AI活用を支援する新規事業をリリースし、多くの反響をいただきました。生成AI LLM RAGなどの技術を活用したPaaS案件が増えており、プロジェクトマネージャーを増員することになりました。
【業務内容】
プロジェクトマネージャーとして、システム要件の整理から開発プロジェクト全体の管理までを担当していただきます。主に、生成AIやLLM RAGなど当社の先端技術を活用したPaaSプロジェクトをお任せします。顧客の戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDS をコントロールしながらプロジェクト推進していただきます。
中期的にはプロジェクトマネージャーとしてのリードや既存の枠組を超えた、事業開発／プロダクトの戦略策定なども役割も期待しています。
※プロジェクト例
・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化
・生成AIを用いたマニュアルや規約の解析、構造化プロジェクトの推進
・企業個社専用LLMやRAG環境の構築支援
■具体的業務内容
・生成AI LLM RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメント
・エンタープライズ企業への提案に関わる技術検討・技術調査・PoCの実施
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・実行を推進する事業開発／エンジニア／デザイナーなどとの連携
・スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝
※変更の範囲：開発関連業務
【 チーム構成 】
PaaS Division RAG / Agent Unit 5名
コンサルタント3名、事業開発2名
【ポジションの魅力】
・生成AI LLM RAGなどの技術の社会実装に実装できること
・PdMやデザイナー、Webエンジニア、機械学習エンジニアと共同して働くことができる
・PoCプロジェクトの初期立ち上げからジョインし、中期的には事業開発やプロダクトマネジメントに関わることができる⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜テックリード（製造業向けAIエージェント）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
1000万円〜1400万円
仕事内容
【現状の課題】
・当社はシリーズD調達後、プロダクトの進化をさらに加速させています。サービスの成長スピードが一層高まる中で、新機能の迅速な実装やユーザーからの改善要望対応を進めつつ、同時にプロダクトの信頼性・スケーラビリティ・安定運用を確保することが大きなチャレンジとなっています。
・プロダクトマネージャーやデザイナーと連携しながら価値検証を高速に回す一方で、急速に増大する技術的負債や複雑性を乗り越え、プロダクトを次のフェーズへ引き上げるための取り組みが不可欠です。特に、データベース設計・検索基盤・データ登録パイプラインといった根幹領域のアーキテクチャ設計や運用最適化は、いままさにスケール課題が顕在化している重要テーマです。 ・このような背景から、設計・実装レベルから技術的意思決定をリードし、中長期的な課題を見極めて開発戦略を描き、組織をドライブできるテックリードを募集しています。
【業務内容】
・当社プロダクト製造業向けAIエージェントにおいて、バックエンドを中心としたソフトウェア・インフラ含めたアーキテクチャ設計・実装をリードいただきます。技術的意思決定の基準を定め、設計方針・品質基準をチームに浸透させながら、プロダクトの信頼性・スケーラビリティ・拡張性を中長期的に担保するコアメンバーとしてご活躍いただきます。
・具体的には、Web・バッチ処理・検索エンジンといった多様な開発領域を俯瞰し、システム全体の最適化を見据えたアーキテクチャ設計やレビューを主導。プロダクトマネージャー・デザイナー・BizDevと連携しながら価値検証を推進し、技術負債や複雑性を抑制しつつ事業成長をドライブできる仕組みをつくっていただきます。
・また、必要に応じてフロントエンド・モバイルアプリやプロダクト設計にも関与いただくなど、フルスタックに近い視点での横断的な課題解決にも取り組んでいただきます。さらに、今後拡大する大規模かつ高難易度な機能開発においては、自然言語処理やLLMを活用した新しいアーキテクチャ設計等、まだノウハウが固まりきっていない領域における技術的リードを発揮し、チームを次の技術ステージへ導いていただくことを期待しています。
■具体的な業務内容
・製造業向けAIエージェントのバックエンドを中心としたアプリケーション領域の技術戦略策定・アーキテクチャ設計をリードし、中長期的な技術方針や品質基準をチームに浸透させる
・Ruby on RailsによるWeb APIや、Pythonを用いたバッチ処理、データベース、検索パイプラインの設計・開発・運用改善
・検索／ML APIや自然言語処理・LLMを活用した新機能の設計・開発・改善、未知領域・高難易度機能への挑戦
・技術的負債の解消やリアーキテクチャの推進、プロダクトの成長に応じたスケーラビリティ・信頼性向上施策の立案・実行
・コードレビュー・設計レビュー、若手エンジニアのメンタリングを通じたチームの技術力向上
・PdM・デザイナー・BizDev・Webクローラー開発者との仕様策定・協働によるプロダクト価値最大化
・SREチームと連携したモニタリング設計・運用改善や障害対応
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
SaaS Product Engineering Unit（25名）
内訳：VPoE1名、リードエンジニア4名、エンジニア20名
【開発環境】
[組織体制]
機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
[使用言語/フレームワーク]
Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform
[データベース / ミドルウェア]
Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)
[インフラ / クラウド]
AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.）
[AI / 機械学習]
OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, Transformers, vLLM
[開発環境 / 運用]
Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid
【ポジションの魅力】
■LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える
ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・検索・推薦といったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、製造業向けAIエージェントの市場であるエンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。
■多職種連携によるプロダクト共創と技術的リーダーシップの発揮
PdM、デザイナー、BizDev、Researchなどとフラットに連携しながら、featureチームで顧客課題を起点としたプロダクト設計・実装を行っています。技術面だけでなく、「何を作るか」にも深く関与し、技術的観点からプロダクトの価値最大化をリードできる環境です。
■裁量のある柔軟な働き方と成熟したエンジニア文化
エンジニア比率が高く、経営レイヤーも含めてエンジニアリングへの理解が深い組織文化です。平均年齢は36.7歳、エンタープライズ経験者も多く、自律的に動ける落ち着いた環境が整っています。フルリモートを含む柔軟な働き方が可能で、集中して設計・改善に取り組めます。⋯
・当社はシリーズD調達後、プロダクトの進化をさらに加速させています。サービスの成長スピードが一層高まる中で、新機能の迅速な実装やユーザーからの改善要望対応を進めつつ、同時にプロダクトの信頼性・スケーラビリティ・安定運用を確保することが大きなチャレンジとなっています。
・プロダクトマネージャーやデザイナーと連携しながら価値検証を高速に回す一方で、急速に増大する技術的負債や複雑性を乗り越え、プロダクトを次のフェーズへ引き上げるための取り組みが不可欠です。特に、データベース設計・検索基盤・データ登録パイプラインといった根幹領域のアーキテクチャ設計や運用最適化は、いままさにスケール課題が顕在化している重要テーマです。 ・このような背景から、設計・実装レベルから技術的意思決定をリードし、中長期的な課題を見極めて開発戦略を描き、組織をドライブできるテックリードを募集しています。
【業務内容】
・当社プロダクト製造業向けAIエージェントにおいて、バックエンドを中心としたソフトウェア・インフラ含めたアーキテクチャ設計・実装をリードいただきます。技術的意思決定の基準を定め、設計方針・品質基準をチームに浸透させながら、プロダクトの信頼性・スケーラビリティ・拡張性を中長期的に担保するコアメンバーとしてご活躍いただきます。
・具体的には、Web・バッチ処理・検索エンジンといった多様な開発領域を俯瞰し、システム全体の最適化を見据えたアーキテクチャ設計やレビューを主導。プロダクトマネージャー・デザイナー・BizDevと連携しながら価値検証を推進し、技術負債や複雑性を抑制しつつ事業成長をドライブできる仕組みをつくっていただきます。
・また、必要に応じてフロントエンド・モバイルアプリやプロダクト設計にも関与いただくなど、フルスタックに近い視点での横断的な課題解決にも取り組んでいただきます。さらに、今後拡大する大規模かつ高難易度な機能開発においては、自然言語処理やLLMを活用した新しいアーキテクチャ設計等、まだノウハウが固まりきっていない領域における技術的リードを発揮し、チームを次の技術ステージへ導いていただくことを期待しています。
■具体的な業務内容
・製造業向けAIエージェントのバックエンドを中心としたアプリケーション領域の技術戦略策定・アーキテクチャ設計をリードし、中長期的な技術方針や品質基準をチームに浸透させる
・Ruby on RailsによるWeb APIや、Pythonを用いたバッチ処理、データベース、検索パイプラインの設計・開発・運用改善
・検索／ML APIや自然言語処理・LLMを活用した新機能の設計・開発・改善、未知領域・高難易度機能への挑戦
・技術的負債の解消やリアーキテクチャの推進、プロダクトの成長に応じたスケーラビリティ・信頼性向上施策の立案・実行
・コードレビュー・設計レビュー、若手エンジニアのメンタリングを通じたチームの技術力向上
・PdM・デザイナー・BizDev・Webクローラー開発者との仕様策定・協働によるプロダクト価値最大化
・SREチームと連携したモニタリング設計・運用改善や障害対応
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
SaaS Product Engineering Unit（25名）
内訳：VPoE1名、リードエンジニア4名、エンジニア20名
【開発環境】
[組織体制]
機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
[使用言語/フレームワーク]
Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform
[データベース / ミドルウェア]
Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)
[インフラ / クラウド]
AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.）
[AI / 機械学習]
OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, Transformers, vLLM
[開発環境 / 運用]
Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid
【ポジションの魅力】
■LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える
ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・検索・推薦といったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、製造業向けAIエージェントの市場であるエンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。
■多職種連携によるプロダクト共創と技術的リーダーシップの発揮
PdM、デザイナー、BizDev、Researchなどとフラットに連携しながら、featureチームで顧客課題を起点としたプロダクト設計・実装を行っています。技術面だけでなく、「何を作るか」にも深く関与し、技術的観点からプロダクトの価値最大化をリードできる環境です。
■裁量のある柔軟な働き方と成熟したエンジニア文化
エンジニア比率が高く、経営レイヤーも含めてエンジニアリングへの理解が深い組織文化です。平均年齢は36.7歳、エンタープライズ経験者も多く、自律的に動ける落ち着いた環境が整っています。フルリモートを含む柔軟な働き方が可能で、集中して設計・改善に取り組めます。⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜PMM（グロース）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
800万円〜1500万円
仕事内容
【現状の課題】
今後は製造業の研究開発プロセスを変革する多様なAIエージェントを構築し、複数のエージェントが組み合わさった「コンパウンド型」の製造業向けAIサービスへと進化させていきたいと考えています。そのためにも、新しいAIエージェントの可能性を積極的に探索していきます。
そこで今回、製造業向けAIエージェントにおいて新規AIエージェントの立ち上げを担うPMMメンバーを募集することになりました。
【業務内容】
製造業向けAIエージェントのPMMをお任せします。
新規AIエージェント開発として製造業R&Dのユーザー抱える課題を特定すること、我々が強みとしている生成AI LLM、検索・推薦技術をどう接続し、新規AIエージェントの企画に繋げていく役割を中心にお任せします。立ち上げたAIエージェントの拡販やオペレーション構築も含めてお任せいたします。
■具体的な業務内容
・市場調査及び新たなビジネスモデルの探索・検証・構築
・新規AIエージェントに関するプロダクト企画（PdMと連携した既存のプロダクトとの統合）
・エンタープライズ企業のクライアントとのPoCや導入プロジェクトの推進
・リリースした新規AIエージェントに関するマーケティング＆セールスの支援、業務オペレーション構築
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
PMM Unit
4名
【ポジションの魅力】
・最先端のLLMなどのAI技術を世界のどこよりも早く触れ、実装できること
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる
・大企業のイノベーション創出という社会課題に向き合う仕事ができる⋯
今後は製造業の研究開発プロセスを変革する多様なAIエージェントを構築し、複数のエージェントが組み合わさった「コンパウンド型」の製造業向けAIサービスへと進化させていきたいと考えています。そのためにも、新しいAIエージェントの可能性を積極的に探索していきます。
そこで今回、製造業向けAIエージェントにおいて新規AIエージェントの立ち上げを担うPMMメンバーを募集することになりました。
【業務内容】
製造業向けAIエージェントのPMMをお任せします。
新規AIエージェント開発として製造業R&Dのユーザー抱える課題を特定すること、我々が強みとしている生成AI LLM、検索・推薦技術をどう接続し、新規AIエージェントの企画に繋げていく役割を中心にお任せします。立ち上げたAIエージェントの拡販やオペレーション構築も含めてお任せいたします。
■具体的な業務内容
・市場調査及び新たなビジネスモデルの探索・検証・構築
・新規AIエージェントに関するプロダクト企画（PdMと連携した既存のプロダクトとの統合）
・エンタープライズ企業のクライアントとのPoCや導入プロジェクトの推進
・リリースした新規AIエージェントに関するマーケティング＆セールスの支援、業務オペレーション構築
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
PMM Unit
4名
【ポジションの魅力】
・最先端のLLMなどのAI技術を世界のどこよりも早く触れ、実装できること
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる
・大企業のイノベーション創出という社会課題に向き合う仕事ができる⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜BizDev／コンサルタント
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
800万円〜1200万円
仕事内容
【現状の課題】
クライアントは大手製造業R&Dが中心です。彼らのミッションはイノベーション創出、すなわち新規事業開発や新商品開発を実現することになります。
クライアントが求めるイノベーション創出を実現するためには情報収集を事業価値に繋げていくために、カスタマーサクセスが行っている製造業向けAIエージェントの活用支援にプラスして、コンサルティング力のあるカスタマーサクセスが必要です。 そこで既存のカスタマーサクセスを高度化し、情報収集を事業価値に繋げ、クライアントの新規事業を加速させるBizDev／コンサルタントを募集することになりました！
【業務内容】
社内外の情報をワンストップでお届けし、顧客の新規事業開発を加速する製造業向けAIエージェントのBizDev／カスタマーサクセスをお任せいたします。
製造業向けAIエージェントを活用していきながら、クライアントの新規事業開発／商品開発、市場調査の高度化をご支援いただき、新規事業に活かすことがミッションです。
具体的には、クライアントの課題に合わせた企画提案、情報収集・評価・分析、プレゼンテーションが含まれるほか、研修・レクチャー、などを担当していただくこともあります。
初期は既存メンバーから学びながらキャッチアップいただき、ゆくゆくはPMM、カスタマーサクセスマネージャー、ハイタッチカスタマーサクセス、コンサルティングなどの様々なキャリアパスをWillや経験を元に決定していきます。
■具体的な業務内容
・生成AI×SaaS 製造業向けAIエージェントを活用した調査レポートの作成/型化のサポート
・顧客との定例会の実施及び調査結果のプレゼンテーション
・カスタマーサクセスと連携した弊社の支援方法の強化
・中期的にはPMMやカスタマーサクセスマネージャー、プロフェッショナルサービスなどをお任せいたします
※変更の範囲：当社ビジネス領域における業務全般
【チーム体制】
BizDevコンサルタントチーム
CMO1名
コンサルタント3名
【ポジションの魅力】
・最先端のAI LLM技術を用いたコンサルティング、カスタマーサクセスに携わることができる
・コンサルティングに携わってきたメンバーやSaaSプロダクトに携わっているPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる
・カスタマーサクセスマネージャーやPMM、プロフェッショナルサービスなど多様なキャリアパスを描くことができる⋯
クライアントは大手製造業R&Dが中心です。彼らのミッションはイノベーション創出、すなわち新規事業開発や新商品開発を実現することになります。
クライアントが求めるイノベーション創出を実現するためには情報収集を事業価値に繋げていくために、カスタマーサクセスが行っている製造業向けAIエージェントの活用支援にプラスして、コンサルティング力のあるカスタマーサクセスが必要です。 そこで既存のカスタマーサクセスを高度化し、情報収集を事業価値に繋げ、クライアントの新規事業を加速させるBizDev／コンサルタントを募集することになりました！
【業務内容】
社内外の情報をワンストップでお届けし、顧客の新規事業開発を加速する製造業向けAIエージェントのBizDev／カスタマーサクセスをお任せいたします。
製造業向けAIエージェントを活用していきながら、クライアントの新規事業開発／商品開発、市場調査の高度化をご支援いただき、新規事業に活かすことがミッションです。
具体的には、クライアントの課題に合わせた企画提案、情報収集・評価・分析、プレゼンテーションが含まれるほか、研修・レクチャー、などを担当していただくこともあります。
初期は既存メンバーから学びながらキャッチアップいただき、ゆくゆくはPMM、カスタマーサクセスマネージャー、ハイタッチカスタマーサクセス、コンサルティングなどの様々なキャリアパスをWillや経験を元に決定していきます。
■具体的な業務内容
・生成AI×SaaS 製造業向けAIエージェントを活用した調査レポートの作成/型化のサポート
・顧客との定例会の実施及び調査結果のプレゼンテーション
・カスタマーサクセスと連携した弊社の支援方法の強化
・中期的にはPMMやカスタマーサクセスマネージャー、プロフェッショナルサービスなどをお任せいたします
※変更の範囲：当社ビジネス領域における業務全般
【チーム体制】
BizDevコンサルタントチーム
CMO1名
コンサルタント3名
【ポジションの魅力】
・最先端のAI LLM技術を用いたコンサルティング、カスタマーサクセスに携わることができる
・コンサルティングに携わってきたメンバーやSaaSプロダクトに携わっているPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる
・カスタマーサクセスマネージャーやPMM、プロフェッショナルサービスなど多様なキャリアパスを描くことができる⋯
詳細を見る
自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜生成AIコンサルタント／シニアマネージャー
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
1005万円〜2005万円
仕事内容
【現状の課題】
当社では2024年6月に企業の生成AI活用を支援する新規事業をリリースし、多くの反響をいただきました。
複数プロジェクトを牽引し、コンサルティングチームの組織作りを担っていただける方を求め、募集することになりました。
【業務内容】
企業の生成AI活用を支援するAI ×PaaSサービスにおけるコンサルタント／マネージャー業務をお任せします。
※プロジェクト例
・生成AIを用いたマニュアルや規約の解析、構造化プロジェクトの推進
・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化
・AI×SaaSを用いた組織的な企画プロセスの高度化支援
また中期的には既存の枠組を超えた、新たなビジネスモデルの創出なども期待しています。
■具体的な業務内容
・生成AIを用いた事業開発やコンサルティング、PoCのプロジェクト責任者として複数のプロジェクトを統括する
-企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題の分析、仮説構築
-生成AIソリューションの企画・グランドデザイン
-生成AIプロジェクトのデリバリー（要件定義～設計・開発～テスト・導入～定着化)
・チームマネジメント
- シニアコンサルタントやパートナー候補の採用、
- コンサルティング手法やアセット開発の全社横断推進
※変更の範囲：ビジネス領域における業務全般
【チーム構成】
PaaS Division RAG / Agent Unit 3名
コンサルタント1名、事業開発2名
【ポジションの魅力】
・既存のコンサルティングモデルに囚われない「プロダクト×伴走支援」の新しい顧客価値モデルを模索・実装可能
・コンサルティングだけではなく、SaaSプラットフォームと掛け合わせたソリューションの企画ができる
・事業戦略・プロダクト戦略・組織戦略に深く関与できる
・市場として拡大著しい「生成AI業務活用」という成長ドメインのど真ん中で、事業開発を経験できる⋯
当社では2024年6月に企業の生成AI活用を支援する新規事業をリリースし、多くの反響をいただきました。
複数プロジェクトを牽引し、コンサルティングチームの組織作りを担っていただける方を求め、募集することになりました。
【業務内容】
企業の生成AI活用を支援するAI ×PaaSサービスにおけるコンサルタント／マネージャー業務をお任せします。
※プロジェクト例
・生成AIを用いたマニュアルや規約の解析、構造化プロジェクトの推進
・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化
・AI×SaaSを用いた組織的な企画プロセスの高度化支援
また中期的には既存の枠組を超えた、新たなビジネスモデルの創出なども期待しています。
■具体的な業務内容
・生成AIを用いた事業開発やコンサルティング、PoCのプロジェクト責任者として複数のプロジェクトを統括する
-企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題の分析、仮説構築
-生成AIソリューションの企画・グランドデザイン
-生成AIプロジェクトのデリバリー（要件定義～設計・開発～テスト・導入～定着化)
・チームマネジメント
- シニアコンサルタントやパートナー候補の採用、
- コンサルティング手法やアセット開発の全社横断推進
※変更の範囲：ビジネス領域における業務全般
【チーム構成】
PaaS Division RAG / Agent Unit 3名
コンサルタント1名、事業開発2名
【ポジションの魅力】
・既存のコンサルティングモデルに囚われない「プロダクト×伴走支援」の新しい顧客価値モデルを模索・実装可能
・コンサルティングだけではなく、SaaSプラットフォームと掛け合わせたソリューションの企画ができる
・事業戦略・プロダクト戦略・組織戦略に深く関与できる
・市場として拡大著しい「生成AI業務活用」という成長ドメインのど真ん中で、事業開発を経験できる⋯
詳細を見る
自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜プロダクトエンジニア（LLM新規事業）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
600万円〜1200万円
仕事内容
【現状の課題】
2024年にリリースした自社SaaSプロダクトのProduct Market Fitに向けてチームで奮闘しておりますが、以下の課題に向き合っております。
・入力された質問に対して質の高い回答を出力するための課題が顧客ごとに数多く存在するため、現在のRAGパイプラインにおける課題を調査し、改善策を検証、開発するメンバーが不足している
・顧客企業にSaaSプロダクトのカスタマイズ版を導入する需要が大きいが、導入に向けて顧客と対話しながらニーズと技術課題を特定し検証、開発を行うエンジニアメンバーが不足している
【業務内容】
自社SaaSプロダクトの開発業務をお任せします。
PMFを目指すフェーズのため、顧客課題の調査やプロジェクトのリードも期待しています。
・自社SaaSプロダクトのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う
■具体的な業務内容
・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの新規開発・改善
・ビジネスドキュメント解析エンジンのAPIおよびそのインフラの検証・実装・製品運用
・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装
・エンタープライズ企業へのPoCプロジェクト提案に関わる技術検討・技術調査の実施
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
＜PaaS Unit＞
・事業責任者（CEO）1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・RAGバックエンドエンジニア 5名
・機械学習エンジニア 3名
・プロダクトマネージャー 1名
・リサーチャー 1名
・CS 1名
・Biz 3名
・新規事業企画 5名
【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure
【ポジションの魅力】
・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる
・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
・新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる⋯
2024年にリリースした自社SaaSプロダクトのProduct Market Fitに向けてチームで奮闘しておりますが、以下の課題に向き合っております。
・入力された質問に対して質の高い回答を出力するための課題が顧客ごとに数多く存在するため、現在のRAGパイプラインにおける課題を調査し、改善策を検証、開発するメンバーが不足している
・顧客企業にSaaSプロダクトのカスタマイズ版を導入する需要が大きいが、導入に向けて顧客と対話しながらニーズと技術課題を特定し検証、開発を行うエンジニアメンバーが不足している
【業務内容】
自社SaaSプロダクトの開発業務をお任せします。
PMFを目指すフェーズのため、顧客課題の調査やプロジェクトのリードも期待しています。
・自社SaaSプロダクトのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う
■具体的な業務内容
・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの新規開発・改善
・ビジネスドキュメント解析エンジンのAPIおよびそのインフラの検証・実装・製品運用
・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装
・エンタープライズ企業へのPoCプロジェクト提案に関わる技術検討・技術調査の実施
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
＜PaaS Unit＞
・事業責任者（CEO）1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・RAGバックエンドエンジニア 5名
・機械学習エンジニア 3名
・プロダクトマネージャー 1名
・リサーチャー 1名
・CS 1名
・Biz 3名
・新規事業企画 5名
【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure
【ポジションの魅力】
・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる
・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
・新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる⋯
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※2025年9月末時点
※2024年1-12月の実績に基づく
当社代表取締役
野尻 剛二郎
慶應義塾大学卒／元モルガン・スタンレー
株式会社ビズリーチ 主催
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