高年収・ハイクラス転職ならタイグロンパートナーズ

求人を探す

東京都×1400~1600万円×その他の求人検索結果

条件から探す

業界

業種・
職種

勤務地

年収

800万円以下 800~1000万円 1000~1200万円 1200~1400万円 1400~1600万円 1600~2000万円 2000万円以上

フリー
ワード

該当求人 4 件

各業界の専門コンサルタントがあなたに合った求人をご紹介

無料1分 DX・ITの
厳選求人を紹介依頼する

東京都×1400~1600万円×その他の求人検索結果

求人数該当求人

4件

並び順

インダストリー事業におけるグローバル人事業務の企画立案および実行【課長クラス】

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

その他

想定年収

1000万円〜1400万円

仕事内容

【配属組織名】
人財統括本部インダストリー人事総務本部グローバル人財部
【配属組織について（概要・ミッション）】
自社グループのコネクティブインダストリーズセクターのインダストリー事業(インダストリアルデジタル事業、水・環境事業、インダストリアルプロダクツ事業及び産機システム事業)におけるグローバル人財業務の企画立案および実行、M&AやPMIをはじめとした人事業務の企画立案等を行っています。
またグループ会社各社の人事施策の支援等も行っています。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
コネクティブインダストリーズセクターのインダストリーグループでは、北米を重点市場と位置づけ、M&A等の重点投資と事業の成長が大きな課題となっています。
またアジア・中国・欧州における既存のグループ会社の支援・連携を図るとともに、グローバルに事業の整流化を進めることも課題となっています。

【募集背景】
コネクティブインダストリーズセクターのインダストリーグループでは、グローバル化を強力に推進めており、グローバル主要各社との連携を図り支援を行いつつ、他方でM&Aなどに迅速に対応するとともにPMI活動の中で強固な関係を構築していきます。
各地域・各社の主要HRパーソンとのコミュニケーションと連携を行い、対応していきます。

【職務概要】
自社グループの戦略実現のために　タレントマネジメント及び組織開発領域のエキスパートとして仕組み・制度・基盤のデザイン・開発を行うとともに、HRBPの戦略策定・課題解決に連携して対応する。
課題を提起するとともに、課題を詳細化し、その課題を高品質・迅速かつ最適コストで実現する計画を策定し、実行を主導する。

また、自社グループの戦略実現のために、トータルリワード領域のエキスパートとして仕組み・制度・基盤のデザイン・開発を行うとともに、HRBPの戦略策定・課題解決に連携して対応する。
ビジネスニーズを満たし、法規制を遵守し、グローバルな人事方針フレームワークとの一貫性を確保した制度設計、自組織及びシェアドサービス組織における施策の実行を主導する。

業務例：海外グループ会社における組織・指揮命令ライン構築、役員報酬オファー・リテンション、サクセッションプラン策定、オンボード教育・HUV導入・選抜教育派遣、ローテーション計画策定、HRイニシアチブの導入と展開(報酬委員会の実施も含む)、左記を含むM&AのPMIプロセス推進全般、その他海外グループ会社ガバナンス支援全般(人員管理、コンプライアンス等)、事業構造改革における各種人事施策、左記推進目的も含めた、駐在支援・IAP運用

【職務詳細】
業務を進める上で、グループ各社との人財部門内の各関係者と横断的に業務を遂行することが多く、各種課題に取り組みます。
米国を中心にHRの主要責任者が各社におり、定期的な連絡を取りながら業務を進める必要があります。
またインダストリーグループの事業部門・事業戦略部門・管理補経部門との連携も重要になります。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【仕事の魅力・やりがい】
インダンストリーグループにおけるグローバル人事業務(M&A含む)の推進を最前線でフロントラインの社員と協働して推進することができます。
特に変化が速く、顧客・ソリューションともに幅広い事業に直に触れることで日立グループのダイナミクスを体感できます。
様々な職種・人財、そしてビジネスと常に接点を持ちながら人事業務の経験を積むことを希望される方にとっては、貴重なキャリア形成の機会となります。
また、人財は事業成長の源泉であり、従業員がエンカレッジできる各種取組みを実現していくことがやりがいだと思います。

【入社後のキャリアパス】
・入社後はOJT形式で業務に慣れて頂くイメージでおります。
・その後は、全社の人財部門を対象にローテーションの可能性がございます。

【働く環境】
①配属組織/チーム：
日本は1名ですが、米国等の複数拠点のHRチームとの連携が必要です。
②働き方：時差対応、海外出張あり

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。⋯

詳細を見る

FA分野（自動車・自動車部品等）製造業の生産技術エンジニア【監理技術者（機械器具設置工事）】

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

その他

想定年収

600万円〜1400万円

仕事内容

【配属組織名】
インダストリアルデジタルビジネスユニットソリューション＆サービス事業部
【配属組織について（概要・ミッション）】
インダストリー領域の注力分野であるロボティクスSI事業におけるプロジェクトマネージャーとして、FA業界（自動車・自動車部品等）の顧客のラインビルディングの設計・製造・試験・現地調整までの一連の業務取り纏めを行うお仕事をしていただきます。
（建設業法で定められている機械器具設置工事の資格を有し、現地調整時の現場取り纏めもあわせて実施していただきます。）

【募集背景】
産業・流通ビジネスユニットでは、インダストリー分野におけるOTとITの幅広い実績を活かし、顧客課題を解決するIoTを活用した各種ソリューションの提供を行っています。
経済活動の多くの部分を占める製造業の効率を更に高めることにより、より効率的でサステイナブルな社会を実現するという重要な役割を担っていただきます。
日立も顧客ニーズの高まりを受け、国内でのロボティクスSI事業へ本格敵に参入し今後の事業の柱として投資を進めることを決定したことから、この新事業の拡大を担って下さる方の募集を行います。
建設業法で定められている機械器具設置工事の資格を有し、プロジェクトマネージャーとして、顧客、関連企業、関係各所との調整・折衝を担って頂ける方のご応募をお待ちしています。

【ミッション／期待する役割・責任】
国内ラインビルディング市場に対してロボティクス技術を活用したソリューションを提供し、生産効率を向上させることにより、サステイナブルな次世代型の製造業の実現に貢献していただく。
それらのソリューション提供の現場にて、会社の代表者として顧客や協力会社と連携しながら現地調整を遂行していただく。

【職務概要】
『機械器具設置工事』の建業法関連資格を活かしながら、ラインビルディング事業のプロジェクトマネージャーとして以下のような業務にご対応頂く。
[プロジェクト管理・運営、工程・安全・品質・リスク管理、顧客や関係会社との調整]

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
主な業務は、ロボティクス関連の技術を活用して製造ラインの構築を請け負うラインビルディング事業のプロジェクトマネージャー。
以下のようなシステムを活用しながら、自動化ラインの構築をまとめていく。
・3D-CAD
・ラインシミュレーション
・PLM

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・デジタルツインに繋がる自動化ラインなど、次世代型の製造業に直結する最先端の製造ラインに精通することができる。
・ロボティクスという今後拡大が見込める業界での実務経験と知見。
・3D-CAD、ラインシュミレーターなど先端知識の習得。⋯

詳細を見る

医療検査自動化システム／分析装置の技術開発マネジャー

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

その他

想定年収

1000万円〜1400万円

仕事内容

【配属組織名】
ヘルスケア事業本部ヘルスケアイノベーション事業部分析システム本部設計本部医用分析システム設計部
【配属組織について（概要・ミッション）】
ヘルスケアは成長が期待される重要な事業領域のひとつです。
特に医用分析システムでは業界をリードする技術を有し、国内最大級の臨床検査センターの大型受注に成功するなど、着々と事業が拡大しています。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
◆【業界をリードする技術で日本の医療に貢献】
当社は、血液検査の自動化システムの開発において、業界内でも常にリードし続けています。
また、よりスピードが重視されるようになる中、当社は医療現場のニーズに応え、常に最新の技術を磨き、医療現場への貢献および発展に貢献しています。
当社の最新の自動化システムは、高速でコンパクトな搬送ラインを持ち、1時間あたりの処理速度が800検体の処理を可能とする業界トップクラスの性能を誇り、国内最大級の大型臨床検査センターへの納入が決まっています。

【募集背景】
◆【業容拡大による各種PJ纏めの技術マネジャー募集！】
国内最大級の臨床検査センターを含む、大型受注に成功するなど、着々と事業が拡大しています。
そのため今回、血液検査の自動化システムの開発で活躍していただける技術マネジャーを募集します。

【職務概要】
臨床検査のなかでも、最も工数がかかるものが「血液検査」です。
特に時間を要する工程が、分析器に検体をかけるための前処理工程で、この前処理工程の自動化・スピード化に向けた開発・設計を担うことが当部所属のエンジニアリング業務です。

【職務詳細】
職務のステップとしては、概ね次のとおりで一例を示します。
■システム・装置要件定義からそれぞれのパートで機能・詳細仕様書の作成
■プロジェクト進捗管理
■デバッグ、実機検証、システム検証で動作確認
■出荷および出荷後の製品サポート対応

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
医療分野で、製品要求も高くミスが許されないため責任も大きいですが、その分、仕様通りに開発できたときの喜びは特に大きく、非常にやりがいのある職場環境です。
また、一連の開発・設計業務をマネジメントする立場でのチームでの達成感を感じられるとともに、エンジニアとしてのさらなる成長を感じられる環境です。

【働く環境】
医用分析システム設計部署には、現在約120名のエンジニアが活躍しています。
開発・設計のスケジュール上、繁忙期はありますが、各自がもつライフスタイル(育児・時短勤務・介護等)の中で最大限の成果を出すべく業務に従事しています。
現在は60％程度が出社していますが、在宅勤務との柔軟な働き方が可能です。
年齢構成は、20代～40代を中心に経験豊富なベテランエンジニアまで幅広く在籍していて、分からない点や相談もすぐできる職場です。
他部署との交流も盛んで、中途入社の方でも馴染みやすく、気兼ねなく力を発揮いただけます。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。⋯

詳細を見る

先端AIソリューションの研究開発

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

その他

想定年収

1000万円〜1400万円

仕事内容

【配属組織名】
研究開発グループデジタルサービス研究統括本部　先端AIイノベーションセンタ　データサイエンスラボラトリ
【配属組織について（概要・ミッション）】
Lumada Data Science Lab.は、2020年に新設された事業部一体の研究所です。
データサイエンティストのトップ人財として、AI・データアナリティクス分野の研究者や高度なデータサイエンスと技術の業務適用に不可欠なOT(Operational
Technology)の深い知見を有するエンジニア・コンサルタントなど約100名を結集し、個々のスキルと知見を生かしてコラボレーションする新組織です。
その中で、我々の部署ではAI/ML技術による新しいビジネス・ソリューションの開発を実施しています。
先端技術を社会に貢献する形に変化させることをミッションとしています。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
①先端AIソリューションの研究開発
生成AIに関する研究開発・大規模言語モデル(LLM)を用いた先端技術開発などをいち早く取り組んでいます。

②Lumada Data Science Lab
データサイエンティストのトップ人財を結集して、事業部一体の組織です。
我々もそこに所属しつつ、そこに所属するデータサイエンティスト・エンジニア等と連携して、彼らの生産性の最大化を実現します。

【募集背景】
生成AIをはじめ、深層学習の登場から続いた機械学習技術・メディア処理技術は、基礎研究から一気に応用へと広がってきました。
この中で、他社と一線を画す新しいAIソリューション・サービスを提案・開拓する人財を広く募集します。
特に、AI技術のコモディティ化が急速に進む中、他社に先駆けるための先端技術への深い理解と社内のリソースや状況を適切に判断してソリューションにつなげる意欲と能力が求められています。

【職務概要】
ミッション：
AI/ML技術による新しいビジネス・ソリューションの開発。先端技術を社会に貢献する形に変化させること。
期待する役割・責任：上記ミッションを実現するために、
・協業相手・顧客・当社グループ内の各部署との連携の構築
・これまでになかった価値を言語化して提案に変えること
・先端技術の研究開発の方向性の提示
・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること

【職務詳細】
・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発
・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス
・特許創出、ニュースリース、学会発表
・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
先端技術を海外を含めた社会的価値のあるビジネスに変えることができます。
また、ビジネスを見据えて新しい研究開発テーマ案出ができます。
最新GPUをはじめとした計算基盤を活用した企業ならではのAI研究を提案・実施できることも特長です。
よりマネジメントよりのキャリアパスや事業部へのシフトなどやりたい方向性に合わせてキャリアを選択することもできます。

【働く環境】
・配属組織/チーム：
　10～20人規模のチームで、データサイエンティストのほか、言語や画像などのメディア処理、深層学習・機械学習の専門家、特に説明性などをテーマに研究を行っているメンバーで構成されています。
　最先端の技術開発とそれをビジネス化することに熱意を持ったチームです。
・働き方：
　在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。⋯

詳細を見る