DX・ITのデータサイエンティスト/データエンジニアの求人検索結果

【公共】医療DXで笑顔あふれる未来を。一緒に創りませんか？（アプリケーション・スペシャリスト）<1451>

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

550万円〜1100万円

仕事内容

【職務内容】

【組織の概要・ミッション】我々のミッションは、日本の医療・健康・介護が直面する社会課題に対し、デジタル技術の力で新たな社会基盤を構想し、実現すること。お客様、そして国民一人ひとりの健康な未来を支え続けます。

【職務概要】
社会的影響の大きい医療DXプロジェクトに参画し、多様な仲間と協働しながらクラウドやAIなど最新技術を活用。制度改革や業務効率化を支え、医療の未来を支えるシステムを共に創り上げます。

【職務詳細】
ヘルスケア事業部の業務開発チームは、国の未来を支える多様な社会システムの設計・構築を担っています。
医療・介護・福祉といった分野をはじめ、人々の生活を支える重要な仕組みづくりに携わることができます。
私たちは、社会的意義の高いプロジェクトを多数推進しています。例えば次のようなミッションに挑戦することができます。・厚生労働省所管の医療DX・介護DX関連プロジェクトにおける、モダンアーキテクチャでのアプリケーションの要件定義及び設計・開発・テストのリード
・我が国の安心・安全・サステナブルな医療保険制度を支える審査支払機関の基幹業務システムのアプリケーションの高度化
・協会けんぽ・健康保険組合・共済組合の基幹業務システムおよびその周辺システムの企画・開発どのミッションに携わっていくかは、皆様のご希望を伺いながら、コミュニケーションを重ねて一緒に決めていきたいと考えています。
ぜひお気軽にお問い合わせください。

【アピールポイント（職務の魅力）】

【伸ばすことができるスキル】
医療保険や医療情報分野に関する専門知識を実務を通じて深め、公共性の高い大規模システム開発の経験を積むことができます。AWSをはじめとするクラウドネイティブ技術やマイクロサービス、CI/CDなど最新の開発手法を活用し、設計から構築・運用までをリードする力を養えます。さらに、多様なステークホルダーとの調整や課題解決を通じて、マネジメント力・提案力・社会課題への洞察力を高めることができます。⋯

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国内最大級SIerでの【公共】医療ビッグデータを武器に未来の医療を創るデータサイエンティスト（データサイエンティスト）

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

550万円〜1100万円

仕事内容

【職務内容】
【組織の概要・ミッション】
日本が直面する医療・健康・介護領域の社会課題に対し、デジタル技術を核に新たな社会基盤を創出することが私たちのミッションです。医療ビッグデータ、AI、クラウド技術を駆使し、国民一人ひとりの健康で豊かな未来を支える“社会インフラ”を形にしていきます。【職務概要】
医療情報を対象としたデータ分析、分析結果の検証・考察、研究成果の創出を担います。さらに、AI技術を活用したサービスの調査・技術検証・提案を通じ、顧客業務の高度化を実現します。
①医療情報基盤に関する業務：国の医療情報の収集・蓄積・分析を担う基盤の受注に向け、事前PoCの実施や提案書作成を推進します。データサイエンティストとして、多様な医療情報を扱った分析やAIサービス検討にも取り組みます。
②レセプト等を用いた分析業務：レセプトをはじめとする医療情報を用いたデータ分析・検証・考察を実施します。さらに、AI技術を活用したユースケースの企画・提案や技術検証を行い、実業務への適用を目指します。【職務詳細】
ヘルスケア事業部のデータサイエンティストは、国の政策立案支援から企業の新薬開発支援まで、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携われる点が特徴です。
①データ基盤構築・提案リード：AWS／Databricks／Snowflake を活用したデータ基盤アーキテクチャの検討、PoC による実現性検証・評価、成果を踏まえた提案書作成と案件獲得活動。
単なる分析者ではなく、技術×ビジネスの双方を動かす“提案リード人材” として活躍できます。
②データ分析・AI活用の推進：分析・技術調査に基づく顧客課題の可視化、データ分析やAI適用領域の特定、課題設定〜実現性検証〜提案までの一連の推進。
顧客の事業変革に直結する、ビジネスドリブンなデータ活用プロジェクトを担います。ご経験・志向をお伺いした上で、最適なプロジェクトへアサインします。
国家的プロジェクトから企業の新規事業まで、あなたの専門性が最大限活かせるフィールドをご用意します。
まずはお気軽にお問い合わせください。"【アピールポイント（職務の魅力）】
【伸ばすことができるスキル】
《医療ビッグデータ分析スキル》全国民レベルのレセプトなど、国内最大規模・世界的にも希少な医療データを扱うことで、他では得られない高度な分析スキルを獲得できます。
《AI／Gen-AIの社会実装力》最先端技術のPoCから制度設計・実装まで、技術検証とビジネス適用の全プロセスをリードできる実践力を身につけられます。
《事業・政策へのインパクト創出力》分析にとどまらず、国の施策や顧客企業の事業に直接影響するインサイトを生み出す力が養われます。“机上の分析”ではなく、社会を動かす分析者として成長できる環境です。【チームの魅力】
私たちのチームは、知的好奇心と挑戦を心から歓迎する組織です。国内最大級の医療データを前に「もっと深く分析できる」「新しい手法を試したい」という探究心こそが、次の価値創出に繋がります。
論文を読み、最先端の知を吸収する、新しい分析手法やAI技術を試す、得られた成果を実際の業務や社会へ実装する、これらすべてが“推奨されるカルチャー”として根づいています。
専門性を磨きながら、新たな挑戦にどんどん手を挙げられる成長環境がここにあります。【職場環境】
・20代の若手層から40代のベテランまで、幅広い年齢層の社員が活躍しております。
・新卒中心を思われがちですが、若手を中心に経験者採用で活躍しているメンバーも多数おります。
・若手のうちから、自ら意思決定・方針決定し、物事を進めることが求められ、責任とともに裁量があります。
・テレワーク率は概ね60%～80%程度です。配属後、上長とご相談ください。⋯

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大手監査法人での公共部門アドバイザリー EBPM、公共部門経営改革アドバイザリー

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

700万円〜1200万円

仕事内容

【募集部門について】
現在、当法人では、地方創生の進展、AI/RPA等のデジタル技術の活用、EBPM等のエビデンスベースの行政経営の必要性、成果連動型民間委託契約方式（ＰＦＳ／ＳＩＢ）やスタートアップとの官民連携を通じた社会課題解決に関する取組の拡大等、昨今の公共セクタ―を取り巻く環境変化を踏まえ、更なる商品開発・事業拡大に伴い、人員増強のためメンバーを募集しています。
⋯

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大手監査法人での公共部門アドバイザリー（科学技術領域）コンサル（M）

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

700万円〜1200万円

仕事内容

【募集部門について】
わたしたちは、将来の社会課題を見据えて持続可能なより良い社会を構築するための仕組みづくりに貢献する専門家集団です。
３つの領域（科学技術・イノベーション、多様な人材活躍、新興国社会課題解決）において、政策立案から、その実証や事業実施まで一貫した支援を行うとともに、政策評価・事業評価までを含めた総合的なサービスを提供します。
【当社について】
当社はアシュアランス、アドバイザリー、税務およびトランザクションの分野における世界的なリーディングカンパニーです。
世界の150以上の国と地域にて活動しており、日本におけるメンバーファームである当社も、当社グループで培われた知見やデジタル技術、またネットワークを活用し、資本市場の発展へ貢献していきます。
メンバーの半数が女性（管理職を含む）で外国籍の方も活躍するなど、ダイバーシティ＆インクルーシブネスを標榜しています。生き生きとしたインターナショナルな環境で、より良い社会の構築のために貢献できる人材を求めています。

【業務内容】
当チームでは豊富な経験と知識をもったプロフェッショナルが、クライアントの長期的な価値創造を実証し、持続可能な社会の構築への実現に貢献しています。官公庁等公的機関における政策立案支援など各種サービスを提供しており、科学技術・イノベーション政策や企業の研究開発戦略、スタートアップ支援などをテーマに、政策立案・戦略構築支援から事業支援まで行います。オープンサイエンス／イノベーションや科学と社会の交錯領域における多分野・多セクターの連携・融合に専門性を活かし、倫理的・長期的な視点を持って社会的な波及効果を最大化します。
・政府の科学技術・イノベーション政策策定⽀援
－政策策定支援全般
－研究公正、ELSI、科学技術と社会、研究データマネジメント
－研究開発戦略・評価、データ分析・利活用・産学官連携・オープンイノベーション・スタートアップ支援
－研究開発・技術経営
－イノベーション・エコシステム構築
－起業家・スタートアップ関連の事業支援案件の詳細につきましてはご面談・ご面接の中でもお伝えしますが、主に経済産業省や文部科学省、国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）、国立研究開発法人日本医療研究開発機構（AMED）等の公的機関のご支援をしております。⋯

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大手監査法人での公共部門アドバイザリー（科学技術領域）コンサル

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

700万円〜1200万円

仕事内容

【募集部門について】
わたしたちは、将来の社会課題を見据えて持続可能なより良い社会を構築するための仕組みづくりに貢献する専門家集団です。
３つの領域（科学技術・イノベーション、多様な人材活躍、新興国社会課題解決）において、政策立案から、その実証や事業実施まで一貫した支援を行うとともに、政策評価・事業評価までを含めた総合的なサービスを提供します。
【当社について】
当社はアシュアランス、アドバイザリー、税務およびトランザクションの分野における世界的なリーディングカンパニーです。
世界の150以上の国と地域にて活動しており、日本におけるメンバーファームである当社も、当社グループで培われた知見やデジタル技術、またネットワークを活用し、資本市場の発展へ貢献していきます。
メンバーの半数が女性（管理職を含む）で外国籍の方も活躍するなど、ダイバーシティ＆インクルーシブネスを標榜しています。生き生きとしたインターナショナルな環境で、より良い社会の構築のために貢献できる人材を求めています。

【業務内容】
当チームでは豊富な経験と知識をもったプロフェッショナルが、クライアントの長期的な価値創造を実証し、持続可能な社会の構築への実現に貢献しています。官公庁等公的機関における政策立案支援など各種サービスを提供しており、科学技術・イノベーション政策や企業の研究開発戦略、スタートアップ支援などをテーマに、政策立案・戦略構築支援から事業支援まで行います。オープンサイエンス／イノベーションや科学と社会の交錯領域における多分野・多セクターの連携・融合に専門性を活かし、倫理的・長期的な視点を持って社会的な波及効果を最大化します。
・政府の科学技術・イノベーション政策策定⽀援
－政策策定支援全般
－研究公正、ELSI、科学技術と社会、研究データマネジメント
－研究開発戦略・評価、データ分析・利活用・産学官連携・オープンイノベーション・スタートアップ支援
－研究開発・技術経営
－イノベーション・エコシステム構築－起業家・スタートアップ関連の事業支援
案件の詳細につきましてはご面談・ご面接の中でもお伝えしますが、主に経済産業省や文部科学省、国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）、国立研究開発法人日本医療研究開発機構（AMED）等の公的機関のご支援をしております⋯

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元MBB出身者が立ち上げたAI/SaaSプラットフォーム企業／データエンジニア

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

800万円〜1200万円

仕事内容

■業務内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。AI実装を支えるスケーラブルなデータパイプラインの設計・実装やエンジニアリングにおけるデータ活用高度化プロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
⋯

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元MBB出身者が立ち上げたAI/SaaSプラットフォーム企業／データサイエンティスト

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

1000万円〜1800万円

仕事内容

■業務内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
⋯

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元MBB出身者が立ち上げたAI/SaaSプラットフォーム企業／AIエンジニア

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

1000万円〜1800万円

仕事内容

■業務内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用⋯

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大手日系上場ファームにおける【マーケティング/経営支援】経営意思決定サポートを行うデータアナリスト（KPI分析・運用整備）

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

700万円〜1400万円

仕事内容

【募集背景】
当社は「コンサルティング×プロ人材」のハイブリッド支援で急成長を続けるコンサルティングファームです。中期経営計画（売上1,000億円）の達成、そしてその先の社会課題解決に向け、社内のデータ利活用をさらに加速する経営関連のデータアナリストを募集いたします。
経営・事業・マーケティングの運営において、データは意思決定の基盤です。一方で、膨大なデータにより数字の整合性確保や継続運用に負荷がかかりやすい現状課題があるため、本ポジションは、月次/週次/四半期で発生する運営データを安定的に提供する各事業部から必要データを安定的に収集・連携できる状態をつくりつつ、将来的なBIツール導入・データ統合も見据えた運用整備・要件整理をお任せします。
全社の意思決定を支え、経営判断に必要不可欠なデータアナリストとして、事業運営の判断の質を高める役割を担っていただきます。

【仕事概要説明】
本ポジションは、経営・事業・マーケティングにおける意思決定に必要なデータを対象に、データの取得・検証から集計・分析、レポーティングまでを一気通貫で担当します。週次/月次/四半期の運営サイクルに合わせて、データを使える状態に整え、関係部門と連携しながら改善を進めていただきます。

【業務内容詳細】
①全社にかかわる業務（経営・事業横断）
・全社およびプロフェッショナル人材領域別KPI（売上、粗利、稼働率、案件数、単価等）の集計・分析
・月次/四半期の経営会議向けのレポーティング（定常運用に加え、追加の分析評価を含む）
・各プロフェッショナル人材のLTV/ROIの算出および評価分析
・定義されたKPIに基づく継続的なモニタリング（推移・定常指標の分析、YoY/MoM等の変動要因整理と示唆出し）
・基幹システム出力データの取り込み・集計・検証・報告
・データ運用整備（散在データの集約、集計ロジック/数式の整理、KPI定義・算出ルールの整理・ドキュメント化）
・将来的なBIツール（Tableauなど）導入/データ統合に向けた要件整理
・IR掲載向けデータの集計・資料反映、および他データとの整合性確認（四半期）

②マーケティングにかかわる業務（主にB2C領域）
・週次/月次でのマーケティングKPI集計（流入、登録、CV、CPA等）とレポーティング
・媒体別・施策別（広告、コンテンツ等）の成果把握、および進捗を数値で管理できるフォーマット整備・運用
・施策の効果測定に向けた指標設計（Web/イベント等の成果KPI設定、マーケ/広報/ブランディング指標の整理）
・全社KPIとの整合性を踏まえたマーケ指標の整理
・戦略検討のためのシミュレーション/試算作成（例：ブランド統合時の中長期コスト・ROI試算、方針変更時の登録数/CPA/LTV影響試算）
・自社スクラッチ開発CRMデータのアクセス・エクスポート、データクレンジング等の基礎処理

【本ポジションのミッション】
"数字で企業を動かす"データドリブンな企業経営の仕組みの創出”

中期経営計画、売り上げ1000億円を目指すVISION2030達成に向けて、
全社KPI/マーケKPIの定義＋集計ロジック＋経営会議資料を一次責任で継続提供すること。
全社KPI（売上・粗利・稼働率・案件数・単価等）およびマーケティングKPI（流入・登録・CV・CPA等）の集計・検証・分析・示唆出し・レポーティングまでを一気通貫で対応いただきます。

【使用ツール】
・MicosoftOfficeツール（Excel,Word,PowerPoint）
・Google Analytics4
・Salesforce
・Clarity
・AD EbiS
・KeywordMap
・Semrush
・Tableau

■本ポジションの魅力/ポイント
①経営・事業運営に必要なKPIを扱い、意思決定を支える経験が積めます
経営会議や各種会議で使用される数値を扱い、定例の運営サイクル（週次／月次／四半期）に合わせてレポーティングします。

②集計・レポートに加えて、データ運用の整備まで担当できます
散在データの集約、集計ロジックの整理、数式の見直し、定義・算出ルールのドキュメント化など、継続運用に必要な整備に関与します。

③全社KPIとマーケティングKPIを横断して扱えます
全社KPIの運営と、マーケKPI／試算の両方に関わるため、数値の整合性を意識した分析・報告の経験を積めます。

④将来的なBI／データ統合に向けた検討に関われます
BIツール（Tableauなど）導入・データ統合に向けた要件整理が業務に含まれます。

■配属部署
マーケティング・コミュニケーション統括本部（社員20名）

※現在は外部パートナーと連携しながら、経営・マーケティング関連データの集計・分析をプロジェクト形式で推進しております。
その中で一定の基盤は整ってきた一方で、中期経営計画（VISION2030）達成に向け、KPI定義や運用の高度化を継続的に磨き込んでいくフェーズに入っています。
そのため、より中長期的に経営基盤を強化していく観点から、本領域を内製化し、社内に知見を蓄積できる体制を構築したいと考え、本ポジションを新設いたしました。
今回のカジュアル面談では、現在実務を推進しているメンバーとも直接お話しいただき、現状の運用体制や課題についても率直に共有させていただきます。
本ポジションは、これまで外部パートナーと連携して構築してきた仕組みを基盤に、今後は社内で継続的に高度化していく役割を担っていただく想定です。
そのため、単なる引継ぎという位置づけではなく、どのように仕組みを進化させていけるかについて、ぜひディスカッションできればと考えております。⋯

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AIでビジネスの未来を描く日本発の上場コンサルティング企業｜プロダクト開発エンジニア_フルリモート可

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

データサイエンティスト/データエンジニア

想定年収

600万円〜1000万円

仕事内容

＜具体的な業務内容＞
・機械学習を活用したシステムの要件定義、設計、実装、テスト、保守等の一貫した開発業務
現状まだ世に出ていないプロダクトであるため、要件定義〜テストのフェーズが中心となる見込みです。
ポジションの魅力
・AIエージェントサービスをほぼ0の状態から開発する経験を得られる
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いたシステム開発に挑戦したい方
2. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
3. 自分が携わるプロダクトに愛情を持って仕事をしたいと思われる方

------------------------------------------------------------
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。
高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。
また現在、新たな事業の柱を作るべくAIエージェントサービス「未来リサーチ」の開発に取り組んでいます。

チーム構成
プロダクトマネージャー：1名
リードエンジニア（マネージャークラス）：1名
エンジニア（メンバークラス）：1名

※本ポジションはリードエンジニアとエンジニアの間の役割での採用となります。
※リードエンジニアはカスタムAI事業部のシステム開発も同時にマネジメントしているため、冒頭お伝えした通り、プロダクト開発におけるエンジニアリーダーとしての立ち位置でご活躍いただくことを期待しています。

裁量の大きさについて
本ポジションは「未来リサーチ」専属のエンジニアとしてご活躍いただく予定です。
弊社のプロダクトマネージャーとともに本プロダクトの未来を想像し、具体的にどのようなプロダクトであれば世の中に浸透するAIエージェントサービスになり得るのかを検討し、具現化していただきたいと考えています。
そのため、関係者との合意形成を前提とはしますが、0から1つのプロダクトを作り上げるというかなり大きな裁量のもと業務を行うことができると自負しております。

キャリアパスについて
将来的には以下の2点を期待しております。
・プロダクト事業視点から、プロダクト事業成長に合わせて拡大するエンジニア組織のマネジメント
・第２第３のプロダクト事業を立ち上げていくこと

一方で弊社のエンジニア組織は50名程度とまだまだ成長の余地しかなく、
キャリアパスが完全に決まりきっている部分は少ないです。
今後もキャリアパスは社員の想いや組織の成長段階によって変化し続けると認識しています。

そのため「キャリアは自ら切り開きたい」と思える方にご参画いただきたいですし、
弊社としてはその様な想いを支えられる組織として存在できればと考えております。

技術スタック
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・開発言語（Python, Rust, Javascript）
・インフラ（AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ）
・開発ツール（Visual Studio, GitHub）
・その他ツール（Slack, Backlog, Jira, Cacoo, Google Meet）

社内活動
エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。
・技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
・最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
　- 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
・チームビルディング施策
　- “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施⋯

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データサイエンティスト/データエンジニアの求人検索結果

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