ペンマーク 年収1,000万円超に特化 厳選求人を紹介依頼

金融×生成AIに特化したDX支援ベンチャー|【新卒】データサイエンティスト

1. AI・CoE組織の人材育成、データ分析支援
2. 生成AIプロダクト(Trust TLanP、Trust GenGA)の開発、活用支援
3. システム開発のコンサルティング
4. デジタル人材育成、フリーランス・副業支援
企業名
非公開
年収イメージ
500万円〜900万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
仕事内容
〈ポジション概要〉
ポジション概要:データサイエンティスト
当社で働くデータサイエンティストは、「金融業界に特化したデータ活用のプロフェッショナル」です。
お客様と密に連携し、課題をデータ分析やAI技術で解決します。
具体的には以下のような業務を担当します。

【データ戦略策定】
・企業の目指す未来を実現するためのAI・データ活用戦略の提案
・データの価値を最大限に引き出すための戦略策定
【データサイエンス】
・データ解析を通じて新たなインサイトの抽出
・具体的なビジネス課題の解決のための機械学習モデルや
 予測モデルの開発、評価、改善
【システム開発・運用保守】
・AI・データを核としたプロダクトの開発と導入
・実運用の設計
 構築したモデルをビジネス現場で活用できる形に仕上げる
・継続的な運用と改善のためのサポート
【AI民主化、人材育成】
・データ活用のプロフェッショナルの立場から
 市民データサイエンティスト育成の企画立案、育成計画、伴走を一貫して実施。
【データ基盤構築】
・効率的で拡張性のあるデータ基盤の構築
・プロダクト開発に適したデータの準備と整理
【自社開発プロダクト】
金融業界共通の課題を解決するための
自社プロダクトの開発・改良
必要スキル
<必須要件>
【次のすべてを満たす方】
・修士課程を修了している方、または 学部課程において機械学習分野の学習・研究経験が2年以上ある方
・日本語を十分に読み書き、会話ができること

<歓迎要件>
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること
・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること
・非構造化データ(画像や自然言語等)のみではなく、構造化データに関する分析に興味があること
・金融業界におけるAI・データ活用に興味があること
・Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを理解していること
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること
雇用形態
正社員
勤務地
東京都

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担当コンサルタント

Member Image

牧野 源

Makino Gen

コンサルティングファーム
慶應義塾大学経済学部卒業。大手事業会社で海外事業・グローバルSCMに従事。ステークホルダーが複雑に関わる事業運営の中で、サステナブルな関係構築を常に意識しながら意思決定や実務に携わる。ヘッドハンターに転身後、コンサル(戦略・総合・FAS)、総合商社、投資銀行、大手事業会社を始めとする幅広い領域で、若手~エグゼクティブまでご支援実績多数。
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小橋 翔太

Kobashi Shota

IT/DX & サイバーセキュリティコンサルティング
コンサルティングファーム
大学卒業後、新卒で当社入社。コンサルティングファームの人材サーチ業務を通じ、戦略・業務・IT各領域へのご転職を多数支援。特に未経験からコンサルタントへのキャリアチェンジ支援に強み。 若手・ポテンシャル層からシニア・ハイクラス層まで、候補者様のご志向と市場動向を踏まえ最適なキャリアをご提案させていただきます。
相談する
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大平 柚衣

Ohira Yui

CxO・経営人材
広報・IR
東京女子大学卒業。新卒で当社入社。CxO・経営人材・IR・コンサルティング領域における人材サーチ業務を通じ、ポテンシャル層からCEOまで幅広い転職支援実績を有する。コンサルタントとして、IRを始めとするコーポレート部門およびコンサルティングファーム領域を中心に担当。未経験・ポテンシャル層からミドル・ハイクラス層まで、年代・職階を問わず幅広くご支援可能。
相談する

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当社代表取締役野尻 剛二郎

当社代表取締役

野尻 剛二郎

慶應義塾大学卒/元モルガン・スタンレー

株式会社ビズリーチ 主催
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