東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_senior

企業名

非公開

年収イメージ

1000万円〜1500万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）

仕事内容

東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。

GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。

2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。

当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。「完成されたシステムの保守ではなく、もっと技術的に困難な新規構築に挑みたい」「安定した環境よりも、カオスな状況下で最先端の開発を担いたい」

## 業務内容

DX Solution事業本部のリードエンジニアとして、プロジェクト全体の技術選定、アーキテクチャ設計、そして開発組織の技術水準の引き上げを担っていただきます。
VPoE、そしてビジネスサイドと連携し、「産業のあるべき姿」をシステムとして具現化する最終的な技術責任を持っていただきます。

【具体的な役割と期待】
・ *アーキテクチャのグランドデザイン* ：数年後のスケーラビリティやAIモデルの進化を見据え、Webアプリケーション、データパイプライン、インフラ全体のアーキテクチャを構想し、意思決定を行います。
・ *「Sim-to-Real」の社会実装* ：Web空間だけでなく、物理空間（建設現場のロボット、点群データ、センサー）と連動する複雑なシステム要件を、疎結合で保守性の高い設計（ドメイン駆動設計等）に落とし込みます。
・ *技術組織のカルチャー醸成* ：コードレビューや技術選定の標準化（ADRの運用など）を通じて、「なぜその技術を使うのか」を言語化し、ジュニア・ミドルのエンジニアの視座を引き上げます。

※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
・ *画像認識による非構造化データの自動整理* ：数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・ *点群データを活用した幾何学的シミュレーション* ：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・ *動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム* ：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ *ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション* ：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ *ロボット遠隔操作・モニタリングシステム* ：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・ *AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発* ：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

## ソフトウェアエンジニアポジションの特徴

・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。

・エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。

・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

## 求める要件

【必須要件】
・Webアプリケーション開発における、全般的なアーキテクチャ設計や技術選定の最終意思決定を行った経験

※技術志向またはマネジメント思考のどちらかの条件を全て満たす方

技術志向
・特定の技術領域（言語仕様、DB内部構造、分散システム等）において、社内標準を策定したり、対外的にナレッジを発信できるレベルの深い専門性
・複雑な業務要件をシステム仕様に落とし込むための、ドメインモデリング（DDD等）の実践・リード経験

マネジメント志向
・10名以上の開発チーム、または複数のステークホルダーが関わる複雑なプロジェクトにおける進行管理・意思決定の経験
・ビジネスサイドや他部署（QA/インフラ等）と連携し、仕様調整やブロッキング要素の排除を行った経験

【歓迎要件】
・大規模トラフィックやデータ量を扱うシステムにおける、パフォーマンスチューニングやスケーラビリティ設計の経験
・開発組織全体の開発生産性を向上させるための仕組み作り（採用、評価制度、標準化など）の経験
・メンバーの目標設定・評価・メンタリングを行い、チームのパフォーマンスを最大化した経験
・複数の開発チーム（アプリ、基盤等）にまたがる依存関係を整理し、全体最適化を図った経験

必要スキル

【必須要件】
・Webアプリケーション開発における、全般的なアーキテクチャ設計や技術選定の最終意思決定を行った経験

※技術志向またはマネジメント思考のどちらかの条件を全て満たす方

技術志向
・特定の技術領域（言語仕様、DB内部構造、分散システム等）において、社内標準を策定したり、対外的にナレッジを発信できるレベルの深い専門性
・複雑な業務要件をシステム仕様に落とし込むための、ドメインモデリング（DDD等）の実践・リード経験

マネジメント志向
・10名以上の開発チーム、または複数のステークホルダーが関わる複雑なプロジェクトにおける進行管理・意思決定の経験
・ビジネスサイドや他部署（QA/インフラ等）と連携し、仕様調整やブロッキング要素の排除を行った経験

【歓迎要件】
・大規模トラフィックやデータ量を扱うシステムにおける、パフォーマンスチューニングやスケーラビリティ設計の経験
・開発組織全体の開発生産性を向上させるための仕組み作り（採用、評価制度、標準化など）の経験
・メンバーの目標設定・評価・メンタリングを行い、チームのパフォーマンスを最大化した経験
・複数の開発チーム（アプリ、基盤等）にまたがる依存関係を整理し、全体最適化を図った経験

雇用形態

正社員

勤務地

東京都