東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】_middle

企業名

非公開

年収イメージ

800万円〜1200万円（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）

仕事内容

東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。

GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。

2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。

当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。カジュアル面談をご検討いただくにあたり、当社の事業内容や働く環境について、採用サイトでご紹介しています。
## 募集背景
事業の急拡大に伴い、建設業特化生成AIサービス（光/Hikari）をはじめとする生成AIエージェントサービスは、単なる機能追加のフェーズを超え、より複雑で奥深い産業課題を解決するフェーズへと突入しています。 これに伴い、仕様が決まったものを実装するだけでなく、「ビジネス上の曖昧な要件を、技術仕様へと昇華させ、実装を完遂できる」即戦力のミドルエンジニアを募集します。

ミドルエンジニアは、コードを書くだけではありません。 「Devin」や「Claude Code」等のAIツールにコーディング実務を任せることで、 人間は「要件定義」や「ドメイン課題の解決」といった、より高度で本質的なエンジニアリングに集中できる環境です。 AI時代の新しい開発スタイルで、産業を変えるプロダクトをリードしてくださる方を求めています。

## 業務内容

入社後は、ご本人の適性や希望に応じて「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。

【タスク例】
・仕様策定・設計: PdMが描いた要件のラフ案をもとに、DB設計・API設計・UI/UXの挙動を具体化し、関係者と合意形成を行う。
・ドメイン連携: 建設業界特有の複雑な商習慣を理解し、現場で本当に使えるロジックをコードに落とし込む。
・品質向上: 複雑な仕様に対するテスト設計、リファクタリング、技術的負債の解消提案。

【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

## 開発例

・建設業特化の生成AI AIコンストシェルジュ「光/Hikari」：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント「工/Takumi」：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント「運/Hakobi」：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント「商/Akinai」：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

## 社員の声

・Aさん：「ガンガン開発できる」という言葉通りのスピード感がある。VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行えるのが大きな利点。「どんなボールでも拾っていい」という文化があり、自分の担当領域（スクラムやAI）だけでなく、クラウド運用の改善など、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける点も魅力に感じている。

・Bさん：他社にはないビジョンと、高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける環境は非常に刺激的。一般的に分断されがちな「SaaS部門」と「研究開発部門」の垣根がなく、自分とは全く異なる分野の知見を持ったメンバーから、開発の参考になる情報が日々発信されている。部署を超えた活発な情報交換により、視座が高まるのを感じる。

・Cさん：サービスの急成長に伴い、ユーザー数が増加する中で発生する「複雑性」への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールドだと感じている。また、営業との距離が近く話しやすいうえ、希望すれば直接お打ち合わせに参加することも可能なため、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる点もやりがいに繋がっている。

## 当社のソフトウェアエンジニアポジションの特徴

1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
2. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。

# 求める経験・スキル

【必須要件】
・エンジニアとしての実務経験3年以上
・仕様書や指示が細部まで決まっていない状態でも、自らPdMや関係者に確認・提案を行い、仕様を確定させながら開発を進めた経験
・主要なWebフレームワークを用いたAPI設計・開発経験、およびDB設計の経験
・既存のコードベースを読み解き、影響範囲を特定した上で、複雑な機能追加や改修を安全に行える能力

【歓迎要件】
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発経験
・RAGを利用したLLMアプリケーションの開発経験
・ロードマップ策定や技術選定などのプロジェクトリードのご経験
・AIに関する研究・実務経験

必要スキル

【必須要件】
・エンジニアとしての実務経験3年以上
・仕様書や指示が細部まで決まっていない状態でも、自らPdMや関係者に確認・提案を行い、仕様を確定させながら開発を進めた経験
・主要なWebフレームワークを用いたAPI設計・開発経験、およびDB設計の経験
・既存のコードベースを読み解き、影響範囲を特定した上で、複雑な機能追加や改修を安全に行える能力

【歓迎要件】
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発経験
・RAGを利用したLLMアプリケーションの開発経験
・ロードマップ策定や技術選定などのプロジェクトリードのご経験
・AIに関する研究・実務経験

雇用形態

正社員

勤務地

東京都