上場ITソリューション企業でのAI駆動開発PM・エンジニア
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
PG/SE/PM
想定年収
600万円〜1200万円
仕事内容
今回募集する「AI駆動開発PM・エンジニア」は、この“変革を現場で形にしていく”実装の中核メンバーとなるポジションです。
「最新技術の経験」よりも「構造の理解と要件を形にする力」を重視するポジション。当社のAIモダナイゼーションは、あなたのこれまでの経験を、“これからの武器”に変えるためのフィールドです。
要件定義や設計のスキルを活かしながら、AIという新たな武器を味方に、企業の未来を一緒につくっていきませんか？
■仕事内容
開発フェーズには、AI駆動開発を前提としたプロジェクトを推進していきます。
AIエージェント(Devin)とAI駆動開発にチューニングされた開発標準を活用した、高品質×高生産性を実現したプロジェクトを推進いたします。
・プロジェクト計画に基づくプロジェクトマネジメント
・AI駆動開発エンジニア（Devin）のマネジメント
・関係者との合意形成・調整
<エンジニアの主な業務内容>
・コンサルタントが策定した要件やアーキテクチャに基づくシステム再構築
・Devin（AIコーディングツール）との対話による実装・テスト・リリース
・レガシー資産の構造分析に基づくシステム設計・開発
・顧客との要件整理・プロトタイピングの支援
・リリース後の改善や機能追加を伴う継続的な開発
■当部署で働く魅力
・ AI という武器を身に着けて、 モダンアーキテクチャに挑戦 できる
・従来の非効率な開発スタイルから解放され、 生産性の高い開発 が可能
・古いシステムに苦しんでいる企業の構造を変える最前線に立てる
・”モダナイゼーション”という社会的意義の高いテーマに携われる
・お客様の反応をダイレクトに受け取れる立ち位置で、やりがいを実感できる
・技術特化・上流挑戦など多様なキャリアパスを描ける
・ 全国からリモート前提で就業可能 です。
※但し、PMの方はお客様先への出張の可能性も多くございます。
キャリアの可能性
・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材として進化
・モダナイゼーションコンサルタントや、AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
「最新技術の経験」よりも「構造の理解と要件を形にする力」を重視するポジション。当社のAIモダナイゼーションは、あなたのこれまでの経験を、“これからの武器”に変えるためのフィールドです。
要件定義や設計のスキルを活かしながら、AIという新たな武器を味方に、企業の未来を一緒につくっていきませんか？
■仕事内容
開発フェーズには、AI駆動開発を前提としたプロジェクトを推進していきます。
AIエージェント(Devin)とAI駆動開発にチューニングされた開発標準を活用した、高品質×高生産性を実現したプロジェクトを推進いたします。
・プロジェクト計画に基づくプロジェクトマネジメント
・AI駆動開発エンジニア（Devin）のマネジメント
・関係者との合意形成・調整
<エンジニアの主な業務内容>
・コンサルタントが策定した要件やアーキテクチャに基づくシステム再構築
・Devin（AIコーディングツール）との対話による実装・テスト・リリース
・レガシー資産の構造分析に基づくシステム設計・開発
・顧客との要件整理・プロトタイピングの支援
・リリース後の改善や機能追加を伴う継続的な開発
■当部署で働く魅力
・ AI という武器を身に着けて、 モダンアーキテクチャに挑戦 できる
・従来の非効率な開発スタイルから解放され、 生産性の高い開発 が可能
・古いシステムに苦しんでいる企業の構造を変える最前線に立てる
・”モダナイゼーション”という社会的意義の高いテーマに携われる
・お客様の反応をダイレクトに受け取れる立ち位置で、やりがいを実感できる
・技術特化・上流挑戦など多様なキャリアパスを描ける
・ 全国からリモート前提で就業可能 です。
※但し、PMの方はお客様先への出張の可能性も多くございます。
キャリアの可能性
・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材として進化
・モダナイゼーションコンサルタントや、AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜機械学習エンジニア（LLM新規事業）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
PG/SE/PM
想定年収
705万円〜1255万円
仕事内容
【現状の課題】
2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。
・ドキュメント解析エンジンの精度向上や機能拡充をしていくリサーチと開発のリソース不足 ・RAG検証サービス(自社SaaS)の機能を拡充していくリサーチと開発のリソース不足
【業務内容】
LLMを用いた新規事業SaaSの機械学習エンジニアとして、機械学習を用いたプロダクト改善企画の立案、検証、実行をリードいただきます。
施策の実行においては、社内のプロダクトエンジニアやPdM、リサーチャーとも連携が多いポジションです
■具体的な業務内容
・自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントを構造化するシステムの精度向上
・ViT系モデルやVLMの学習データセット構築、学習と評価
・クエリ拡張、Chunking, Reranking, 回答生成のアルゴリズム検証と実装
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
PaaSユニット
事業責任者（CEO）1名
プロダクトマネージャー 1名
【開発環境】
[組織体制]
・プロダクトマネージャー1名
・フロントエンドエンジニア1名
・バックエンドエンジニア1名
・機械学習エンジニア3名
[開発言語]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure
【ポジションの魅力】
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる。
・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる。
2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。
・ドキュメント解析エンジンの精度向上や機能拡充をしていくリサーチと開発のリソース不足 ・RAG検証サービス(自社SaaS)の機能を拡充していくリサーチと開発のリソース不足
【業務内容】
LLMを用いた新規事業SaaSの機械学習エンジニアとして、機械学習を用いたプロダクト改善企画の立案、検証、実行をリードいただきます。
施策の実行においては、社内のプロダクトエンジニアやPdM、リサーチャーとも連携が多いポジションです
■具体的な業務内容
・自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントを構造化するシステムの精度向上
・ViT系モデルやVLMの学習データセット構築、学習と評価
・クエリ拡張、Chunking, Reranking, 回答生成のアルゴリズム検証と実装
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
PaaSユニット
事業責任者（CEO）1名
プロダクトマネージャー 1名
【開発環境】
[組織体制]
・プロダクトマネージャー1名
・フロントエンドエンジニア1名
・バックエンドエンジニア1名
・機械学習エンジニア3名
[開発言語]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure
【ポジションの魅力】
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる。
・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる。
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜エンジニアリングマネージャー（製造業向けAIエージェント）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
PG/SE/PM
想定年収
855万円〜1305万円
仕事内容
【現状の課題】
・当社は直近シリーズDでの45億円調達を完了しており、プロダクトの成長戦略としてマルチエージェント化を進めています。
・既存プロダクト機能の安定運用、改善に加え、新しいエージェントの価値探索を両輪で進める開発体制の強化が急務になっています。 ・このような背景から、今まで通りの開発体制の漸進的改善ではなく、戦略的かつ柔軟に仕組みをアップデートしながら開発を進める必要があり、牽引するマネジメントの強化が必要になっています。
【業務内容】
B2B SaaSのプロダクト開発組織において、エンジニアのピープルマネジメント・テクノロジーマネジメントに主責任を持ち、プロダクトマネジメント観点ではPdM/PMMと連携してエンジニアリング組織の活動を事業戦略にアラインさせる役割を担っていただきます。
具体的には、目標設定/評価、コーチング、アサインメント、チーム編成・リソース調整など、事業・組織の状態に応じて、マネージャーとして優先度を判断しアクションしていただくことを期待しています。
また、短期的な特筆事項としては、生成AI活用を前提としたエンジニアのリスキリングや、AIエージェントプロダクトの設計にも関心を持ち関与いただけることを期待しています。
■具体的な業務内容
以下の開発領域に関するチームの運営・成果管理・リード人材の育成や評価、技術的な意思決定の支援・合意形成など、開発チームのアウトプット最大化に向けたマネジメントを担っていただきます。
［フロントエンド領域］
・新機能の企画と設計、Vue.jsを用いたフロントエンド開発と性能改善
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発
・開発基盤の改善やリファクタリングによる開発体験の向上
・プロダクト共通コンポーネントの設計と実装
［バックエンド領域］
・Ruby on Rails/Pythonを使用したAPIの設計・開発
・データベースの設計・開発
・AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発
・Pythonを使用したバッチ処理の設計・開発
・自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
Product Engineering Unit（26名）
内訳：VPoE1名、EM兼リードエンジニア2名、リードエンジニア3名、エンジニア18名
※今後さらなる拡大を見込んでおり、マネージャーとしてチーム体制の強化・設計もお任せしたいと考えています。
【開発環境】
▼製造業向けAIエージェント
[使用言語/フレームワーク]
Vue.js , TypeScript , Flutter, Ruby on Rails , Python, Terraform
[データベース]
RDB(Amazon Aurora MySQL), Elasticsearch(AWS OpenSearch)
[インフラ]
Docker, AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.)
Datadog, SendGrid etc.
▼Astrategy (ご参考)
[使用言語/フレームワーク]
Vue.js, TypeScript, Python, Golang, Terraform
[データベース]
DynamoDB, Elasticsearch(AWS OpenSearch)
[インフラ/クラウド基盤]
Docker, AWS(ECS, Cognito, Lambda etc.), Datadog, CircleCI etc.
【ポジションの魅力】
■LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索／推薦技術に関われる
当社では、自社LLMの開発を進めております。toB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。
■PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。
■柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。⋯
・当社は直近シリーズDでの45億円調達を完了しており、プロダクトの成長戦略としてマルチエージェント化を進めています。
・既存プロダクト機能の安定運用、改善に加え、新しいエージェントの価値探索を両輪で進める開発体制の強化が急務になっています。 ・このような背景から、今まで通りの開発体制の漸進的改善ではなく、戦略的かつ柔軟に仕組みをアップデートしながら開発を進める必要があり、牽引するマネジメントの強化が必要になっています。
【業務内容】
B2B SaaSのプロダクト開発組織において、エンジニアのピープルマネジメント・テクノロジーマネジメントに主責任を持ち、プロダクトマネジメント観点ではPdM/PMMと連携してエンジニアリング組織の活動を事業戦略にアラインさせる役割を担っていただきます。
具体的には、目標設定/評価、コーチング、アサインメント、チーム編成・リソース調整など、事業・組織の状態に応じて、マネージャーとして優先度を判断しアクションしていただくことを期待しています。
また、短期的な特筆事項としては、生成AI活用を前提としたエンジニアのリスキリングや、AIエージェントプロダクトの設計にも関心を持ち関与いただけることを期待しています。
■具体的な業務内容
以下の開発領域に関するチームの運営・成果管理・リード人材の育成や評価、技術的な意思決定の支援・合意形成など、開発チームのアウトプット最大化に向けたマネジメントを担っていただきます。
［フロントエンド領域］
・新機能の企画と設計、Vue.jsを用いたフロントエンド開発と性能改善
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発
・開発基盤の改善やリファクタリングによる開発体験の向上
・プロダクト共通コンポーネントの設計と実装
［バックエンド領域］
・Ruby on Rails/Pythonを使用したAPIの設計・開発
・データベースの設計・開発
・AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発
・Pythonを使用したバッチ処理の設計・開発
・自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
Product Engineering Unit（26名）
内訳：VPoE1名、EM兼リードエンジニア2名、リードエンジニア3名、エンジニア18名
※今後さらなる拡大を見込んでおり、マネージャーとしてチーム体制の強化・設計もお任せしたいと考えています。
【開発環境】
▼製造業向けAIエージェント
[使用言語/フレームワーク]
Vue.js , TypeScript , Flutter, Ruby on Rails , Python, Terraform
[データベース]
RDB(Amazon Aurora MySQL), Elasticsearch(AWS OpenSearch)
[インフラ]
Docker, AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.)
Datadog, SendGrid etc.
▼Astrategy (ご参考)
[使用言語/フレームワーク]
Vue.js, TypeScript, Python, Golang, Terraform
[データベース]
DynamoDB, Elasticsearch(AWS OpenSearch)
[インフラ/クラウド基盤]
Docker, AWS(ECS, Cognito, Lambda etc.), Datadog, CircleCI etc.
【ポジションの魅力】
■LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索／推薦技術に関われる
当社では、自社LLMの開発を進めております。toB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。
■PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。
■柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜プロダクトエンジニア（LLM新規事業）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
PG/SE/PM
想定年収
605万円〜1205万円
仕事内容
【現状の課題】
2024年にリリースした自社SaaSプロダクトのProduct Market Fitに向けてチームで奮闘しておりますが、以下の課題に向き合っております。
・入力された質問に対して質の高い回答を出力するための課題が顧客ごとに数多く存在するため、現在のRAGパイプラインにおける課題を調査し、改善策を検証、開発するメンバーが不足している
・顧客企業にSaaSプロダクトのカスタマイズ版を導入する需要が大きいが、導入に向けて顧客と対話しながらニーズと技術課題を特定し検証、開発を行うエンジニアメンバーが不足している
【業務内容】
自社SaaSプロダクトの開発業務をお任せします。
PMFを目指すフェーズのため、顧客課題の調査やプロジェクトのリードも期待しています。
・自社SaaSプロダクトのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う
■具体的な業務内容
・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの新規開発・改善
・ビジネスドキュメント解析エンジンのAPIおよびそのインフラの検証・実装・製品運用
・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装
・エンタープライズ企業へのPoCプロジェクト提案に関わる技術検討・技術調査の実施
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
＜PaaS Unit＞
・事業責任者（CEO）1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・RAGバックエンドエンジニア 5名
・機械学習エンジニア 3名
・プロダクトマネージャー 1名
・リサーチャー 1名
・CS 1名
・Biz 3名
・新規事業企画 5名
【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure
【ポジションの魅力】
・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる
・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
・新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる⋯
2024年にリリースした自社SaaSプロダクトのProduct Market Fitに向けてチームで奮闘しておりますが、以下の課題に向き合っております。
・入力された質問に対して質の高い回答を出力するための課題が顧客ごとに数多く存在するため、現在のRAGパイプラインにおける課題を調査し、改善策を検証、開発するメンバーが不足している
・顧客企業にSaaSプロダクトのカスタマイズ版を導入する需要が大きいが、導入に向けて顧客と対話しながらニーズと技術課題を特定し検証、開発を行うエンジニアメンバーが不足している
【業務内容】
自社SaaSプロダクトの開発業務をお任せします。
PMFを目指すフェーズのため、顧客課題の調査やプロジェクトのリードも期待しています。
・自社SaaSプロダクトのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う
■具体的な業務内容
・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの新規開発・改善
・ビジネスドキュメント解析エンジンのAPIおよびそのインフラの検証・実装・製品運用
・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装
・エンタープライズ企業へのPoCプロジェクト提案に関わる技術検討・技術調査の実施
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
＜PaaS Unit＞
・事業責任者（CEO）1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・RAGバックエンドエンジニア 5名
・機械学習エンジニア 3名
・プロダクトマネージャー 1名
・リサーチャー 1名
・CS 1名
・Biz 3名
・新規事業企画 5名
【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure
【ポジションの魅力】
・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる
・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
・新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる⋯
詳細を見る
自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜リードエンジニア／テックリード候補（製造業向けAIエージェント）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
PG/SE/PM
想定年収
805万円〜1205万円
仕事内容
【現状の課題】
当社は直近シリーズDでの45億円調達を完了しており、プロダクトをもう一段上のレベルに押し上げるため、プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナーとともに価値検証を行い、新機能実装を推進するところをさらに加速したいと考えています。
その中でユーザー数は増加し続けており、新機能の検証・開発に加えて、お客様からの改善要望対応、プロダクトの安定運用、開発環境改善を高速に両輪で進める開発体制の強化が急務になっています。 このような背景から、技術的な意思決定とチームの技術リードを担えるリードエンジニアの参画が不可欠になっています。
【業務内容】
SaaSプロダクトのWeb、バッチ処理、モバイルアプリの開発に加え、プロジェクトの技術的なリードや方針策定、設計レビュー、コード品質管理、技術課題の解決などをお任せします。まずは得意領域から着手いただき、PdM・デザイナー・BizDevと連携しながら、将来的にはフルスタックでの開発・リードに関わっていただくことを期待しています。また、今後拡大予定の大規模かつ高難易度な機能開発においては、チーム内にとどまらず、他チームと連携しながら技術的なリードや支援を担っていただくことも期待しています。特に、自然言語処理やLLMを用いた機能開発といった、まだノウハウが固まり切っていない領域のリードも担っていただきたいです。
[予定している大規模・高難易度開発の例]
・ユーザーの具体業務のペインを解消し新たな価値創出に繋げるAIエージェントの検討・設計・開発
・ニュースや特許、論文、さらには社内情報といった幅広い情報源を使ったRAGの構築と運用、最適化
■具体的な業務内容
以下の開発業務に加えて、技術方針の策定・コードレビュー・アーキテクチャ設計・技術的意思決定・若手メンバーのメンタリングなど、技術リーダーとしての役割を担っていただきます。
［バックエンド領域］
・Ruby on Rails/Pythonを使用したAPIやバッチ処理の設計・開発
・データベース / 検索エンジンのデータ設計・開発
・AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発
・自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善
［フロントエンド領域］
・新機能の企画と設計、Vue.jsを用いたフロントエンド開発と性能改善
・開発基盤の改善やリファクタリングによる開発体験の向上
・プロダクト共通コンポーネントの設計と実装
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
SaaS Product Engineering Unit（25名）
内訳：VPoE1名、リードエンジニア4名、エンジニア20名
【開発環境】
[組織体制]
機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
[使用言語/フレームワーク]
Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform
[データベース / ミドルウェア]
Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)
[インフラ / クラウド]
AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.）
[AI / 機械学習]
OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, Transformers, vLLM
[開発環境 / 運用]
Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid
【ポジションの魅力】
■LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える
ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・AI、LLMといったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、エンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。
■PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。
■柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。⋯
当社は直近シリーズDでの45億円調達を完了しており、プロダクトをもう一段上のレベルに押し上げるため、プロダクトマネージャー(PdM)やデザイナーとともに価値検証を行い、新機能実装を推進するところをさらに加速したいと考えています。
その中でユーザー数は増加し続けており、新機能の検証・開発に加えて、お客様からの改善要望対応、プロダクトの安定運用、開発環境改善を高速に両輪で進める開発体制の強化が急務になっています。 このような背景から、技術的な意思決定とチームの技術リードを担えるリードエンジニアの参画が不可欠になっています。
【業務内容】
SaaSプロダクトのWeb、バッチ処理、モバイルアプリの開発に加え、プロジェクトの技術的なリードや方針策定、設計レビュー、コード品質管理、技術課題の解決などをお任せします。まずは得意領域から着手いただき、PdM・デザイナー・BizDevと連携しながら、将来的にはフルスタックでの開発・リードに関わっていただくことを期待しています。また、今後拡大予定の大規模かつ高難易度な機能開発においては、チーム内にとどまらず、他チームと連携しながら技術的なリードや支援を担っていただくことも期待しています。特に、自然言語処理やLLMを用いた機能開発といった、まだノウハウが固まり切っていない領域のリードも担っていただきたいです。
[予定している大規模・高難易度開発の例]
・ユーザーの具体業務のペインを解消し新たな価値創出に繋げるAIエージェントの検討・設計・開発
・ニュースや特許、論文、さらには社内情報といった幅広い情報源を使ったRAGの構築と運用、最適化
■具体的な業務内容
以下の開発業務に加えて、技術方針の策定・コードレビュー・アーキテクチャ設計・技術的意思決定・若手メンバーのメンタリングなど、技術リーダーとしての役割を担っていただきます。
［バックエンド領域］
・Ruby on Rails/Pythonを使用したAPIやバッチ処理の設計・開発
・データベース / 検索エンジンのデータ設計・開発
・AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発
・自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善
［フロントエンド領域］
・新機能の企画と設計、Vue.jsを用いたフロントエンド開発と性能改善
・開発基盤の改善やリファクタリングによる開発体験の向上
・プロダクト共通コンポーネントの設計と実装
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発
※変更の範囲：開発関連業務
【チーム構成】
SaaS Product Engineering Unit（25名）
内訳：VPoE1名、リードエンジニア4名、エンジニア20名
【開発環境】
[組織体制]
機能別feature体制：PdM3名、プロダクトデザイナー4名、エンジニア24名
その他必要に応じてBizDevや自然言語処理のリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。
[使用言語/フレームワーク]
Ruby on Rails, Python, Vue.js, TypeScript, Flutter, Terraform
[データベース / ミドルウェア]
Aurora MySQL, OpenSearch, DynamoDB, Redis (※全てAWSのサービスを利用)
[インフラ / クラウド]
AWS（ECS, Lambda, Step Functions, Batch, EMR Serverless, Bedrock, Cognito, SNS, SQS, SES, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.）
[AI / 機械学習]
OpenAI, Azure OpenAI Service, 自社LLM, Transformers, vLLM
[開発環境 / 運用]
Terraform（IaC）,Datadog, Sentry, SendGrid
【ポジションの魅力】
■LLM×SaaSプロダクトで高度なAIエンジニアリングの中核を担える
ストックマークではLLMを自社開発している知見を活かし、社内外の多様なモデルを組み合わせながら文書解析・AI、LLMといったプロダクト機能の強化に取り組んでいます。これら最先端の技術を駆使しつつ、エンタープライズ領域の複雑な業務課題にどう立ち向かうか、テックリードの視点で意思決定できるフェーズです。
■PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。
■柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。⋯
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【法人】大手機械・電機製造業向けMES・PLM導入プロジェクトマネージャ<1373>
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
PG/SE/PM
想定年収
700万円〜1350万円
仕事内容
【職務内容】
大手機械・電機製造業のお客様に対して、お客様が抱える経営課題や取り巻く事業環境を踏まえ、お客様の事業に貢献することで、お客様と長期的で良好なパートナー関係を構築していただきます。
お客様のエンジニアリングチェーンを支えるシステムを構築する案件において、プロジェクトマネージャ、もしくはPMOをご担当いただきます。 特に、大規模製造業へのシステム導入もしくは、工場新設時等の複数システムの同時構築・導入を想定しています。
[主なプロジェクト・提案テーマ］
ご自身のこれまでの業務経験・知見を活かすことが可能です
・MESを中心とした工場向け複数システムの導入
・PLMの導入検討およびシステム構築、導入支援
・IoTデータを活用した本社・工場一体となったスマートファクトリーの実現
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
当社は近年製造業の顧客向けのビジネス拡大を狙い、グループ会社の製造業向けケイパビリティの整理、ビジネスパートナーとのアライアンスを推進しております。
その中で、当部は、まさにDX前夜であり今後大きな変革期を迎える大手機械・電機製造業のお客様に対して、ビジネスモデル改革・高度化、事業拡大に寄与することをミッションとし、様々なニーズ対し構想策定からシステム構築、導入支援までワンストップで対応を行い、当社ビジネス拡大を図っています。
特にMESやPLM等、製造業のお客様のエンジニアリングチェーンの中心となるシステムに、当社グループ会社・ビジネスパートナーの多様なノウハウと先進的なソリューションを積極的に活用し、顧客へ真に価値あるサービスを創出していきます。
上記、組織取り組み方針の中、日本を代表する機械製造業である重工業のお客様の業界改革を実現できます。複数の中途入社者も活躍している組織です。⋯
大手機械・電機製造業のお客様に対して、お客様が抱える経営課題や取り巻く事業環境を踏まえ、お客様の事業に貢献することで、お客様と長期的で良好なパートナー関係を構築していただきます。
お客様のエンジニアリングチェーンを支えるシステムを構築する案件において、プロジェクトマネージャ、もしくはPMOをご担当いただきます。 特に、大規模製造業へのシステム導入もしくは、工場新設時等の複数システムの同時構築・導入を想定しています。
[主なプロジェクト・提案テーマ］
ご自身のこれまでの業務経験・知見を活かすことが可能です
・MESを中心とした工場向け複数システムの導入
・PLMの導入検討およびシステム構築、導入支援
・IoTデータを活用した本社・工場一体となったスマートファクトリーの実現
【アピールポイント（職務の魅力）】
【職務の魅力】
当社は近年製造業の顧客向けのビジネス拡大を狙い、グループ会社の製造業向けケイパビリティの整理、ビジネスパートナーとのアライアンスを推進しております。
その中で、当部は、まさにDX前夜であり今後大きな変革期を迎える大手機械・電機製造業のお客様に対して、ビジネスモデル改革・高度化、事業拡大に寄与することをミッションとし、様々なニーズ対し構想策定からシステム構築、導入支援までワンストップで対応を行い、当社ビジネス拡大を図っています。
特にMESやPLM等、製造業のお客様のエンジニアリングチェーンの中心となるシステムに、当社グループ会社・ビジネスパートナーの多様なノウハウと先進的なソリューションを積極的に活用し、顧客へ真に価値あるサービスを創出していきます。
上記、組織取り組み方針の中、日本を代表する機械製造業である重工業のお客様の業界改革を実現できます。複数の中途入社者も活躍している組織です。⋯
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SRE【AI SaaS】
企業名
プライム市場上場アルゴリズムサプライヤー
業界
DX・IT
業種・職種
PG/SE/PM
想定年収
700万円〜1200万円
仕事内容
PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。
このポジションでは、SREエンジニアとして各領域専門のエンジニアとチームを組み、自然言語処理及びAI等を利用した下記SaaSプロダクトの開発における運用プロセスの改善を進めていただきます。
【プロダクト例】
・PKSHA Chatbot / Voicebot
・国内シェアNo.1、エンタープライズ中心に100社以上に導入されているチャットボット、ボイスボットツール
・PKSHA FAQ
・FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現するサポートソリューション
・PKSHA Speech Insight
・独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツール
・PKSHA AI Helpdesk
・社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせに従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク
・マイクロソフトからの表彰も
※弊社ホームページにて詳細をご確認いただけます。
https://www.pkshatech.com/business/product/
具体的な仕事内容
・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用、障害発生時に自動で修復するための仕組みづくり
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装
・CI/CDツールの運用スキームの構築及びその運用
ポジションの魅力
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・最先端の技術を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる
・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトのアップデートや新規事業の創出に関わることができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる
参考記事
「SRE NEXT 2024」イベントレポート **
参考/社員のバックグラウンド
・ビジネス：外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど
・エンジニア：Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど⋯
このポジションでは、SREエンジニアとして各領域専門のエンジニアとチームを組み、自然言語処理及びAI等を利用した下記SaaSプロダクトの開発における運用プロセスの改善を進めていただきます。
【プロダクト例】
・PKSHA Chatbot / Voicebot
・国内シェアNo.1、エンタープライズ中心に100社以上に導入されているチャットボット、ボイスボットツール
・PKSHA FAQ
・FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現するサポートソリューション
・PKSHA Speech Insight
・独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツール
・PKSHA AI Helpdesk
・社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせに従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク
・マイクロソフトからの表彰も
※弊社ホームページにて詳細をご確認いただけます。
https://www.pkshatech.com/business/product/
具体的な仕事内容
・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用、障害発生時に自動で修復するための仕組みづくり
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装
・CI/CDツールの運用スキームの構築及びその運用
ポジションの魅力
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・最先端の技術を用いたプロダクトに携わり、今まで解決されてこなかった課題を解決することができる
・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトのアップデートや新規事業の創出に関わることができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる
参考記事
「SRE NEXT 2024」イベントレポート **
参考/社員のバックグラウンド
・ビジネス：外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど
・エンジニア：Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど⋯
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ソフトウエアエンジニア【Al Solution】
企業名
プライム市場上場アルゴリズムサプライヤー
業界
DX・IT
業種・職種
PG/SE/PM
想定年収
700万円〜1300万円
仕事内容
業務内容
AI技術を核としたアプリケーション開発に携わっていただきます。多様な業界・業種のお客様に対し、ビジネスデベロッパーやアルゴリズムエンジニアといった専門家と連携し、企画提案から開発、そして運用まで、プロジェクト全体を一貫してリードしていただきます。
【プロジェクト例】
・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築
・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供
・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発
・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築
・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供
ポジションの魅力
<優秀なメンバーと働く刺激的な環境>
深層学習やソフトウェア開発など、各分野に精通したプロフェッショナルが揃っています。高いレベルの仲間と共に働くことで、常に新しい刺激と学びを得られます。
3ヶ月〜1年という短いスパンで、AIを活用したシステムをゼロから構築・改善する経験を積めます。大手企業とのプロジェクトも多く、開発力だけでなく、ビジネスの課題解決能力も身につけられます。
<顧客の課題に直接向き合う開発体験>
お客様との打ち合わせに参加する機会が多いため、開発の背景や目的を深く理解し、納得感を持って開発に取り組めます。
<ソリューションからSaaSまで、キャリアの選択肢が豊富>
ソリューションと複数のSaaS事業を展開しているため、幅広いキャリアパスが描けます。顧客ニーズを深く理解した上で、新規事業の立ち上げをリードするなど、様々な挑戦が可能です。
AI技術を核としたアプリケーション開発に携わっていただきます。多様な業界・業種のお客様に対し、ビジネスデベロッパーやアルゴリズムエンジニアといった専門家と連携し、企画提案から開発、そして運用まで、プロジェクト全体を一貫してリードしていただきます。
【プロジェクト例】
・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築
・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供
・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発
・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築
・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供
ポジションの魅力
<優秀なメンバーと働く刺激的な環境>
深層学習やソフトウェア開発など、各分野に精通したプロフェッショナルが揃っています。高いレベルの仲間と共に働くことで、常に新しい刺激と学びを得られます。
3ヶ月〜1年という短いスパンで、AIを活用したシステムをゼロから構築・改善する経験を積めます。大手企業とのプロジェクトも多く、開発力だけでなく、ビジネスの課題解決能力も身につけられます。
<顧客の課題に直接向き合う開発体験>
お客様との打ち合わせに参加する機会が多いため、開発の背景や目的を深く理解し、納得感を持って開発に取り組めます。
<ソリューションからSaaSまで、キャリアの選択肢が豊富>
ソリューションと複数のSaaS事業を展開しているため、幅広いキャリアパスが描けます。顧客ニーズを深く理解した上で、新規事業の立ち上げをリードするなど、様々な挑戦が可能です。
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国内大手Slerでのインフラエンジニア
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
PG/SE/PM
想定年収
450万円〜1300万円
仕事内容
【職務内容】
■銀行、保険、証券、クレジットなど金融業界向けプロジェクトにおけるインフラエンジニア。テーマ設定、仕様検討、要件定義、基本設計、運用設計を中心の上流工程をメインに担当。経験によりプロジェクトリーディングもお任せします。従来の業務システムをはじめ、業界やサービスにこだわらず、Fintech、AIをはじめとする先進テクノロジーを用い、顧客と協業した新規ビジネスの企画・提案・コンサルティングを担当いただく場合もあります。入社後の配属はご経験に併せて検討しますが、これまでの経験を活かした領域からお任せし、事業化や業務領域の拡大などご活躍の場を拡げていただきます。
◆提案ポジション例
・【基盤開発メンバ】法人・個人向けインターネットバンキング・スマートフォンバンキング開発プロジェクト
・【オープン基盤・方式設計メンバ】生保・損保・共済業界の基幹システムまたは周辺システム開発における開発プロジェクト
・【オープン系システムの方式設計メンバ/PM】メガバンク系大手ファイナンシャルグループのシステム開発プロジェクト
・【インフレーム基盤開発メンバ】地方銀行向け共同利用型勘定系システム
⋯
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国内最大級Slerでのアプリ開発/PM・PL
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
PG/SE/PM
想定年収
450万円〜1300万円
仕事内容
【職務内容】
■銀行、保険、証券、クレジットなど金融業界向け開発プロジェクトにおけるアプリケーションエンジニア。テーマ設定、仕様検討、要件定義、基本設計、運用設計を中心の上流工程をメインに担当。経験によりプロジェクトリーディングもお任せします。従来の業務システムをはじめ、業界やサービスにこだわらず、intech、AIをはじめとする先進テクノロジーを用い、顧客と協業した新規ビジネスの企画・提案・コンサルティングを担当いただく場合もあります。入社後の配属はご経験に併せて検討しますが、これまでの経験を活かした領域からお任せし、事業化や業務領域の拡大などご活躍の場を拡げていただきます。
◆提案ポジション例
・【アプリ開発メンバ/マネージャー】法人・個人向けインターネットバンキング・スマートフォンバンキング開発プロジェクト
・【PM/PLマネージャー】生保・損保・共済業界への新規システム提案（AIによる対面情報のデジタル化サービスの開発など）
・【業務SEリーダー】メガバンク系クレジットカード会社のシステム開発プロジェクト
・【PM/業務SEリーダー】大手証券における新規ビジネス企画推進プロジェクト
・【PM/業務SEリーダー】地方銀行向け共同利用型システム開発プロジェクト（勘定系・周辺系サブシステム）
・【PM/業務SEリーダー】金融機関に対する、戦略領域のフロント（API）の開発プロジェクト
⋯
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金融機関
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※2025年9月末時点
※2024年1-12月の実績に基づく
当社代表取締役
野尻 剛二郎
慶應義塾大学卒／元モルガン・スタンレー
株式会社ビズリーチ 主催
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