DX・ITのアーキテクトの東京都の1200~1400万円の求人検索結果

日系Fintech企業におけるエンジニアリングマネージャー

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

800万円〜1200万円

仕事内容

エンジニアリングマネージャーとして、拡大しているエンジニア組織のアウトプットを最大化することをミッションに、エンジニアの評価制度作りや開発環境の整備などの組織作りをワンストップでお任せします。
より事業をグロースさせるべくメンバーの能力向上にコミットし、プロダクトドリブンなエンジニアリング組織を作り上げたい、そんなエンジニアリングマネージャを募集しています。
【具体的には】
・各チームメンバーおよびエンジニア組織のマネジメント(1on1、目標設定、評価・フィードバック制度の整備と改善、採用など)
・組織課題に対する技術的なアプローチでの改善推進
└ 開発メンバーと密に連携し技術的なアドバイスを行うとともに、各メンバーのパフォーマンス状況をキャッチアップする動きを想定しています。
・勉強会の企画運営、対外的な登壇への推進などエンジニアの技術成長に向けた育成、研修プログラムの策定・運用
・パフォーマンス最大化を目的とした各プロジェクトへのメンバーアサイン
・脆弱性観点でのレビュー、情報の取扱い・管理ルールなどPCIDSSに則った開発管理および監査対応
事業をグロースさせるべくメンバーの能力向上にコミットし、アーキテクトやテックリードと連携してプロダクトドリブンなエンジニアリング組織を作り上げてください。

【魅力・得られる経験】
・前例の無いプロダクトの新規開発～グロースに関われる
当社プロダクトと同じようにAPIプラットフォームとして機能提供しているプロダクトはほとんど無く、競合が少ない状況で事業を展開。
まだ見ぬサービスを開発していく中で、どのようにパフォーマンスを担保するか、最適なインターフェースは何か等の技術課題の解決など、エンジニアリングを通じた成長実感を得ることができ、大きなやりがいを感じることができる。

・トラフィックの多い大規模サービス等難易度の高い課題に対し、主体的に裁量を持ってチャレンジができる
カードライセンス、セキュリティ等、難易度が高い課題と密接に関わるカードプロセシングプラットフォーム開発において、どのような開発体制が最適化などを自ら考え、主体的に実行までチャレンジができる。⋯

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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業での機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_miiddle

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

800万円〜1200万円

仕事内容

## 創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す

2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たちも日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる使命は達成されます。

成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない思いや、詳細な業務内容について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。

## 募集背景

事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。

「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。

## 業務内容

DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。
ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。

【具体的なタスク例】
*・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design)*
顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。
関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。

*・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation)*
選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。
実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。

*・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering)*
再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。
Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。
推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。

*・ステークホルダーへの技術説明 (Communication)*
アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。

【ポジションの魅力】
*・プロフェッショナルからのフィードバック*
東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。

*・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求*
大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

*・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める*
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
*・画像認識による非構造化データの自動整理*
数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
*・点群データを活用した幾何学的シミュレーション*
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
*・動画解析によるインフラ異常検知システム*
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
*・ドメイン特化の大規模言語モデル*
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
*・ロボット行動学習*
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・ *RAGを用いた会社独自のエージェント*
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

【技術スタック（一例）】
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

## アルゴリズムエンジニアポジションの特徴

1. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

## 求める経験・スキル

【必須要件】
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）
・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。
・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。
・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる

【歓迎要件】
・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。
・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。⋯

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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_middle

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

800万円〜1200万円

仕事内容

東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。

GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。

当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。「技術力はあるが、商流の壁で顧客の声が届かない」「PMやリーダーを任されているが、レガシーな技術環境で自身の市場価値に不安がある」

## 業務内容

建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。

現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。

「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。

【業務例】
・ *コア機能の設計・実装リード* ：複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。
・ *アーキテクチャの強化* ：「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。
・ *ジュニアメンバーの育成* ：コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。

※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
・ *画像認識による非構造化データの自動整理：* 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・ *点群データを活用した幾何学的シミュレーション* ：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・ *動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム* ：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ *ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション* ：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ *ロボット遠隔操作・モニタリングシステム* ：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・ *AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発* ：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

## ソフトウェアエンジニアポジションの特徴

・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。

・最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。

・エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。

・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

## 求める要件

【必須要件】
・TypeScript (React) / Python を用いたWebアプリケーションの設計・実装経験（3年以上）
DBのスキーマ設計ができ、パフォーマンスや保守性を考慮した実装できる

※技術志向またはマネジメント志向のどちらかの条件を全て満たす方

技術志向
・フロントエンドからバックエンドまで一貫した開発を単独で完遂できる
・複雑なビジネスロジックを、疎結合で保守性の高いコードに落とし込む設計能力（DDD、クリーンアーキテクチャ等）

マネジメント志向
・曖昧な顧客要望を技術要件に落とし込み、実現可能な仕様として提案できる
・開発工数やスケジュールの見積もり、内部進捗管理を行い、ステークホルダーと調整ができる

【歓迎要件】
・パフォーマンスチューニング、リファクタリング、技術的負債の解消を主導した経験
・AWS/GCPなどのインフラ構築・運用、またはCI/CD環境の整備経験
・アジャイル・スクラム開発の運用改善や、チームビルディングの経験⋯

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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_middle

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

800万円〜1200万円

仕事内容

東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。

GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。

当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。「技術力はあるが、商流の壁で顧客の声が届かない」「PMやリーダーを任されているが、レガシーな技術環境で自身の市場価値に不安がある。

## 業務内容

建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。

現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。

「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。

【業務例】
・ *コア機能の設計・実装リード* ：複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。
・ *アーキテクチャの強化* ：「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。
・ *ジュニアメンバーの育成* ：コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。

※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
・ *画像認識による非構造化データの自動整理：* 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・ *点群データを活用した幾何学的シミュレーション* ：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・ *動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム* ：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ *ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション* ：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ *ロボット遠隔操作・モニタリングシステム* ：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・ *AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発* ：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

## ソフトウェアエンジニアポジションの特徴

・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。

・最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。

・エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。

・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

## 求める要件

【必須要件】
・TypeScript (React) / Python を用いたWebアプリケーションの設計・実装経験（3年以上）
DBのスキーマ設計ができ、パフォーマンスや保守性を考慮した実装できる

※技術志向またはマネジメント志向のどちらかの条件を全て満たす方

技術志向
・フロントエンドからバックエンドまで一貫した開発を単独で完遂できる
・複雑なビジネスロジックを、疎結合で保守性の高いコードに落とし込む設計能力（DDD、クリーンアーキテクチャ等）

マネジメント志向
・曖昧な顧客要望を技術要件に落とし込み、実現可能な仕様として提案できる
・開発工数やスケジュールの見積もり、内部進捗管理を行い、ステークホルダーと調整ができる

【歓迎要件】
・パフォーマンスチューニング、リファクタリング、技術的負債の解消を主導した経験
・AWS/GCPなどのインフラ構築・運用、またはCI/CD環境の整備経験
・アジャイル・スクラム開発の運用改善や、チームビルディングの経験⋯

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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業での機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_junior

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

800万円〜1200万円

仕事内容

東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。

2021年設立で社員数が400名以上程度にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。

## 募集背景

事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。

「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。

## 業務内容

DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。
ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。

【具体的なタスク例】
*・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design)*
顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。
関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。

*・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation)*
選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。
実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。

*・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering)*
再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。
Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。
推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。

*・ステークホルダーへの技術説明 (Communication)*
アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。

【ポジションの魅力】
*・プロフェッショナルからのフィードバック*
東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。

*・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求*
大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

*・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める*
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
*・画像認識による非構造化データの自動整理*
数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
*・点群データを活用した幾何学的シミュレーション*
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
*・動画解析によるインフラ異常検知システム*
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
*・ドメイン特化の大規模言語モデル*
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
*・ロボット行動学習*
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・ *RAGを用いた会社独自のエージェント*
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

【技術スタック（一例）】
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

## アルゴリズムエンジニアポジションの特徴

1. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

## 求める経験・スキル

【必須要件】
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）
・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。
・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。
・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる

【歓迎要件】
・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。
・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。⋯

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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】【DX Solution事業本部】_middle

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

500万円〜1200万円

仕事内容

東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。

2021年設立で社員数が400名以上にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。
もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。

## 募集背景

事業の急拡大に伴い、「DX Solution事業」と「AI SaaS事業」の両軸でエンジニア組織を強化しています。そこで、ご自身のスキルレベル（ジュニア〜リード/EM）や、志向性（SaaSプロダクト向きか、DXソリューション向きか）に合わせて、選考を通じて最適なポジションをご提案させていただくオープンポジションを募集いたします。

「実務経験は浅いが、技術力と学習意欲には自信がある」というジュニア層から、「技術組織を牽引したい」というベテラン層まで、日本の産業変革に本気で挑みたい方からのエントリーを幅広く歓迎します。

※事業部の詳細や、各スキルレベルの目安は、HRMOSに掲載中の別求人をご確認ください。

## 開発例

点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータを用いた、輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
ロボット行動学習：VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
建設業特化の生成AI AIコンストシェルジュ「光/Hikari」：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成
製造業特化の生成AIエージェント「工/Takumi」：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能

## 技術スタック

・フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js

・バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC

・インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure

・AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

## AI開発支援ツールの導入

当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。

・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

## 当社のソフトウェアエンジニアポジションの特徴

1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
2. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

# 求める経験・スキル

■必須要件
・Webアプリケーションの開発経験
・GithubやGitlabなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験

■歓迎要件
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発経験
・RAGを利用したLLMアプリケーションの開発経験
・ロードマップ策定や技術選定などのプロジェクトリードのご経験
・システム開発における要件定義やヒアリングなどのクライアントとのコミュニケーションの経験
・AI・機械学習に関する研究・実務経験⋯

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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】_middle

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

800万円〜1200万円

仕事内容

東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。

GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。

当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。カジュアル面談をご検討いただくにあたり、当社の事業内容や働く環境について、採用サイトでご紹介しています。
## 募集背景
事業の急拡大に伴い、建設業特化生成AIサービス（光/Hikari）をはじめとする生成AIエージェントサービスは、単なる機能追加のフェーズを超え、より複雑で奥深い産業課題を解決するフェーズへと突入しています。これに伴い、仕様が決まったものを実装するだけでなく、「ビジネス上の曖昧な要件を、技術仕様へと昇華させ、実装を完遂できる」即戦力のミドルエンジニアを募集します。

ミドルエンジニアは、コードを書くだけではありません。「Devin」や「Claude Code」等のAIツールにコーディング実務を任せることで、人間は「要件定義」や「ドメイン課題の解決」といった、より高度で本質的なエンジニアリングに集中できる環境です。 AI時代の新しい開発スタイルで、産業を変えるプロダクトをリードしてくださる方を求めています。

## 業務内容

入社後は、ご本人の適性や希望に応じて「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。

【タスク例】
・仕様策定・設計: PdMが描いた要件のラフ案をもとに、DB設計・API設計・UI/UXの挙動を具体化し、関係者と合意形成を行う。
・ドメイン連携: 建設業界特有の複雑な商習慣を理解し、現場で本当に使えるロジックをコードに落とし込む。
・品質向上: 複雑な仕様に対するテスト設計、リファクタリング、技術的負債の解消提案。

【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

## 開発例

・建設業特化の生成AI AIコンストシェルジュ「光/Hikari」：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント「工/Takumi」：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント「運/Hakobi」：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント「商/Akinai」：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

## 社員の声

・Aさん：「ガンガン開発できる」という言葉通りのスピード感がある。VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行えるのが大きな利点。「どんなボールでも拾っていい」という文化があり、自分の担当領域（スクラムやAI）だけでなく、クラウド運用の改善など、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける点も魅力に感じている。

・Bさん：他社にはないビジョンと、高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける環境は非常に刺激的。一般的に分断されがちな「SaaS部門」と「研究開発部門」の垣根がなく、自分とは全く異なる分野の知見を持ったメンバーから、開発の参考になる情報が日々発信されている。部署を超えた活発な情報交換により、視座が高まるのを感じる。

・Cさん：サービスの急成長に伴い、ユーザー数が増加する中で発生する「複雑性」への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールドだと感じている。また、営業との距離が近く話しやすいうえ、希望すれば直接お打ち合わせに参加することも可能なため、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる点もやりがいに繋がっている。

## 当社のソフトウェアエンジニアポジションの特徴

1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
2. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。

# 求める経験・スキル

【必須要件】
・エンジニアとしての実務経験3年以上
・仕様書や指示が細部まで決まっていない状態でも、自らPdMや関係者に確認・提案を行い、仕様を確定させながら開発を進めた経験
・主要なWebフレームワークを用いたAPI設計・開発経験、およびDB設計の経験
・既存のコードベースを読み解き、影響範囲を特定した上で、複雑な機能追加や改修を安全に行える能力

【歓迎要件】
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発経験
・RAGを利用したLLMアプリケーションの開発経験
・ロードマップ策定や技術選定などのプロジェクトリードのご経験
・AIに関する研究・実務経験⋯

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国内最大級Slerでの地方税クラウドサービスの導入リーダ募集！　クラウドの力で地方税を標準化。スペシャリストとして社会革新を実現！

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

550万円〜1200万円

仕事内容

【職務内容】
当担当では、地方自治体（県庁）をお客様とし、地方税（県税）分野におけるクラウドサービスの企画・開発を行っております。
当該クラウドサービスは、都道府県向け税務システムを業界「初」の共同利用型のクラウドサービスとして企画した商品で、2022年1月にファーストユーザである徳島県様にサービス提供を開始し、順次、愛媛県様、高知県様、熊本県様、茨城県様、岩手県様、秋田県様にご利用頂いています。現在、導入準備中の富山県様、青森県様、栃木県様、宮崎県様に加え、他の県庁からの引き合いも強く、当社は県税市場でのシェアNo.1を獲得しました。今後も毎年複数県の導入・開発を進めてまいります。政府のデジタルガバメント戦略と足並みを揃え、FitToStadardの県税クラウドサービスを展開していくことで、地方税のクラウドシフト、業務標準化を大きく推進します。これにより、お客様のシステム投資を低減するだけでなく、抜本的な業務効率化や国民サービスの向上を実現します。クラウドサービスを軸にお客様とのコミュニティを形成し、業際連携や最新のデジタル技術の活用を推進することで、社会課題の解決、社会変革に取組んでいきます。当該クラウドサービスでは、納税者サービスの向上、税務職員の負荷軽減等を目的に、AI・RPA、キャッシュレス決済といった最新のIT技術を活用して、常に利用者価値の最大化を模索し、サービス拡張を図って行きます。これらの背景を踏まえて、以下の人材を募集しています。
・地方税分野のクラウドサービス導入・開発に関するプロジェクトマネージメント
・地方税分野のクラウドサービス導入・開発に関するアプリケーションスペシャリスト

【具体的な職務内容】
（１）ユーザ導入：プロジェクトリーダとして、担当するお客様（県）の業務に深く入り込み、税目毎の専門家（SE）と共にお客様業務をクラウドサービスに合わせて頂くための導入コンサルやデータ移行を推進して頂きます。お客様と共に悩み、課題を解決していくことで、地方行政・地域社会に大きく貢献できる、やりがいのある仕事です。お客様と担当SEの橋渡しを中心として、主体的にプロジェクトを推進する、プロジェクトマネジメントが中心の業務です。
（２）サービス拡張
毎年発生する税制改正に伴うシステム開発に加え、業際連携やデジタル技術活用を推進することで、税務に関する社会全体の効率化や国民サービスの向上に取り組みます。クラウドサービスは継続的に拡張していきますので、ご自身のアイデアで社会課題の解決に直接貢献することができます。クラウドサービスの機能追加に伴う、企画・調整業務やシステム開発のマネジメントを実施する業務です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
人口減少、少子高齢化に伴う税収減少といった地方自治体が抱える社会的課題に対して、お客様の業務運用に飛び込み、お客様と共に悩み解決に導くことで、自治体行政・地域社会へ深く貢献できます。
IT業界以外の経験者採用の方も活躍している組織です。
伸ばすことができるスキル：
・お客様課題を解決する上流工程スキル
・サービス創出・拡大に関する企画・提案力、最新のデジタル技術
・自治体ビジネスにおける業務知識、業界知識⋯

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国内最大級Slerでの首都圏自治体の税務システムの開発・運用　社会基盤のデジタル化に貢献するITエンジニアの求人

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

550万円〜1200万円

仕事内容

【職務内容】
【自治体から日本の未来デザインをかたち作る人。それが私たちのしごとです。】現在、行政分野においては、行政サービスの効率化、国民の利便性の向上、公平・公正な社会の実現を目的に、コネクテッドワンストップ・ワンスオンリー・デジタルファーストといった政府指針が示されており、もその中で大きな役割を果たしています。
当担当では、税分野の社会基盤を支えるシステムを長年にわたって手掛けており、2030年という未来を見据えた新しい税務システムの実現に向けた未来志向での検討を開始すると共に、確実なアプリケーション開発及び、安心安全なシステム運用の実現といった高いレベルの取組を続けています。私たちは、日本最大級自治体向けの税務、財務、予算といったトラディショナル領域の業務システムを土台に、ＲＰＡやＡＩ－ＯＣＲ等を活用した全庁的な業務改革やスマートシティの実現といった、自治体行政の未来を支える社会基盤のデザインに欠かす事のできない、デジタル領域のシステム開発プロジェクトにおける仕様検討、要件定義、設計、開発マネジメントまでの上流工程に携わる事のできる人財、仲間を募集しています。【求める人財像】
・アプリケーション開発を遂行できるプロジェクトマネージャーまたは、アプリケーションスペシャリスト（業務スペシャリスト）
・システムの運用設計及び、システム運用を遂行できるITサービスマネージャー
【主な業務内容】
・首都圏自治体の税務システムに関する業務アプリケーション開発、プロジェクトマネージメント
・首都圏自治体の税務システムに関する運用設計及び、システム運用
【アピールポイント（職務の魅力）】
【変革の時代だからこそ、暮らしを支える使命を、確かな技術と広い視点で。】
・お客様と会話しながら進める、業務アプリ開発を経験できる
・高難易度・大規模PJにおける当社のPJマネジメントを学ぶことができる
・社内の技術専門チームと協業することにより技術力・知見を高めることができる担当システムは、首都圏自治体の税務システムであり、2030年という未来を見据えた新しい納税者サービス実現のため、システムの全面的な刷新に取り組みます。デジタル国家実現に向けた動きとも連動して開発する予定であり、今後の少子高齢化や労働人口減という社会動向を踏まえた新しい社会基盤の実現に直結するやりがいに溢れる領域です。
ミッションクリティカルな重要システムの大規模更改と、AIをはじめとした先進技術の活用や税務行政のＤＸ実現という大きな目標があり、システム開発全般のスキル、プロジェクトマネージメント力、ITサービスマネージメント全般のスキル、新技術に関する知見など、様々なスキル習得の機会があります。
また、担当の風土として、「自他尊重」をモットーに、メリハリのある明るく楽しい職場環境となっています。⋯

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国内最大級Slerでの宇宙・デジタルツイン領域の新規サービスの提案・実証実験・開発業務

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

550万円〜1200万円

仕事内容

【職務内容】
　厳しさを増し続ける安全保障環境を見据えた新たなシステム・サービス実現に向け、速度・精度等新たなニーズを考慮した衛星画像提供のための衛星地上局・各種アプリケーション開発や先進・高度なシミュレーションを可能とする仮想環境の実現等の宇宙・デジタルツイン領域の提案・実証実験・開発業務に携わって頂きます。
　これらシステム・サービスの実現に向けては、Ｆｏｒｅｓｉｇｈｔ・先見性の視点を重視し、グループ及び米国企業等の世界最先端技術・ノウハウを有する企業との連携を積極的に進め、革新的なシステム・サービスを追求しております。⋯

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東京都×1200~1400万円×アーキテクトの求人検索結果

日系Fintech企業におけるエンジニアリングマネージャー

東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業での機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_miiddle

東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_middle

東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_middle

東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業での機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_junior

東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】【DX Solution事業本部】_middle

東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】_middle

国内最大級Slerでの地方税クラウドサービスの導入リーダ募集！　クラウドの力で地方税を標準化。スペシャリストとして社会革新を実現！

国内最大級Slerでの首都圏自治体の税務システムの開発・運用　社会基盤のデジタル化に貢献するITエンジニアの求人

国内最大級Slerでの宇宙・デジタルツイン領域の新規サービスの提案・実証実験・開発業務

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日系Fintech企業におけるエンジニアリングマネージャー

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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_middle

東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_middle

東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業での機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_junior

東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】【DX Solution事業本部】_middle

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