DX・ITのアーキテクトの東京都の1400~1600万円の求人検索結果

元MBB出身者が立ち上げたAI/SaaSプラットフォーム企業／フロントエンド兼バックエンドエンジニア/HR事業Webアプリ開発

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

800万円〜1500万円

仕事内容

■ 業務内容
Next.js / TypeScript を中心としたフロントエンド開発と、
クラウド環境上で動作するバックエンドAPI、PostgreSQLを用いたDB設計・実装を横断的にご担当いただきます。⋯

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【金融】システムエンジニア_大手金融機関を中心としたBX案件の開発・推進<1196>

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

550万円〜1400万円

仕事内容

【職務内容】
大手金融機関を中心としたデジタル領域におけるサービス開発・企画業務を担当いただきます。
⋯

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【金融】《金融システム経験不問！》信用金庫様間、および信用金庫様とその他機関を結ぶ対外接続システム更改オープン化・開発担当<752>

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

700万円〜1400万円

仕事内容

【職務内容】
地域金融機関向け対外接続システムの開発・維持・運用に携わっていただきます。
本ポジションでは、全国の地域金融機関を相互接続する大規模金融ネットワーク領域において、各種基幹システムやネットワーク関連システムの更改・オープン化プロジェクトを推進します。⋯

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【金融】新技術を用いた次世代クレジットシステムの基盤プラットフォーム構築リーダー<442>

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

700万円〜1400万円

仕事内容

【職務内容】
基盤プラットフォーム（オンプレミス／クラウド）の構築に関する以下業務を担当いただきます。
最新技術を活用し、システムが最適に動作する環境を顧客と共に構築していくポジションです。
・プロジェクトマネジメント
・基盤設計
・基盤構築
・関連システムとの各種調整

決済・クレジット業界はFinTechや決済高度化を背景に投資意欲が高く、成長性・ビジネス機会に富んだ領域です。

【組織ミッション】
クレジット・決済領域における中長期的な事業成長を見据え、案件獲得およびシステム開発を推進しています。

【ポジションの特徴】
顧客と共に、クレジットサービスとインターネットを組み合わせた新規サービスの検討・開発を推進します。
会員属性情報や購買データなどのビッグデータ分析、ネットベンチャー／FinTech企業との連携、パブリッククラウド（AWS、Azure、Google Cloud等）やDevOps活用などを通じて、利便性の高いWebサービスを実現していきます。

変化の激しい業界の中で、多様な技術を活用した提案から開発までをスピード感を持って推進できる環境です。

【職務イメージ】
・経験の浅い方
基盤領域のプロフェッショナルを目指す意欲があれば、過去経験を問わずチャレンジ可能

・中堅層
小～中規模案件のPL、大規模案件のサブリーダーとして上流工程から参画

・リーダー候補
大規模案件や複数案件のPMを担当し、後進育成や対外発信などテクニカルディレクター的役割も担う

【身につくスキル】
・基盤設計スキル
・OS／ミドルウェア関連技術
・クラウド技術（AWS、Azure、Google Cloud等）
・非機能設計スキル
（性能設計、可用性設計、信頼性設計、運用設計、拡張性設計など）
・顧客折衝／仕様調整力
・プロジェクトマネジメントスキル

【アピールポイント】
・キャッシュレス化拡大に伴い、決済・クレジット領域は注目度の高い成長市場
・モバイル、クラウド、セキュリティなど先端技術を活用した開発経験を積める環境
・ミッションクリティカルな決済システムにおいて、高度な基盤設計スキルを磨くことが可能
・先進性と社会インフラ領域の両方を兼ね備えたやりがいの大きいポジション⋯

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【金融】クラウド基盤サービスの企画・開発（インフラエンジニア）<373>

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

550万円〜1400万円

仕事内容

【職務内容】
金融機関向け新規クラウド基盤サービスの企画および開発をご担当いただきます。
現在、金融機関向けの新規クラウド基盤（統合型バンキングクラウド）の企画・開発を推進しています。
本クラウド基盤は、独自に構築したクラウド上に、銀行を中心とした複数の金融機関システムを搭載可能とする、国内初クラスの金融機関向け国産クラウド基盤です。

最先端のデータセンターにハードウェア・ミドルウェア等を集約し、クラウドサービスとしてワンストップ提供することで、効率的な運用や金融機関側の管理負荷軽減を実現するとともに、継続的かつ安定的なサービス提供を目指しています。

また、共同利用型勘定系システムをはじめとした既存金融システムの周辺領域についても、クラウドリフトを推進しています。

本ポジションでは、「統合型バンキングクラウドの企画・開発」または「周辺システムのクラウドリフト」において、プロジェクトリーダーまたはメンバーとして、以下業務（サーバ・ネットワーク領域のインフラエンジニア）を経験に応じて担当いただきます。

① 新規サービス企画
・銀行向けに展開するクラウドサービスの将来的な他業界展開も見据えたサービス企画・提案

② 要件定義／設計／構築／試験
・クラウド基盤のITインフラ設計・構築における上流工程からの推進
・顧客対応、ベンダー調整、資料作成など広範な業務を担当

③ クラウドリフト
・既存金融機関システムのクラウド移行プロジェクト推進

【アピールポイント】
・国内有数規模の金融システム基盤をクラウドで再構築する、難易度・規模ともに非常に大きなプロジェクトに参画可能
・サーバ／ネットワーク分野における最新技術を活用したITインフラ進化に挑戦でき、市場価値の高いスキルを習得可能
・インフラエンジニアとしての経験を起点に、将来的にはプロジェクトマネージャー、アプリケーション領域、営業など多様なキャリアパスを描ける環境⋯

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【金融】ビッグデータ分析基盤ソリューションアーキテクト、デリバリーエンジニアの募集<587>

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

550万円〜1400万円

仕事内容

【職務内容】
当社は、日本を代表するシステムインテグレーターとして、これまで金融、公共、法人分野など多岐にわたってお客様や社会の変革を支援してまいりました。
近年、ニューノーマル時代に対応した金融IT戦略およびそれに基づくサービスアーキテクチャを推進しており、当担当はその中の「データアナリティクス領域」ビジネスを主導するチームとして、以下のサービスを提供しています。
・（ビジネス部門向け）SaaS型分析基盤サービス（マネージドサービスとして提供）
・（先進技術志向の高い、主にハイエンド顧客向け）ビッグデータ基盤コンサルティング～構築/テスト（上流から下流まで一貫対応）

本ポジションでは、ソリューションアーキテクトまたはデリバリーエンジニアとして、上記サービスに関する案件においてプリセールス／コンサルティング／構築をご担当いただきます。
スキル・経験・キャリア志向等に応じてアサインするプロジェクトや役割を決定します。

※アプリケーションスペシャリストの場合は、業務チームのリーダー／メンバーとして以下を担当いただきます。
・DWHやデータマートの仕様調整、設計、ETL開発
・BIダッシュボードの仕様調整、開発
・開発プロジェクト全体の推進など

なお、所属は金融領域ですが、金融機関以外の顧客プロジェクトをご担当いただくこともあります。

【プロジェクト例】
・クラウド型データ基盤およびBIツールを活用したデータ活用基盤構築案件
・大手金融機関向けビッグデータ基盤構築プロジェクト

【アピールポイント（職務の魅力）】

・デジタルに意欲的なクライアントとのチャレンジングな仕事
デジタル技術活用に積極的で、新たなビジネスモデル創出を検討している顧客に対し、当社のソリューションや技術力を活かし、難易度の高い案件に挑戦できます。主な顧客は金融機関ですが、金融以外の顧客案件も担当可能です。

・上流から下流まで幅広く経験可能
案件企画段階から参画し、製品比較やアーキテクチャ検討に携わることができます。また開発フェーズではプロジェクトをリードする経験も可能です。

・特定製品に縛られない提案力
ベンダーに依存しないため、特定製品に縛られず、顧客にとって最適な技術・サービスを組み合わせた提案が可能です。データ分析領域の先進技術に触れる機会も多くあります。

・高い技術力を持つエンジニアとの連携
ビッグデータ分野において高い専門性を持つエンジニアと連携するプロジェクトに参画する機会があり、技術的な刺激を受けながら業務を推進できます。

・市場価値の高い人材への成長機会
金融×ビッグデータ×クラウド領域の専門性を高めることができ、市場価値の高い人材として成長できる環境です。⋯

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元MBB出身者が立ち上げたAI/SaaSプラットフォーム企業／フロントエンド兼バックエンドエンジニア/HR事業Webアプリ開発

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

800万円〜1500万円

仕事内容

■ 業務内容
Next.js / TypeScript を中心としたフロントエンド開発と、
クラウド環境上で動作するバックエンドAPI、PostgreSQLを用いたDB設計・実装を横断的にご担当いただきます。⋯

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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_senior

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

1000万円〜1500万円

仕事内容

東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。

GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。

当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。「完成されたシステムの保守ではなく、もっと技術的に困難な新規構築に挑みたい」「安定した環境よりも、カオスな状況下で最先端の開発を担いたい」

## 業務内容

DX Solution事業本部のリードエンジニアとして、プロジェクト全体の技術選定、アーキテクチャ設計、そして開発組織の技術水準の引き上げを担っていただきます。
VPoE、そしてビジネスサイドと連携し、「産業のあるべき姿」をシステムとして具現化する最終的な技術責任を持っていただきます。

【具体的な役割と期待】
・ *アーキテクチャのグランドデザイン* ：数年後のスケーラビリティやAIモデルの進化を見据え、Webアプリケーション、データパイプライン、インフラ全体のアーキテクチャを構想し、意思決定を行います。
・ *「Sim-to-Real」の社会実装* ：Web空間だけでなく、物理空間（建設現場のロボット、点群データ、センサー）と連動する複雑なシステム要件を、疎結合で保守性の高い設計（ドメイン駆動設計等）に落とし込みます。
・ *技術組織のカルチャー醸成* ：コードレビューや技術選定の標準化（ADRの運用など）を通じて、「なぜその技術を使うのか」を言語化し、ジュニア・ミドルのエンジニアの視座を引き上げます。

※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。

【開発例】
・ *画像認識による非構造化データの自動整理* ：数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・ *点群データを活用した幾何学的シミュレーション* ：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・ *動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム* ：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ *ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション* ：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ *ロボット遠隔操作・モニタリングシステム* ：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・ *AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発* ：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発

【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

## ソフトウェアエンジニアポジションの特徴

・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。

・エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。

・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

## 求める要件

【必須要件】
・Webアプリケーション開発における、全般的なアーキテクチャ設計や技術選定の最終意思決定を行った経験

※技術志向またはマネジメント思考のどちらかの条件を全て満たす方

技術志向
・特定の技術領域（言語仕様、DB内部構造、分散システム等）において、社内標準を策定したり、対外的にナレッジを発信できるレベルの深い専門性
・複雑な業務要件をシステム仕様に落とし込むための、ドメインモデリング（DDD等）の実践・リード経験

マネジメント志向
・10名以上の開発チーム、または複数のステークホルダーが関わる複雑なプロジェクトにおける進行管理・意思決定の経験
・ビジネスサイドや他部署（QA/インフラ等）と連携し、仕様調整やブロッキング要素の排除を行った経験

【歓迎要件】
・大規模トラフィックやデータ量を扱うシステムにおける、パフォーマンスチューニングやスケーラビリティ設計の経験
・開発組織全体の開発生産性を向上させるための仕組み作り（採用、評価制度、標準化など）の経験
・メンバーの目標設定・評価・メンタリングを行い、チームのパフォーマンスを最大化した経験
・複数の開発チーム（アプリ、基盤等）にまたがる依存関係を整理し、全体最適化を図った経験⋯

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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業での機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_senior

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

1000万円〜1500万円

仕事内容

東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。

2021年設立で社員数が400名以上程度にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。

## 募集背景

建設・製造業のトップランナー企業から寄せられる相談は、「既存のパッケージでは解決不能」な高難度なものばかりです。「物理モデルと機械学習の融合」「不完全なデータ下での高精度推論」「大規模シミュレーションの高速化」など、学術的知見と高度な数理的思考が求められています。
そんな弊社を引っ張るリードエンジニアを募集します。

## 業務内容

*・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)*
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。
類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文（SOTA）から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約（コスト、計算リソース、リアルタイム性）を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。

*・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation)*
既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。
ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。

*・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering)*
個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。
全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。

*・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication)*
技術的なアプローチが、顧客のPL（売上向上・コスト削減）にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。
技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか（技術的限界）を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。

【ポジションの魅力】
*・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役*
技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。

*・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求*
大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。

*・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める*
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。

【開発例】
*・画像認識による非構造化データの自動整理*
数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
*・点群データを活用した幾何学的シミュレーション*
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
*・動画解析によるインフラ異常検知システム*
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
*・ドメイン特化の大規模言語モデル*
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
*・ロボット行動学習*
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・ *RAGを用いた会社独自のエージェント*
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発

【技術スタック（一例）】
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

## アルゴリズムエンジニアポジションの特徴

1. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

## 求める経験・スキル

【必須要件】
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）
・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。
・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。
・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる

【歓迎要件】
・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。
・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。⋯

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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】_senior

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

アーキテクト

想定年収

1000万円〜1500万円

仕事内容

東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。

GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。

当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。カジュアル面談をご検討いただくにあたり、当社の事業内容や働く環境について、採用サイトでご紹介しています。

## 募集背景

2021年の創業から、400名規模へと急成長を遂げた現在、私たちは「スタートアップ」から「日本を代表するテクノロジー企業」への急成長しています。プロダクトの規模と複雑性が増す中で、PdMが描く抽象度の高いサービスを、開発可能な「技術仕様」と「タスク」に具体化し、チームを牽引できる技術リーダーが不可欠となっています。

人間のエンジニアとAIエージェントを指揮し、圧倒的な生産性と品質を実現する世界一の開発組織ーを、共に作り上げていただける方を募集します。

## 業務内容

業界特化型生成AIエージェントの開発（AI SaaS事業部への配属）において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。

【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。

【業務例】
・要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
・タスク分解と采配（ディスパッチ）: 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ（1〜3日程度）」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
・アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
・組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール（Devin/Claude Code等）の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。

【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

## ポジションの特徴

・急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦
2022年の提供開始から導入数1,000社を突破し、サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。

・自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境
自社でAIモジュールを100以上保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。

・「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める
サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。

・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
野村不動産をはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。

## 開発例

・建設業特化の生成AI AIコンストシェルジュ「光/Hikari」：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント「工/Takumi」：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント「運/Hakobi」：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント「商/Akinai」：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。

# 求める経験・スキル

【必須要件】
・エンジニアとしての実務経験5年以上
・PdMが描く要件定義を、開発可能な技術仕様・タスクレベルまで詳細化（言語化）できる能力
・PdMやビジネスサイドが描く「実現したい機能」を、技術的な実現可能性を踏まえて具体的な開発案を作成した経験
・コードレビューを通じた品質担保および、リーダー又はマネージャーの経験（メンバー数は問いません）

【歓迎要件】
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発経験
・RAGを利用したLLMアプリケーションの開発経験
・システム開発における要件定義やヒアリングなどのクライアントとのコミュニケーションの経験
・AIに関する研究・実務経験⋯

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東京都×1400~1600万円×アーキテクトの求人検索結果

元MBB出身者が立ち上げたAI/SaaSプラットフォーム企業／フロントエンド兼バックエンドエンジニア/HR事業Webアプリ開発

【金融】システムエンジニア_大手金融機関を中心としたBX案件の開発・推進<1196>

【金融】《金融システム経験不問！》信用金庫様間、および信用金庫様とその他機関を結ぶ対外接続システム更改オープン化・開発担当<752>

【金融】新技術を用いた次世代クレジットシステムの基盤プラットフォーム構築リーダー<442>

【金融】クラウド基盤サービスの企画・開発（インフラエンジニア）<373>

【金融】ビッグデータ分析基盤ソリューションアーキテクト、デリバリーエンジニアの募集<587>

元MBB出身者が立ち上げたAI/SaaSプラットフォーム企業／フロントエンド兼バックエンドエンジニア/HR事業Webアプリ開発

東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_senior

東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業での機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_senior

東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】_senior

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