ChatGPTの登場により、各企業で生成AI活用が盛り上がる一方で、多くの企業が社内保有データを業務に活用できるレベルでアウトプットできていない状況です。このような課題を解決するために、私たちはお客様とユースケースを検討し、お客様データを確認し、期待するアウトプットを出すための検索・プロンプトのチューニングなどを行っています。その手段として、ハイパースケーラーの技術や当社ソリューションを活用しています。

生成AIは、社内のデータ検索による文書生成だけではなく、BtoC領域でのエンドユーザー向けの活用や、多様なLLMを組み合わせての活用、デジタルレイバーといった領域での活用などが想定されているので、今後も更なる事業領域の拡大を図っていく予定です。

＜具体的な職務内容＞

・生成AIを活用したソリューション開発

・お客様ユースケースでの生成AI活用、精度改善のためのチューニング／エンジニアリング

・分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価／選定

（業務内容・例）

■お客様のビジネスアナリスト・データサイエンティストと連携しながら、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングし、既にある予測・統計モデルの改善など

（一例）

・グローバルリテール企業様：膨大な物流量を予測する統計モデルの改善

・大手ウェルネス企業様：EC・通販データを活用したヘルスケア関連サービス企画（データサイエンスチーム立ち上げ）

■最新の技術トレンド変化や流行のSaasサービスを活用した、新規、既存のデータ分析基盤の企画、開発から運用まで

（一例）

・大手WEB企業様：GCP(BigQuery等)を活用した複数サービス横断のデータ基盤・パイプラインの開発・運用

・大手ウェルネス企業様：AWS(Athena/Redshift等)を活用したデータ基盤・パイプラインの開発・運用

・大手小売企業様：Snowflakeを活用したデータ基盤・パイプラインの開発・運用

■分析要件の定義、モニタリング設計、データマート開発、レポーティングし、データの可視化・分析の結果から得られたインサイト等をもとに経営層や事業担当者の意思決定を支援

（一例）

・大手商業施設様：全社データ活用プロジェクトをお客様側の立場で推進

【各インダストリ・ソリューション】

・製造業（モビリティ、食品・飲料、機械・重工、医薬など）

・流通・小売業（コンビニ、アパレル、商業施設、百貨店、家具/生活雑貨など）

・エンタメ業界（競馬、ボートレースなど）

・交通・旅行業界（鉄道事業者、エアライン各社、旅行会社など）

・メディア業界（広告代理店、放送局など）

・決済業界

・SAP

#業務例

・データ利用部門との課題定義および要件整理

・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発

・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発

・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発

・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発

・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング

#業務例

・データマネジメントポリシー策定コンサルティング

・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング

・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制

・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン

・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用

・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計

・お客様企業内におけるデータマネジメント人材の育成

私たちは、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私たちの考えを社内外で発信することも行っています。

#業務例

・Snowflakeの導入コンサルティング

・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援

・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証

・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信

#業務例

基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。

・データ利用部門との課題定義および要件整理

・データ基盤の設計・開発

・データ基盤上のデータモデル設計・開発

・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発

・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発

・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発

・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング

単にお客様企業の要件をヒアリングし設計に落とし込むことだけに留まらず、お客様企業のビジネス課題に対して、データ活用領域の視点から提言を行い、提案型のシステム企画を実施いただくこともあります。

業務例

■プロジェクトマネジメント

– Informatica製品を用いたマスタデータ管理基盤導入のマネジメント

– パートナー企業の選定、取りまとめ

– プロジェクトの進行管理

■導入コンサルタント

– Informatica製品の導入コンサルティング ：要件定義・FIT&GAP分析・基本設計

– カスタマーサポート：顧客からの問い合わせ対応、カスタマーサポートチームの取りまとめ

※InformaticaやETLについては、入社後にじっくりと学ぶことが可能な環境です。

<チームの職務内容>

・お客様の課題の把握

・適切な評価指標の設定／分析計画策定

・適切な分析手法や技術の評価・選定

・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

<マネージャーポジションの職務内容>

・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案

・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進

・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決

・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出

・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長期的なキャリア形成支援