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生成AIアプリケーションエンジニア（Strategic AI Group)
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
550万円〜1500万円
仕事内容
◆生成AIアプリケーションエンジニアの仕事
・AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します
・メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導します ・生成AIの先端技術を継続的に調査し、インフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等のR&Dの推進します
・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献します⋯
・AIエージェントや生成AIを用いた業務アプリケーションの開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します
・メンバーまたはテックリードとして顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築し、技術検証および設計開発を主導します ・生成AIの先端技術を継続的に調査し、インフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等のR&Dの推進します
・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献します⋯
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ヘルスケア事業開発・M&A担当（事業投資・アライアンス推進）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
550万円〜1500万円
仕事内容
◆業界
【業界動向】
2026年にかけ、ヘルスケアM&AはAI・デジタルヘルス領域を中心に拡大基調にあります。単なる規模の追求から、技術獲得や異業種連携による「事業創造」へと目的が深化しており、特にIT企業による参入や製薬・医療機器メーカーによるデジタル資産の獲得競争が加速しています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
市場には魅力的な投資機会が溢れていますが、現在のチーム体制ではそのポテンシャルを拾いきれていません。そのため最前線の現場理解を重視しつつ、未来を見据えた投資戦略を強化していきたいと考えております。まだ世に出ていない技術を発掘し、M&Aや資本業務提携を通じて社会実装するプロセスを一気通貫で担える体制にするため、新たな仲間を募集します。
◆職務内容
ヘルスケア戦略部門のコアメンバーとして、クライアント向けのコンサルティング業務と、当社の非連続な成長を実現するための「自社M&A・アライアンス推進」の両輪を担っていただきます。
経営戦略推進室（経営企画）と連携し、ビジネス・技術視点でのデューデリジェンスやPMIを主導しつつ、コンサルタントとしては業界最前線の課題解決に従事する、ハイブリッドなキャリアパスです。
【業務の詳細】※ご本人の適性や案件状況に応じ、以下の2つの領域の業務をご担当いただきます。
■自社M&A・事業開発・アライアンス（投資・提携）
経営企画担当（ファイナンス・法務・ガバナンス担当）とタッグを組み、「事業主体者」の立場で以下の業務を推進します。
• ソーシング・戦略立案: 2026年以降の成長市場（AI診断、デジタルヘルス、遠隔医療等）における投資・アライアンスのテーマ策定およびターゲット企業の選定。
• ビジネス/技術デューデリジェンス: 買収・提携候補先の技術力評価、事業シナジーの検証、ビジネスモデルの精査（※財務・法務DDは経営企画や外部専門家と連携）。
• PMI（統合・事業成長支援）: 投資実行後の統合作業、および投資先スタートアップやベンチャーへのハンズオン支援、共同事業の立ち上げ。
• 産学連携の推進: 大学や研究機関が保有する医療シーズの発掘および社会実装に向けたスキーム構築。
■ヘルスケアコンサルティング（顧客支援） 病院、製薬会社、医療機器メーカー等のクライアントに対し、戦略立案から実行支援を行います。
• 新規事業開発支援: ヘルスケア領域への異業種参入支援や、デジタルを活用した新サービスのデザイン。
• DX・経営改革支援: 病院経営のデジタル化構想、データ利活用戦略の策定。
• プロジェクトマネジメント: 顧客と一体となったプロジェクトの推進およびチェンジマネジメント。
【案件事例】
過去に様々な医療・ヘルスケア領域の投資・アライアンスを実施しており、以下はその一例となります。
・大学と共同研究開発したシーズの事業化を目的とした大学発ベンチャー創業時の資本参画
・高いシェアを誇る医療情報システムの企画・開発・提供を行っている会社への出資
・睡眠テックベンチャーとの戦略的関係性を構築するための資本業務提携
【ポジションの魅力（キャリアパスや身につく能力等）】
・「待つ」から「仕掛ける」へ（ソーシングの裁量）： 経営陣から降りてくる案件の処理（エグゼキューション）だけでなく、自らの仮説で投資すべき技術・企業を発掘（ソーシング）し、案件を組成する「攻めのM&A」が可能です。
・アドバイザリーを超えた「事業当事者」： 外部アドバイザーとして提案して終わるのではなく、当事者として投資実行後のPMI（統合）や、大学・ベンチャーとの共同事業開発まで一気通貫でコミットできる「事業の手ごたえ感」があります。
・2026年以降の「勝ち筋」市場でのキャリア： AI・デジタルヘルスなど、今後最もM&Aが活発化する成長領域において、「IT×ビジネス×ファイナンス」の複合スキルを持つ希少人材としてのキャリアを確立できます。
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision： 医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission： 仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する⋯
【業界動向】
2026年にかけ、ヘルスケアM&AはAI・デジタルヘルス領域を中心に拡大基調にあります。単なる規模の追求から、技術獲得や異業種連携による「事業創造」へと目的が深化しており、特にIT企業による参入や製薬・医療機器メーカーによるデジタル資産の獲得競争が加速しています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
【募集背景】
市場には魅力的な投資機会が溢れていますが、現在のチーム体制ではそのポテンシャルを拾いきれていません。そのため最前線の現場理解を重視しつつ、未来を見据えた投資戦略を強化していきたいと考えております。まだ世に出ていない技術を発掘し、M&Aや資本業務提携を通じて社会実装するプロセスを一気通貫で担える体制にするため、新たな仲間を募集します。
◆職務内容
ヘルスケア戦略部門のコアメンバーとして、クライアント向けのコンサルティング業務と、当社の非連続な成長を実現するための「自社M&A・アライアンス推進」の両輪を担っていただきます。
経営戦略推進室（経営企画）と連携し、ビジネス・技術視点でのデューデリジェンスやPMIを主導しつつ、コンサルタントとしては業界最前線の課題解決に従事する、ハイブリッドなキャリアパスです。
【業務の詳細】※ご本人の適性や案件状況に応じ、以下の2つの領域の業務をご担当いただきます。
■自社M&A・事業開発・アライアンス（投資・提携）
経営企画担当（ファイナンス・法務・ガバナンス担当）とタッグを組み、「事業主体者」の立場で以下の業務を推進します。
• ソーシング・戦略立案: 2026年以降の成長市場（AI診断、デジタルヘルス、遠隔医療等）における投資・アライアンスのテーマ策定およびターゲット企業の選定。
• ビジネス/技術デューデリジェンス: 買収・提携候補先の技術力評価、事業シナジーの検証、ビジネスモデルの精査（※財務・法務DDは経営企画や外部専門家と連携）。
• PMI（統合・事業成長支援）: 投資実行後の統合作業、および投資先スタートアップやベンチャーへのハンズオン支援、共同事業の立ち上げ。
• 産学連携の推進: 大学や研究機関が保有する医療シーズの発掘および社会実装に向けたスキーム構築。
■ヘルスケアコンサルティング（顧客支援） 病院、製薬会社、医療機器メーカー等のクライアントに対し、戦略立案から実行支援を行います。
• 新規事業開発支援: ヘルスケア領域への異業種参入支援や、デジタルを活用した新サービスのデザイン。
• DX・経営改革支援: 病院経営のデジタル化構想、データ利活用戦略の策定。
• プロジェクトマネジメント: 顧客と一体となったプロジェクトの推進およびチェンジマネジメント。
【案件事例】
過去に様々な医療・ヘルスケア領域の投資・アライアンスを実施しており、以下はその一例となります。
・大学と共同研究開発したシーズの事業化を目的とした大学発ベンチャー創業時の資本参画
・高いシェアを誇る医療情報システムの企画・開発・提供を行っている会社への出資
・睡眠テックベンチャーとの戦略的関係性を構築するための資本業務提携
【ポジションの魅力（キャリアパスや身につく能力等）】
・「待つ」から「仕掛ける」へ（ソーシングの裁量）： 経営陣から降りてくる案件の処理（エグゼキューション）だけでなく、自らの仮説で投資すべき技術・企業を発掘（ソーシング）し、案件を組成する「攻めのM&A」が可能です。
・アドバイザリーを超えた「事業当事者」： 外部アドバイザーとして提案して終わるのではなく、当事者として投資実行後のPMI（統合）や、大学・ベンチャーとの共同事業開発まで一気通貫でコミットできる「事業の手ごたえ感」があります。
・2026年以降の「勝ち筋」市場でのキャリア： AI・デジタルヘルスなど、今後最もM&Aが活発化する成長領域において、「IT×ビジネス×ファイナンス」の複合スキルを持つ希少人材としてのキャリアを確立できます。
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision： 医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission： 仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する⋯
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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_senior
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
1000万円〜1500万円
仕事内容
東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。
GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。「完成されたシステムの保守ではなく、もっと技術的に困難な新規構築に挑みたい」「安定した環境よりも、カオスな状況下で最先端の開発を担いたい」
## 業務内容
DX Solution事業本部のリードエンジニアとして、プロジェクト全体の技術選定、アーキテクチャ設計、そして開発組織の技術水準の引き上げを担っていただきます。
VPoE、そしてビジネスサイドと連携し、「産業のあるべき姿」をシステムとして具現化する最終的な技術責任を持っていただきます。
【具体的な役割と期待】
・ *アーキテクチャのグランドデザイン* ：数年後のスケーラビリティやAIモデルの進化を見据え、Webアプリケーション、データパイプライン、インフラ全体のアーキテクチャを構想し、意思決定を行います。
・ *「Sim-to-Real」の社会実装* ：Web空間だけでなく、物理空間（建設現場のロボット、点群データ、センサー）と連動する複雑なシステム要件を、疎結合で保守性の高い設計（ドメイン駆動設計等）に落とし込みます。
・ *技術組織のカルチャー醸成* ：コードレビューや技術選定の標準化（ADRの運用など）を通じて、「なぜその技術を使うのか」を言語化し、ジュニア・ミドルのエンジニアの視座を引き上げます。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。
【開発例】
・ *画像認識による非構造化データの自動整理* ：数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・ *点群データを活用した幾何学的シミュレーション* ：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・ *動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム* ：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ *ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション* ：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ *ロボット遠隔操作・モニタリングシステム* ：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・ *AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発* ：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発
【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## ソフトウェアエンジニアポジションの特徴
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。
## 求める要件
【必須要件】
・Webアプリケーション開発における、全般的なアーキテクチャ設計や技術選定の最終意思決定を行った経験
※技術志向またはマネジメント思考のどちらかの条件を全て満たす方
技術志向
・特定の技術領域（言語仕様、DB内部構造、分散システム等）において、社内標準を策定したり、対外的にナレッジを発信できるレベルの深い専門性
・複雑な業務要件をシステム仕様に落とし込むための、ドメインモデリング（DDD等）の実践・リード経験
マネジメント志向
・10名以上の開発チーム、または複数のステークホルダーが関わる複雑なプロジェクトにおける進行管理・意思決定の経験
・ビジネスサイドや他部署（QA/インフラ等）と連携し、仕様調整やブロッキング要素の排除を行った経験
【歓迎要件】
・大規模トラフィックやデータ量を扱うシステムにおける、パフォーマンスチューニングやスケーラビリティ設計の経験
・開発組織全体の開発生産性を向上させるための仕組み作り（採用、評価制度、標準化など）の経験
・メンバーの目標設定・評価・メンタリングを行い、チームのパフォーマンスを最大化した経験
・複数の開発チーム（アプリ、基盤等）にまたがる依存関係を整理し、全体最適化を図った経験⋯
GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。「完成されたシステムの保守ではなく、もっと技術的に困難な新規構築に挑みたい」「安定した環境よりも、カオスな状況下で最先端の開発を担いたい」
## 業務内容
DX Solution事業本部のリードエンジニアとして、プロジェクト全体の技術選定、アーキテクチャ設計、そして開発組織の技術水準の引き上げを担っていただきます。
VPoE、そしてビジネスサイドと連携し、「産業のあるべき姿」をシステムとして具現化する最終的な技術責任を持っていただきます。
【具体的な役割と期待】
・ *アーキテクチャのグランドデザイン* ：数年後のスケーラビリティやAIモデルの進化を見据え、Webアプリケーション、データパイプライン、インフラ全体のアーキテクチャを構想し、意思決定を行います。
・ *「Sim-to-Real」の社会実装* ：Web空間だけでなく、物理空間（建設現場のロボット、点群データ、センサー）と連動する複雑なシステム要件を、疎結合で保守性の高い設計（ドメイン駆動設計等）に落とし込みます。
・ *技術組織のカルチャー醸成* ：コードレビューや技術選定の標準化（ADRの運用など）を通じて、「なぜその技術を使うのか」を言語化し、ジュニア・ミドルのエンジニアの視座を引き上げます。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。
【開発例】
・ *画像認識による非構造化データの自動整理* ：数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・ *点群データを活用した幾何学的シミュレーション* ：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・ *動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム* ：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ *ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション* ：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ *ロボット遠隔操作・モニタリングシステム* ：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・ *AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発* ：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発
【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## ソフトウェアエンジニアポジションの特徴
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。
## 求める要件
【必須要件】
・Webアプリケーション開発における、全般的なアーキテクチャ設計や技術選定の最終意思決定を行った経験
※技術志向またはマネジメント思考のどちらかの条件を全て満たす方
技術志向
・特定の技術領域（言語仕様、DB内部構造、分散システム等）において、社内標準を策定したり、対外的にナレッジを発信できるレベルの深い専門性
・複雑な業務要件をシステム仕様に落とし込むための、ドメインモデリング（DDD等）の実践・リード経験
マネジメント志向
・10名以上の開発チーム、または複数のステークホルダーが関わる複雑なプロジェクトにおける進行管理・意思決定の経験
・ビジネスサイドや他部署（QA/インフラ等）と連携し、仕様調整やブロッキング要素の排除を行った経験
【歓迎要件】
・大規模トラフィックやデータ量を扱うシステムにおける、パフォーマンスチューニングやスケーラビリティ設計の経験
・開発組織全体の開発生産性を向上させるための仕組み作り（採用、評価制度、標準化など）の経験
・メンバーの目標設定・評価・メンタリングを行い、チームのパフォーマンスを最大化した経験
・複数の開発チーム（アプリ、基盤等）にまたがる依存関係を整理し、全体最適化を図った経験⋯
詳細を見る
東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業での機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_senior
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
1000万円〜1500万円
仕事内容
東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年設立で社員数が400名以上程度にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。 もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。
## 募集背景
建設・製造業のトップランナー企業から寄せられる相談は、「既存のパッケージでは解決不能」な高難度なものばかりです。 「物理モデルと機械学習の融合」「不完全なデータ下での高精度推論」「大規模シミュレーションの高速化」など、学術的知見と高度な数理的思考が求められています。
そんな弊社を引っ張るリードエンジニアを募集します。
## 業務内容
*・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)*
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。
類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文（SOTA）から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約（コスト、計算リソース、リアルタイム性）を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。
*・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation)*
既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。
ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。
*・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering)*
個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。
全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。
*・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication)*
技術的なアプローチが、顧客のPL（売上向上・コスト削減）にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。
技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか（技術的限界）を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。
【ポジションの魅力】
*・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役*
技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。
*・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求*
大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。
*・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める*
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。
【開発例】
*・画像認識による非構造化データの自動整理*
数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
*・点群データを活用した幾何学的シミュレーション*
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
*・動画解析によるインフラ異常検知システム*
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
*・ドメイン特化の大規模言語モデル*
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
*・ロボット行動学習*
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・ *RAGを用いた会社独自のエージェント*
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発
【技術スタック（一例）】
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## アルゴリズムエンジニアポジションの特徴
1. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
## 求める経験・スキル
【必須要件】
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）
・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。
・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。
・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる
【歓迎要件】
・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。
・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。⋯
2021年設立で社員数が400名以上程度にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。 もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。
## 募集背景
建設・製造業のトップランナー企業から寄せられる相談は、「既存のパッケージでは解決不能」な高難度なものばかりです。 「物理モデルと機械学習の融合」「不完全なデータ下での高精度推論」「大規模シミュレーションの高速化」など、学術的知見と高度な数理的思考が求められています。
そんな弊社を引っ張るリードエンジニアを募集します。
## 業務内容
*・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)*
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。
類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文（SOTA）から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約（コスト、計算リソース、リアルタイム性）を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。
*・高難度アルゴリズムの実装と突破 (Implementation)*
既存ライブラリでは対応できない特殊な要求に対し、論文の数式を深く理解し、PyTorch等を用いてアルゴリズムをスクラッチで実装・独自改良します。
ノイズが多い、データが少ないといった悪条件下でも機能するロバストなモデルを構築するために、ドメイン知識を組み込んだ特徴量設計や、学習プロセスの高度なチューニングをリードします。
*・アーキテクチャ設計と技術品質の統制 (Engineering)*
個別のプロジェクトにとどまらず、会社全体のMLシステムアーキテクチャやデータパイプラインの設計責任を持ち、長期的な保守性と拡張性を担保します。
全社的な技術選定の指針策定や、ベストプラクティスの標準化を行い、組織全体のエンジニアリング品質の底上げを主導します。
*・事業価値への接続と期待値コントロール (Communication)*
技術的なアプローチが、顧客のPL（売上向上・コスト削減）にどう貢献するかを言語化し、経営層やクライアント責任者に対して論理的に提案・合意形成を行います。
技術的な不確実性が高いフェーズにおいて、何ができて何ができないか（技術的限界）を明確に伝え、顧客の期待値を適切にコントロールしながらプロジェクトを成功へ導きます。
【ポジションの魅力】
*・経営の中枢で技術戦略を描き、日本の産業構造を変革する舵取り役*
技術は「手段」ではなく「事業のコア」そのものです。そのため、このポジションは経営層とダイレクトに連携し、全社の技術戦略やロードマップ策定に深く関与します。「技術的に可能か」だけでなく、会社全体の事業成長を技術面からリードする。
*・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求*
大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。
*・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める*
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。
【開発例】
*・画像認識による非構造化データの自動整理*
数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
*・点群データを活用した幾何学的シミュレーション*
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
*・動画解析によるインフラ異常検知システム*
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
*・ドメイン特化の大規模言語モデル*
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
*・ロボット行動学習*
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・ *RAGを用いた会社独自のエージェント*
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発
【技術スタック（一例）】
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## アルゴリズムエンジニアポジションの特徴
1. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
## 求める経験・スキル
【必須要件】
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）
・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。
・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。
・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる
【歓迎要件】
・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。
・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。⋯
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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】_senior
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
1000万円〜1500万円
仕事内容
東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。
GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。カジュアル面談をご検討いただくにあたり、当社の事業内容や働く環境について、採用サイトでご紹介しています。
## 募集背景
2021年の創業から、400名規模へと急成長を遂げた現在、私たちは「スタートアップ」から「日本を代表するテクノロジー企業」への急成長しています。 プロダクトの規模と複雑性が増す中で、PdMが描く抽象度の高いサービスを、開発可能な「技術仕様」と「タスク」に具体化し、チームを牽引できる技術リーダーが不可欠となっています。
人間のエンジニアとAIエージェントを指揮し、圧倒的な生産性と品質を実現する世界一の開発組織ーを、共に作り上げていただける方を募集します。
## 業務内容
業界特化型生成AIエージェントの開発（AI SaaS事業部への配属）において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。
【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。
【業務例】
・要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
・タスク分解と采配（ディスパッチ）: 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ（1〜3日程度）」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
・アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
・組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール（Devin/Claude Code等）の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。
【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
## ポジションの特徴
・急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦
2022年の提供開始から導入数1,000社を突破し、サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。
・自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境
自社でAIモジュールを100以上保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。
・「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める
サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。
・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
野村不動産をはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。
## 開発例
・建設業特化の生成AI AIコンストシェルジュ「光/Hikari」：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント「工/Takumi」：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント「運/Hakobi」：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント「商/Akinai」：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。
# 求める経験・スキル
【必須要件】
・エンジニアとしての実務経験5年以上
・PdMが描く要件定義を、開発可能な技術仕様・タスクレベルまで詳細化（言語化）できる能力
・PdMやビジネスサイドが描く「実現したい機能」を、技術的な実現可能性を踏まえて具体的な開発案を作成した経験
・コードレビューを通じた品質担保および、リーダー又はマネージャーの経験（メンバー数は問いません）
【歓迎要件】
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発経験
・RAGを利用したLLMアプリケーションの開発経験
・システム開発における要件定義やヒアリングなどのクライアントとのコミュニケーションの経験
・AIに関する研究・実務経験⋯
GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。カジュアル面談をご検討いただくにあたり、当社の事業内容や働く環境について、採用サイトでご紹介しています。
## 募集背景
2021年の創業から、400名規模へと急成長を遂げた現在、私たちは「スタートアップ」から「日本を代表するテクノロジー企業」への急成長しています。 プロダクトの規模と複雑性が増す中で、PdMが描く抽象度の高いサービスを、開発可能な「技術仕様」と「タスク」に具体化し、チームを牽引できる技術リーダーが不可欠となっています。
人間のエンジニアとAIエージェントを指揮し、圧倒的な生産性と品質を実現する世界一の開発組織ーを、共に作り上げていただける方を募集します。
## 業務内容
業界特化型生成AIエージェントの開発（AI SaaS事業部への配属）において、プロダクトの「要件」を「技術」へと翻訳し、チームの最大出力を引き出すリードエンジニアを募集します。
【ミッション】
ビジネス要件を実装可能な技術仕様へと落とし込み、自ら開発を牽引すると同時に、ジュニアメンバーへの適切なタスク配分と設計支援を通じて、チーム全体の開発生産性とアウトプット品質を最大化させます。
【業務例】
・要件定義から技術仕様への落とし込み: PdMやビジネスサイドとの上流工程からの議論に参加し、曖昧なビジネス要件を、エンジニアが実装可能なレベルの技術仕様書・インターフェース定義まで具体化します。
・タスク分解と采配（ディスパッチ）: 大きな機能を「ジュニアメンバーが実装可能なサイズ（1〜3日程度）」のタスクに分解し、メンバーのスキルセットに合わせて適切に割り振ります。
・アーキテクチャ設計と技術戦略: プロダクト全体の整合性を保つためのアーキテクチャ選定、技術的負債の返済計画の策定、スケーラビリティを考慮したインフラ設計を行います。
・組織の技術力底上げ: コードレビューの最終責任者として品質を担保すると同時に、AI開発支援ツール（Devin/Claude Code等）の活用ベストプラクティスを策定し、組織全体の開発生産性を向上させます。
【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
## ポジションの特徴
・急拡大するトラフィックを支える、大規模アーキテクチャへの挑戦
2022年の提供開始から導入数1,000社を突破し、サービスは急成長を続けています。この規模だからこそ直面するパフォーマンス課題に対し、アーキテクチャの抜本的な再構築や高度なチューニングを行い、数ミリ秒を削り出すような技術的追求が可能です。
・自社AIモジュール × SaaS開発という、稀有な技術環境
自社でAIモジュールを100以上保有しているため、単なる外部APIの連携にとどまらない、深いレベルでのプロダクト開発が可能です。自社AIの強みを最大限に引き出す実装は、他社のSaaS開発では味わえない独自の経験となります。
・「正解のない課題」を突破し、エンジニアとしての市場価値を高める
サービスがスケールする過渡期にあるため、教科書通りの実装が通用しない複雑な課題に日々直面します。これらを技術力で解決していくプロセスそのものが、エンジニアとしての「対応力」と「設計力」を飛躍的に成長させます。
・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求
野村不動産をはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、大規模トラフィックへの対応だけでなく、エンタープライズ水準の高い可用性・セキュリティ・信頼性を担保する、プロフェッショナルな設計・実装力が磨かれます。
## 開発例
・建設業特化の生成AI AIコンストシェルジュ「光/Hikari」：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント「工/Takumi」：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント「運/Hakobi」：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント「商/Akinai」：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。
# 求める経験・スキル
【必須要件】
・エンジニアとしての実務経験5年以上
・PdMが描く要件定義を、開発可能な技術仕様・タスクレベルまで詳細化（言語化）できる能力
・PdMやビジネスサイドが描く「実現したい機能」を、技術的な実現可能性を踏まえて具体的な開発案を作成した経験
・コードレビューを通じた品質担保および、リーダー又はマネージャーの経験（メンバー数は問いません）
【歓迎要件】
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発経験
・RAGを利用したLLMアプリケーションの開発経験
・システム開発における要件定義やヒアリングなどのクライアントとのコミュニケーションの経験
・AIに関する研究・実務経験⋯
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※公共未経験歓迎※ 行政DXリードコンサルタント
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
550万円〜1500万円
仕事内容
◆職務内容
【業務の詳細】
・IT戦略立案や、システム化計画の推進、システム全体のソリューションデザインに至るまでの工程を実施 ・プロジェクト立ち上げ時の付議資料作成、経営層へのプレゼンテーション、開発・デリバリを含むプロジェクトの推進、リリース後の維持運営活動や継続案件提案活動まで一気通貫で実施
・収益性の向上、コスト削減案件など多岐にわたる経営テーマに対し上記のプロジェクト推進、開発・デリバリを実施
・現状の課題抽出から、業務課題の要件を定義
・プロジェクトの推進、実施後の維持運営活動
・収益性の向上、コスト削減案件の立ち上げとその推進
・システム基盤、アーキテクチャの刷新案件の立ち上げとその推進
・システム開発・デリバリーの推進
【役割と期待】
公共×ITの当社知見や個人のナレッジを活かし、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
・業務領域の専門性をもとに、複数の顧客に対する横ぐしでのサービス提供
・業務×ITの知見をもとに、アカウント責任者、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進
・業務×ITの知見をもとに、ソリューションのデザイン～設計～構築を推進
なお、システムに関しては、社内に要素技術に強い専門家が多数いるため、その社内ナレッジを駆使し、顧客と・社内をマネジメントいただくことを想定しています。
◆案件事例
・診療報酬改定DX（全国の医療現場の会計ロジックを一本化する仕組みとシステムを構築）
・電子カルテ情報の標準化
・公共サービスメッシュ（自治体内の情報活用）⋯
【業務の詳細】
・IT戦略立案や、システム化計画の推進、システム全体のソリューションデザインに至るまでの工程を実施 ・プロジェクト立ち上げ時の付議資料作成、経営層へのプレゼンテーション、開発・デリバリを含むプロジェクトの推進、リリース後の維持運営活動や継続案件提案活動まで一気通貫で実施
・収益性の向上、コスト削減案件など多岐にわたる経営テーマに対し上記のプロジェクト推進、開発・デリバリを実施
・現状の課題抽出から、業務課題の要件を定義
・プロジェクトの推進、実施後の維持運営活動
・収益性の向上、コスト削減案件の立ち上げとその推進
・システム基盤、アーキテクチャの刷新案件の立ち上げとその推進
・システム開発・デリバリーの推進
【役割と期待】
公共×ITの当社知見や個人のナレッジを活かし、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
・業務領域の専門性をもとに、複数の顧客に対する横ぐしでのサービス提供
・業務×ITの知見をもとに、アカウント責任者、プロジェクトリーダーとしてプロジェクトを推進
・業務×ITの知見をもとに、ソリューションのデザイン～設計～構築を推進
なお、システムに関しては、社内に要素技術に強い専門家が多数いるため、その社内ナレッジを駆使し、顧客と・社内をマネジメントいただくことを想定しています。
◆案件事例
・診療報酬改定DX（全国の医療現場の会計ロジックを一本化する仕組みとシステムを構築）
・電子カルテ情報の標準化
・公共サービスメッシュ（自治体内の情報活用）⋯
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プロハンドボールチーム 運営ポジション
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
550万円〜1500万円
仕事内容
ハンドボール界のリーディングチームの運営スタッフとして、広報、マーケティング、ホームゲーム運営、グッズ販売企画管理、ファンクラブ運営、スポンサー管理・営業等の業務に携わっていただきます。
以下職務の中から複数担当いただきます。 ・広報：HP・SNSの企画運営、プレスリリース作成・発信、クリエイティブ・コンテンツ（テキスト、写真、画像、動画等）の企画制作・管理（ディレクション含む）、取材対応、メディアリレーション、公式マスコット管理、公式チアパフォーマンスチーム管理運営
・マーケティング：各種マーケティングデータの分析それに伴う企画実行（特にホームゲームの集客企画実施、チケット計画・発券管理）、宣伝広告の企画実施（チラシ、ポスター、動画の企画製作等）
・ホームゲーム運営：主催・共催試合の企画運営、外部協力会社やアルバイトスタッフ対応、試合催行に関連する自治体・団体・対戦チーム対応
・グッズ販売企画管理：チームグッズ（オリジナル、コラボ、ノベルティ等）の企画制作管理、売上・在庫管理、ECサイト運営
・ファンクラブ運営：公式ファンクラブの企画運営（コース内容、特典、イベント等）、ファンクラブイベントの実施、会員対応、入会・継続促進施策の企画・実施（キャンペーンやイベント等）
・スポンサー管理・営業：既存のスポンサーや関係自治体の対応、スポンサー（プロモーション）メニューの企画運営⋯
以下職務の中から複数担当いただきます。 ・広報：HP・SNSの企画運営、プレスリリース作成・発信、クリエイティブ・コンテンツ（テキスト、写真、画像、動画等）の企画制作・管理（ディレクション含む）、取材対応、メディアリレーション、公式マスコット管理、公式チアパフォーマンスチーム管理運営
・マーケティング：各種マーケティングデータの分析それに伴う企画実行（特にホームゲームの集客企画実施、チケット計画・発券管理）、宣伝広告の企画実施（チラシ、ポスター、動画の企画製作等）
・ホームゲーム運営：主催・共催試合の企画運営、外部協力会社やアルバイトスタッフ対応、試合催行に関連する自治体・団体・対戦チーム対応
・グッズ販売企画管理：チームグッズ（オリジナル、コラボ、ノベルティ等）の企画制作管理、売上・在庫管理、ECサイト運営
・ファンクラブ運営：公式ファンクラブの企画運営（コース内容、特典、イベント等）、ファンクラブイベントの実施、会員対応、入会・継続促進施策の企画・実施（キャンペーンやイベント等）
・スポンサー管理・営業：既存のスポンサーや関係自治体の対応、スポンサー（プロモーション）メニューの企画運営⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜プロダクトマネージャー
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
PdM(プロダクトマネージャー)
想定年収
700万円〜1500万円
仕事内容
【業務内容】
弊社AIエージェントのプロダクトマネージャーをお任せします。
我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当し、チームのマネジメントをしていだたきます。
プロダクトマーケティングマネージャー（PMM）も在籍しており、PMMと密に連携しながら推進していただきます。
■具体的な業務内容
担当範囲におけるプロダクト戦略の策定・推進
・PMMと協力し、顧客課題の発見からプロダクトの方向性を定義 - 開発ロードマップの作成
要件定義・優先度付け
・PMMが集約した顧客・市場からのインプットを踏まえ、機能要件・改善点を策定
・エンジニアやデザイナーと協力し、実装の優先順位や開発スケジュールを決定
Discoveryプロセスの推進
・競合・他社事例の調査
・顧客インタビューやユーザーテスト等を通じて潜在的な課題を発見
・エンジニア、デザイナ−、リサーチャーと連携してプロトタイピングや技術検証を実行
開発プロセスのマネジメント
・アジャイルな開発手法を用いたプロジェクト推進
・チーム内外のステークホルダーとの調整・リソース管理
プロダクト品質向上
・ユーザーフィードバックやデータ分析による・プロダクト評価と改善施策の検討
・PMMとの連携による、リリース後の効果測定・継続的なグロース施策の立案
※変更の範囲：プロダクト開発関連業務⋯
弊社AIエージェントのプロダクトマネージャーをお任せします。
我々のプロダクト組織ではFeatureと呼ばれる単位で開発チームが分かれており、プロダクトマネージャーは特定のFeatureを担当し、チームのマネジメントをしていだたきます。
プロダクトマーケティングマネージャー（PMM）も在籍しており、PMMと密に連携しながら推進していただきます。
■具体的な業務内容
担当範囲におけるプロダクト戦略の策定・推進
・PMMと協力し、顧客課題の発見からプロダクトの方向性を定義 - 開発ロードマップの作成
要件定義・優先度付け
・PMMが集約した顧客・市場からのインプットを踏まえ、機能要件・改善点を策定
・エンジニアやデザイナーと協力し、実装の優先順位や開発スケジュールを決定
Discoveryプロセスの推進
・競合・他社事例の調査
・顧客インタビューやユーザーテスト等を通じて潜在的な課題を発見
・エンジニア、デザイナ−、リサーチャーと連携してプロトタイピングや技術検証を実行
開発プロセスのマネジメント
・アジャイルな開発手法を用いたプロジェクト推進
・チーム内外のステークホルダーとの調整・リソース管理
プロダクト品質向上
・ユーザーフィードバックやデータ分析による・プロダクト評価と改善施策の検討
・PMMとの連携による、リリース後の効果測定・継続的なグロース施策の立案
※変更の範囲：プロダクト開発関連業務⋯
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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜テックリード（AIエージェント）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
1000万円〜1400万円
仕事内容
【業務内容】
当社プロダクトにおいて、バックエンドを中心としたソフトウェア・インフラ含めたアーキテクチャ設計・実装をリードいただきます。技術的意思決定の基準を定め、設計方針・品質基準をチームに浸透させながら、プロダクトの信頼性・スケーラビリティ・拡張性を中長期的に担保するコアメンバーとしてご活躍いただきます。
具体的には、Web・バッチ処理・検索エンジンといった多様な開発領域を俯瞰し、システム全体の最適化を見据えたアーキテクチャ設計やレビューを主導。プロダクトマネージャー・デザイナー・BizDevと連携しながら価値検証を推進し、技術負債や複雑性を抑制しつつ事業成長をドライブできる仕組みをつくっていただきます。
また、必要に応じてフロントエンド・モバイルアプリやプロダクト設計にも関与いただくなど、フルスタックに近い視点での横断的な課題解決にも取り組んでいただきます。さらに、今後拡大する大規模かつ高難易度な機能開発においては、自然言語処理やLLMを活用した新しいアーキテクチャ設計等、まだノウハウが固まりきっていない領域における技術的リードを発揮し、チームを次の技術ステージへ導いていただくことを期待しています。
■具体的な業務内容
当社プロダクトのバックエンドを中心としたアプリケーション領域の技術戦略策定・アーキテクチャ設計をリードし、中長期的な技術方針や品質基準をチームに浸透させる
Ruby on RailsによるWeb APIや、Pythonを用いたバッチ処理、データベース、検索パイプラインの設計・開発・運用改善
検索／ML APIや自然言語処理・LLMを活用した新機能の設計・開発・改善、未知領域・高難易度機能への挑戦
技術的負債の解消やリアーキテクチャの推進、プロダクトの成長に応じたスケーラビリティ・信頼性向上施策の立案・実行
コードレビュー・設計レビュー、若手エンジニアのメンタリングを通じたチームの技術力向上
PdM・デザイナー・BizDev・Webクローラー開発者との仕様策定・協働によるプロダクト価値最大化
SREチームと連携したモニタリング設計・運用改善や障害対応
※変更の範囲：開発関連業務⋯
当社プロダクトにおいて、バックエンドを中心としたソフトウェア・インフラ含めたアーキテクチャ設計・実装をリードいただきます。技術的意思決定の基準を定め、設計方針・品質基準をチームに浸透させながら、プロダクトの信頼性・スケーラビリティ・拡張性を中長期的に担保するコアメンバーとしてご活躍いただきます。
具体的には、Web・バッチ処理・検索エンジンといった多様な開発領域を俯瞰し、システム全体の最適化を見据えたアーキテクチャ設計やレビューを主導。プロダクトマネージャー・デザイナー・BizDevと連携しながら価値検証を推進し、技術負債や複雑性を抑制しつつ事業成長をドライブできる仕組みをつくっていただきます。
また、必要に応じてフロントエンド・モバイルアプリやプロダクト設計にも関与いただくなど、フルスタックに近い視点での横断的な課題解決にも取り組んでいただきます。さらに、今後拡大する大規模かつ高難易度な機能開発においては、自然言語処理やLLMを活用した新しいアーキテクチャ設計等、まだノウハウが固まりきっていない領域における技術的リードを発揮し、チームを次の技術ステージへ導いていただくことを期待しています。
■具体的な業務内容
当社プロダクトのバックエンドを中心としたアプリケーション領域の技術戦略策定・アーキテクチャ設計をリードし、中長期的な技術方針や品質基準をチームに浸透させる
Ruby on RailsによるWeb APIや、Pythonを用いたバッチ処理、データベース、検索パイプラインの設計・開発・運用改善
検索／ML APIや自然言語処理・LLMを活用した新機能の設計・開発・改善、未知領域・高難易度機能への挑戦
技術的負債の解消やリアーキテクチャの推進、プロダクトの成長に応じたスケーラビリティ・信頼性向上施策の立案・実行
コードレビュー・設計レビュー、若手エンジニアのメンタリングを通じたチームの技術力向上
PdM・デザイナー・BizDev・Webクローラー開発者との仕様策定・協働によるプロダクト価値最大化
SREチームと連携したモニタリング設計・運用改善や障害対応
※変更の範囲：開発関連業務⋯
詳細を見る
自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜エンタープライズセールス（マネージャー候補）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
営業(プリセールス/ソリューションセールス)
想定年収
800万円〜1500万円
仕事内容
【業務内容】
事業の成長に伴い、エンタープライズ営業チームのマネジメントをお任せできる方を募集しています。
戦略構築から、予算管理、メンバー育成など、幅広い業務を行っていただきます。
■具体的な業務内容
短期戦略＆戦術策定
チーム施策の実行/管理
チームの育成/オペレーションの統制
現場で推進しているプロジェクトの後方支援/社内調整
チーム全体のデータ分析
プロダクト改善に向けたフィードバックの集計
社内のプロダクト/マーケティング/インサイド/カスタマーサクセスとの連携
※変更の範囲：ビジネス領域における業務全般
■現在のお客様
製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。⋯
事業の成長に伴い、エンタープライズ営業チームのマネジメントをお任せできる方を募集しています。
戦略構築から、予算管理、メンバー育成など、幅広い業務を行っていただきます。
■具体的な業務内容
短期戦略＆戦術策定
チーム施策の実行/管理
チームの育成/オペレーションの統制
現場で推進しているプロジェクトの後方支援/社内調整
チーム全体のデータ分析
プロダクト改善に向けたフィードバックの集計
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※変更の範囲：ビジネス領域における業務全般
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※2025年9月末時点
※2024年1-12月の実績に基づく
当社代表取締役
野尻 剛二郎
慶應義塾大学卒／元モルガン・スタンレー
株式会社ビズリーチ 主催
JAPAN HEADHUNTER AWARDS 2020
金融部門 MVP
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