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東京都×1600~2000万円×データサイエンティスト/データエンジニアの求人検索結果
求人数該当求人
4件
並び順
元MBB出身者が立ち上げたAI/SaaSプラットフォーム企業／データサイエンティスト
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
データサイエンティスト/データエンジニア
想定年収
1000万円〜1800万円
仕事内容
■業務内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進
・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証
・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行
・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用
■業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。⋯
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進
・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証
・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行
・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用
■業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。⋯
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元MBB出身者が立ち上げたAI/SaaSプラットフォーム企業／AIエンジニア
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
データサイエンティスト/データエンジニア
想定年収
1000万円〜1800万円
仕事内容
■業務内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用 ・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化
・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用
・生成AI（LLM等）を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装
・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
■業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。⋯
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用 ・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化
・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用
・生成AI（LLM等）を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装
・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
■業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。⋯
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フィンテック企業データAIプラットフォームエンジニア
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
データサイエンティスト/データエンジニア
想定年収
1000万円〜1800万円
仕事内容
■業務の概要
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構⋯
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構⋯
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上場ITコンサルティングファームでのNLP(神経言語プログラミング)リサーチエンジニア
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
データサイエンティスト/データエンジニア
想定年収
800万円〜1800万円
仕事内容
【業務概要】
・自然言語・生成AIの学術研究・共同研究
・自然言語・生成AIの高難度案件への技術アドバイス ・自然言語・生成AIを用いたソフトウェア・サービスの研究開発
以下、当社のAI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績をご覧ください。
当社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆言語処理／音声処理
・商品ブランドに対する顧客の声分析
・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・金融機関の営業トーク分析
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
・大規模言語モデルを用いた対話・QAシステムの構築
・大規模言語モデルを活用した業務改善
など
【キャリアイメージ】
・本人の希望・特性次第でシニアNLPエンジニアとしてAI案件に集中する事も可能です
・同様に、AI案件のプロジェクトリーダー、プレイングマネージャなどの道もあります⋯
・自然言語・生成AIの学術研究・共同研究
・自然言語・生成AIの高難度案件への技術アドバイス ・自然言語・生成AIを用いたソフトウェア・サービスの研究開発
以下、当社のAI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績をご覧ください。
当社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。
◆言語処理／音声処理
・商品ブランドに対する顧客の声分析
・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・金融機関の営業トーク分析
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
・大規模言語モデルを用いた対話・QAシステムの構築
・大規模言語モデルを活用した業務改善
など
【キャリアイメージ】
・本人の希望・特性次第でシニアNLPエンジニアとしてAI案件に集中する事も可能です
・同様に、AI案件のプロジェクトリーダー、プレイングマネージャなどの道もあります⋯
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金融機関
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経験・実績豊富なコンサルタントが
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※2025年9月末時点
※2024年1-12月の実績に基づく
当社代表取締役
野尻 剛二郎
慶應義塾大学卒／元モルガン・スタンレー
株式会社ビズリーチ 主催
JAPAN HEADHUNTER AWARDS 2020
金融部門 MVP
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