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外資系総合コンサルファーム／海外戦略／インフラストラクチャー・アドバイザリー
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
700万円〜1200万円
仕事内容
●チーム紹介
IAチームは2014年2月のチーム設立以来、順調に業容を拡大し、2021年9月には、大手外資系ファーム新日本有限責任監査法人のインフラ関連メンバー約20名を迎え入れ、総勢約40名体制で今後一層の成長を企図しています。また、新型コロナウイルスを巡る現在の状況下においても、市場におけるインフラ事業に対する投資意欲は旺盛です。私たちと一緒にさらなる成長・業容拡大を担う次世代のメンバーを募集しております。
●業務内容 ・日本企業による海外インフラ市場の基礎調査、新規市場参入、事業投資支援業務
・政府機関（主に国交省など）による海外インフラ市場・FS調査、政策立案支援業務
・開発金融機関（主にJICAなど）による海外インフラ市場・FS調査、制度構築支援業務上記海外業務の立ち上げメンバーを募集します。その他にチームとして以下のような様々な国内インフラアセットにかかる業務に取り組んでおり、チームの案件状況、専門性や参画いただく職階等に応じて関与いただきます。
・交通インフラ（空港・航空・鉄道・バス・タクシー等）
・上下水道事業
・廃棄物・再生可能エネルギー
・その他、インフラ関連企業/事業/資産⋯
IAチームは2014年2月のチーム設立以来、順調に業容を拡大し、2021年9月には、大手外資系ファーム新日本有限責任監査法人のインフラ関連メンバー約20名を迎え入れ、総勢約40名体制で今後一層の成長を企図しています。また、新型コロナウイルスを巡る現在の状況下においても、市場におけるインフラ事業に対する投資意欲は旺盛です。私たちと一緒にさらなる成長・業容拡大を担う次世代のメンバーを募集しております。
●業務内容 ・日本企業による海外インフラ市場の基礎調査、新規市場参入、事業投資支援業務
・政府機関（主に国交省など）による海外インフラ市場・FS調査、政策立案支援業務
・開発金融機関（主にJICAなど）による海外インフラ市場・FS調査、制度構築支援業務上記海外業務の立ち上げメンバーを募集します。その他にチームとして以下のような様々な国内インフラアセットにかかる業務に取り組んでおり、チームの案件状況、専門性や参画いただく職階等に応じて関与いただきます。
・交通インフラ（空港・航空・鉄道・バス・タクシー等）
・上下水道事業
・廃棄物・再生可能エネルギー
・その他、インフラ関連企業/事業/資産⋯
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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_middle
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
800万円〜1200万円
仕事内容
東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。
GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。「技術力はあるが、商流の壁で顧客の声が届かない」 「PMやリーダーを任されているが、レガシーな技術環境で自身の市場価値に不安がある。
## 業務内容
建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。
現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。
「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。
【業務例】
・ *コア機能の設計・実装リード* ：複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。
・ *アーキテクチャの強化* ：「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。
・ *ジュニアメンバーの育成* ：コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。
【開発例】
・ *画像認識による非構造化データの自動整理：* 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・ *点群データを活用した幾何学的シミュレーション* ：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・ *動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム* ：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ *ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション* ：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ *ロボット遠隔操作・モニタリングシステム* ：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・ *AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発* ：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発
【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## ソフトウェアエンジニアポジションの特徴
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。
## 求める要件
【必須要件】
・TypeScript (React) / Python を用いたWebアプリケーションの設計・実装経験（3年以上）
DBのスキーマ設計ができ、パフォーマンスや保守性を考慮した実装できる
※技術志向またはマネジメント志向のどちらかの条件を全て満たす方
技術志向
・フロントエンドからバックエンドまで一貫した開発を単独で完遂できる
・複雑なビジネスロジックを、疎結合で保守性の高いコードに落とし込む設計能力（DDD、クリーンアーキテクチャ等）
マネジメント志向
・曖昧な顧客要望を技術要件に落とし込み、実現可能な仕様として提案できる
・開発工数やスケジュールの見積もり、内部進捗管理を行い、ステークホルダーと調整ができる
【歓迎要件】
・パフォーマンスチューニング、リファクタリング、技術的負債の解消を主導した経験
・AWS/GCPなどのインフラ構築・運用、またはCI/CD環境の整備経験
・アジャイル・スクラム開発の運用改善や、チームビルディングの経験⋯
GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。「技術力はあるが、商流の壁で顧客の声が届かない」 「PMやリーダーを任されているが、レガシーな技術環境で自身の市場価値に不安がある。
## 業務内容
建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。
現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。
「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。
【業務例】
・ *コア機能の設計・実装リード* ：複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。
・ *アーキテクチャの強化* ：「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。
・ *ジュニアメンバーの育成* ：コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。
【開発例】
・ *画像認識による非構造化データの自動整理：* 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・ *点群データを活用した幾何学的シミュレーション* ：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・ *動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム* ：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ *ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション* ：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ *ロボット遠隔操作・モニタリングシステム* ：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・ *AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発* ：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発
【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## ソフトウェアエンジニアポジションの特徴
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。
## 求める要件
【必須要件】
・TypeScript (React) / Python を用いたWebアプリケーションの設計・実装経験（3年以上）
DBのスキーマ設計ができ、パフォーマンスや保守性を考慮した実装できる
※技術志向またはマネジメント志向のどちらかの条件を全て満たす方
技術志向
・フロントエンドからバックエンドまで一貫した開発を単独で完遂できる
・複雑なビジネスロジックを、疎結合で保守性の高いコードに落とし込む設計能力（DDD、クリーンアーキテクチャ等）
マネジメント志向
・曖昧な顧客要望を技術要件に落とし込み、実現可能な仕様として提案できる
・開発工数やスケジュールの見積もり、内部進捗管理を行い、ステークホルダーと調整ができる
【歓迎要件】
・パフォーマンスチューニング、リファクタリング、技術的負債の解消を主導した経験
・AWS/GCPなどのインフラ構築・運用、またはCI/CD環境の整備経験
・アジャイル・スクラム開発の運用改善や、チームビルディングの経験⋯
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東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業での機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_junior
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
800万円〜1200万円
仕事内容
東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年設立で社員数が400名以上程度にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。 もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。
## 募集背景
事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。 現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。 「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。
「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」 「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。
## 業務内容
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。
ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。
【具体的なタスク例】
*・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design)*
顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。
関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。
*・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation)*
選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。
実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。
*・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering)*
再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。
Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。
推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。
*・ステークホルダーへの技術説明 (Communication)*
アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。
【ポジションの魅力】
*・プロフェッショナルからのフィードバック*
東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。
*・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求*
大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。
*・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める*
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。
【開発例】
*・画像認識による非構造化データの自動整理*
数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
*・点群データを活用した幾何学的シミュレーション*
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
*・動画解析によるインフラ異常検知システム*
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
*・ドメイン特化の大規模言語モデル*
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
*・ロボット行動学習*
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・ *RAGを用いた会社独自のエージェント*
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発
【技術スタック（一例）】
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## アルゴリズムエンジニアポジションの特徴
1. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
## 求める経験・スキル
【必須要件】
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）
・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。
・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。
・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる
【歓迎要件】
・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。
・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。⋯
2021年設立で社員数が400名以上程度にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。 もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。
## 募集背景
事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。 現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。 「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。
「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」 「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。
## 業務内容
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。
ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。
【具体的なタスク例】
*・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design)*
顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。
関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。
*・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation)*
選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。
実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。
*・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering)*
再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。
Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。
推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。
*・ステークホルダーへの技術説明 (Communication)*
アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。
【ポジションの魅力】
*・プロフェッショナルからのフィードバック*
東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。
*・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求*
大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。
*・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める*
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。
【開発例】
*・画像認識による非構造化データの自動整理*
数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
*・点群データを活用した幾何学的シミュレーション*
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
*・動画解析によるインフラ異常検知システム*
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
*・ドメイン特化の大規模言語モデル*
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
*・ロボット行動学習*
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・ *RAGを用いた会社独自のエージェント*
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発
【技術スタック（一例）】
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## アルゴリズムエンジニアポジションの特徴
1. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
## 求める経験・スキル
【必須要件】
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）
・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。
・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。
・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる
【歓迎要件】
・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。
・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。⋯
詳細を見る
東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】【DX Solution事業本部】_middle
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
500万円〜1200万円
仕事内容
東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年設立で社員数が400名以上にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。
もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。
## 募集背景
事業の急拡大に伴い、「DX Solution事業」と「AI SaaS事業」の両軸でエンジニア組織を強化しています。 そこで、ご自身のスキルレベル（ジュニア〜リード/EM）や、志向性（SaaSプロダクト向きか、DXソリューション向きか）に合わせて、選考を通じて最適なポジションをご提案させていただくオープンポジションを募集いたします。
「実務経験は浅いが、技術力と学習意欲には自信がある」というジュニア層から、「技術組織を牽引したい」というベテラン層まで、日本の産業変革に本気で挑みたい方からのエントリーを幅広く歓迎します。
※事業部の詳細や、各スキルレベルの目安は、HRMOSに掲載中の別求人をご確認ください。
## 開発例
点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータを用いた、輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
ロボット行動学習：VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
建設業特化の生成AI AIコンストシェルジュ「光/Hikari」：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成
製造業特化の生成AIエージェント「工/Takumi」：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能
## 技術スタック
・フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
## AI開発支援ツールの導入
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
## 当社のソフトウェアエンジニアポジションの特徴
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
2. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。
# 求める経験・スキル
■必須要件
・Webアプリケーションの開発経験
・GithubやGitlabなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
■歓迎要件
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発経験
・RAGを利用したLLMアプリケーションの開発経験
・ロードマップ策定や技術選定などのプロジェクトリードのご経験
・システム開発における要件定義やヒアリングなどのクライアントとのコミュニケーションの経験
・AI・機械学習に関する研究・実務経験⋯
2021年設立で社員数が400名以上にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。
もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。
## 募集背景
事業の急拡大に伴い、「DX Solution事業」と「AI SaaS事業」の両軸でエンジニア組織を強化しています。 そこで、ご自身のスキルレベル（ジュニア〜リード/EM）や、志向性（SaaSプロダクト向きか、DXソリューション向きか）に合わせて、選考を通じて最適なポジションをご提案させていただくオープンポジションを募集いたします。
「実務経験は浅いが、技術力と学習意欲には自信がある」というジュニア層から、「技術組織を牽引したい」というベテラン層まで、日本の産業変革に本気で挑みたい方からのエントリーを幅広く歓迎します。
※事業部の詳細や、各スキルレベルの目安は、HRMOSに掲載中の別求人をご確認ください。
## 開発例
点群データを活用した幾何学的シミュレーション：3Dスキャンデータを用いた、輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
ロボット行動学習：VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
建設業特化の生成AI AIコンストシェルジュ「光/Hikari」：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成
製造業特化の生成AIエージェント「工/Takumi」：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能
## 技術スタック
・フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
## AI開発支援ツールの導入
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
## 当社のソフトウェアエンジニアポジションの特徴
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
2. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。
# 求める経験・スキル
■必須要件
・Webアプリケーションの開発経験
・GithubやGitlabなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
■歓迎要件
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発経験
・RAGを利用したLLMアプリケーションの開発経験
・ロードマップ策定や技術選定などのプロジェクトリードのご経験
・システム開発における要件定義やヒアリングなどのクライアントとのコミュニケーションの経験
・AI・機械学習に関する研究・実務経験⋯
詳細を見る
東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【AI SaaS事業本部】_middle
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
800万円〜1200万円
仕事内容
東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。
GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。カジュアル面談をご検討いただくにあたり、当社の事業内容や働く環境について、採用サイトでご紹介しています。
## 募集背景
事業の急拡大に伴い、建設業特化生成AIサービス（光/Hikari）をはじめとする生成AIエージェントサービスは、単なる機能追加のフェーズを超え、より複雑で奥深い産業課題を解決するフェーズへと突入しています。 これに伴い、仕様が決まったものを実装するだけでなく、「ビジネス上の曖昧な要件を、技術仕様へと昇華させ、実装を完遂できる」即戦力のミドルエンジニアを募集します。
ミドルエンジニアは、コードを書くだけではありません。 「Devin」や「Claude Code」等のAIツールにコーディング実務を任せることで、 人間は「要件定義」や「ドメイン課題の解決」といった、より高度で本質的なエンジニアリングに集中できる環境です。 AI時代の新しい開発スタイルで、産業を変えるプロダクトをリードしてくださる方を求めています。
## 業務内容
入社後は、ご本人の適性や希望に応じて「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。
【タスク例】
・仕様策定・設計: PdMが描いた要件のラフ案をもとに、DB設計・API設計・UI/UXの挙動を具体化し、関係者と合意形成を行う。
・ドメイン連携: 建設業界特有の複雑な商習慣を理解し、現場で本当に使えるロジックをコードに落とし込む。
・品質向上: 複雑な仕様に対するテスト設計、リファクタリング、技術的負債の解消提案。
【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
## 開発例
・建設業特化の生成AI AIコンストシェルジュ「光/Hikari」：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント「工/Takumi」：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント「運/Hakobi」：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント「商/Akinai」：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。
## 社員の声
・Aさん：「ガンガン開発できる」という言葉通りのスピード感がある。VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行えるのが大きな利点。「どんなボールでも拾っていい」という文化があり、自分の担当領域（スクラムやAI）だけでなく、クラウド運用の改善など、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける点も魅力に感じている。
・Bさん：他社にはないビジョンと、高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける環境は非常に刺激的。一般的に分断されがちな「SaaS部門」と「研究開発部門」の垣根がなく、自分とは全く異なる分野の知見を持ったメンバーから、開発の参考になる情報が日々発信されている。部署を超えた活発な情報交換により、視座が高まるのを感じる。
・Cさん：サービスの急成長に伴い、ユーザー数が増加する中で発生する「複雑性」への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールドだと感じている。また、営業との距離が近く話しやすいうえ、希望すれば直接お打ち合わせに参加することも可能なため、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる点もやりがいに繋がっている。
## 当社のソフトウェアエンジニアポジションの特徴
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
2. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。
# 求める経験・スキル
【必須要件】
・エンジニアとしての実務経験3年以上
・仕様書や指示が細部まで決まっていない状態でも、自らPdMや関係者に確認・提案を行い、仕様を確定させながら開発を進めた経験
・主要なWebフレームワークを用いたAPI設計・開発経験、およびDB設計の経験
・既存のコードベースを読み解き、影響範囲を特定した上で、複雑な機能追加や改修を安全に行える能力
【歓迎要件】
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発経験
・RAGを利用したLLMアプリケーションの開発経験
・ロードマップ策定や技術選定などのプロジェクトリードのご経験
・AIに関する研究・実務経験⋯
GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。カジュアル面談をご検討いただくにあたり、当社の事業内容や働く環境について、採用サイトでご紹介しています。
## 募集背景
事業の急拡大に伴い、建設業特化生成AIサービス（光/Hikari）をはじめとする生成AIエージェントサービスは、単なる機能追加のフェーズを超え、より複雑で奥深い産業課題を解決するフェーズへと突入しています。 これに伴い、仕様が決まったものを実装するだけでなく、「ビジネス上の曖昧な要件を、技術仕様へと昇華させ、実装を完遂できる」即戦力のミドルエンジニアを募集します。
ミドルエンジニアは、コードを書くだけではありません。 「Devin」や「Claude Code」等のAIツールにコーディング実務を任せることで、 人間は「要件定義」や「ドメイン課題の解決」といった、より高度で本質的なエンジニアリングに集中できる環境です。 AI時代の新しい開発スタイルで、産業を変えるプロダクトをリードしてくださる方を求めています。
## 業務内容
入社後は、ご本人の適性や希望に応じて「AI SaaS事業本部」のいずれかのチームに配属されます。
【タスク例】
・仕様策定・設計: PdMが描いた要件のラフ案をもとに、DB設計・API設計・UI/UXの挙動を具体化し、関係者と合意形成を行う。
・ドメイン連携: 建設業界特有の複雑な商習慣を理解し、現場で本当に使えるロジックをコードに落とし込む。
・品質向上: 複雑な仕様に対するテスト設計、リファクタリング、技術的負債の解消提案。
【技術スタック】
・フロントエンド：TypeScript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：TypeScript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI：Python/NumPy/Pandas/Pytorch/OpenCV
【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
・Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
・Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
・v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
・GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
・Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上
## 開発例
・建設業特化の生成AI AIコンストシェルジュ「光/Hikari」：建設業特化の生成AIエージェントプロダクト。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。
・製造業特化の生成AIエージェント「工/Takumi」：製造業特化の生成AIエージェントプロダクト。累積データの検索・分析が可能。
・物流業特化の生成AIエージェント「運/Hakobi」：物流業特化の生成AIエージェントプロダクト。配送・輸送コストの見直しが可能。
・卸売・小売業特化の生成AIエージェント「商/Akinai」：小売業特化の生成AIエージェントプロダクト。仕入れ・販売計画の作成が可能。
## 社員の声
・Aさん：「ガンガン開発できる」という言葉通りのスピード感がある。VPoEなどの技術責任者と直接コミュニケーションを取りながら、環境構築や重要な判断を即座に行えるのが大きな利点。「どんなボールでも拾っていい」という文化があり、自分の担当領域（スクラムやAI）だけでなく、クラウド運用の改善など、今後のキャリアに生きるスキルを裁量を持って伸ばしていける点も魅力に感じている。
・Bさん：他社にはないビジョンと、高度な専門性を持つ優秀な人材に囲まれて働ける環境は非常に刺激的。一般的に分断されがちな「SaaS部門」と「研究開発部門」の垣根がなく、自分とは全く異なる分野の知見を持ったメンバーから、開発の参考になる情報が日々発信されている。部署を超えた活発な情報交換により、視座が高まるのを感じる。
・Cさん：サービスの急成長に伴い、ユーザー数が増加する中で発生する「複雑性」への挑戦は、エンジニアとしての技術力を存分に発揮できるフィールドだと感じている。また、営業との距離が近く話しやすいうえ、希望すれば直接お打ち合わせに参加することも可能なため、お客様の生の声をダイレクトに開発へ反映できる点もやりがいに繋がっている。
## 当社のソフトウェアエンジニアポジションの特徴
1. 日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
2. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
3. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
4. 技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも置いて行かずに助け合う組織。
# 求める経験・スキル
【必須要件】
・エンジニアとしての実務経験3年以上
・仕様書や指示が細部まで決まっていない状態でも、自らPdMや関係者に確認・提案を行い、仕様を確定させながら開発を進めた経験
・主要なWebフレームワークを用いたAPI設計・開発経験、およびDB設計の経験
・既存のコードベースを読み解き、影響範囲を特定した上で、複雑な機能追加や改修を安全に行える能力
【歓迎要件】
・TypeScript/Node.js/React/Python/GraphQL/AWS/Terraformを用いた開発経験
・RAGを利用したLLMアプリケーションの開発経験
・ロードマップ策定や技術選定などのプロジェクトリードのご経験
・AIに関する研究・実務経験⋯
詳細を見る
自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜1036【Biz】エンタープライズセールス（リーダー候補 / AI×SaaS）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
700万円〜1200万円
仕事内容
\## 【会社概要】
は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
！
\## 【現状の課題】
当社では営業組織の拡大に伴い、大手企業への営業活動において、より高度なエンタープライズセールスの手法を組織全体に定着させることが急務です。現状、シンプルにプロダクトを提案する手法は確立しつつありますが、大手企業特有の組織事情を踏まえた戦略的なアカウントプランの策定や、社内でのキーパーソンとなる「チャンピオン」へのアプローチ方法を強化し、大手企業攻略のための型をさらに構築していく必要があります。このため、エンタープライズセールスに精通したアカウントエグゼクティブを募集します。
\## 【業務内容】
アカウントエグゼクティブとして、主に大手製造業企業の商品開発・技術開発・事業開発・R&D部門の方々（部課長～担当者まで）に対してAconnectをメインとした弊社プロダクトの提案を行っていただきます。エンタープライズ企業特有の組織力学や事情を理解し、多面的かつ計画的に提案活動を実施していただきます。
\- 導入済み部署へのエクスパンション提案
既存取引のある部署で10ID契約などスモールスタートしたお客様に対して30ID、50IDとより大規模に使っていただけるよう提案。
\- 平均顧客単価の引き上げ
既存のエンタープライズのお客様に向け大規模な提案を、アカウントプラン作成から合わせたバイヤーリレーション構築、経営層や役員を含む決裁者への提案を推進して頂きます。
\- 企業資産としてのAI、ナレッジ活動の昇華
LLMを含むAIや外部情報探索ナレッジの当社サービスを、お客様の企業資産、システムインフラとして訴求・提案していきたいと考えております。
\**■具体的な業務内容**
\- アカウントプラン作成/管理
\- キーマン(推進者)発掘/ネットワーク構築
\- 複数部署リレーション構築
\- 開発チームへプロダクト改善に向けたフィードバック
\- 社内のマーケティング/インサイドセールス/カスタマーサクセスとの連携
ご経験やご志向によってはセールスイネーブルメントなどもお任せいたします。
※変更の範囲：ビジネス領域における業務全般
■現在のお客様
戦略的に大手企業様のみに絞ったAccount Based Marketingに取り組んでいます。
そのため製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。
（
\## 【チーム体制】
セールス組織が既存深耕チームと新規開拓チームに分かれており、選考でのご志向やご経験にあわせて配属先を決定いたします。
いずれの組織においても、従業員1000名以上の大企業のみをターゲットとして営業を行っていただけるポジションとなります。
\## 【ポジションの魅力】
\- ターゲットにしているお客様は、日経225を中心とする大手企業のみ。セールスキャリアの最たる領域でチャレンジできます。
\- 提案先にはCxOも含まれており、大企業の経営に直結する提案スキルを身につけることができます。
\- ChatGPTなどによって注目されている自然言語処理という高度なAI領域かつSaaSのプロダクトに携わることで、トレンド最先端の商材を扱うことができます
\- エンタープライズ専門の優秀なマーケティングチーム・インサイドセールスチームが在籍。セールスメンバーたちのアカウントプラン攻略を強力サポートします。
\- カスタマーサクセス、開発チームとも密に連携しており、ただ販売をするだけではなく、プロダクトを一緒に作っていく醍醐味を実感いただくことができます
\⋯
は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
！
\## 【現状の課題】
当社では営業組織の拡大に伴い、大手企業への営業活動において、より高度なエンタープライズセールスの手法を組織全体に定着させることが急務です。現状、シンプルにプロダクトを提案する手法は確立しつつありますが、大手企業特有の組織事情を踏まえた戦略的なアカウントプランの策定や、社内でのキーパーソンとなる「チャンピオン」へのアプローチ方法を強化し、大手企業攻略のための型をさらに構築していく必要があります。このため、エンタープライズセールスに精通したアカウントエグゼクティブを募集します。
\## 【業務内容】
アカウントエグゼクティブとして、主に大手製造業企業の商品開発・技術開発・事業開発・R&D部門の方々（部課長～担当者まで）に対してAconnectをメインとした弊社プロダクトの提案を行っていただきます。エンタープライズ企業特有の組織力学や事情を理解し、多面的かつ計画的に提案活動を実施していただきます。
\- 導入済み部署へのエクスパンション提案
既存取引のある部署で10ID契約などスモールスタートしたお客様に対して30ID、50IDとより大規模に使っていただけるよう提案。
\- 平均顧客単価の引き上げ
既存のエンタープライズのお客様に向け大規模な提案を、アカウントプラン作成から合わせたバイヤーリレーション構築、経営層や役員を含む決裁者への提案を推進して頂きます。
\- 企業資産としてのAI、ナレッジ活動の昇華
LLMを含むAIや外部情報探索ナレッジの当社サービスを、お客様の企業資産、システムインフラとして訴求・提案していきたいと考えております。
\**■具体的な業務内容**
\- アカウントプラン作成/管理
\- キーマン(推進者)発掘/ネットワーク構築
\- 複数部署リレーション構築
\- 開発チームへプロダクト改善に向けたフィードバック
\- 社内のマーケティング/インサイドセールス/カスタマーサクセスとの連携
ご経験やご志向によってはセールスイネーブルメントなどもお任せいたします。
※変更の範囲：ビジネス領域における業務全般
■現在のお客様
戦略的に大手企業様のみに絞ったAccount Based Marketingに取り組んでいます。
そのため製造業の企業様を中心に大手企業様へのご提案がメインとなっております。
（
\## 【チーム体制】
セールス組織が既存深耕チームと新規開拓チームに分かれており、選考でのご志向やご経験にあわせて配属先を決定いたします。
いずれの組織においても、従業員1000名以上の大企業のみをターゲットとして営業を行っていただけるポジションとなります。
\## 【ポジションの魅力】
\- ターゲットにしているお客様は、日経225を中心とする大手企業のみ。セールスキャリアの最たる領域でチャレンジできます。
\- 提案先にはCxOも含まれており、大企業の経営に直結する提案スキルを身につけることができます。
\- ChatGPTなどによって注目されている自然言語処理という高度なAI領域かつSaaSのプロダクトに携わることで、トレンド最先端の商材を扱うことができます
\- エンタープライズ専門の優秀なマーケティングチーム・インサイドセールスチームが在籍。セールスメンバーたちのアカウントプラン攻略を強力サポートします。
\- カスタマーサクセス、開発チームとも密に連携しており、ただ販売をするだけではなく、プロダクトを一緒に作っていく醍醐味を実感いただくことができます
\⋯
詳細を見る
自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜1166【Dev】AIプロダクトエンジニア（LLM新規事業 / 立ち上げメンバー）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
600万円〜1250万円
仕事内容
\## 【会社概要】
価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！
\## 【現状の課題】
2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も下記のような複数の課題に向き合っております。
\- POCで導出したアウトプットは評価いただいているが、エンジニアリソースの問題から試行回数＋質を高めるためのエンジニアリング観点の取り組み機会が限定される
\- お客様に自由に入力してもらいながら仕組みおよびアウトプットのフィードバックをもらい改善していく流れを作りたいが、現状は仕組み化が不十分
\- Researchチームの研究開発内容を効果的に取り込みながら、最適な実装を試行錯誤する取り組みを行いたいが、エンジニアリソースが不足しており実施が不十分
\## 【業務内容】
生成AIの活用を促進する新規事業 「Stockmark A Technology（SAT）」 において、生成AIを中核に据えたプロダクト開発をリードするプロダクトエンジニアを募集します。
現状POCがいくつか進んでおり、今後も大型のPOCが始まる予定です。
POCのシステムはマルチテナント化しており、プロダクト化を見据えた共通部分の機能追加と個別要件の実装を並行して進めています。
本ポジションでは、コンサルタントが整理したビジネス要件を起点に、要件を技術要件へと落とし込みながら設計・開発をリードしていただきます。
不確実性の高い用途探索フェーズにおいて、「この要件は、生成AIでどう成立させるべきか？」を考え、設計・タスク分解・開発推進までを担う役割です。
なお、実装は業務委託エンジニアと協業するケースも多く、チケット設計やレビューを通じたチーム開発・開発推進も重要なミッションとなります。
■具体的な業務内容
\- コンサルタントが整理したビジネス要件をもとにした機能要件・非機能要件の整理および技術設計
\- LLMを活用した用途探索プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計・技術選定・開発方針の策定
\- PoC・用途探索システムの設計および開発推進
\- 業務委託エンジニアと協業した開発進行（タスク分解、チケット設計、レビュー 等）
\- Deep Research、ナレッジグラフ、LLM活用機能等の設計・実装
\- プロダクトオーナー、デザイナー、リサーチャーとの協働によるプロダクト改善
※変更の範囲：開発関連業務
\## 【チーム構成】
＜用途探索ユニット＞
事業責任者（CEO）1名
プロダクトオーナー 1名
コンサルタント 1名
デザイナー 1名
リサーチャー 1名
プロダクトエンジニア 1名
\## 【開発環境】
\[組織体制]
\
プロダクトマネージャー1名
<構造化エンジン開発チーム(別チームだが随時協業)>
MLOpsエンジニア1名
機械学習エンジニア2名
\[使用言語/フレームワーク]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
\[コンテナ]
Docker
\[IaC]
Terraform
\[クラウド]
AWS, Azure
\## 【ポジションの魅力】
\- 生成AIを中核とした新規事業の立ち上げフェーズに、設計・開発の主役として関われる
\- ビジネス要件をそのまま実装するのではなく、「生成AIで成立させるための設計」を考える難易度の高い役割
\- PoC止まりではなく、エンタープライズ企業での実利用を前提としたプロダクト開発
\- LLM・ナレッジグラフ・検索・Deep Research 等、最先端技術を実プロダクトとして社会実装できる
\- PdM、コンサル、デザイナー、研究者と密に連携しながら、顧客価値を肌で感じられる開発体験
\
価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！
\## 【現状の課題】
2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も下記のような複数の課題に向き合っております。
\- POCで導出したアウトプットは評価いただいているが、エンジニアリソースの問題から試行回数＋質を高めるためのエンジニアリング観点の取り組み機会が限定される
\- お客様に自由に入力してもらいながら仕組みおよびアウトプットのフィードバックをもらい改善していく流れを作りたいが、現状は仕組み化が不十分
\- Researchチームの研究開発内容を効果的に取り込みながら、最適な実装を試行錯誤する取り組みを行いたいが、エンジニアリソースが不足しており実施が不十分
\## 【業務内容】
生成AIの活用を促進する新規事業 「Stockmark A Technology（SAT）」 において、生成AIを中核に据えたプロダクト開発をリードするプロダクトエンジニアを募集します。
現状POCがいくつか進んでおり、今後も大型のPOCが始まる予定です。
POCのシステムはマルチテナント化しており、プロダクト化を見据えた共通部分の機能追加と個別要件の実装を並行して進めています。
本ポジションでは、コンサルタントが整理したビジネス要件を起点に、要件を技術要件へと落とし込みながら設計・開発をリードしていただきます。
不確実性の高い用途探索フェーズにおいて、「この要件は、生成AIでどう成立させるべきか？」を考え、設計・タスク分解・開発推進までを担う役割です。
なお、実装は業務委託エンジニアと協業するケースも多く、チケット設計やレビューを通じたチーム開発・開発推進も重要なミッションとなります。
■具体的な業務内容
\- コンサルタントが整理したビジネス要件をもとにした機能要件・非機能要件の整理および技術設計
\- LLMを活用した用途探索プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計・技術選定・開発方針の策定
\- PoC・用途探索システムの設計および開発推進
\- 業務委託エンジニアと協業した開発進行（タスク分解、チケット設計、レビュー 等）
\- Deep Research、ナレッジグラフ、LLM活用機能等の設計・実装
\- プロダクトオーナー、デザイナー、リサーチャーとの協働によるプロダクト改善
※変更の範囲：開発関連業務
\## 【チーム構成】
＜用途探索ユニット＞
事業責任者（CEO）1名
プロダクトオーナー 1名
コンサルタント 1名
デザイナー 1名
リサーチャー 1名
プロダクトエンジニア 1名
\## 【開発環境】
\[組織体制]
\
プロダクトマネージャー1名
<構造化エンジン開発チーム(別チームだが随時協業)>
MLOpsエンジニア1名
機械学習エンジニア2名
\[使用言語/フレームワーク]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
\[コンテナ]
Docker
\[IaC]
Terraform
\[クラウド]
AWS, Azure
\## 【ポジションの魅力】
\- 生成AIを中核とした新規事業の立ち上げフェーズに、設計・開発の主役として関われる
\- ビジネス要件をそのまま実装するのではなく、「生成AIで成立させるための設計」を考える難易度の高い役割
\- PoC止まりではなく、エンタープライズ企業での実利用を前提としたプロダクト開発
\- LLM・ナレッジグラフ・検索・Deep Research 等、最先端技術を実プロダクトとして社会実装できる
\- PdM、コンサル、デザイナー、研究者と密に連携しながら、顧客価値を肌で感じられる開発体験
\
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アジア発グローバルコンサルティングファーム｜ AI・データ・システム開発プロジェクトマネージャー/
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
600万円〜1200万円
仕事内容
【職務内容】
AI/データプロジェクト及び業務系・基幹系システム開発プロジェクトの管理・推進 要件定義から設計、開発、テスト、リリースまで、開発工程全体のマネジメント
顧客との打合せ、要件調整、進捗・課題の報告
開発チーム（日本・海外）との連携、コミュニケーション
進捗・品質・コスト・リスクの管理
プロジェクト関連ドキュメントの作成（日本語）⋯
AI/データプロジェクト及び業務系・基幹系システム開発プロジェクトの管理・推進 要件定義から設計、開発、テスト、リリースまで、開発工程全体のマネジメント
顧客との打合せ、要件調整、進捗・課題の報告
開発チーム（日本・海外）との連携、コミュニケーション
進捗・品質・コスト・リスクの管理
プロジェクト関連ドキュメントの作成（日本語）⋯
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【公共】国内最大級Slerでの税分野におけるDXを支える社会基盤システムに関するシステム開発<410>
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
550万円〜1350万円
仕事内容
【職務内容】
行政の効率化、国民の利便性の向上、公平・公正な社会の実現を目指し、政府方針としてコネクテッドワンストップ・ワンスオンリー・デジタルファーストといった方向性が示されている。この実現のために、NTTデータも大きな役割を果たしています。
当担当では、地方税分野における社会基盤システムの開発と運用を担っております。 昨今の社会全体のデジタル化の流れを受け、地方自治体においてもデジタルトランスフォーメーション（DX）に対する意識が高まっており、税分野を支える担当システムに対しても、周辺システムとの連携強化、新規業務追加など大きな期待が寄せられています。これらの背景を踏まえて、以下の人材を募集しています。
・アプリケーション開発を遂行できるプロジェクトマネージャーまたは、アプリケーションスペシャリスト（業務スペシャリスト）
・地方税分野さらには社会全体のあるべき姿をデザインできる人材
・社会基盤システムを支えるクラウド基盤（AWS）の構築に貢献できる人材【主な業務内容】
・税分野の社会基盤システムに関する業務アプリケーション開発、プロジェクトマネージメント
・地方税分野さらには社会全体に対するシステムデザイン
・税分野の社会基盤システムにおけるクラウド基盤（AWS）の設計・構築＊デジタルコミュニティ事業部 情報発信サイト
担当システムは、現時点においても税分野における社会基盤を支えるシステムであるが、今後の少子高齢化及びそれに伴う税収減などにより、ますますシステムが果たすべき役割は広がり、より一層、重要なシステムになっていくことが予想されます。
国民との接点、地方団体との接点もあるシステムであり、デジタル国家の実現に直結するやりがいに溢れる領域です。
今後も大きな業務追加や他システム連携が予定されていることから、比較的大規模なアプリケーション開発の経験を積むことができます。また、クラウドやAIといった新技術の取り込みにも積極的に取り組む予定にしており、システム開発全般のスキル、プロジェクトマネージメント力、ITアーキテクト全般のスキル、新技術に関する知見などを高めていくことができます。
また、担当の風土として、「文武両道」をモットーに、メリハリのある明るく楽しい職場環境となっています。
経験者採用の方が活躍している組織です。⋯
行政の効率化、国民の利便性の向上、公平・公正な社会の実現を目指し、政府方針としてコネクテッドワンストップ・ワンスオンリー・デジタルファーストといった方向性が示されている。この実現のために、NTTデータも大きな役割を果たしています。
当担当では、地方税分野における社会基盤システムの開発と運用を担っております。 昨今の社会全体のデジタル化の流れを受け、地方自治体においてもデジタルトランスフォーメーション（DX）に対する意識が高まっており、税分野を支える担当システムに対しても、周辺システムとの連携強化、新規業務追加など大きな期待が寄せられています。これらの背景を踏まえて、以下の人材を募集しています。
・アプリケーション開発を遂行できるプロジェクトマネージャーまたは、アプリケーションスペシャリスト（業務スペシャリスト）
・地方税分野さらには社会全体のあるべき姿をデザインできる人材
・社会基盤システムを支えるクラウド基盤（AWS）の構築に貢献できる人材【主な業務内容】
・税分野の社会基盤システムに関する業務アプリケーション開発、プロジェクトマネージメント
・地方税分野さらには社会全体に対するシステムデザイン
・税分野の社会基盤システムにおけるクラウド基盤（AWS）の設計・構築＊デジタルコミュニティ事業部 情報発信サイト
担当システムは、現時点においても税分野における社会基盤を支えるシステムであるが、今後の少子高齢化及びそれに伴う税収減などにより、ますますシステムが果たすべき役割は広がり、より一層、重要なシステムになっていくことが予想されます。
国民との接点、地方団体との接点もあるシステムであり、デジタル国家の実現に直結するやりがいに溢れる領域です。
今後も大きな業務追加や他システム連携が予定されていることから、比較的大規模なアプリケーション開発の経験を積むことができます。また、クラウドやAIといった新技術の取り込みにも積極的に取り組む予定にしており、システム開発全般のスキル、プロジェクトマネージメント力、ITアーキテクト全般のスキル、新技術に関する知見などを高めていくことができます。
また、担当の風土として、「文武両道」をモットーに、メリハリのある明るく楽しい職場環境となっています。
経験者採用の方が活躍している組織です。⋯
詳細を見る
国内最大級Slerでの地方税クラウドサービスの導入リーダ募集！ クラウドの力で地方税を標準化。スペシャリストとして社会革新を実現！
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
550万円〜1200万円
仕事内容
【職務内容】
当担当では、地方自治体（県庁）をお客様とし、地方税（県税）分野におけるクラウドサービスの企画・開発を行っております。
当該クラウドサービスは、都道府県向け税務システムを業界「初」の共同利用型のクラウドサービスとして企画した商品で、2022年1月にファーストユーザである徳島県様にサービス提供を開始し、順次、愛媛県様、高知県様、熊本県様、茨城県様、岩手県様、秋田県様にご利用頂いています。現在、導入準備中の富山県様、青森県様、栃木県様、宮崎県様に加え、他の県庁からの引き合いも強く、当社は県税市場でのシェアNo.1を獲得しました。今後も毎年複数県の導入・開発を進めてまいります。政府のデジタルガバメント戦略と足並みを揃え、FitToStadardの県税クラウドサービスを展開していくことで、地方税のクラウドシフト、業務標準化を大きく推進します。これにより、お客様のシステム投資を低減するだけでなく、抜本的な業務効率化や国民サービスの向上を実現します。クラウドサービスを軸にお客様とのコミュニティを形成し、業際連携や最新のデジタル技術の活用を推進することで、社会課題の解決、社会変革に取組んでいきます。 当該クラウドサービスでは、納税者サービスの向上、税務職員の負荷軽減等を目的に、AI・RPA、キャッシュレス決済といった最新のIT技術を活用して、常に利用者価値の最大化を模索し、サービス拡張を図って行きます。これらの背景を踏まえて、以下の人材を募集しています。
・地方税分野のクラウドサービス導入・開発に関するプロジェクトマネージメント
・地方税分野のクラウドサービス導入・開発に関するアプリケーションスペシャリスト
【具体的な職務内容】
（１）ユーザ導入：プロジェクトリーダとして、担当するお客様（県）の業務に深く入り込み、税目毎の専門家（SE）と共にお客様業務をクラウドサービスに合わせて頂くための導入コンサルやデータ移行を推進して頂きます。お客様と共に悩み、課題を解決していくことで、地方行政・地域社会に大きく貢献できる、やりがいのある仕事です。お客様と担当SEの橋渡しを中心として、主体的にプロジェクトを推進する、プロジェクトマネジメントが中心の業務です。
（２）サービス拡張
毎年発生する税制改正に伴うシステム開発に加え、業際連携やデジタル技術活用を推進することで、税務に関する社会全体の効率化や国民サービスの向上に取り組みます。クラウドサービスは継続的に拡張していきますので、ご自身のアイデアで社会課題の解決に直接貢献することができます。クラウドサービスの機能追加に伴う、企画・調整業務やシステム開発のマネジメントを実施する業務です。
【アピールポイント（職務の魅力）】
人口減少、少子高齢化に伴う税収減少といった地方自治体が抱える社会的課題に対して、お客様の業務運用に飛び込み、お客様と共に悩み解決に導くことで、自治体行政・地域社会へ深く貢献できます。
IT業界以外の経験者採用の方も活躍している組織です。
伸ばすことができるスキル：
・お客様課題を解決する上流工程スキル
・サービス創出・拡大に関する企画・提案力、最新のデジタル技術
・自治体ビジネスにおける業務知識、業界知識⋯
当担当では、地方自治体（県庁）をお客様とし、地方税（県税）分野におけるクラウドサービスの企画・開発を行っております。
当該クラウドサービスは、都道府県向け税務システムを業界「初」の共同利用型のクラウドサービスとして企画した商品で、2022年1月にファーストユーザである徳島県様にサービス提供を開始し、順次、愛媛県様、高知県様、熊本県様、茨城県様、岩手県様、秋田県様にご利用頂いています。現在、導入準備中の富山県様、青森県様、栃木県様、宮崎県様に加え、他の県庁からの引き合いも強く、当社は県税市場でのシェアNo.1を獲得しました。今後も毎年複数県の導入・開発を進めてまいります。政府のデジタルガバメント戦略と足並みを揃え、FitToStadardの県税クラウドサービスを展開していくことで、地方税のクラウドシフト、業務標準化を大きく推進します。これにより、お客様のシステム投資を低減するだけでなく、抜本的な業務効率化や国民サービスの向上を実現します。クラウドサービスを軸にお客様とのコミュニティを形成し、業際連携や最新のデジタル技術の活用を推進することで、社会課題の解決、社会変革に取組んでいきます。 当該クラウドサービスでは、納税者サービスの向上、税務職員の負荷軽減等を目的に、AI・RPA、キャッシュレス決済といった最新のIT技術を活用して、常に利用者価値の最大化を模索し、サービス拡張を図って行きます。これらの背景を踏まえて、以下の人材を募集しています。
・地方税分野のクラウドサービス導入・開発に関するプロジェクトマネージメント
・地方税分野のクラウドサービス導入・開発に関するアプリケーションスペシャリスト
【具体的な職務内容】
（１）ユーザ導入：プロジェクトリーダとして、担当するお客様（県）の業務に深く入り込み、税目毎の専門家（SE）と共にお客様業務をクラウドサービスに合わせて頂くための導入コンサルやデータ移行を推進して頂きます。お客様と共に悩み、課題を解決していくことで、地方行政・地域社会に大きく貢献できる、やりがいのある仕事です。お客様と担当SEの橋渡しを中心として、主体的にプロジェクトを推進する、プロジェクトマネジメントが中心の業務です。
（２）サービス拡張
毎年発生する税制改正に伴うシステム開発に加え、業際連携やデジタル技術活用を推進することで、税務に関する社会全体の効率化や国民サービスの向上に取り組みます。クラウドサービスは継続的に拡張していきますので、ご自身のアイデアで社会課題の解決に直接貢献することができます。クラウドサービスの機能追加に伴う、企画・調整業務やシステム開発のマネジメントを実施する業務です。
【アピールポイント（職務の魅力）】
人口減少、少子高齢化に伴う税収減少といった地方自治体が抱える社会的課題に対して、お客様の業務運用に飛び込み、お客様と共に悩み解決に導くことで、自治体行政・地域社会へ深く貢献できます。
IT業界以外の経験者採用の方も活躍している組織です。
伸ばすことができるスキル：
・お客様課題を解決する上流工程スキル
・サービス創出・拡大に関する企画・提案力、最新のデジタル技術
・自治体ビジネスにおける業務知識、業界知識⋯
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野尻 剛二郎
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