各業界の専門コンサルタントがあなたに合った求人をご紹介
無料1分 DX・ITの厳選求人を紹介依頼する
外資系総合コンサルファーム／金融テクノロジーコンサル（銀行／保険／証券）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
データサイエンティスト/データエンジニア
想定年収
700万円〜1200万円
仕事内容
【募集背景】
■組織内でも、テクノロジー領域はハイパーグロースが大きく期待される組織です。
■ファーム・SI・金融機関などの多様なメンバーが相互の価値観を尊重し、様々なプロジェクトで協働しながら活躍しています。 ■金融業界に関わるITのご経験を活かして、クライアントの経営課題解決など上流工程を中心とした経験・スキルが得られる環境です。
【金融×ITコンサルティング市場の拡大性について】
・金融業界では、規制対応・デジタルチャネル強化・クラウド移行・データ利活用・AI活用など、テクノロジーを起点とした変革が継続的に求められています。
その中でも「事業構想」と「システム／テクノロジー」を橋渡しできる人材のニーズは年々高まっており、金融×テクノロジー領域は中長期的にも成長が見込まれる有望な市場です。
大手外資系ファームはトランスフォーメーションリーダーとして、金融業界の持続的な成長と、その先にある「より良い社会」および「人々のQOL向上」に大きく貢献しながら、ビジネスをハイパーグロースすることを目指しています。
【本組織（FSTC）の成長性】
金融ビジネスコンサルティングの歴史はあるものの、金融テクノロジーに関わるコンサルティングは近年立ち上げて急速に拡大している途上です。
そのため、FSTCは大手外資系ファームSCの中でもベンチャースピリットがあり、ビジネスの伸びしろも大きな組織として期待されています。2025年11月時点で70名ほどのメンバーが在籍し、3年後には150名を超える組織規模を目指しています。
拡大フェーズのため、中途入社者も組織の中核を担っており、プロジェクトデリバリーだけでなく、新サービス開発、アライアンス推進、ナレッジ構築、人材育成などの組織運営や組織づくりにも関われる機会が多数あります。
【業務内容】
■FSTCは大きく①、②の業務に分類されています。選考を通じて、ご経験やご希望を踏まえてご担当頂く領域を決定して参ります。①IT Consulting：
大手金融機関（銀行、証券、保険等）に対し、テクノロジーを活用したIT戦略策定、基本構想策定、計画策定、業務改革・改善、プロジェクト管理、システム導入及び継続的な改善活動など、トータルで支援するコンサルティングを実施します。
また、既存基幹システムの刷新や新規事業に向けたシステム開発といったシステム企画・システム導入をテクノロジー面で支援することにより、お客様の業務改革を実現するためのコンサルティングも提供します。②AI/Data Consulting：
金融ビジネスの知見とアナリティクスのスキル・ケイパビリティ、デジタル/テクノロジーの専門性を複合的に有する金融テクノロジーコンサルタントとして、未来の金融ビジネスのあり方に対する深い洞察やクライアントが直面する課題に基づいて仮説構築し、他のプロフェッショナルや関係者を巻き込みながらデータやアナリティクスを起点とした金融クライアントのニーズ実現や課題解決に取り組みます。
【プロジェクト事例】
①IT Consulting
・大手銀行の次世代システムアーキテクチャー構想策定支援、情報系システムのグランドデザイン策定支援
・大手保険会社のDX / モダナイゼーション推進、システム統合プロジェクトの計画策定・実行支援
・外資証券会社の日本市場参入支援、非金融事業会社の金融業界への新規参入支援
・メインフレームに代表される既存レガシーシステムに対する更改計画や大規模基幹システムの移行プロジェクト支援
・大手外資系ファーム独自の金融機関向け業務支援パッケージ機能の開発/保守や新たなサービスの開発、新規テクノロジーを用いたソリューション提案
・テクノロジーを用いた事業戦略・課題解決やデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの推進・実行のご支援②AI/Data Consulting
・生成AIを活用した新たな金融ビジネス創出や業務活用の検討・ユースケース案の作成、生成AI活用戦略の立案・ロードマップ策定、非構造化データ活用基盤の導入と企業内データの活用
・金融リスクモデルの既存コード資産からPythonへのマイグレーションとモデルガバナンスの整備、各種金融レギュレーションやガイダンスを踏まえたAI/機械学習アルゴリズムのモデル適用
・統計的因果推論や行動科学に基づくナッジ理論の活用などによる顧客の行動変容分析、分析結果に基づく顧客分類モデルの構築・実装、デジタルマーケティングの高度化⋯
■組織内でも、テクノロジー領域はハイパーグロースが大きく期待される組織です。
■ファーム・SI・金融機関などの多様なメンバーが相互の価値観を尊重し、様々なプロジェクトで協働しながら活躍しています。 ■金融業界に関わるITのご経験を活かして、クライアントの経営課題解決など上流工程を中心とした経験・スキルが得られる環境です。
【金融×ITコンサルティング市場の拡大性について】
・金融業界では、規制対応・デジタルチャネル強化・クラウド移行・データ利活用・AI活用など、テクノロジーを起点とした変革が継続的に求められています。
その中でも「事業構想」と「システム／テクノロジー」を橋渡しできる人材のニーズは年々高まっており、金融×テクノロジー領域は中長期的にも成長が見込まれる有望な市場です。
大手外資系ファームはトランスフォーメーションリーダーとして、金融業界の持続的な成長と、その先にある「より良い社会」および「人々のQOL向上」に大きく貢献しながら、ビジネスをハイパーグロースすることを目指しています。
【本組織（FSTC）の成長性】
金融ビジネスコンサルティングの歴史はあるものの、金融テクノロジーに関わるコンサルティングは近年立ち上げて急速に拡大している途上です。
そのため、FSTCは大手外資系ファームSCの中でもベンチャースピリットがあり、ビジネスの伸びしろも大きな組織として期待されています。2025年11月時点で70名ほどのメンバーが在籍し、3年後には150名を超える組織規模を目指しています。
拡大フェーズのため、中途入社者も組織の中核を担っており、プロジェクトデリバリーだけでなく、新サービス開発、アライアンス推進、ナレッジ構築、人材育成などの組織運営や組織づくりにも関われる機会が多数あります。
【業務内容】
■FSTCは大きく①、②の業務に分類されています。選考を通じて、ご経験やご希望を踏まえてご担当頂く領域を決定して参ります。①IT Consulting：
大手金融機関（銀行、証券、保険等）に対し、テクノロジーを活用したIT戦略策定、基本構想策定、計画策定、業務改革・改善、プロジェクト管理、システム導入及び継続的な改善活動など、トータルで支援するコンサルティングを実施します。
また、既存基幹システムの刷新や新規事業に向けたシステム開発といったシステム企画・システム導入をテクノロジー面で支援することにより、お客様の業務改革を実現するためのコンサルティングも提供します。②AI/Data Consulting：
金融ビジネスの知見とアナリティクスのスキル・ケイパビリティ、デジタル/テクノロジーの専門性を複合的に有する金融テクノロジーコンサルタントとして、未来の金融ビジネスのあり方に対する深い洞察やクライアントが直面する課題に基づいて仮説構築し、他のプロフェッショナルや関係者を巻き込みながらデータやアナリティクスを起点とした金融クライアントのニーズ実現や課題解決に取り組みます。
【プロジェクト事例】
①IT Consulting
・大手銀行の次世代システムアーキテクチャー構想策定支援、情報系システムのグランドデザイン策定支援
・大手保険会社のDX / モダナイゼーション推進、システム統合プロジェクトの計画策定・実行支援
・外資証券会社の日本市場参入支援、非金融事業会社の金融業界への新規参入支援
・メインフレームに代表される既存レガシーシステムに対する更改計画や大規模基幹システムの移行プロジェクト支援
・大手外資系ファーム独自の金融機関向け業務支援パッケージ機能の開発/保守や新たなサービスの開発、新規テクノロジーを用いたソリューション提案
・テクノロジーを用いた事業戦略・課題解決やデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの推進・実行のご支援②AI/Data Consulting
・生成AIを活用した新たな金融ビジネス創出や業務活用の検討・ユースケース案の作成、生成AI活用戦略の立案・ロードマップ策定、非構造化データ活用基盤の導入と企業内データの活用
・金融リスクモデルの既存コード資産からPythonへのマイグレーションとモデルガバナンスの整備、各種金融レギュレーションやガイダンスを踏まえたAI/機械学習アルゴリズムのモデル適用
・統計的因果推論や行動科学に基づくナッジ理論の活用などによる顧客の行動変容分析、分析結果に基づく顧客分類モデルの構築・実装、デジタルマーケティングの高度化⋯
詳細を見る
東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのオープンポジション
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
500万円〜1200万円
仕事内容
## 創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す
2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。
評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たちも日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる使命は達成されます。
成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない思いや、詳細な業務内容について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。
## ポジションについて
これまでのご経験や知見を活かし、以下のポジション（一例）を想定しています。
・ソフトウェアエンジニア
・機械学習エンジニア
・DXコンサルタント
・セールス
・カスタマーサクセス
・バックオフィス（採用担当、広報、デザイナー、労務、営業事務、総務、経理など）
## 募集背景
当社は産業が抱える課題を起点に、AIを中心とする最先端テクノロジーによって未来を実装する大学研究室発のスタートアップです。大手建設会社をはじめとし、不動産、人材などの領域で複数の東証プライム上場企業とのDXプロジェクトに取り組んできました。
前年比+400%と急成長しており、規模拡大が急務となっております。
各事業部ごとに専門人材を配置して効率化・高機能化を目指していきます。
## 求める経験・スキル
■必須要件
・何かしらの活かせるスキル
■歓迎要件
・自ら考案し、新しいことにチャレンジを続けられる方⋯
2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。
評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たちも日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる使命は達成されます。
成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない思いや、詳細な業務内容について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。
## ポジションについて
これまでのご経験や知見を活かし、以下のポジション（一例）を想定しています。
・ソフトウェアエンジニア
・機械学習エンジニア
・DXコンサルタント
・セールス
・カスタマーサクセス
・バックオフィス（採用担当、広報、デザイナー、労務、営業事務、総務、経理など）
## 募集背景
当社は産業が抱える課題を起点に、AIを中心とする最先端テクノロジーによって未来を実装する大学研究室発のスタートアップです。大手建設会社をはじめとし、不動産、人材などの領域で複数の東証プライム上場企業とのDXプロジェクトに取り組んできました。
前年比+400%と急成長しており、規模拡大が急務となっております。
各事業部ごとに専門人材を配置して効率化・高機能化を目指していきます。
## 求める経験・スキル
■必須要件
・何かしらの活かせるスキル
■歓迎要件
・自ら考案し、新しいことにチャレンジを続けられる方⋯
詳細を見る
RX(M)_オペレーショナルレジリエンス領域
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
1250万円〜1370万円
仕事内容
## 仕事内容
サイバーインシデントやIT障害、自然災害（首都直下地震、富士山噴火など）といった事業継続に大きな影響を及ぼすインシデントの発生リスクが高まっている。これらインシデントの発生を完全に防ぐことは不可能であり、発生前提でいかに迅速にビジネスを復旧させられるかが最後の砦となる。一方で、BCP/IT-BCPはメンテナンスが十分にされていないことにより、ビジネス、リスク環境、IT環境の変化が反映されていない形骸化・陳腐化したものになってしまっていることが多い。また、関係者とのコミュニケーションの考慮、効率的で効果の高い演習の導入、デジタル活用によるスピードアップなどのBCP/IT-BCP高度化の取り組みも求められている。 当社は、BCP/IT-BCPの改善/高度化、演習による課題の抽出や要員のスキルアップ、また継続的にメンテナンスが行われるためのガバナンスプロセスの企画・導入を支援する。
＜注力テーマ＞
・BCP/IT-BCP/リスクコミュニケーション計画を重要業務を軸に連動したものとする改善支援
・モダナイゼーション後のITの状況に合わせたIT-BCPの改善
・サイバーインシデント、富士山噴火などの新たなリスクへ対応できるBCP/IT-BCPの策定
・経営層から現場まで目的に合わせた演習の設計・実施・改善支援
・インシデント対応のデジタル化による効率化、高度化
■組織としてのミッション（Risk Transformation Practice）
DXプログラムを加速させ、信頼性を担保するためのデジタルリスクマネジメントのThought Leadership確立とそれに基づくお客様への価値提供
■個人に期待する役割やミッション
・インシデント発生時のシナリオ、顧客の業務／システムの状況理解を活かした助言や提案
・BCP/IT-BCP/リスクコミュニケーションの包括的な高度化に資する提言
■具体的なPJ例（業界及びテーマ）
情報通信業：富士山噴火対応BCP策定、演習支援
海運業：サイバーインシデント、IT障害を想定したIT-BCPの見直し支援
情報通信業：インシデントデータの管理効率化、データ活用検討支援
## 教育体制
・入社時研修プログラム
2日間：会社説明、人事制度説明、Welcome lunch、PCセットアップ（全員）
8日間：コンサルタント基礎・実践研修（Senior Manager以下での入社者）
5日間：リサーチトレーニング（Senior Consultant以下での入社者・コンサル未経験者）⋯
サイバーインシデントやIT障害、自然災害（首都直下地震、富士山噴火など）といった事業継続に大きな影響を及ぼすインシデントの発生リスクが高まっている。これらインシデントの発生を完全に防ぐことは不可能であり、発生前提でいかに迅速にビジネスを復旧させられるかが最後の砦となる。一方で、BCP/IT-BCPはメンテナンスが十分にされていないことにより、ビジネス、リスク環境、IT環境の変化が反映されていない形骸化・陳腐化したものになってしまっていることが多い。また、関係者とのコミュニケーションの考慮、効率的で効果の高い演習の導入、デジタル活用によるスピードアップなどのBCP/IT-BCP高度化の取り組みも求められている。 当社は、BCP/IT-BCPの改善/高度化、演習による課題の抽出や要員のスキルアップ、また継続的にメンテナンスが行われるためのガバナンスプロセスの企画・導入を支援する。
＜注力テーマ＞
・BCP/IT-BCP/リスクコミュニケーション計画を重要業務を軸に連動したものとする改善支援
・モダナイゼーション後のITの状況に合わせたIT-BCPの改善
・サイバーインシデント、富士山噴火などの新たなリスクへ対応できるBCP/IT-BCPの策定
・経営層から現場まで目的に合わせた演習の設計・実施・改善支援
・インシデント対応のデジタル化による効率化、高度化
■組織としてのミッション（Risk Transformation Practice）
DXプログラムを加速させ、信頼性を担保するためのデジタルリスクマネジメントのThought Leadership確立とそれに基づくお客様への価値提供
■個人に期待する役割やミッション
・インシデント発生時のシナリオ、顧客の業務／システムの状況理解を活かした助言や提案
・BCP/IT-BCP/リスクコミュニケーションの包括的な高度化に資する提言
■具体的なPJ例（業界及びテーマ）
情報通信業：富士山噴火対応BCP策定、演習支援
海運業：サイバーインシデント、IT障害を想定したIT-BCPの見直し支援
情報通信業：インシデントデータの管理効率化、データ活用検討支援
## 教育体制
・入社時研修プログラム
2日間：会社説明、人事制度説明、Welcome lunch、PCセットアップ（全員）
8日間：コンサルタント基礎・実践研修（Senior Manager以下での入社者）
5日間：リサーチトレーニング（Senior Consultant以下での入社者・コンサル未経験者）⋯
詳細を見る
外資系総合コンサルファーム／金融ビジネスコンサル（保険）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
データサイエンティスト/データエンジニア
想定年収
700万円〜1200万円
仕事内容
【募集背景】
・保険会社向けのコンサルティング業務の受注が拡大していること
・下流だけでなく上流の戦略案件等の受注も増加していること ・当社は急拡大しており、インターナルについても更なる改革が必要なこと
【部門紹介】
我々Insuranceユニットでは金融コンサルティング業界のトランスフォーメーションリーダーとして、金融業界の持続的な成長と、その先にある「より良い社会」および「人々のQOL向上」に大きく貢献しながら、ビジネスをハイパーグロースすることを目指しています。
【業務内容】
・保険会社向けに以下の業務を支援するコンサルティングサービスの提供。戦略立案から計画策定後の実行に至るまでのコンサルティングサービスを提供。主なテーマは以下の通り。
- 新規事業参入（少額短期保険、減防災事業、ヘルスケア事業等）
- オペレーションモデル変革（TOM、BPR）
- デジタル・トランスフォーメーション （デジタル戦略、AI, RPA, etc）
- コスト削減・効率化 など>マネージャー以上
・プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトーチームをリードし、クライアント窓口として更なるProject Developmentを担う
・新規案件発掘のため、複数クライアントとのリレーションシップをマネージしBusiness Developmentを推進する。
・大手外資系ファームの組織運営を担うリーダーとして社内活動（グローバル連携、ソリューション開発、トレーニング・育成等）に参加頂く
【やりがい・魅力】
・上流（戦略立案）から下流（実行支援）まで幅広いオポチュニティの存在
・グローバルネットワークの最先端知見が入手/活用可能
・各種専門家の存在（少額短期保険等）⋯
・保険会社向けのコンサルティング業務の受注が拡大していること
・下流だけでなく上流の戦略案件等の受注も増加していること ・当社は急拡大しており、インターナルについても更なる改革が必要なこと
【部門紹介】
我々Insuranceユニットでは金融コンサルティング業界のトランスフォーメーションリーダーとして、金融業界の持続的な成長と、その先にある「より良い社会」および「人々のQOL向上」に大きく貢献しながら、ビジネスをハイパーグロースすることを目指しています。
【業務内容】
・保険会社向けに以下の業務を支援するコンサルティングサービスの提供。戦略立案から計画策定後の実行に至るまでのコンサルティングサービスを提供。主なテーマは以下の通り。
- 新規事業参入（少額短期保険、減防災事業、ヘルスケア事業等）
- オペレーションモデル変革（TOM、BPR）
- デジタル・トランスフォーメーション （デジタル戦略、AI, RPA, etc）
- コスト削減・効率化 など>マネージャー以上
・プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトーチームをリードし、クライアント窓口として更なるProject Developmentを担う
・新規案件発掘のため、複数クライアントとのリレーションシップをマネージしBusiness Developmentを推進する。
・大手外資系ファームの組織運営を担うリーダーとして社内活動（グローバル連携、ソリューション開発、トレーニング・育成等）に参加頂く
【やりがい・魅力】
・上流（戦略立案）から下流（実行支援）まで幅広いオポチュニティの存在
・グローバルネットワークの最先端知見が入手/活用可能
・各種専門家の存在（少額短期保険等）⋯
詳細を見る
外資系総合コンサルファーム／金融ビジネスコンサル（公認会計士・USCPA）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
700万円〜1200万円
仕事内容
会計士といった自らの専門性を最大限に活用し、今後、データ戦略含めて、金融界のDX推進への貢献を目指し、コンサルタントとして、ワールドワイドに、広く活躍したいとおもわえている方大歓迎です。
【業務内容】
金融機関向けに公認会計士といった専門性を強みに、最先端の技術、グローバルベースのコンサルティングなレッジと合わせ、クライアントのコアデータであるフィナンシャルデータ含めたデータ戦略、フィナンシャルデジタルトランスフォーメーションに関するサービスを幅広く提供。
具体的案件としては以下。 - ペーパレス、シングルソース化を実現する新会計システムの刷新（ＥＲＰなど導入）
- グローバベースで信頼性高く標準化されたフィナンシャルデータ収集システム、体制構築
- 日本のみなら米国ＳＯＸコンプライアンス対応、及び経営者の宣誓プログラムの導入
- グローバルフィナンシャルデータガバナンス設計
- フィナンシャルデータ生成プロセスのオフシュア化含むセンターオブエクセレンスの実現
- 与信先の決算データの標準化、デジタル化、AI活用によるデータ戦略
- 経営の意思決定に資する決算データとした戦略的マネジメントレポート設計
（金融ABC、リース会計含む高度な管理会計システム導入）
- オンライン決算業務を実現するワークフロー、自動統制、及びペーパレス化設計
- AIを活用した自動仕訳など自動化設計 他
- DX推進におけるデータガバナンス
【部門紹介】
多種多様なバックグラウンドそしてスキルを持つプロフェッショナルなメンバーと一緒にお互いの強みを尊重し、活かしあいながら活躍できるような環境。そして他のチームや海外大手外資系ファームとの連携も多く、専門分野以外にも携わる事ができて自分の経験の幅や深さを広げる事が出来ます。⋯
【業務内容】
金融機関向けに公認会計士といった専門性を強みに、最先端の技術、グローバルベースのコンサルティングなレッジと合わせ、クライアントのコアデータであるフィナンシャルデータ含めたデータ戦略、フィナンシャルデジタルトランスフォーメーションに関するサービスを幅広く提供。
具体的案件としては以下。 - ペーパレス、シングルソース化を実現する新会計システムの刷新（ＥＲＰなど導入）
- グローバベースで信頼性高く標準化されたフィナンシャルデータ収集システム、体制構築
- 日本のみなら米国ＳＯＸコンプライアンス対応、及び経営者の宣誓プログラムの導入
- グローバルフィナンシャルデータガバナンス設計
- フィナンシャルデータ生成プロセスのオフシュア化含むセンターオブエクセレンスの実現
- 与信先の決算データの標準化、デジタル化、AI活用によるデータ戦略
- 経営の意思決定に資する決算データとした戦略的マネジメントレポート設計
（金融ABC、リース会計含む高度な管理会計システム導入）
- オンライン決算業務を実現するワークフロー、自動統制、及びペーパレス化設計
- AIを活用した自動仕訳など自動化設計 他
- DX推進におけるデータガバナンス
【部門紹介】
多種多様なバックグラウンドそしてスキルを持つプロフェッショナルなメンバーと一緒にお互いの強みを尊重し、活かしあいながら活躍できるような環境。そして他のチームや海外大手外資系ファームとの連携も多く、専門分野以外にも携わる事ができて自分の経験の幅や深さを広げる事が出来ます。⋯
詳細を見る
自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜1187【Biz】製造業研究開発部門向けカスタマーサクセス（マネージャー候補）
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
800万円〜1300万円
仕事内容
## 【会社概要】
「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！
## 【現状の課題】
大手製造業を主要ターゲットとして事業展開しており、現在弊社サービスは日経225企業の3割に導入実績があります。
弊社カスタマーサクセスチームではAconnectご契約後のサービス導入から活用・定着支援を通して研究開発部門の変革に取り組んでおりますが、
サービスの継続利用・利用者拡大（アップセル）に繋がるハイタッチなコンサルティング力の強化が課題となっております。
事業の成長に伴い、エンタープライズカスタマーサクセスチームのマネジメントをお任せできる方を募集しています。
## 【業務内容】
Aconnectのカスタマーサクセスチームのマネージャー候補として、メンバー3〜5名のマネジメントを担っていただきます。
ミッションは、製造業R&Dのお客様におけるアウトカム実現に向けて、チームとしての利活用の定着・利用者拡大・契約継続/拡大を再現性高く推進することです。
- チームマネジメント（3〜5名）：育成・1on1・業務設計・アサイン/優先順位付け
- 品質担保：提案資料/サクセスプラン/アクションのレビュー、ナレッジ共有の型化
- 重要局面への関与：経営層/キーパーソンへの提案、必要に応じた商談・更新協議への同席
- 数字管理：更新・利用定着・拡大に関するKPIのモニタリングと改善推進
※プレイング比率は状況により変動しますが、基本はマネジメント/仕組み化/重要案件対応が中心です。
**■具体的な業務内容**
- チーム戦略／施策の企画・実行・管理（KPI設計、優先順位付け、リソース配分含む）
- チーム目標（更新・利用定着・拡大等）に対する進捗モニタリング／予実管理／改善推進
- メンバー3〜5名の育成／評価／1on1／アサインメント（成果が出る型の構築）
- CSオペレーションの設計・統制（サクセスプラン、レビュー、ナレッジ共有、標準化）
- 現場プロジェクトの後方支援／品質担保（重要局面の同席、エスカレーション対応、社内調整）
- 社内（マーケティング／インサイドセールス／AE／開発等）との連携推進（プロセス整備含む）
※変更の範囲：ビジネス領域における業務全般
*⋯
「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！
## 【現状の課題】
大手製造業を主要ターゲットとして事業展開しており、現在弊社サービスは日経225企業の3割に導入実績があります。
弊社カスタマーサクセスチームではAconnectご契約後のサービス導入から活用・定着支援を通して研究開発部門の変革に取り組んでおりますが、
サービスの継続利用・利用者拡大（アップセル）に繋がるハイタッチなコンサルティング力の強化が課題となっております。
事業の成長に伴い、エンタープライズカスタマーサクセスチームのマネジメントをお任せできる方を募集しています。
## 【業務内容】
Aconnectのカスタマーサクセスチームのマネージャー候補として、メンバー3〜5名のマネジメントを担っていただきます。
ミッションは、製造業R&Dのお客様におけるアウトカム実現に向けて、チームとしての利活用の定着・利用者拡大・契約継続/拡大を再現性高く推進することです。
- チームマネジメント（3〜5名）：育成・1on1・業務設計・アサイン/優先順位付け
- 品質担保：提案資料/サクセスプラン/アクションのレビュー、ナレッジ共有の型化
- 重要局面への関与：経営層/キーパーソンへの提案、必要に応じた商談・更新協議への同席
- 数字管理：更新・利用定着・拡大に関するKPIのモニタリングと改善推進
※プレイング比率は状況により変動しますが、基本はマネジメント/仕組み化/重要案件対応が中心です。
**■具体的な業務内容**
- チーム戦略／施策の企画・実行・管理（KPI設計、優先順位付け、リソース配分含む）
- チーム目標（更新・利用定着・拡大等）に対する進捗モニタリング／予実管理／改善推進
- メンバー3〜5名の育成／評価／1on1／アサインメント（成果が出る型の構築）
- CSオペレーションの設計・統制（サクセスプラン、レビュー、ナレッジ共有、標準化）
- 現場プロジェクトの後方支援／品質担保（重要局面の同席、エスカレーション対応、社内調整）
- 社内（マーケティング／インサイドセールス／AE／開発等）との連携推進（プロセス整備含む）
※変更の範囲：ビジネス領域における業務全般
*⋯
詳細を見る
外資系総合コンサルファーム／Valuation, Modeling & Economics
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
700万円〜1200万円
仕事内容
チームについて
Corporate Finance知識をベースに、Valuation業務、財務モデリング業務、エコノミックアドバイザリー等、多岐にわたるサービスを提供しています。業務内容 / RESPONSIBILITIES 株式・事業価値評価（企業買収・事業売却時などにおける評価）
財務戦略策定支援のためのビジネス・モデリング業務 価値評価およびビジネス・モデリング業務に関連する事業分析業務⋯
Corporate Finance知識をベースに、Valuation業務、財務モデリング業務、エコノミックアドバイザリー等、多岐にわたるサービスを提供しています。業務内容 / RESPONSIBILITIES 株式・事業価値評価（企業買収・事業売却時などにおける評価）
財務戦略策定支援のためのビジネス・モデリング業務 価値評価およびビジネス・モデリング業務に関連する事業分析業務⋯
詳細を見る
東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業での機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_miiddle
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
800万円〜1200万円
仕事内容
## 創業5年で評価額1,000億円超/急成長を続け使命の実現を目指す
2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たちも日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる使命は達成されます。
成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない思いや、詳細な業務内容について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。
## 募集背景
事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。 現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。 「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。
「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」 「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。
## 業務内容
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。
ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。
【具体的なタスク例】
*・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design)*
顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。
関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。
*・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation)*
選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。
実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。
*・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering)*
再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。
Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。
推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。
*・ステークホルダーへの技術説明 (Communication)*
アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。
【ポジションの魅力】
*・プロフェッショナルからのフィードバック*
東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。
*・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求*
大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。
*・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める*
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。
【開発例】
*・画像認識による非構造化データの自動整理*
数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
*・点群データを活用した幾何学的シミュレーション*
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
*・動画解析によるインフラ異常検知システム*
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
*・ドメイン特化の大規模言語モデル*
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
*・ロボット行動学習*
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・ *RAGを用いた会社独自のエージェント*
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発
【技術スタック（一例）】
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## アルゴリズムエンジニアポジションの特徴
1. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
## 求める経験・スキル
【必須要件】
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）
・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。
・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。
・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる
【歓迎要件】
・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。
・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。⋯
2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社があえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。 評価額は1,000億円を超え、大きな期待を背負う形となりました。創業から5年間急成長を続けてきた弊社ですが、目指すのはさらにその先、ここがゴールではありません。長きに渡って日本が磨き続けてきた「ものづくり」という世界に届く武器を、最先端AIやロボティクスの力でさらに強固なものにする。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たちも日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる使命は達成されます。
成長は第二フェーズに突入します。これまで以上にダイナミックなビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない思いや、詳細な業務内容について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。
## 募集背景
事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。 現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。 「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。
「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」 「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。
## 業務内容
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。
ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。
【具体的なタスク例】
*・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design)*
顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。
関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。
*・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation)*
選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。
実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。
*・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering)*
再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。
Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。
推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。
*・ステークホルダーへの技術説明 (Communication)*
アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。
【ポジションの魅力】
*・プロフェッショナルからのフィードバック*
東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。
*・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求*
大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。
*・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める*
図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。
【開発例】
*・画像認識による非構造化データの自動整理*
数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
*・点群データを活用した幾何学的シミュレーション*
3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装
*・動画解析によるインフラ異常検知システム*
車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発
*・ドメイン特化の大規模言語モデル*
建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築
*・ロボット行動学習*
VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築
・ *RAGを用いた会社独自のエージェント*
社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発
【技術スタック（一例）】
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## アルゴリズムエンジニアポジションの特徴
1. 最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
## 求める経験・スキル
【必須要件】
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）
・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。
・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。
・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる
【歓迎要件】
・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。
・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。⋯
詳細を見る
東京大学松尾研究室発AIスタートアップ企業でのSWE/ソフトウェアエンジニア【DX Solution事業本部】_middle
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
アーキテクト
想定年収
800万円〜1200万円
仕事内容
東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。
GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。「技術力はあるが、商流の壁で顧客の声が届かない」 「PMやリーダーを任されているが、レガシーな技術環境で自身の市場価値に不安がある」
## 業務内容
建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。
現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。
「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。
【業務例】
・ *コア機能の設計・実装リード* ：複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。
・ *アーキテクチャの強化* ：「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。
・ *ジュニアメンバーの育成* ：コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。
【開発例】
・ *画像認識による非構造化データの自動整理：* 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・ *点群データを活用した幾何学的シミュレーション* ：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・ *動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム* ：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ *ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション* ：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ *ロボット遠隔操作・モニタリングシステム* ：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・ *AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発* ：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発
【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## ソフトウェアエンジニアポジションの特徴
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。
## 求める要件
【必須要件】
・TypeScript (React) / Python を用いたWebアプリケーションの設計・実装経験（3年以上）
DBのスキーマ設計ができ、パフォーマンスや保守性を考慮した実装できる
※技術志向またはマネジメント志向のどちらかの条件を全て満たす方
技術志向
・フロントエンドからバックエンドまで一貫した開発を単独で完遂できる
・複雑なビジネスロジックを、疎結合で保守性の高いコードに落とし込む設計能力（DDD、クリーンアーキテクチャ等）
マネジメント志向
・曖昧な顧客要望を技術要件に落とし込み、実現可能な仕様として提案できる
・開発工数やスケジュールの見積もり、内部進捗管理を行い、ステークホルダーと調整ができる
【歓迎要件】
・パフォーマンスチューニング、リファクタリング、技術的負債の解消を主導した経験
・AWS/GCPなどのインフラ構築・運用、またはCI/CD環境の整備経験
・アジャイル・スクラム開発の運用改善や、チームビルディングの経験⋯
GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。
2021年2月の創業の社歴は浅い組織ですが、メンバー数は既に400名超まで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。
当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業など日本を支える巨大産業へと領域を拡大しています。「技術力はあるが、商流の壁で顧客の声が届かない」 「PMやリーダーを任されているが、レガシーな技術環境で自身の市場価値に不安がある」
## 業務内容
建設・製造・物流といった日本の巨大産業において、「下請け」ではなく「DXパートナー」として、最上流から課題解決に取り組んでいます。
現在、大手クライアントからの「難易度が高く、前例のない開発依頼」が急増しています。しかし、仕様が決まりきっていない抽象度の高い課題を、技術的な解（アーキテクチャ・コード）に落とし込めるエンジニアが不足しています。
「仕様書通りの実装には飽きた」「より上流から関わりたい」という方に、裁量と責任ある環境をお渡ししたいと考えています。
【業務例】
・ *コア機能の設計・実装リード* ：複雑なビジネスロジックを伴う機能開発において、DBスキーマ設計からAPI設計、フロントエンド実装までを一貫して担当、またはリードします。
・ *アーキテクチャの強化* ：「動けばいい」コードではなく、保守性と拡張性を考慮した設計（DDD、クリーンアーキテクチャ等）を導入し、技術的負債を未然に防ぎます。
・ *ジュニアメンバーの育成* ：コードレビューやペアプログラミングを通じて、ポテンシャル層（ジュニア）の技術力底上げを行い、チーム全体の生産性を最大化します。
※PMと共にクライアントミーティングに参加し、技術的な観点から実現可能性の提示や代替案の提案を行うこともあります。
【開発例】
・ *画像認識による非構造化データの自動整理：* 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装
・ *点群データを活用した幾何学的シミュレーション* ：3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックを実施する大規模3DWebアプリケーションの開発
・ *動画解析を活用したインフラ管理プラットフォーム* ：車載カメラ等の動画データから変状箇所を特定する解析エンジンをバックエンドに統合し、解析結果を地図上で可視化・管理できるWebアプリケーションの開発
・ *ドメイン特化型LLMを搭載した業務支援アプリケーション* ：建設・製造業向けにチューニングされたLLMを組み込み、専門的な質疑応答やドキュメント生成を行う対話型AIツールのAPI設計・チャットUI実装
・ *ロボット遠隔操作・モニタリングシステム* ：VLA・VLM（視覚言語モデル）を用いたロボット制御AIと連携し、行動ログの可視化やタスク指示を行う管理ダッシュボードおよび、推論サーバーとの通信基盤の構築
・ *AIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発* ：1千万件規模の技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示するAIエージェントを搭載した大規模RAGシステム開発
【技術スタック（一例）】
・フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure/GCP
・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini
## ソフトウェアエンジニアポジションの特徴
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。
・最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
・エンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。
・技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。
## 求める要件
【必須要件】
・TypeScript (React) / Python を用いたWebアプリケーションの設計・実装経験（3年以上）
DBのスキーマ設計ができ、パフォーマンスや保守性を考慮した実装できる
※技術志向またはマネジメント志向のどちらかの条件を全て満たす方
技術志向
・フロントエンドからバックエンドまで一貫した開発を単独で完遂できる
・複雑なビジネスロジックを、疎結合で保守性の高いコードに落とし込む設計能力（DDD、クリーンアーキテクチャ等）
マネジメント志向
・曖昧な顧客要望を技術要件に落とし込み、実現可能な仕様として提案できる
・開発工数やスケジュールの見積もり、内部進捗管理を行い、ステークホルダーと調整ができる
【歓迎要件】
・パフォーマンスチューニング、リファクタリング、技術的負債の解消を主導した経験
・AWS/GCPなどのインフラ構築・運用、またはCI/CD環境の整備経験
・アジャイル・スクラム開発の運用改善や、チームビルディングの経験⋯
詳細を見る
外資系総合コンサルファーム／上下水道／インフラアドバイザリー
企業名
非公開
業界
DX・IT
業種・職種
コンサルタント
想定年収
700万円〜1200万円
仕事内容
＜インフラストラクチャーアドバイザリーチーム紹介＞
近年、我が国では政府や地方自治体が運営する資産へ民間のノウハウを導入するという方針の下で、空港や上下水道のコンセッション（民間委託）及び再生可能エネルギー分野での国内洋上風力発電事業（海域占用公募）に代表されるよう新たな投資マーケットが急速に成長しています。とりわけ、大手外資系ファーム がBIG4 の中でも特に積極的に取り組んでいる上下水道事業の分野では、人口減少による収入が減る中で、施設老朽化対応をしていく必要があるなど、ヒト・モノ・カネ・情報のあらゆる側面から経営や事業運営のあり方について抜本的な見直しが求められるという社会的な要請があります。
こういった中でインフラストラクチャー・アドバイザリーチーム（以下「IA チーム」といいます。）は、上下水道事業に関して、国の省庁や自治体向けには、制度・政策関連調査、コンセッション・PPP/PFI（官民連携）の導入支援や、上下水道事業の統合（広域化）支援など様々なサービスを提供しています。また、上下水道に関連する民間企業に向けては、事業戦略や関連市場に関する調査、PPP/PFI 事業応札に関する助言、事業投資/買収/売却の策定、財務シミュレーションモデル構築、資金調達支援、及びエグゼキューションまで一貫したアドバイザリーサービスを提供しております。 大手外資系ファームSC のIA チームは2014 年2 月のチーム設立以来、順調に業容を拡大しており、上下水道を専門に扱う、技術、財務などの様々なバックグランドのメンバーが在籍しています。また、新型コロナウイルスを巡る現在の状況下においても、市場におけるインフラ事業における経営の見直しは待ったなしです。
私たちと一緒にさらなる成長・業容拡大を担う次世代のスタッフを募集しております。＜主なクライアント＞
・ 中央省庁、地方自治体
・ 総合商社
・ 電力会社・ガス会社・石油会社
・ 再生可能エネルギー事業者/EPC 事業者/O&M 事業者
・ 金融機関（政府系/メガバンク/メガ信託/地域金融機関/外資系）、リース会社
・ 総合プラントメーカー/総合電機メーカー
・ ゼネコン・デベロッパー
・ 鉄道会社
・ インフラファンド、PE ファンド
・ グローバルなインフラ資産オペレーターなど国内参入を図る海外企業 など＜チームの業務内容＞
・ 政府機関及び地方公共団体に対する国内及び海外のインフラ事業/資産・PPP/PFI プロジェクトに関する政策立案、PPP・PFI 導入検討及び公募アドバイザリー業務。
・ 民間企業に対する国内及び海外のインフラ事業運営に関する戦略立案/市場調査、インフラ企業や資産に関する M&A、資金調達支援（プロジェクトファイナンス組成）、フィージビリティ・スタディ、デュー・ディリジェンス、財務シミュレーションモデル構築、価値算定、PPP/PFI プロジェクトに関する参入、応札支援。＜募集対象業務・事業＞
・ 地方公共団体が行う上下水道事業及び上下水道に関係する民間企業 その他にチームとして以下のような様々なインフラアセットに取り組んでおり、チームの案件状況、専門性や参画いただく職階等に応じて関与いただきます。
・ 再生可能エネルギー発電事業（洋上・陸上風力/水力/太陽光/木質バイオマスなど）
・ 交通インフラ（空港/有料道路・橋梁/港湾/鉄道・LRT など）
・ 文教施設/スポーツ施設（アリーナ/スタジアム/競技場など）
・ IR/MICE 施設 など＜具体的な業務＞
・ 政府機関（主に国交省、厚労省、経産省など）における制度調査及び政策立案業務
・ 地方公共団体におけるPPP 導入検討及び公募アドバイザリー業務
・ 地方公共団体における上下水道事業統合（広域化）に関するアドバイザリー業務
・ 地方公共団体における再生可能エネルギー活用及びDX 検討業務
・ 民間企業における関係事業戦略やビジネスモデル構築支援、PPP 応札支援
・ 上下水道事業の経営課題、社会課題に関する提言、研究 PJT の運営、実施⋯
近年、我が国では政府や地方自治体が運営する資産へ民間のノウハウを導入するという方針の下で、空港や上下水道のコンセッション（民間委託）及び再生可能エネルギー分野での国内洋上風力発電事業（海域占用公募）に代表されるよう新たな投資マーケットが急速に成長しています。とりわけ、大手外資系ファーム がBIG4 の中でも特に積極的に取り組んでいる上下水道事業の分野では、人口減少による収入が減る中で、施設老朽化対応をしていく必要があるなど、ヒト・モノ・カネ・情報のあらゆる側面から経営や事業運営のあり方について抜本的な見直しが求められるという社会的な要請があります。
こういった中でインフラストラクチャー・アドバイザリーチーム（以下「IA チーム」といいます。）は、上下水道事業に関して、国の省庁や自治体向けには、制度・政策関連調査、コンセッション・PPP/PFI（官民連携）の導入支援や、上下水道事業の統合（広域化）支援など様々なサービスを提供しています。また、上下水道に関連する民間企業に向けては、事業戦略や関連市場に関する調査、PPP/PFI 事業応札に関する助言、事業投資/買収/売却の策定、財務シミュレーションモデル構築、資金調達支援、及びエグゼキューションまで一貫したアドバイザリーサービスを提供しております。 大手外資系ファームSC のIA チームは2014 年2 月のチーム設立以来、順調に業容を拡大しており、上下水道を専門に扱う、技術、財務などの様々なバックグランドのメンバーが在籍しています。また、新型コロナウイルスを巡る現在の状況下においても、市場におけるインフラ事業における経営の見直しは待ったなしです。
私たちと一緒にさらなる成長・業容拡大を担う次世代のスタッフを募集しております。＜主なクライアント＞
・ 中央省庁、地方自治体
・ 総合商社
・ 電力会社・ガス会社・石油会社
・ 再生可能エネルギー事業者/EPC 事業者/O&M 事業者
・ 金融機関（政府系/メガバンク/メガ信託/地域金融機関/外資系）、リース会社
・ 総合プラントメーカー/総合電機メーカー
・ ゼネコン・デベロッパー
・ 鉄道会社
・ インフラファンド、PE ファンド
・ グローバルなインフラ資産オペレーターなど国内参入を図る海外企業 など＜チームの業務内容＞
・ 政府機関及び地方公共団体に対する国内及び海外のインフラ事業/資産・PPP/PFI プロジェクトに関する政策立案、PPP・PFI 導入検討及び公募アドバイザリー業務。
・ 民間企業に対する国内及び海外のインフラ事業運営に関する戦略立案/市場調査、インフラ企業や資産に関する M&A、資金調達支援（プロジェクトファイナンス組成）、フィージビリティ・スタディ、デュー・ディリジェンス、財務シミュレーションモデル構築、価値算定、PPP/PFI プロジェクトに関する参入、応札支援。＜募集対象業務・事業＞
・ 地方公共団体が行う上下水道事業及び上下水道に関係する民間企業 その他にチームとして以下のような様々なインフラアセットに取り組んでおり、チームの案件状況、専門性や参画いただく職階等に応じて関与いただきます。
・ 再生可能エネルギー発電事業（洋上・陸上風力/水力/太陽光/木質バイオマスなど）
・ 交通インフラ（空港/有料道路・橋梁/港湾/鉄道・LRT など）
・ 文教施設/スポーツ施設（アリーナ/スタジアム/競技場など）
・ IR/MICE 施設 など＜具体的な業務＞
・ 政府機関（主に国交省、厚労省、経産省など）における制度調査及び政策立案業務
・ 地方公共団体におけるPPP 導入検討及び公募アドバイザリー業務
・ 地方公共団体における上下水道事業統合（広域化）に関するアドバイザリー業務
・ 地方公共団体における再生可能エネルギー活用及びDX 検討業務
・ 民間企業における関係事業戦略やビジネスモデル構築支援、PPP 応札支援
・ 上下水道事業の経営課題、社会課題に関する提言、研究 PJT の運営、実施⋯
詳細を見る
金融機関
CxO・経営人材
コンサルティングファーム
DX・IT
製造
その他業界・職種
ハイクラス・プロフェッショナル転職なら
タイグロンパートナーズ
金融
コンサル
事業会社
経営人材
CxO
社外役員
高年収ポジションの転職支援に特化
経験・実績豊富なコンサルタントが
あなたに合う求人をご紹介
年収1,000万円超｜
3,000求人以上
3,000求人以上
年収2,000万円超｜
1,000求人以上
1,000求人以上
※2025年9月末時点
※2024年1-12月の実績に基づく
当社代表取締役
野尻 剛二郎
慶應義塾大学卒／元モルガン・スタンレー
株式会社ビズリーチ 主催
JAPAN HEADHUNTER AWARDS 2020
金融部門 MVP
転職でなくてもOK
まずは1分で転職・キャリア相談を申し込む