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創業以来黒字経営を継続するメガベンチャー｜マーケティング部/渋谷/マーケ/基幹システム刷新プロジェクト推進担当（マネージャー・役職候補）

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

コンサルタント

想定年収

850万円〜1300万円

仕事内容

代表取締役直下、経営企画支援の元、プロジェクトを主導していただきます。
・社内の経営課題、ビジネス課題の解決のための企画・実行
・基幹システムの企画構想⋯

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創業以来黒字経営を継続するメガベンチャー｜システム本部/渋谷/開発/システムディレクター・PM（プロジェクトマネージャー）

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

コンサルタント

想定年収

800万円〜1200万円

仕事内容

業務内容
◎詳細
基幹事業のマッチングシステム・SFAシステムの最適化に関わっていただきます。⋯

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創業以来黒字経営を継続するメガベンチャー｜マーケティング部/渋谷/マーケ/プロモーション責任者（広告運用）

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

コンサルタント

想定年収

800万円〜1200万円

仕事内容

業務内容について
◎詳細
Web広告の運用担当者として、自社サービスの成長を担っていただきます。予算設定～企画提案～実行～運用まで一連の流れをお任せいたします。
・組織戦略の立案や目標設定および達成に向けたプロセスマネジメント
・プロモーション全体の戦略立案から実行
・配信する広告クリエイティブの企画・制作ディレクション
・リスティング広告、ディスプレイ広告、アフィリエイト広告などのweb集客でのCV数増加
・新規広告媒体の開拓
・予算策定および実績管理
・KPIモニタリングおよび施策立案の支援
・メンバーマネジメント（2～10名）
◎担当サービス
・IT領域人材サービス
・メディカル領域人材サービス
・若年層向けの人材サービス
・その他新規事業
◎当ポジションの魅力
・1人1サービス担当するため、サービス全体のプロモーション戦略の立案から実行まで一貫して関わることができる
・事業課題に紐づいたクリエイティブ企画やディレクションまで幅広く携わることができる
・数億円／月ほどの運用責任を任されるため施策の幅が広い（サイト改善やSNS、動画広告、WEB広告はほぼ触ることが可能）
・インハウスなので他職種との関わりも多く、クリエイティブ作成やブランディング、CRMなど広告運用＋αのスキルを身につけていくことができる
・自社データを使った広告運用ができるので、深いレベルでデータをみて施策、戦略立てができる
・積極的に新しいプロモーション施策を取り入れており、事例がなくてもチャレンジしていける環境（A360を用いたROAS改善、アトリビューション分析、動画広告による認知拡大など）
◎キャリアパス
事業軸と機能軸によるマトリクス型組織のため、「機能軸として専門性を突き詰めるキャリア」と「事業軸として事業成長にコミットするキャリア」を選べます。
〈機能軸として特定の専門性を突き詰めていくキャリア〉
- 年間数十億の広告を扱う広告チームを統括
- 広告のスペシャリストとしての部下の教育とマネジメント
- 広告のスペシャリストとして、新規事業の立ち上げに参加
〈事業軸として事業成長にコミットするキャリア〉
- 広告のみならず、事業全体のブランディング担当
- 事業ごとのWebマーケティングの統括ポジション
- 事業のマーケティング責任者（戦略設計）
- 新規事業の責任者⋯

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上場ITソリューション企業でのAI駆動開発PM・エンジニア

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

PG/SE/PM

想定年収

600万円〜1200万円

仕事内容

今回募集する「AI駆動開発PM・エンジニア」は、この“変革を現場で形にしていく”実装の中核メンバーとなるポジションです。
「最新技術の経験」よりも「構造の理解と要件を形にする力」を重視するポジション。当社のAIモダナイゼーションは、あなたのこれまでの経験を、“これからの武器”に変えるためのフィールドです。
要件定義や設計のスキルを活かしながら、AIという新たな武器を味方に、企業の未来を一緒につくっていきませんか？⋯

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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜テクニカルコンサルタント（LLM新規事業／AIエージェント）

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

コンサルタント

想定年収

755万円〜1205万円

仕事内容

【現状の課題】
自社SaaSプロダクトは、企業の知識活用を支援する生成AIプラットフォームとして2024年にリリースしました。
現在はProduct Market Fitに向け、顧客企業と共にAI活用の最適解を模索するフェーズにあります。
・生成AIやAIエージェントを活用した業務変革の実現には、企業固有のドメインデータをどう構造化し、どのようなRetrieval・プロンプト設計で業務に組み込むかという深い技術検討が必要です。
・しかし、その技術的伴走を担える人材が限られており、顧客課題に寄り添った提案やPoC推進が事業拡大のボトルネックになっています。

【業務内容】
生成AI活用の構想段階から商談に入り、顧客課題を技術的に分解し、SATをベースとした最適解を設計・実装・実証していただきます。
AIエージェントやRAGの知見を活かし、顧客ドメインに最適化されたプロトタイプ開発をリードする役割です。

■具体的な業務内容
・顧客課題をヒアリングし、自社SaaSプロダクト技術（RAG、AIエージェント、文書構造化）を用いた実装アプローチを提案
・Retrieval戦略・プロンプト設計・アーキテクチャの設計検討
・自社SaaSプロダクトの開発チームと連携し、PoC段階でのプロトタイプ開発を推進
・技術的知見をSATプロダクトへのフィードバックとして還元
※変更の範囲：開発関連業務

【チーム構成】
・事業責任者（CEO）1名
・PM 3名
・CS 1名
・PdM 1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・RAGエンジニア 5名
・機械学習エンジニア 4名

【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
Python、TypeScript
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure

【ポジションの魅力】
・生成AIを使ったプロダクト開発の導入から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる
・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる⋯

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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜機械学習エンジニア（LLM新規事業）

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

PG/SE/PM

想定年収

705万円〜1255万円

仕事内容

【現状の課題】
2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。
・ドキュメント解析エンジンの精度向上や機能拡充をしていくリサーチと開発のリソース不足⋯

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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜エンジニアリングマネージャー（製造業向けAIエージェント）

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

PG/SE/PM

想定年収

855万円〜1305万円

仕事内容

【現状の課題】
・当社は直近シリーズDでの45億円調達を完了しており、プロダクトの成長戦略としてマルチエージェント化を進めています。
・既存プロダクト機能の安定運用、改善に加え、新しいエージェントの価値探索を両輪で進める開発体制の強化が急務になっています。・このような背景から、今まで通りの開発体制の漸進的改善ではなく、戦略的かつ柔軟に仕組みをアップデートしながら開発を進める必要があり、牽引するマネジメントの強化が必要になっています。

【業務内容】
B2B SaaSのプロダクト開発組織において、エンジニアのピープルマネジメント・テクノロジーマネジメントに主責任を持ち、プロダクトマネジメント観点ではPdM/PMMと連携してエンジニアリング組織の活動を事業戦略にアラインさせる役割を担っていただきます。
具体的には、目標設定/評価、コーチング、アサインメント、チーム編成・リソース調整など、事業・組織の状態に応じて、マネージャーとして優先度を判断しアクションしていただくことを期待しています。
また、短期的な特筆事項としては、生成AI活用を前提としたエンジニアのリスキリングや、AIエージェントプロダクトの設計にも関心を持ち関与いただけることを期待しています。

■具体的な業務内容
以下の開発領域に関するチームの運営・成果管理・リード人材の育成や評価、技術的な意思決定の支援・合意形成など、開発チームのアウトプット最大化に向けたマネジメントを担っていただきます。

［フロントエンド領域］
・新機能の企画と設計、Vue.jsを用いたフロントエンド開発と性能改善
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発
・開発基盤の改善やリファクタリングによる開発体験の向上
・プロダクト共通コンポーネントの設計と実装

［バックエンド領域］
・Ruby on Rails/Pythonを使用したAPIの設計・開発
・データベースの設計・開発
・AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発
・Pythonを使用したバッチ処理の設計・開発
・自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善

※変更の範囲：開発関連業務

【チーム構成】
Product Engineering Unit（26名）
内訳：VPoE1名、EM兼リードエンジニア2名、リードエンジニア3名、エンジニア18名
※今後さらなる拡大を見込んでおり、マネージャーとしてチーム体制の強化・設計もお任せしたいと考えています。

【開発環境】
▼製造業向けAIエージェント
[使用言語/フレームワーク]
Vue.js , TypeScript , Flutter, Ruby on Rails , Python, Terraform

[データベース]
RDB(Amazon Aurora MySQL), Elasticsearch(AWS OpenSearch)

[インフラ]
Docker, AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.)
Datadog, SendGrid etc.

▼Astrategy (ご参考)
[使用言語/フレームワーク]
Vue.js, TypeScript, Python, Golang, Terraform

[データベース]
DynamoDB, Elasticsearch(AWS OpenSearch)

[インフラ/クラウド基盤]
Docker, AWS(ECS, Cognito, Lambda etc.), Datadog, CircleCI etc.

【ポジションの魅力】
■LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索／推薦技術に関われる
当社では、自社LLMの開発を進めております。toB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。

■PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発
エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。

■柔軟な働き方を実現できる環境
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。⋯

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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜VPofCS候補（カスタマーサクセス統括責任者）

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

営業(プリセールス/ソリューションセールス)

想定年収

805万円〜1305万円

仕事内容

【現状の課題】
現在、大手エンタープライズ企業を対象とした事業拡大が順調に進む一方で、カスタマーサクセス組織にはまだまだ課題があります。特に、複雑な組織構造を持つエンタープライズ顧客に対して、サクセスの定義や指標を高度化する必要があります。そのためにこれまで以上に深い顧客理解に基づく高度な支援が求められています。
さらに、既存契約の維持・LTVの最大化を実現するためのプロセス設計やオペレーションの標準化が十分に整っておりません。組織としても、急速に増加する顧客数に応じたチームのマネジメント体制や人材育成の仕組みを拡充していく必要があります。

【業務内容】
VP of CSとして、製造業向けAIエージェント事業におけるエンタープライズ顧客に対するカスタマーサクセス戦略の構築と組織の拡大を担っていただきます。
また、CS組織のマネジメント・育成、他部門との連携も重要な役割です。

■具体的な業務内容
・カスタマーサクセス全体の短中長期戦略の立案と実行
・Churn低減、LTV最大化を実現する仕組み・プロセスの設計と運用
・顧客課題解決とプロダクトの活用促進に向けた戦略的サクセスプランの策定
・カスタマーサクセス組織のマネジメント・育成・採用
・CS Opsの体制構築（データ分析・KPIモニタリング・改善施策）
・プロダクト・営業・マーケティングなど他部門と連携し、顧客体験を進化させる横断的プロジェクト推進
・主要顧客対応（経営層折衝・エスカレーション対応）

※変更の範囲：ビジネス領域における業務全般

【チーム構成】
Account Division-Customer Success Unit
チームリーダー2名
メンバー 14名
※Customer Success Unit全体を統括いただく予定です。

【ポジションの魅力】
・事業成長の中心で、エンタープライズカスタマーサクセスの全体戦略を描く裁量と影響力を発揮いただけるポジションです。
・最先端のAI技術(強みである自然言語処理)を搭載した自社開発のクラウドサービスを展開する一人として、顧客への価値提供とサクセスに向けた活動に注力することができます。
・「顧客の事業成果を共に創る」高度な支援モデルを自ら設計し、自組織に浸透・定着させることができます。
・経営陣・営業・プロダクトと一体となり、顧客体験とプロダクト進化の両輪をリードする醍醐味を味わっていただけます。
・スケールアップ期の組織構築・仕組み化をゼロから手がける挑戦できます。
・toB SaaSのカスタマーサクセスとしてのスキル向上は勿論のこと、エンタープライズレイヤーの企業における課題に対して顧客と共に向き合い、解決へのリードと貢献によりモチベーション高く仕事をすることができます。⋯

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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜BizDev／コンサルタント

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

コンサルタント

想定年収

800万円〜1200万円

仕事内容

【現状の課題】
クライアントは大手製造業R&Dが中心です。彼らのミッションはイノベーション創出、すなわち新規事業開発や新商品開発を実現することになります。
クライアントが求めるイノベーション創出を実現するためには情報収集を事業価値に繋げていくために、カスタマーサクセスが行っている製造業向けAIエージェントの活用支援にプラスして、コンサルティング力のあるカスタマーサクセスが必要です。そこで既存のカスタマーサクセスを高度化し、情報収集を事業価値に繋げ、クライアントの新規事業を加速させるBizDev／コンサルタントを募集することになりました！

【業務内容】
社内外の情報をワンストップでお届けし、顧客の新規事業開発を加速する製造業向けAIエージェントのBizDev／カスタマーサクセスをお任せいたします。
製造業向けAIエージェントを活用していきながら、クライアントの新規事業開発／商品開発、市場調査の高度化をご支援いただき、新規事業に活かすことがミッションです。
具体的には、クライアントの課題に合わせた企画提案、情報収集・評価・分析、プレゼンテーションが含まれるほか、研修・レクチャー、などを担当していただくこともあります。
初期は既存メンバーから学びながらキャッチアップいただき、ゆくゆくはPMM、カスタマーサクセスマネージャー、ハイタッチカスタマーサクセス、コンサルティングなどの様々なキャリアパスをWillや経験を元に決定していきます。

■具体的な業務内容
・生成AI×SaaS 製造業向けAIエージェントを活用した調査レポートの作成/型化のサポート
・顧客との定例会の実施及び調査結果のプレゼンテーション
・カスタマーサクセスと連携した弊社の支援方法の強化
・中期的にはPMMやカスタマーサクセスマネージャー、プロフェッショナルサービスなどをお任せいたします

※変更の範囲：当社ビジネス領域における業務全般

【チーム体制】
BizDevコンサルタントチーム
CMO1名
コンサルタント3名

【ポジションの魅力】
・最先端のAI LLM技術を用いたコンサルティング、カスタマーサクセスに携わることができる
・コンサルティングに携わってきたメンバーやSaaSプロダクトに携わっているPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる
・カスタマーサクセスマネージャーやPMM、プロフェッショナルサービスなど多様なキャリアパスを描くことができる⋯

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自然言語処理に強みを持つ国内AIソリューション企業｜プロダクトエンジニア（LLM新規事業）

企業名

非公開

業界

DX・IT

業種・職種

コンサルタント

想定年収

600万円〜1200万円

仕事内容

【現状の課題】
2024年にリリースした自社SaaSプロダクトのProduct Market Fitに向けてチームで奮闘しておりますが、以下の課題に向き合っております。
・入力された質問に対して質の高い回答を出力するための課題が顧客ごとに数多く存在するため、現在のRAGパイプラインにおける課題を調査し、改善策を検証、開発するメンバーが不足している
・顧客企業にSaaSプロダクトのカスタマイズ版を導入する需要が大きいが、導入に向けて顧客と対話しながらニーズと技術課題を特定し検証、開発を行うエンジニアメンバーが不足している

【業務内容】
自社SaaSプロダクトの開発業務をお任せします。
PMFを目指すフェーズのため、顧客課題の調査やプロジェクトのリードも期待しています。

・自社SaaSプロダクトのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う

■具体的な業務内容
・Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの新規開発・改善
・ビジネスドキュメント解析エンジンのAPIおよびそのインフラの検証・実装・製品運用
・Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装
・エンタープライズ企業へのPoCプロジェクト提案に関わる技術検討・技術調査の実施

※変更の範囲：開発関連業務

【チーム構成】
＜PaaS Unit＞
・事業責任者（CEO）1名
・開発責任者 1名
・プロダクトエンジニア 7名
・RAGバックエンドエンジニア 5名
・機械学習エンジニア 3名
・プロダクトマネージャー 1名
・リサーチャー 1名
・CS 1名
・Biz 3名
・新規事業企画 5名

【開発環境】
[使用言語/フレームワーク]
Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure

【ポジションの魅力】
・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる
・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる
・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる
・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる
・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる
・新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる⋯

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